Course Outline

Πρακτικές Καλής Εφαρμογής και Οράματα

Τυπικά Αδύναμα Σημεία και Στρατηγικές Μείωσης Πληθώρας

Εισαγωγή στο Prompt Engineering

Κατάρτιση και Διεργασία Παλινδρόμου

Ορίζοντας Οράματα για Γέννηση Test Automation και SQL

Περίληψη και Επόμενα Βήματα

Χρήση Οράματων για Αξιολόγηση και Debugging Κώδικα

Δημιουργία Οράματων για Γέννηση Κώδικα

  • Εξομολόγηση της εγκαθίδρυσης ψευδο-κωδικής ή ασφαλειακών διακυμάνσεων
  • Διαχείριση μη εντελών ή ασαφών εισόδων
  • Δημιουργία ασφαλών αντικατάστασης οράματος και για να μείνει στους όρους
  • Δημιουργία πειραματικών περιπτώσεων από απαιτήσεις ή κώδικα
  • Γέννηση δομημένων ερωτημάτων SQL από φυσική γλώσσα
  • Τύπους παραγωγής εκ των προεξόφλημάτων για ολοκλήρωση σε δοκιμαστικές κομβές
  • Εξήγηση επίθετου ή ανεξέλικτου κώδικα
  • Δημιουργία περιβάλλον με τη χρήση λογικής διαχείριση και ανάλυση άκρων περιπτώσεων
  • Διεξαγωγή εύρεσης και εξήγηση τελεσίδικων ή ανάγκη πληροφόρησης
  • Γέννηση κώδικα από ευθείως περιγραφές γλώσσας
  • Ελέγχος τύπου δημιουργίας και προγραμματισμός γλώσσας
  • Έρευνα με εκτεταμένη λογική ή πολλά συναρτήσεις
  • Αύξηση αποτελεσμάτων μέσω κυκλίδων συναρτήσεων και γόνιμων πυθμένων
  • Επανάκτηση λάθους και στρατηγικές εντολών ρύθμισης
  • Συνδυάσεις περίπτωσης σε διαφόρους και τεχνικοί έλεγχοι
  • Βιβλιοθήκες οράματων και παραδείγματα ανακύκλωσης
  • Χρήση προόδου τυπικών μοτίβων στο VS Code ή API βασισμένες διαδικασίες
  • Αξιολόγηση ποιότητας και συνάρτησης των εντολών στην παραγωγή
  • Κατανόηση όραματων, περιβάλλοντος, τυπών και μοντέλων
  • Τύποι όρασης: zero-shot, one-shot, few-shot
  • Χρήση συστημάτων και εντολών πολιτών σε διαφορετικές APIs

Requirements

Δημόσιο Αντικείmenο

  • Προγραμματιστές που χρησιμοποιούν LLMs για τη γένεση κώδικα ή ανάλυση
  • Τεχνικοί ευρεσιτεχνημένοι που διερευνούν τεχνητή νοημοσύνη εργαλεία σε εργασιακούς ρόλους
  • Τεχνικοί των λογισμικών που εξπειριментάρουν με την αναπτυξιακή συμβολή LLM
  • Πείρα στην ανάπτυξη λογισμικού ή εγγραφή προγραμμάτων
  • Γνώση των κοινών προγραμματικών γλωσσών (π.χ., Python, JavaScript, SQL)
  • Βασική κατανόηση μεγάλων λογισμικών μοντέλων του κειμένου και εργαλείων AI όπως ChatGPT, Claude, ή Copilot
 7 Hours

Number of participants


Price per participant

Upcoming Courses

Related Categories