Ασφαλής & Ασφαλισμένη Πρακτορική Τεχνητή Νοημοσύνη: Διακυβέρνηση, Ταυτότητα και Red-Teaming Κομμάτι εκπαίδευσης

Το AAISM είναι ένα προηγμένο πλαίσιο για την αξιολόγηση, διακυβέρνηση και διαχείριση κινδύνων ασφαλείας σε συστήματα τεχνητής νοημοσύνης.

Αυτή η εκπαιδευτική συνεδρία με εισηγητή, ζωντανή (online ή onsite), απευθύνεται σε επαγγελματίες προχωρημένου επιπέδου που επιθυμούν να εφαρμόσουν αποτελεσματικούς ελέγχους ασφαλείας και πρακτικές διακυβέρνησης για επιχειρησιακά περιβάλλοντα ΤΝ.

Μετά την ολοκλήρωση του προγράμματος, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση να:

• Αξιολογούν τους κινδύνους ασφαλείας ΤΝ χρησιμοποιώντας αναγνωρισμένες μεθοδολογίες του κλάδου.
• Εφαρμόζουν μοντέλα διακυβέρνησης για υπεύθυνη ανάπτυξη ΤΝ.
• Ευθυγραμμίζουν τις πολιτικές ασφαλείας ΤΝ με τους οργανωτικούς στόχους και τις κανονιστικές προσδοκίες.
• Ενισχύουν την ανθεκτικότητα και τη λογοδοσία στις λειτουργίες που βασίζονται στην ΤΝ.

Μορφή του Σεμιναρίου

• Παρουσιάσεις με καθοδήγηση, υποστηριζόμενες από ανάλυση εμπειρογνωμόνων.
• Πρακτικά εργαστήρια και δραστηριότητες αξιολόγησης.
• Εφαρμοσμένες ασκήσεις με χρήση σεναρίων διακυβέρνησης ΤΝ από τον πραγματικό κόσμο.

Δυνατότητες Προσαρμογής του Σεμιναρίου

• Για εξατομικευμένη εκπαίδευση προσαρμοσμένη στη στρατηγική ΤΝ του οργανισμού σας, παρακαλούμε επικοινωνήστε μαζί μας για να προσαρμόσουμε το σεμινάριο.

Αυτό το ζωντανό εκπαιδευτικό πρόγραμμα με εκπαιδευτή σε Ελλάδα (διαδικτυακό ή δια ζώσης) απευθύνεται σε στελέχη επιχειρήσεων μεσαίου επιπέδου που επιθυμούν να κατανοήσουν πώς να διαχειρίζονται και να ασφαλίζουν συστήματα ΤΝ με υπεύθυνο τρόπο και σύμφωνα με αναδυόμενα παγκόσμια πλαίσια όπως ο Κανονισμός της ΕΕ για την ΤΝ, ο GDPR, το ISO/IEC 42001 και το Εκτελεστικό Διάταγμα των ΗΠΑ για την ΤΝ.

Με την ολοκλήρωση αυτού του εκπαιδευτικού προγράμματος, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση να:

• Κατανοούν τους νομικούς, ηθικούς και ρυθμιστικούς κινδύνους από τη χρήση της ΤΝ σε διάφορα τμήματα.
• Ερμηνεύουν και εφαρμόζουν σημαντικά πλαίσια διακυβέρνησης της ΤΝ (Κανονισμός της ΕΕ για την ΤΝ, NIST AI RMF, ISO/IEC 42001).
• Θεσπίζουν πολιτικές ασφάλειας, ελέγχου και εποπτείας για την ανάπτυξη της ΤΝ στην επιχείρηση.
• Αναπτύσσουν κατευθυντήριες γραμμές προμηθειών και χρήσης για συστήματα ΤΝ τρίτων και εσωτερικής ανάπτυξης.

Η Τεχνητή Νοημοσύνη (AI) εισάγει νέες διαστάσεις λειτουργικού κινδύνου, προκλήσεις διακυβέρνησης και έκθεση σε κυβερνοασφάλεια για κυβερνητικές υπηρεσίες και τμήματα.

