Εισβολή και Ασφάλεια Αυτόνομης Τεχνητής Νοημοσύνης: Διοίκηση, Ητοιμότητα και Κόκκινες Ομάδες Κομμάτι εκπαίδευσης

Αυτή η εκπαιδεύση με καθηγητή (μέσω διαδικτύου ή σε προσωπικό χώρο) είναι στοχευμένη σε IT επαγγελματίες από άδεια επίπεδο μέχρι επίπεδο εισαγωγής που θέλουν να κατανοήσουν και να εφαρμόσουν την AI TRiSM στις οργανώσεις τους.

Μέχρι το τέλος αυτής της εκπαιδεύσεως, οι συμμετέχοντες θα μπορούν να:

• Καταλάβουν τους βασικούς όρους και τη σημασία της διαχείρισης πιστοποίησης, κινδύνων και ασφάλειας στην AI.
• Αναγνωρίζουν και υπονομεύουν τους κινδύνους που εμφανίζονται από συστήματα AI.
• Εφαρμόζουν καλές πρακτικές για την ασφάλεια AI.
• Καταλαβαίνουν τον νομικό συμπλήρωμα και τις εθικές αξίες που αφορούν την AI.
• Αναπτύσσουν στρατηγικές για αποτελεσματική διαχείριση και ευθύνη AI.

Αυτή η εκπαίδευση με διδάσκοντα (online ή σε υπόθεση) στο Ελλάδα προσβλέπει σε αναπτυξιακούς και εμπειρογνώμονες αναπτυκτές AI, αρχιτέκτονες και διευθυντές προϊόντων που θέλουν να αναγνωρίσουν και να ελαττώσουν τους κινδύνους σχετικά με τις εφαρμογές που χρησιμοποιούν LLM, συμπεριλαμβανομένων των εισαγωγών προκατάθεσης, των απορρήτων δεδομένων και των άνευ φίλτρου αποτελεσμάτων, ενώ περιλαμβάνουν στοιχεία ασφαλείας όπως τη διεξοδική επαλήθευση εισόδου, την έρευνα με ανθρώπινη παρέμβαση και τα περίορισμα στην έξodo.

Στο τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι μετόχοι θα μπορούν να:

• Καταλάβουν τις βασικές αδυναμίες των συστημάτων βασισμένων σε LLM.
• Εφαρμόζουν αξιώματα ασφαλούς σχεδιασμού στην αρχιτεκτονική των εφαρμογών LLM.
• Χρησιμοποιούν εργαλεία όπως Guardrails AI και LangChain για επαλήθευση, φίλτρο και ασφάλεια.
• Ενσωματώνουν τεχνικές όπως sandboxing, red teaming και αξιολόγηση με ανθρώπινη παρέμβαση σε παραγωγικά παρατηρητήρια.

Αυτή η εκπαιδευτική, ζωντανή διάλεξη σε Ελλάδα (διαδικτύου ή προσωπική) στοχεύει σε επαγγελματίες τεχνητής νοημοσύνης και κυβερνητικής ασφάλειας μεταξύ μέσου βαθμού, οι οποίοι επιθυμούν να καταλάβουν και να αντιμετωπίσουν τις ασφαλειακές καταπαχύνεις που είναι ιδιαίτερα προσαρμογμένες στα μοντέλα και τα συστήματα της τεχνητής νοημοσύνης, ειδικά σε υπερθεμελωμένους τομείς όπως η οικονομική, το διαχειρισμός δεδομένων και τα συμβούλια.

Με το τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα μπορούν να:

• Καταλάβουν τους τύπους επίθεσης εχθρικών και τις μεθόδους προστασίας εναντίον αυτών.
• Εφαρμόζουν τεχνικές δημιουργίας μοντέλων που καταπιάνουν τις ροών μηχανικής μάθησης.
• Βεβαιώνουν για τη σιγουρέυση και την ακρίβεια των δεδομένων στα μοντέλα μηχανικής μάθησης.
• Να περιπλανώνται ανάμεσα στους κανόνες εγγυημένων εξακολουθήσεων σχετικά με την ασφάλεια της τεχνητής νοημοσύνης.

