Course Outline

Εισαγωγή

  • Επισκόπηση του Power BI και του ρόλου του στην ανάλυση δεδομένων
  • Κατανόηση της ενσωμάτωσης του Power BI με το SAP και τα εργαλεία Τεχνητής Νοημοσύνης
  • Βασικά οφέλη από τη χρήση του Power BI για επιχειρηματική ευφυΐα
  • Εξερεύνηση πραγματικών περιπτώσεων χρήσης και εφαρμογών

Data Analysis Βασικές αρχές για τη λήψη αποφάσεων

  • Εισαγωγή στην ανάλυση δεδομένων
  • Εντοπισμός σχετικών επιχειρηματικών δεδομένων
  • Ερμηνεία και ανάλυση δεδομένων
  • Εφαρμογή ανάλυσης δεδομένων για την επίλυση προβλημάτων
  • Δημιουργία επιχειρημάτων βασισμένων σε δεδομένα

Εγκατάσταση και Διαμόρφωση του Power BI

  • Λήψη και εγκατάσταση του Power BI Desktop
  • Διαμόρφωση της Υπηρεσίας Power BI και κατανόηση των επιλογών αδειοδότησης
  • Διαμόρφωση αρχικού χώρου εργασίας και ρυθμίσεων χρήστη
  • Σύνδεση του Power BI σε πηγές δεδομένων cloud και on-premise

Σύνδεση και Εισαγωγή Δεδομένων

  • Σύνδεση σε κοινές πηγές δεδομένων (Excel, SQL, Web, κ.λπ.)
  • Σύνδεση του Power BI με το SAP Business One
  • Εισαγωγή δεδομένων στο Power BI
  • Χρήση του Power Query για καθαρισμό και μετασχηματισμό δεδομένων

Μοντελοποίηση Δεδομένων στο Power BI

  • Βασικές έννοιες μοντελοποίησης δεδομένων
  • Δημιουργία και διαχείριση σχέσεων μεταξύ πινάκων
  • Προσθήκη μετρήσεων στα μοντέλα Power BI
  • Δημιουργία υπολογιζόμενων στηλών και πινάκων
  • Εισαγωγή στο DAX (Data Analysis Expressions)
  • Εγγραφή τύπων DAX στο Power BI (χρησιμοποιώντας ChatGPT/Copilot)
  • Αξιοποίηση της Τεχνητής Νοημοσύνης για τη δημιουργία αποδοτικών μοντέλων δεδομένων (ChatGPT)

Δημιουργία Οπτικοποιήσεων και Πινάκων Ελέγχου

  • Τύποι οπτικοποιήσεων στο Power BI
  • Δημιουργία γραφημάτων, πινάκων και διαδραστικών αναφορών
  • Εφαρμογή φίλτρων αναφορών στο Power BI
  • Χρήση της Τεχνητής Νοημοσύνης για αποδοτική δημιουργία πινάκων ελέγχου (Copilot)
  • Προσαρμογή οπτικοποιήσεων και διατάξεων πινάκων ελέγχου
  • Βέλτιστες πρακτικές για αφήγηση δεδομένων

Δημοσίευση και Κοινή Χρήση Πινάκων Ελέγχου

  • Δημοσίευση αναφορών στην Υπηρεσία Power BI
  • Εξαγωγή πινάκων ελέγχου σε διαφορετικές μορφές και κοινή χρήση στο διαδίκτυο

Βέλτιστες Πρακτικές και Βελτιστοποίηση

  • Βελτιστοποίηση μοντέλων δεδομένων και οπτικοποιήσεων
  • Επίλυση κοινών προβλημάτων απόδοσης
  • Ενημέρωση και συντήρηση αναφορών
  • Διαχείριση χώρων εργασίας και σημασιολογικών μοντέλων στο Power BI
  • Συμβουλές προετοιμασίας για τις εξετάσεις "Microsoft Certified: Power BI Data Analyst Associate"

Σύνοψη και Επόμενα Βήματα

Requirements

  • Βασική κατανόηση των εννοιών της επιχειρηματικής ευφυΐας
  • Επάρκεια στο Excel
  • Εξοικείωση με τις δομές βάσεων δεδομένων και πινάκων

Κοινό

  • Επαγγελματίες Business ευφυΐας που αναζητούν ενοποίηση Power BI και SAP
  • Αναλυτές δεδομένων που επιδιώκουν να βελτιώσουν τις αναφορές τους με πληροφορίες που υποστηρίζονται από τεχνητή νοημοσύνη
  • Λήπτες αποφάσεων που βελτιστοποιούν τις στρατηγικές τους βάσει δεδομένων στους οργανισμούς τους
 24 Hours

Number of participants


Price per participant

Testimonials (2)

Upcoming Courses

Related Categories