Αυτή η ζωντανή εκπαίδευση με εισηγητή (διαδικτυακά ή δια ζώσης) απευθύνεται σε επαγγελματίες πληροφορικής και διαχείρισης κινδύνων του δημόσιου τομέα με περιορισμένη προηγούμενη εμπειρία στην ΤΝ, που επιθυμούν να κατανοήσουν πώς να αξιολογούν, να παρακολουθούν και να ασφαλίζουν συστήματα ΤΝ εντός κυβερνητικού ή ρυθμιστικού πλαισίου.

Μέχρι το τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση να:

• Ερμηνεύουν βασικές έννοιες κινδύνου σχετικά με τα συστήματα ΤΝ, συμπεριλαμβανομένης της μεροληψίας, της απροβλεψιμότητας και της απόκλισης μοντέλων.
• Εφαρμόζουν πλαίσια διακυβέρνησης και ελέγχου ειδικά για την ΤΝ, όπως το NIST AI RMF και το ISO/IEC 42001.
• Αναγνωρίζουν απειλές κυβερνοασφάλειας που στοχεύουν μοντέλα ΤΝ και αγωγούς δεδομένων.
• Καταρτίζουν σχέδια διαχείρισης κινδύνων μεταξύ τμημάτων και ευθυγράμμιση πολιτικής για την ανάπτυξη της ΤΝ.

Μορφή του Μαθήματος

• Διαδραστική διάλεξη και συζήτηση περιπτώσεων χρήσης του δημόσιου τομέα.
• Ασκήσεις πλαισίου διακυβέρνησης ΤΝ και χαρτογράφηση πολιτικής.
• Μοντελοποίηση απειλών βάσει σεναρίων και αξιολόγηση κινδύνου.

Επιλογές Προσαρμογής του Μαθήματος

• Για να ζητήσετε μια προσαρμοσμένη εκπαίδευση για αυτό το μάθημα, παρακαλούμε επικοινωνήστε μαζί μας για να κανονίσουμε.

Αυτή η εκπαίδευση με εκπαιδευτή, ζωντανά στο Ελλάδα (διαδικτυακά ή σε τάξη) απευθύνεται σε επαγγελματίες πληροφορικής αρχαρίου έως μεσαίου επιπέδου που επιθυμούν να κατανοήσουν και να εφαρμόσουν το AI TRiSM στους οργανισμούς τους.

Με την ολοκλήρωση αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση να:

• Να κατανοήσουν τις βασικές έννοιες και τη σημασία της διαχείρισης εμπιστοσύνης, κινδύνου και ασφάλειας στην AI.
• Να αναγνωρίζουν και να μειώνουν τους κινδύνους που σχετίζονται με τα συστήματα AI.
• Να εφαρμόζουν βέλτιστες πρακτικές ασφάλειας για την AI.
• Να κατανοούν τη συμμόρφωση με κανονισμούς και τις ηθικές προεκτάσεις για την AI.
• Να αναπτύσσουν στρατηγικές για αποτελεσματική διακυβέρνηση και διαχείριση της AI.

Αυτή η εκπαίδευση με εισηγητή, ζωντανή στο Ελλάδα (διαδικτυακά ή δια ζώσης) απευθύνεται σε προγραμματιστές AI, αρχιτέκτονες και διαχειριστές προϊόντων μεσαίου έως προχωρημένου επιπέδου που επιθυμούν να εντοπίσουν και να μετριάσουν τους κινδύνους που σχετίζονται με εφαρμογές που χρησιμοποιούν LLM, συμπεριλαμβανομένων των prompt injection, διαρροής δεδομένων και μη φιλτραρισμένης εξόδου, ενσωματώνοντας ελέγχους ασφαλείας όπως επικύρωση εισόδου, επίβλεψη με ανθρώπινη παρέμβαση και κανόνες εξόδου.