Το WrenAI είναι μια πλατφόρμα ανάλυσης υποστηριζόμενη από την ΤΣ (Τεχνητή Νοημοσύνη) και σχεδιάσθηκε για να ενώνει δεδομένα, να μοντελοποιεί ερμηνείες και να δημιουργεί πίνακες ελέγχου. Σε επιχειρηματικά περιβάλλοντα, η συστηματική διαχείριση και ασφάλεια είναι κρίσιμες για την εξασφάλιση ασφαλούς και συντόνωσης με νομικές προδιαθέσεις υιοθεσίας.

Αυτή η επαγγελματική και διδακτική, ζωντανή εκπαίδευση (online ή on-site) απευθύνεται σε προχωρημένους επιχειρηματικούς επαγγελματίες που επιδιώκουν να υλοποιήσουν συστηματικά και ασφαλέιας για το WrenAI μεγάλης κλίμακας.

Στο τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα μπορούν να:

• Σχεδιάζουν και εφαρμόζουν πρότυπα δικαιωμάτων στο WrenAI.
• Εφαρμένες πρακτικές ελεγχόμενης και παρακολούθησης για συμπλήρωση.
• Καθίσταται εφαρμογές ασφαλείας με ελέγχους επιπέδου επιχείρησης.
• Εκτυλίγονται ασφαλώς το WrenAI σε μεγάλες οργανισμές.

Μορφή του Μαθήματος

• Διενέργεια και συζήτηση.
• Εργασίες με εφαρμογή πρακτικών για συστηματικά και ασφαλέια.
• Πρακτικές εκπαιδευτικές δραστηριότητες που μοντελοποιούν σενάρια υπόβολων.

Ευέλικτες Επιλογές Μαθήματος

• Για να αίτησετε μια προσαρμοσμένη εκπαίδευση για αυτό το μάθημα, παρακαλώ ο επικοινωνήστε μαζί μας για να καταρτίσετε.

Αυτή η εκπαιδευτική διαμορφωτική διάσκεψη (online ή σε χώρο μαθήσεων) είναι προσαρμογμένη για νέους IT ασφαλειακούς, διαχειριστές κινδύνου και επιβλέποντες που θέλουν να καταλάβουν τα βασικά αξίωμα σφαιρικής ασφάλειας AI, τα διαστρεβλώσεις και τις παγκόσμιες πλαισίους όπως NIST AI RMF και ISO/IEC 42001.

Μέχρι το τέλος αυτής της διαμόρφωσης, οι μετέπειτα συμμετέχοντες θα είναι σε θέση να:

• Καταλάβουν τους αξιόλογους κινδύνους που εισάγουν τα συστήματα AI.
• Υπογραμμίζουν διαστρεβλώσεις όπως ανταδικιαστικές επιθέσεις, ποιότητα δεδομένων και η μάζα του μοντέλου.
• Εφαρμόζουν βασικά πλαισία διαχείρισης όπως το NIST AI Risk Management Framework.
• Συμβαδίζουν με αξιόλογα καταστάσια, πολιτικές επιβολής και εθικές αρχές.

Το WrenAI επιτρέπει στις εταιρείες να προχωρήσουν από τις στατικές διαγράμματα προς την συνομιλητική ανάλυση και τη μεθοδοποίηση γενετικών BI. Αυτή η μετάβαση απαιτεί προσοχή στον χαρακτήρα της κατάληψης, τη μεταφορά των εγκλισιμών και τους αποτελεσματικούς έλεγχους μεταβολής.

Αυτό το διδασκαλία από εκπαιδευτή (διαδικτυακά ή υπερθάλαμο) στοχεύει σε μέση επίπεδο ειδικευμένους BI και πλατφόρμα δεδομένων οι οποίοι θέλουν να υγεινοποιήσουν την παλιά BI με το WrenAI.

