Course Outline

Εισαγωγή στο Edge AI και το Embedded Systems

  • Τι είναι το Edge AI? Περιπτώσεις χρήσης και περιορισμοί
  • Πλατφόρμες ακρωτηρίου και τάξεις λογισμικού
  • Χαλέπειες ασφαλείας σε ενσωματωμένα και διακεκριμένα περιβάλλοντα

Χάρτης Απειλών για το Edge AI

  • Ρίσκοι φυσικής πρόσβασης και εγκατάστασης
  • Ανταγωνιστικά παραδείγματα και ρυθμισμός μοντέλου
  • Ρύπανση δεδομένων και απεικόνιση μοντέλου προβλήματα

Προστασία του Μοντέλου

  • Στρατηγικές ενδυτικότητας και ποσοτικοποίησης μοντέλων
  • Εμβάθυνση και αποτύπωση μοντέλων
  • Προστατευόμενη διαχύτικη και κατασκευή

Κρυπτογραφημένη Συμπεράσματ και Ασφαλής Εκτέλεση

  • Περιβάλλοντα εκτέλεσης πίστης (TEEs) για την AI
  • Σφαιρίδια ασφαλείας και συμπεριφοράς με εγκαθίδρυση
  • Κρυπτογραφημένη οριστική διάβαση χρησιμοποιώντας κρυπτογραφία homomorphic ή SMPC

Ανίχνευση της Εγκατάστασης και Κλιμάκωσης Στοιχείων

  • Σύστημα εκκίνησης ασφαλείας και ελέγχου ακρίβειας της firmware
  • Έλεγχος πιστότητας και ανωμαλίας διακριτών
  • Αποδείξη μακροθέσης και έλεγχος υγείας συστήματος

Ενσωμάτωση Edge-to-Cloud Security

  • Ασφαλής μεταφορά δεδομένων και διαχείριση κλειδιών
  • Πλήρης κρυπτογράφηση και προστασία του κύκλου ζωής δεδομένων
  • Ορχηστρική cloud AI με περιορισμούς ασφαλείας edge

Καλές Πρακτικές και Στρατηγική Ελάτωσης Απειλών

  • Μοντελοποίηση απειλών για edge AI συστήματα
  • Αρχές σχεδιασμού ασφαλείας για ενσωματωμένη νοημοσύνη
  • Απόκριση προσβολής και διαχείριση ενημερώσεων firmware

Συνοψη και Επόμενα Βήματα

Requirements

  • Συνεισφορά στα εμπεδωμένα σύστημα ή περιβάλλοντα εγκατάστασης edge AI
  • Εμπειρία με Python και πλατφόρμες ML (π.χ., TensorFlow Lite, PyTorch Mobile)
  • Βασική γνώση των κυβερνοθρησκείας ή των προτύπων απειλών IoT

Πúblico

  • Ανάπτυξη AI εμπεδωμένων
  • Ειδικοί κυβερνοθρησκείας IoT
  • Μηχανικοί που εγκαταστήσαν μοντέλα ML σε edge ή περιορισμένα όργανα
 14 Hours

Number of participants


Price per participant

Upcoming Courses

Related Categories