Μέχρι το τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση να:

• Κατανοούν τις βασικές ευπάθειες των συστημάτων που βασίζονται σε LLM.
• Εφαρμόζουν αρχές ασφαλούς σχεδιασμού στην αρχιτεκτονική εφαρμογών LLM.
• Χρησιμοποιούν εργαλεία όπως το Guardrails AI και το LangChain για επικύρωση, φιλτράρισμα και ασφάλεια.
• Ενσωματώνουν τεχνικές όπως sandboxing, red teaming και ανασκόπηση με ανθρώπινη παρέμβαση σε αγωγούς παραγωγής.

Το WrenAI είναι μια πλατφόρμα ανάλυσης που υποστηρίζεται από AI, σχεδιασμένη για να συνδέει δεδομένα, να μοντελοποιεί πληροφορίες και να δημιουργεί πίνακες ελέγχου. Σε επιχειρηματικά περιβάλλοντα, η ισχυρή διακυβέρνηση και ασφάλεια είναι κρίσιμες για την εξασφάλιση ασφαλούς και συμβατής υιοθέτησης.

Αυτή η εκπαίδευση με εισηγητή, ζωντανά (online ή επιτόπια), απευθύνεται σε επαγγελματίες επιχειρήσεων προχωρημένου επιπέδου που επιθυμούν να εφαρμόσουν πρότυπα διακυβέρνησης, συμμόρφωσης και ασφάλειας για το WrenAI σε κλίμακα.

Με την ολοκλήρωση αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση να:

• Σχεδιάζουν και να υλοποιούν μοντέλα δικαιωμάτων στο WrenAI.
• Εφαρμόζουν πρακτικές ελέγχου και παρακολούθησης για συμμόρφωση.
• Ρυθμίζουν ασφαλή περιβάλλοντα με ελέγχους επιχειρηματικού επιπέδου.
• Επεκτείνουν το WrenAI με ασφάλεια σε μεγάλους οργανισμούς.

Μορφή του Μαθήματος

• Διαδραστική διάλεξη και συζήτηση.
• Πρακτικά εργαστήρια με ρυθμίσεις διακυβέρνησης και ασφάλειας.
• Πρακτικές ασκήσεις προσομοίωσης σεναρίων επιχειρηματικής επέκτασης.

Επιλογές Προσαρμογής του Μαθήματος

• Για να ζητήσετε μια προσαρμοσμένη εκπαίδευση για αυτό το μάθημα, παρακαλούμε επικοινωνήστε μαζί μας για να κανονίσουμε.

Το WrenAI επιτρέπει στους οργανισμούς να προχωρήσουν πέρα από τους στατικούς πίνακες ελέγχου προς την αναλυτική συνομιλιών και την ενσωματωμένη παραγωγική BI. Αυτή η μετάβαση απαιτεί προσεκτικό σχεδιασμό υιοθέτησης, μετεγκατάσταση στοιχείων και αποτελεσματικές πρακτικές διαχείρισης αλλαγών.

Αυτή η εκπαίδευση με καθοδήγηση εκπαιδευτή, ζωντανή (online ή onsite), απευθύνεται σε επαγγελματίες BI και πλατφόρμας δεδομένων μεσαίου επιπέδου που επιθυμούν να εκσυγχρονίσουν παλαιά συστήματα BI με το WrenAI.

Με την ολοκλήρωση αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση να:

• Αξιολογούν περιβάλλοντα παλαιών BI και να εντοπίζουν ευκαιρίες εκσυγχρονισμού.
• Σχεδιάζουν και να εκτελούν μετεγκαταστάσεις από στατικούς πίνακες ελέγχου στο WrenAI.
• Υιοθετούν αναλυτική συνομιλιών και ενσωματωμένες δυνατότητες GenBI.
• Ηγούνται της διαχείρισης οργανωσιακών αλλαγών για τον εκσυγχρονισμό του BI.

Μορφή του Μαθήματος

• Διαδραστική διάλεξη και συζήτηση.
• Πρακτικές ασκήσεις σχεδιασμού μετεγκατάστασης και υιοθέτησης.
• Εργαστηριακές ασκήσεις σε αναλυτική συνομιλιών και ενσωματωμένο GenBI.