Στο τέλος αυτής της εκμάθησης, οι συμμετέχοντες θα διαθέτουν την ικανότητα να:

• Αξιολογήσουν παλιά περιβάλλοντα BI και να αναγνωρίσουν ευκαιρίες υγεινοποίησης.
• Προγραμματίσουν και εκτελέσουν μεταφορά από στατικά διαγράμματα προς το WrenAI.
• Αξιοποιήσουν την συνομιλητική ανάλυση και τις δυνατότητες GenBI που είναι ενσωματωμένες.
• Πιστοποιούν οργανική διαχείριση μεταβολής για τη υγεινοποίηση BI.

Μορφή του Κύκλου Διδασκαλίας

• Δυναμικό διάλογο και συζήτηση.
• Πρακτικές ασκήσεις με μεταφορά και προγραμματισμό διαθέσιμοτητας.
• Πρακτικά εργαστήρια σε συνομιλητική ανάλυση και ενσωματωμένη GenBI.

Προσαρμογή του Κύκλου Διδασκαλίας

• Για να απαιτήσετε προσωπικά σχεδιασμένη διδασκαλία για αυτό το μάθημα, επικοινωνήστε μαζί μας.

Modernizing Legacy BI with WrenAI: Adoption, Migration, and Change ManagementΑύξηση κατανόησης των διαδικαλιών επιχειρηματικής ανάλυσης.Εμπειρία με παλιά BI πλατφόρμες και διαγράμματα.Οι γνώσεις σχετικά με τους αρχές οργανικής διαχείρισης μεταβολής.ΑудиторияΔιαχειριστές BIPMs πλατφόρμας δεδομένωνΑρχιτέκτονες λύσεωνΕισαγωγή υγεινοποίησης BI με το WrenAIΠεριορισμοί των παλιών συστημάτων BI.Κύριες δυνατότητες του WrenAI.Υγεινοποίηση κινήτρων και επιχειρηματικών αποτελεσμάτων.Αξιολόγηση των παλιών περιβαλλόντων BIΚαταστολή υπάρχουσων διαγραμμάτων και εκθέσεων.Ανίχνευση περιπτώσεων με τιμή.Γap ανάλυση μεταξύ παλιού BI και WrenAI.Στρατηγική ΔιαχείρισηςΕπικοινωνία ομιλητών και αντισυμβάνου.Πιλοτικά προγράμματα και πίστη τιμής.Καθοδήγηση σε μια διαδρομή για χαρακτήρα.Σχεδιασμός ΜεταφοράςΠροσέγγισες προς την μεταφορά διαγράμματα.Αλυσιδωποίκητη συμβάν και μετασχηματισμός δεδομένων.Εξασφάλιση συνεχότητας κατά την μεταφορά.Συνομιλητική Ανάλυση με WrenAIΓέννηση ερωτήσεων SQL από φυσική γλώσσα.Ενδεξιτό πειραματισμός δεδομένων.Σχεδίαση εμπειριών ανάλυσης στους χρήστες.Εγκλισιμό GenBIΕνσωμάτωση WrenAI διαγραμμάτων σε εφαρμογές.APIs για επέκταση BI ικανοτήτων.Περιπτώσεις χρήσης αναφορικά με συσκευασία εργαλείων και προσωπικό προς τους πελάτες.Διαχείριση Μεταβολής για υγεινοποίηση BIΕπικοινωνία μεταβολής σε όλη την εταιρεία.Εκπαίδευση και η αύξηση δυνατοτήτων της ομάδας.Ανάλυση πόσο επιτυχής είναι η χρήση.Μεγέθους και μελλοντική ΕξέλιξηΕπέκταση της χρήσης σε υπομονάδες επιχείρησης.Διοίκηση και πρότυπα με τη νέα BI.Μελλοντικά τάσεις σε συνομιλητική και γενετική BI.Περίληψη και Τα επόμενα Επιχειρήματα

Το WrenAI επιτρέπει τη γεννήση SQL από φυσική γλώσσα και AI-εξουσιοδοτημένης ανάλυσης, καθιστώντας την πρόσβαση σε δεδομένα γρήγορη και πιο φυσική. Για επιχειρηματική χρήση, η εξ αγωγής ασφάλειας ποιότητας και παρακολούθησης είναι απαραίτητες για να διασφαλιστεί η ακρίβεια, τοχευμάτων και συμμόρφωση.

