Course Outline
Εισαγωγή
- Επισκόπηση του Power BI και του ρόλου του στην ανάλυση δεδομένων
- Κατανόηση της ενσωμάτωσης του Power BI με το SAP και τα εργαλεία Τεχνητής Νοημοσύνης
- Βασικά οφέλη από τη χρήση του Power BI για επιχειρηματική ευφυΐα
- Εξερεύνηση πραγματικών περιπτώσεων χρήσης και εφαρμογών
Data Analysis Βασικές αρχές για τη λήψη αποφάσεων
- Εισαγωγή στην ανάλυση δεδομένων
- Εντοπισμός σχετικών επιχειρηματικών δεδομένων
- Ερμηνεία και ανάλυση δεδομένων
- Εφαρμογή ανάλυσης δεδομένων για την επίλυση προβλημάτων
- Δημιουργία επιχειρημάτων βασισμένων σε δεδομένα
Εγκατάσταση και Διαμόρφωση του Power BI
- Λήψη και εγκατάσταση του Power BI Desktop
- Διαμόρφωση της Υπηρεσίας Power BI και κατανόηση των επιλογών αδειοδότησης
- Διαμόρφωση αρχικού χώρου εργασίας και ρυθμίσεων χρήστη
- Σύνδεση του Power BI σε πηγές δεδομένων cloud και on-premise
Σύνδεση και Εισαγωγή Δεδομένων
- Σύνδεση σε κοινές πηγές δεδομένων (Excel, SQL, Web, κ.λπ.)
- Σύνδεση του Power BI με το SAP Business One
- Εισαγωγή δεδομένων στο Power BI
- Χρήση του Power Query για καθαρισμό και μετασχηματισμό δεδομένων
Μοντελοποίηση Δεδομένων στο Power BI
- Βασικές έννοιες μοντελοποίησης δεδομένων
- Δημιουργία και διαχείριση σχέσεων μεταξύ πινάκων
- Προσθήκη μετρήσεων στα μοντέλα Power BI
- Δημιουργία υπολογιζόμενων στηλών και πινάκων
- Εισαγωγή στο DAX (Data Analysis Expressions)
- Εγγραφή τύπων DAX στο Power BI (χρησιμοποιώντας ChatGPT/Copilot)
- Αξιοποίηση της Τεχνητής Νοημοσύνης για τη δημιουργία αποδοτικών μοντέλων δεδομένων (ChatGPT)
Δημιουργία Οπτικοποιήσεων και Πινάκων Ελέγχου
- Τύποι οπτικοποιήσεων στο Power BI
- Δημιουργία γραφημάτων, πινάκων και διαδραστικών αναφορών
- Εφαρμογή φίλτρων αναφορών στο Power BI
- Χρήση της Τεχνητής Νοημοσύνης για αποδοτική δημιουργία πινάκων ελέγχου (Copilot)
- Προσαρμογή οπτικοποιήσεων και διατάξεων πινάκων ελέγχου
- Βέλτιστες πρακτικές για αφήγηση δεδομένων
Δημοσίευση και Κοινή Χρήση Πινάκων Ελέγχου
- Δημοσίευση αναφορών στην Υπηρεσία Power BI
- Εξαγωγή πινάκων ελέγχου σε διαφορετικές μορφές και κοινή χρήση στο διαδίκτυο
Βέλτιστες Πρακτικές και Βελτιστοποίηση
- Βελτιστοποίηση μοντέλων δεδομένων και οπτικοποιήσεων
- Επίλυση κοινών προβλημάτων απόδοσης
- Ενημέρωση και συντήρηση αναφορών
- Διαχείριση χώρων εργασίας και σημασιολογικών μοντέλων στο Power BI
- Συμβουλές προετοιμασίας για τις εξετάσεις "Microsoft Certified: Power BI Data Analyst Associate"
Σύνοψη και Επόμενα Βήματα
Requirements
- Βασική κατανόηση των εννοιών της επιχειρηματικής ευφυΐας
- Επάρκεια στο Excel
- Εξοικείωση με τις δομές βάσεων δεδομένων και πινάκων
Κοινό
- Επαγγελματίες Business ευφυΐας που αναζητούν ενοποίηση Power BI και SAP
- Αναλυτές δεδομένων που επιδιώκουν να βελτιώσουν τις αναφορές τους με πληροφορίες που υποστηρίζονται από τεχνητή νοημοσύνη
- Λήπτες αποφάσεων που βελτιστοποιούν τις στρατηγικές τους βάσει δεδομένων στους οργανισμούς τους
Testimonials (2)
Δάσκαλος γνώση
Collin Sampson
Course - SAP S/4HANA Overview (S4H00)
Machine Translated
Μου άρεσε το γεγονός ότι ο εκπαιδευτής ήταν πολύ ευέλικτος και πρόσφερε πληροφορίες για θέματα που δεν περιλαμβάνονταν στο αρχικό υλικό. Μου άρεσε η εμπειρία του σε άλλα έργα και οι συμβουλές και τα κόλπα προέκυψαν από αυτήν την εμπειρία. Η εκπαίδευση ήταν διαδραστική και παρόλο που οι ασκήσεις ήταν προκαθορισμένες, μπορούσαμε να πάμε την άσκηση σε άλλη κατεύθυνση από αυτή που ορίσαμε προηγουμένως.
Maria-Cristina Socol - NTT DATA Romania S.A.
Course - SAP S/4 Hana (S/4Hana)
Machine Translated