Επιλογές Προσαρμογής Μαθήματος

• Για να ζητήσετε μια προσαρμοσμένη εκπαίδευση για αυτό το μάθημα, παρακαλούμε επικοινωνήστε μαζί μας για να το κανονίσουμε.

Το WrenAI επιτρέπει τη δημιουργία SQL από φυσική γλώσσα και παρέχει αναλυτικές δυνατότητες με τεχνητή νοημοσύνη, κάνοντας την πρόσβαση στα δεδομένα ταχύτερη και πιο διαισθητική. Για εταιρική χρήση επιχειρηματικού επιπέδου, οι πρακτικές διασφάλισης ποιότητας και παρατηρησιμότητας είναι απαραίτητες για την εγγύηση ακρίβειας, αξιοπιστίας και συμμόρφωσης.

Αυτή η ζωντανή εκπαίδευση με εκπαιδευτή (διαδικτυακή ή δια ζώσης) απευθύνεται σε επαγγελματίες δεδομένων και αναλυτικών με προχωρημένο επίπεδο που επιθυμούν να αξιολογήσουν την ακρίβεια των ερωτημάτων, να εφαρμόσουν τεχνικές βελτιστοποίησης εντολών και να υλοποιήσουν πρακτικές παρατηρησιμότητας για την παρακολούθηση του WrenAI σε περιβάλλον παραγωγής.

Με την ολοκλήρωση αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση να:

• Αξιολογούν την ακρίβεια και την αξιοπιστία των εξαγόμενων SQL από φυσική γλώσσα.
• Εφαρμόζουν τεχνικές βελτιστοποίησης εντολών για τη βελτίωση της απόδοσης.
• Παρακολουθούν την παρέκκλιση και τη συμπεριφορά των ερωτημάτων σε βάθος χρόνου.
• Εξοπλίζουν το WrenAI με πλαίσια καταγραφής και παρατηρησιμότητας.

Μορφή του Μαθήματος

• Διαδραστική διάλεξη και συζήτηση.
• Πρακτικές ασκήσεις με τεχνικές αξιολόγησης και βελτιστοποίησης.
• Πρακτικά εργαστήρια για ενσωμάτωση παρατηρησιμότητας και παρακολούθησης.

Επιλογές Προσαρμογής Μαθήματος

• Για να ζητήσετε προσαρμοσμένη εκπαίδευση για αυτό το μάθημα, παρακαλούμε επικοινωνήστε μαζί μας για να το κανονίσουμε.

Το WrenAI API είναι ένα ισχυρό περιβάλλον διεπαφής για τη δημιουργία ερωτημάτων SQL από φυσική γλώσσα, την ανάπτυξη προσαρμοσμένων εφαρμογών και την ενσωμάτωση γραφημάτων σε εσωτερικές πλατφόρμες.

Αυτή η εκπαίδευση με εκπαιδευτή, ζωντανή (διαδικτυακή ή δια ζώσης) απευθύνεται σε μηχανικούς μεσαίου επιπέδου που επιθυμούν να χρησιμοποιήσουν το WrenAI API για πρακτικές εφαρμογές, συμπεριλαμβανομένης της δημιουργίας SQL, της οπτικοποίησης και της ενσωμάτωσης εφαρμογών.

Μέχρι το τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση να:

• Να πιστοποιούν και να συνδέουν εφαρμογές με το WrenAI API.
• Να δημιουργούν ερωτήματα SQL από είσοδο φυσικής γλώσσας.
• Να δημιουργούν και να ενσωματώνουν γραφήματα χρησιμοποιώντας τελικά σημεία API.
• Να ενσωματώνουν το WrenAI σε συστήματα υποστήριξης (backend) και εσωτερικά εργαλεία.

Μορφή του Μαθήματος

• Διαδραστική διάλεξη και συζήτηση.
• Πρακτικές ασκήσεις με κλήσεις API και ενσωματώσεις.
• Πρακτικά έργα που συνδέουν εφαρμογές, γραφήματα και αγωγούς δεδομένων.

Επιλογές Προσαρμογής Μαθήματος

• Για να ζητήσετε μια προσαρμοσμένη εκπαίδευση για αυτό το μάθημα, επικοινωνήστε μαζί μας για να κανονίσουμε.