Αυτή η εξ ολοκλήρου διδασκαλία, ζωντανή κατάρτιση (online ή on-site), απευθύνεται σε προχωρημένους επαγγελματίες δεδομένων και ανάλυσης που επιθυμούν να εξαξιολογήσουν την ακρίβεια των ερωτήσεων, να εφαρμόσουν συμβολοδοχία prompt και να υλοποιήσουν πρακτικές παρακολούθησης για την εποψή του WrenAI σε παραγωγή.

Στο τέλος αυτής της κατάρτισης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση να:

• Εξαξιολογήσουν την ακρίβεια και τοχευμάτων των εξόδων NL to SQL.
• Εφαρμόσουν τεχνικές συμβολοδοχίας prompt για να βελτιώσουν την απόδοση.
• Παρακολουθήσουν και θέσεις πλάγιες και συμπεριφορά ερωτήσεων με τη χρονική διάρκεια.
• Εξοπλίσουν το WrenAI με συμβολοδοχίες και πλαίσια παρακολούθησης.

Μορφή του μαθήματος

• Διαδραστική παράσταση και συζήτηση.
• Εργασίες με εφαρμογή τεχνικών αξιολόγησης και ρύθμισης.
• Πρακτικά εργαστήρια για την ολοκλήρωση και παρακολούθηση.

Επιλογές προσαρμογής μαθήματος

• Για να αιτηθείτε ένα προσαρμοσμένη εκπαίδευση για αυτό το μάθημα, παρακαλώ επικοινωνήστε μαζί μας για να οργανώσετε.

Αυτός ο εκπαιδευτικός δίδασκον, χέρι-σε-χέρι εκπαιδευτικό πρόγραμμα στο Ελλάδα (διαπολιτειακά ή προσωπικά) στοχεύει σε ενδιάμεσου επίπεδου εxperts στη μηχανική μάθηση και την κυβέρνηση ασφαλείας, οι οποίοι επιθυμούν να κατανοήσουν και να αντιμετωπίσουν τις πρόσφατες πληγές ενάντια στα AI μοντέλα, χρησιμοποιώντας και αυτή τη θεωρία και τη νοητική πρακτική, όπως τη βιότιμη εκπαίδευση και τη διαφορική ασφάλεια.

Στο τέλος αυτού του εκπαιδευτικού προγράμματος, οι συμμετέχοντες θα μπορούν να:

• Αναγνωρίζουν και κατηγοροποιούν επιθέσεις ειδικών απειλών AI, όπως εχθρικές επιθέσεις, inversion και poisoning.
• Χρησιμοποιούν εργαλεία όπως το Adversarial Robustness Toolbox (ART) για να αναπαράγουν επιθέσεις και να δοκιμάζουν μοντέλα.
• Εφαρμόζουν πρακτικά φραγμούς όπως την εχθρική εκπαίδευση, την εισαγωγή σώματος και τους τεχνικούς περιορισμού ασφάλειας.
• Σχεδιάζουν στρατηγικές αξιολόγησης με τη δυνατότητα να είναι κατανοητές υπό τις περιστάσεις παραγωγής.

Η API του WrenAI είναι μια δύναμη για την απόδοση SQL queries από φυσική γλώσσα, την κατασκευή προσωπικών εφαρμογών και την ενσωμάτωση διαγραμμάτων σε εσωτερικά πλατφόρμα.

Αυτή η εκπαίδευση υπό διδάσκοντα (σε φυσική ή απομακρυσμένη μορφή) στοχεύει σε μεσαίου επιπέδου μηχανικούς που θέλουν να χρησιμοποιήσουν τη WrenAI API για πρακτικά προγράμματα, συμπεριλαμβανομένων της γέννησης SQL, της εικονικής παράστασης και της ενσωμάτωσης σε εφαρμογές.

Μέχρι το τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα μπορούν να:

• Εγκαθιδρύσουν και συνδέσουν εφαρμογές στη WrenAI API.
• Γεννήσουν SQL queries από φυσικά γλωσσικά χρήστη.
• Δημιουργούν και ενσωματώνουν διαγράμματα μέσω API endpoints.
• Ενσωματώσουν το WrenAI σε πίσω από πλήκτρο συστήματα και εσωτερικά οράματα.

