Εξέλιξη Κομματιού
Πρακτικές Καλής Εφαρμογής και Οράματα
Τυπικά Αδύναμα Σημεία και Στρατηγικές Μείωσης Πληθώρας
Εισαγωγή στο Prompt Engineering
Κατάρτιση και Διεργασία Παλινδρόμου
Ορίζοντας Οράματα για Γέννηση Test Automation και SQL
Περίληψη και Επόμενα Βήματα
Χρήση Οράματων για Αξιολόγηση και Debugging Κώδικα
Δημιουργία Οράματων για Γέννηση Κώδικα
- Εξομολόγηση της εγκαθίδρυσης ψευδο-κωδικής ή ασφαλειακών διακυμάνσεων
- Διαχείριση μη εντελών ή ασαφών εισόδων
- Δημιουργία ασφαλών αντικατάστασης οράματος και για να μείνει στους όρους
- Δημιουργία πειραματικών περιπτώσεων από απαιτήσεις ή κώδικα
- Γέννηση δομημένων ερωτημάτων SQL από φυσική γλώσσα
- Τύπους παραγωγής εκ των προεξόφλημάτων για ολοκλήρωση σε δοκιμαστικές κομβές
- Εξήγηση επίθετου ή ανεξέλικτου κώδικα
- Δημιουργία περιβάλλον με τη χρήση λογικής διαχείριση και ανάλυση άκρων περιπτώσεων
- Διεξαγωγή εύρεσης και εξήγηση τελεσίδικων ή ανάγκη πληροφόρησης
- Γέννηση κώδικα από ευθείως περιγραφές γλώσσας
- Ελέγχος τύπου δημιουργίας και προγραμματισμός γλώσσας
- Έρευνα με εκτεταμένη λογική ή πολλά συναρτήσεις
- Αύξηση αποτελεσμάτων μέσω κυκλίδων συναρτήσεων και γόνιμων πυθμένων
- Επανάκτηση λάθους και στρατηγικές εντολών ρύθμισης
- Συνδυάσεις περίπτωσης σε διαφόρους και τεχνικοί έλεγχοι
- Βιβλιοθήκες οράματων και παραδείγματα ανακύκλωσης
- Χρήση προόδου τυπικών μοτίβων στο VS Code ή API βασισμένες διαδικασίες
- Αξιολόγηση ποιότητας και συνάρτησης των εντολών στην παραγωγή
- Κατανόηση όραματων, περιβάλλοντος, τυπών και μοντέλων
- Τύποι όρασης: zero-shot, one-shot, few-shot
- Χρήση συστημάτων και εντολών πολιτών σε διαφορετικές APIs
Απαιτήσεις
Δημόσιο Αντικείmenο
- Προγραμματιστές που χρησιμοποιούν LLMs για τη γένεση κώδικα ή ανάλυση
- Τεχνικοί ευρεσιτεχνημένοι που διερευνούν τεχνητή νοημοσύνη εργαλεία σε εργασιακούς ρόλους
- Τεχνικοί των λογισμικών που εξπειριментάρουν με την αναπτυξιακή συμβολή LLM
- Πείρα στην ανάπτυξη λογισμικού ή εγγραφή προγραμμάτων
- Γνώση των κοινών προγραμματικών γλωσσών (π.χ., Python, JavaScript, SQL)
- Βασική κατανόηση μεγάλων λογισμικών μοντέλων του κειμένου και εργαλείων AI όπως ChatGPT, Claude, ή Copilot
Σχόλια (2)
Άρχισα να κατανοώ τη βιβλιοθήκη Streamlit στο Python και σίγουρα θα προσπαθήσω να τη χρησιμοποιήσω για να βελτιώσω εφαρμογές που αναπτύσσονται στο ομάδα μου με το R Shiny.
Michal Maj - XL Catlin Services SE (AXA XL)
Κομμάτι - GitHub Copilot for Developers
Μηχανική Μετάφραση
Γνώση του καθηγητή σε προχωρημένη χρήση του copilot & Αρκετή και αποδοτική πρακτική συνεδρία
Tan - ViTrox Technologies Sdn Bhd
Κομμάτι - Intermediate GitHub Copilot
Μηχανική Μετάφραση