Το WrenAI Cloud είναι μια σύγχρονη πλατφόρμα για τη σύνδεση πηγών δεδομένων, τη μοντελοποίηση δεδομένων και τη δημιουργία διαδραστικών πινάκων ελέγχου.

Αυτή η εκπαίδευση με εκπαιδευτή, ζωντανή (online ή onsite) απευθύνεται σε επαγγελματίες δεδομένων αρχάριου έως ενδιάμεσου επιπέδου που επιθυμούν να μάθουν πώς να ρυθμίζουν το WrenAI Cloud, να μοντελοποιούν δεδομένα και να οπτικοποιούν γνώσεις σε πίνακες ελέγχου.

Μέχρι το τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση να:

• Να ρυθμίζουν και να διαμορφώνουν περιβάλλοντα WrenAI Cloud.
• Να συνδέουν το WrenAI Cloud σε πολλαπλές πηγές δεδομένων.
• Να μοντελοποιούν δεδομένα και να ορίζουν σχέσεις για ανάλυση.
• Να δημιουργούν διαδραστικούς πίνακες ελέγχου για επιχειρηματικές γνώσεις.

Μορφή του Μαθήματος

• Διαδραστική διάλεξη και συζήτηση.
• Πρακτική εξάσκηση στη διαμόρφωση πλατφόρμας cloud και στη μοντελοποίηση δεδομένων.
• Πρακτικές ασκήσεις στη δημιουργία πινάκων ελέγχου και οπτικοποίησης.

Επιλογές Προσαρμογής του Μαθήματος

• Για να ζητήσετε μια προσαρμοσμένη εκπαίδευση για αυτό το μάθημα, παρακαλούμε επικοινωνήστε μαζί μας για να το κανονίσουμε.

Το WrenAI παρέχει στις ομάδες χρηματοοικονομικών τη δυνατότητα να μοντελοποιούν KPIs, να ενσωματώνουν τυποποιημένους δείκτες και να σχεδιάζουν πίνακες ελέγχου που ευθυγραμμίζονται με τις κανονιστικές απαιτήσεις και τα πρότυπα ελέγχου.

Αυτή η εκπαίδευση με εισηγητή, ζωντανά (διαδικτυακά ή με φυσική παρουσία) απευθύνεται σε επαγγελματίες χρηματοοικονομικών μεσαίου έως προχωρημένου επιπέδου που επιθυμούν να χρησιμοποιήσουν το WrenAI για τη δημιουργία συμβατών μοντέλων χρηματοοικονομικών δεδομένων και πινάκων ελέγχου που υποστηρίζουν τη λήψη αποφάσεων και τη διαχείριση κινδύνων.

Με την ολοκλήρωση της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα μπορούν:

• Να μοντελοποιούν χρηματοοικονομικά KPIs και δείκτες στο WrenAI.
• Να δημιουργούν πίνακες ελέγχου που ευθυγραμμίζονται με τις κανονιστικές απαιτήσεις και τις απαιτήσεις ελέγχου.
• Να ενσωματώνουν το WrenAI με πηγές χρηματοοικονομικών δεδομένων για αναφορές σε πραγματικό χρόνο.
• Να εφαρμόζουν βέλτιστες πρακτικές για χρηματοοικονομικά αναλυτικά και παρακολούθηση κινδύνων.

Μορφή του Μαθήματος

• Διαδραστική διάλεξη και συζήτηση.
• Πρακτικές ασκήσεις με μοντέλα χρηματοοικονομικών δεδομένων.
• Εργαστηριακές ασκήσεις για τον σχεδιασμό πινάκων ελέγχου και την αναφορά συμμόρφωσης.

Επιλογές Προσαρμογής Μαθήματος

• Για να ζητήσετε μια προσαρμοσμένη εκπαίδευση για αυτό το μάθημα, παρακαλούμε επικοινωνήστε μαζί μας για να το κανονίσουμε.

Το WrenAI είναι ένα εργαλείο ανοικτού κώδικα για γενετική ευφυΐα επιχειρήσεων (BI) που επιτρέπει τη μετατροπή φυσικής γλώσσας σε SQL και τη σημασιολογική μοντελοποίηση δεδομένων.