Σχέδιο της εκπαίδευσης

• Ενεργή απόφαση και συζήτηση.
• Συμβολής πράξη με API κλήσεις και ενσωματώσεις.
• Πρακτικά έργα συνδέσεις εφαρμογών, διαγραμμάτων και δεξιόπλοιων παραγωγή.

Προσαρμοστικές εναλλακτικές για την εκπαίδευση

• Για μια προσαρμοσμένη εκπαίδευση γι' αυτή την εκπαίδευση, παρακαλώ επικοινωνήστε μαζί μας.

WrenAI Cloud είναι μια σύγχρονη πλατφόρμα για τη συνδεσή δεδομένων, τον σχεδιασμό δεδομένων και την αποκτήση εργαλείων interaktiva dashboards.

Αυτός ο διεξαγόμενος μάθηση (διαπράκτικα ή προσωπικά) είναι σχεδιασμένος για αρχεία-επίπεδου μέχρι επίπεδο intermediate των δεδομένων επαγγελματιών που θέλουν να μάθουν πώς να ρυθμίσουν το WrenAI Cloud, σχεδιάσουν δεδομένα και εμφανίζουν επινοήσεις στα dashboards.

Στο τέλος αυτής της μάθησης, οι συμμετέχοντες θα μπορούν να:

• Ρυθμίσουν και εφαρμόσουν περιβάλλοντα WrenAI Cloud.
• Συνδέσουν το WrenAI Cloud με πολλαπλά άκρα δεδομένων.
• Σχεδιάσουν δεδομένα και ορίστε σχέσεις για analytics.
• Δημιουργήσουν interaktiva dashboards για επιχειρηματικά επινοήσεις.

Μορφή της Μαθήσης

• Διαλέξεις και συζητήσεις interaktiva.
• Αυτόματα ρυθμίσεις πλατφόρμας νεφέλης και δεδομένων σχεδιασμός.
• Πρακτικά ασκήσεις στην κατασκευή dashboards και εμφάνιση.

Επιλογές Προσβολής της Μάθησης

• Για να αίτησετε μια προσωπικοποιημένη εκπαίδευση για αυτό το μάθημα, καταλήψτε επικοινωνία μαζί μας.

Η WrenAI παρέχει στους τμήματα χρηματοοικονομικών τη δυνατότητα να κατασκευάζουν μοντέλα KPI, να ενσωματώνουν πρότυπα μέτρησης και να σχεδιάζουν διαφανή τύμπα (dashboards) που συμβαδίζουν με τα νομοθετικά απαιτήματα και τις ελεγχόμενες πρακτικές.

Αυτή η διδασκαλία, με υποδοχέα (live) (διαδικτύου ή σε χώρο), είναι προσανατολισμένη για ειδικούς τμήματος χρηματοοικονομικών από μεσαίου επιπέδου και πάνω, οι οποίοι θέλουν να χρησιμοποιήσουν τη WrenAI για την ανάπτυξη συμβαδίζουσων μοντέλων δεδομένων και διαφανών τύμπων (dashboards) που υποστηρίζουν τις απόψεις λήψης αποφάσεων και τη διαχείριση του κινδύνου.

Στο τέλος αυτής της διδασκαλίας, οι συμμετέχοντες θα μπορούν να:

• Μοντελογούν χρηματοοικονομικά KPI και μέτρηση στη WrenAI.
• Κατασκευάζουν διαφανή τύμπα (dashboards) που αντιστοιχούν στα νομοθετικά και ελέγχοι.
• Ενσωματώνουν τη WrenAI με πηγές χρηματοοικονομικών δεδομένων για σχετικά ηλικιωμένα και επίσημα αναφορές (real-time reporting).
• Εφαρμόζουν τις καλύτερες πρακτικές για χρηματοοικονομική ανάλυση και έλεγχο του κινδύνου.

