Course Outline

Εισαγωγή

    Επισκόπηση των βασικών εννοιών οπτικοποίησης δεδομένων Τεχνικές και εργαλεία οπτικοποίησης

Ξεκινώντας

    Εγκατάσταση των βιβλιοθηκών Python (Matplotlib, Seaborn, Bokeh και Folium) Χρησιμοποιήστε περιπτώσεις και πρακτικά παραδείγματα

Δημιουργία γραμμών και γραφημάτων με το Matplotlib

    Δημιουργία βασικών γραμμικών γραφημάτων Προσθήκη στυλ, αξόνων και ετικετών Συνδυασμός πολλαπλών γραφημάτων Δημιουργία γραμμωτού διαγράμματος, γραφημάτων πίτας και ιστογραμμάτων

Οπτικοποιήσεις κτιριακού συγκροτήματος με το Seaborn

    Οπτικοποίηση Pandas DataFrame Σχεδίαση ράβδων και συγκεντρωτικών στοιχείων Υλοποίηση γραφημάτων KDE, Box και Violin Ανάλυση στατιστικών κατανομών

Κάνοντας τις οπτικοποιήσεις διαδραστικές με το Bokeh

    Σχεδίαση με βασικά γλυφά Δημιουργία διάταξης για πολλαπλές απεικονίσεις Στυλ και οπτικά χαρακτηριστικά Προσθήκη διαδραστικότητας (διαδραστικοί μύθοι, ενέργειες αιώρησης και γραφικά στοιχεία) Υλοποίηση συνδεδεμένων επιλογών

Οπτικοποίηση γεωχωρικών δεδομένων με το Folium

    Σχεδίαση διαδραστικών χαρτών Χρήση επιπέδων και πλακιδίων Προσθήκη δεικτών και διαδρομών

Αντιμετώπιση προβλημάτων

Περίληψη και Επόμενα Βήματα

Requirements

  • Κατανόηση των εννοιών της επιστήμης δεδομένων
  • Python εμπειρία προγραμματισμού

Ακροατήριο

  • Αναλυτές δεδομένων
  • Επιστήμονες δεδομένων
 14 Hours

Number of participants



Price per participant

Testimonials (5)

Related Courses

TIBCO for Developers

21 Hours

Kibana: Essentials

14 Hours

Advanced Elasticsearch and Kibana Administration

35 Hours

Related Categories