Αυτή η εκπαίδευση με ζωντανό εκπαιδευτή (διαδικτυακά ή σε φυσικό χώρο) απευθύνεται σε προχωρημένους μηχανικούς δεδομένων, μηχανικούς αναλυτικής και μηχανικούς μηχανικής μάθησης που επιθυμούν να δημιουργήσουν ανθεκτικά σημασιολογικά επίπεδα, να προσαρμόσουν τα προτράμματα (prompts) και να εξασφαλίσουν αξιόπιστη δημιουργία SQL.

Με την ολοκλήρωση αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση:

• Να υλοποιούν σημασιολογικά μοντέλα για συνεπείς ορισμούς μετρικών σε όλες τις ομάδες.
• Να βελτιστοποιούν την απόδοση της μετατροπής κειμένου σε SQL όσον αφορά την ακρίβεια και την κλιμάκωση.
• Να διαμορφώνουν και να εφαρμόζουν δικλείδες ασφαλείας για την αποφυγή μη έγκυρων ή επικίνδυνων ερωτημάτων.
• Να ενσωματώνουν το WrenAI OSS σε pipelines δεδομένων και ροές εργασίας αναλυτικής.

Μορφή του Μαθήματος

• Διαδραστική διάλεξη και συζήτηση.
• Πολλές ασκήσεις και εξάσκηση.
• Πρακτική υλοποίηση σε ζωντανό εργαστηριακό περιβάλλον.

Δυνατότητες Προσαρμογής του Μαθήματος

• Για να ζητήσετε μια προσαρμοσμένη εκπαίδευση για αυτό το μάθημα, παρακαλούμε επικοινωνήστε μαζί μας για να την κανονίσουμε.

Το WrenAI είναι μια πλατφόρμα αναλυτικής συνομιλίας που μεταφράζει ερωτήματα φυσικής γλώσσας σε αξιόπιστες αναλύσεις, επιτρέποντας σε μη τεχνικές ομάδες να παράγουν πληροφορίες γρήγορα και με συνέπεια.

Αυτή η εκπαίδευση με καθοδηγητή, ζωντανά (διαδικτυακά ή σε εσωτερικό χώρο) απευθύνεται σε προϊοντικούς διαχειριστές, αναλυτές και υπέρμαχους δεδομένων μεσαίου επιπέδου που επιθυμούν να υιοθετήσουν την αναλυτική συνομιλίας και να αναπτύξουν ικανότητες αυτοεξυπηρετούμενης BI με το WrenAI.

Μέχρι το τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση να:

• Σχεδιάζουν ροές εργασίας αναλυτικής συνομιλίας που να αναδεικνύουν αξιόπιστες προϊοντικές πληροφορίες.
• Δημιουργούν και συντηρούν ένα τυποποιημένο επίπεδο μετρικών για συνεπείς αναφορές.
• Χρησιμοποιούν αποτελεσματικά τα χαρακτηριστικά φυσικής γλώσσας σε SQL για να απαντούν σε προϊοντικά ερωτήματα.
• Ενσωματώνουν αυτοεξυπηρετούμενα ταμπλό οπτικής παρουσίασης και δικλείδες ασφαλείας βασισμένα στο WrenAI στις ροές εργασίας προϊόντος.

Μορφή του Μαθήματος

• Διαδραστική διάλεξη και συζήτηση.
• Πρακτικά εργαστήρια με το Wren AI και δείγματα συνόλων δεδομένων.
• Εργαστήριο: δημιουργία ενός αυτοεξυπηρετούμενου ταμπλό και ενός συνόλου ερωτημάτων συνομιλίας.

Επιλογές Προσαρμογής Μαθήματος

• Για να ζητήσετε μια προσαρμοσμένη εκπαίδευση για αυτό το μάθημα, παρακαλούμε επικοινωνήστε μαζί μας για να το κανονίσουμε.

