Course Outline
Εισαγωγή
- Επισκόπηση του Power BI και του ρόλου του στην ανάλυση δεδομένων
- Κατανόηση της ενσωμάτωσης του Power BI με το SAP και τα εργαλεία Τεχνητής Νοημοσύνης
- Βασικά οφέλη από τη χρήση του Power BI για επιχειρηματική ευφυΐα
- Εξερεύνηση πραγματικών περιπτώσεων χρήσης και εφαρμογών
Data Analysis Βασικές αρχές για τη λήψη αποφάσεων
- Εισαγωγή στην ανάλυση δεδομένων
- Εντοπισμός σχετικών επιχειρηματικών δεδομένων
- Ερμηνεία και ανάλυση δεδομένων
- Εφαρμογή ανάλυσης δεδομένων για την επίλυση προβλημάτων
- Δημιουργία επιχειρημάτων βασισμένων σε δεδομένα
Εγκατάσταση και Διαμόρφωση του Power BI
- Λήψη και εγκατάσταση του Power BI Desktop
- Διαμόρφωση της Υπηρεσίας Power BI και κατανόηση των επιλογών αδειοδότησης
- Διαμόρφωση αρχικού χώρου εργασίας και ρυθμίσεων χρήστη
- Σύνδεση του Power BI σε πηγές δεδομένων cloud και on-premise
Σύνδεση και Εισαγωγή Δεδομένων
- Σύνδεση σε κοινές πηγές δεδομένων (Excel, SQL, Web, κ.λπ.)
- Σύνδεση του Power BI με το SAP Business One
- Εισαγωγή δεδομένων στο Power BI
- Χρήση του Power Query για καθαρισμό και μετασχηματισμό δεδομένων
Μοντελοποίηση Δεδομένων στο Power BI
- Βασικές έννοιες μοντελοποίησης δεδομένων
- Δημιουργία και διαχείριση σχέσεων μεταξύ πινάκων
- Προσθήκη μετρήσεων στα μοντέλα Power BI
- Δημιουργία υπολογιζόμενων στηλών και πινάκων
- Εισαγωγή στο DAX (Data Analysis Expressions)
- Εγγραφή τύπων DAX στο Power BI (χρησιμοποιώντας ChatGPT/Copilot)
- Αξιοποίηση της Τεχνητής Νοημοσύνης για τη δημιουργία αποδοτικών μοντέλων δεδομένων (ChatGPT)
Δημιουργία Οπτικοποιήσεων και Πινάκων Ελέγχου
- Τύποι οπτικοποιήσεων στο Power BI
- Δημιουργία γραφημάτων, πινάκων και διαδραστικών αναφορών
- Εφαρμογή φίλτρων αναφορών στο Power BI
- Χρήση της Τεχνητής Νοημοσύνης για αποδοτική δημιουργία πινάκων ελέγχου (Copilot)
- Προσαρμογή οπτικοποιήσεων και διατάξεων πινάκων ελέγχου
- Βέλτιστες πρακτικές για αφήγηση δεδομένων
Δημοσίευση και Κοινή Χρήση Πινάκων Ελέγχου
- Δημοσίευση αναφορών στην Υπηρεσία Power BI
- Εξαγωγή πινάκων ελέγχου σε διαφορετικές μορφές και κοινή χρήση στο διαδίκτυο
Βέλτιστες Πρακτικές και Βελτιστοποίηση
- Βελτιστοποίηση μοντέλων δεδομένων και οπτικοποιήσεων
- Επίλυση κοινών προβλημάτων απόδοσης
- Ενημέρωση και συντήρηση αναφορών
- Διαχείριση χώρων εργασίας και σημασιολογικών μοντέλων στο Power BI
- Συμβουλές προετοιμασίας για τις εξετάσεις "Microsoft Certified: Power BI Data Analyst Associate"
Σύνοψη και Επόμενα Βήματα
Requirements
- Βασική κατανόηση των εννοιών της επιχειρηματικής ευφυΐας
- Επάρκεια στο Excel
- Εξοικείωση με τις δομές βάσεων δεδομένων και πινάκων
Κοινό
- Επαγγελματίες Business ευφυΐας που αναζητούν ενοποίηση Power BI και SAP
- Αναλυτές δεδομένων που επιδιώκουν να βελτιώσουν τις αναφορές τους με πληροφορίες που υποστηρίζονται από τεχνητή νοημοσύνη
- Λήπτες αποφάσεων που βελτιστοποιούν τις στρατηγικές τους βάσει δεδομένων στους οργανισμούς τους
Testimonials (3)
Μου άρεσε το γεγονός ότι ο εκπαιδευτής ήταν πολύ ευέλικτος και πρόσφερε πληροφορίες για θέματα που δεν περιλαμβάνονταν στο αρχικό υλικό. Μου άρεσε η εμπειρία του σε άλλα έργα και οι συμβουλές και τα κόλπα προέκυψαν από αυτήν την εμπειρία. Η εκπαίδευση ήταν διαδραστική και παρόλο που οι ασκήσεις ήταν προκαθορισμένες, μπορούσαμε να πάμε την άσκηση σε άλλη κατεύθυνση από αυτή που ορίσαμε προηγουμένως.
Maria-Cristina Socol - NTT DATA Romania S.A.
Course - SAP S/4 Hana (S/4Hana)
Machine Translated
Έμαθα τόσα πολλά πράγματα που δεν ήξερα πριν.
Lebogang Kgosiesele - Lucara Botswana
Course - SAP S/4 HANA PP (Production Planning)
Machine Translated
Αγάπησα τον Αϊμάν ως εκπαιδευτή. Εξήγησε με σαφήνεια τα προβλήματα μας και ήταν εύκολο να τον καταλάβουμε. Δώρισε ικανοποιητικές απαντήσεις σε όλες τις ερωτήσεις που έθεσαμε.
Anna Bytnar - ABB
Course - SAP S/4 HANA SD (Sales and Distribution)
Machine Translated