Το WrenAI επιτρέπει στους παρόχους SaaS να ενσωματώνουν την παραγωγική επιχειρηματική ευφυΐα (GenBI) απευθείας σε προϊόντα που απευθύνονται σε πελάτες. Αυτό το μάθημα εξοπλίζει τις ομάδες SaaS με τις δεξιότητες να ενσωματώσουν το Wren AI μέσω του Embedded API του, να ρυθμίσουν αναλύσεις λευκής ετικέτας και να διαχειριστούν αναπτύξεις πολλαπλών ενοικιαστών.

Αυτή η εκπαίδευση με εκπαιδευτή, ζωντανή (διαδικτυακή ή σε φυσική τοποθεσία), απευθύνεται σε ηγέτες προϊόντων SaaS, μηχανικούς δεδομένων και πλήρους στοίβας προγραμματιστές μεσαίου έως προχωρημένου επιπέδου που επιθυμούν να αναπτύξουν το WrenAI ως ενσωματωμένη λύση αναλυτικής σε περιβάλλοντα SaaS.

Μέχρι το τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα μπορούν:

• Να ενσωματώσουν το WrenAI χρησιμοποιώντας το Embedded API για εφαρμογές που απευθύνονται σε πελάτες.
• Να υλοποιήσουν λευκής ετικέτας συνομιλητική επιχειρηματική ευφυΐα (BI) με επωνυμία και προσαρμογή.
• Να σχεδιάσουν ασφαλείς και κλιμακούμενες αναπτύξεις πολλαπλών ενοικιαστών.
• Να παρακολουθούν τη χρήση, να βελτιστοποιούν την απόδοση και να διασφαλίζουν τη συμμόρφωση σε περιβάλλοντα SaaS.

Μορφή του μαθήματος

• Διαδραστική διάλεξη και συζήτηση.
• Πρακτικά εργαστήρια με χρήση του WrenAI Embedded API.
• Εργαστήριο: σχεδιασμός και ανάπτυξη ενός χαρακτηριστικού αναλυτικής λευκής ετικέτας για ένα σενάριο χρήσης SaaS.

Επιλογές προσαρμογής μαθήματος

• Για να ζητήσετε μια προσαρμοσμένη εκπαίδευση για αυτό το μάθημα, παρακαλούμε επικοινωνήστε μαζί μας για να κανονίσουμε.

Τα WrenAI Spreadsheets και το Metrics Library επιτρέπουν γρήγορη αναφορά μέσω ροών εργασίας υπολογιστικών φύλλων με τεχνητή νοημοσύνη και μιας βιβλιοθήκης προκατασκευασμένων, διαλειτουργικών επιχειρηματικών μετρικών.

Αυτή η εκπαίδευση με εκπαιδευτή, ζωντανή (online ή δια ζώσης), απευθύνεται σε επαγγελματίες λειτουργιών αρχικού έως μεσαίου επιπέδου που επιθυμούν να επιταχύνουν την αναφορά και την ανάλυση χρησιμοποιώντας τα WrenAI Spreadsheets και το Metrics Library.

Με την ολοκλήρωση αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση:

• Να δημιουργούν υπολογιστικά φύλλα με τεχνητή νοημοσύνη για ανάλυση δεδομένων και αναφορά.
• Να αξιοποιούν το Metrics Library του WrenAI για τυποποιημένους KPI.
• Να συνδέουν υπολογιστικά φύλλα σε πολλαπλές πηγές δεδομένων για ζωντανές ενημερώσεις.
• Να δημιουργούν αυτοματοποιημένες ροές εργασίας για τον εξορθολογισμό της λειτουργικής αναφοράς.

Μορφή του Μαθήματος

• Διαδραστική διάλεξη και συζήτηση.
• Πρακτική εξάσκηση στη δημιουργία υπολογιστικών φύλλων με το WrenAI.
• Πρακτικές ασκήσεις με μετρικές και αναφορά KPI.

Επιλογές Προσαρμογής του Μαθήματος

• Για να ζητήσετε προσαρμοσμένη εκπαίδευση για αυτό το μάθημα, παρακαλούμε επικοινωνήστε μαζί μας για να το κανονίσουμε.