Στοιχεία περιεχομένου της διδασκαλίας

• Πινακίδες και συζήτηση.
• Εξάσκηση εργαλείων με χρηματοοικονομικές αναφορές δεδομένων (financial data models).
• Σχεδιάστηκαν πρακτικά μπουκέλι για τη σχεδιαστική και διαφανή έγγραφο είσοδος (compliance reporting).

Προθέσμεις προσαρμογής της διδασκαλίας

• Για ζητήματα μια προσαρμοσμένη διδασκαλία για αυτή την κατεύθυνση, παρακαλώ επικοινωνήστε μαζί μας.

WrenAI για Χρηματοοικονομική Ανάλυση: Μοντέλα KPI και Διαφανείς Τύμπα (Regulatory-Aware Dashboards) Συνειδητότητα χρηματοοικονομικής αναφοράς και KPIs Δημιουργία με δεδομένα ήλικιωμένα ή BI εργαλεία Γνώση των νομικά πρότυπων στα χρηματοοικονομικά Εκδοχή Τεύχη τμήματος χρηματοοικονομικών αναλύσεων FP και A ειδικοί Αναλυτές κινδύνου Εισαγωγή στη WrenAI για χρηματοοικονομική ανάλυση Σημαντικές λειτουργίες και πλεονεκτήματα για τα επιχειρηματικά τμήματα Πρόσβαση σε παραδείγματα χρησιμοποίησης για χρηματοοικονομικά Χρηματοοικονομική Μοντέλωση Δεδομένων στη WrenAI Ορισμός KPIs για χρηματοοικονομική παραγωγικότητα Διευθετημένα μέτρηση για FP και A και ανάλυση κινδύνου Διαχείριση πηγών χρηματοοικονομικών δεδομένων Νομοθετικά και ελεγχόμενα στοιχεία Πλαίσια προσυπογραφής χρηματοοικονομικής αναφοράς Διαβόητο σχεδιαστικές δίληθες για είσοδος (audit-friendly dashboard design) Βεβαιώνοντας την αξιοπιστία και την προέλευση των δεδομένων Διαθετότητα Διαφανών Τύμπων (Regulatory-Aware Dashboards) Κατασκευή διαφανών τύμπων για διαχείριση κινδύνου Ενσωμάτωση προσυπογραφών ελέγχων και αναφορών Ρόλοι χρήστη και ορίζουσα πρόσβασης σε διαφανά τύμπα (dashboards) για χρηματοοικονομικά Ενσωμάτωση με Συστήματα Χρηματοοικονομικών Προσόδιες στη WrenAI από ERP και λογιστικές πλατφόρμες Επίσημα χρηματοοικονομική αναφορά δεδομένων Διαχείριση κυκλών ενημέρωσης Προόδους KPI Modeling Βασική προσέγγιση χρηματοοικονομικής μοντέλωσης Πρόβλεψη με AI-προώθηση μέτρηση Εξετάζοντας και ευελιξία προς κινδύνου Επίβλεψη και Διοίκηση Σημειωτέον ακολουθώντας τη χρήση και είσοδος γραμμάτων (audit logs) Ελέγχοι διαφανό πολιτική Καλύτερες πρακτικές της διοίκησης χρηματοοικονομικής ανάλυσης Περαιτέρω μελέτη WrenAI για Χρηματοοικονομική Ανάλυση Διαφανή αναφορά βοηθόμενη από AI Σύγχρονα νομοθετικά απαιτήματα Προέλευση χρηματοοικονομικών παραδείγματα για τη WrenAI Σύνοψη και Επόμενα Βήματα

Το WrenAI είναι μια εργαλειοθήκη γενετικής BI με ανοιχτό κώδικα που επιτρέπει τη μετάφραση φυσικού λόγου σε SQL και τη δημιουργία περιγραμματικών δεδομένων.

Αυτή η εξάμαχη, επίσης παρόντων καθηγητών (διαδικτύου ή σε υποψηφιό), προσβάλλει επαγγελματίες δεδομένων, μηχανικού ανάλυσης και ιντελλιγεντών μηχανής (ML) που επιθυμούν να δημιουργήσουν στείρωτους περιγραμματικούς επίπεδους, να τρέξουν κόλπα υποθέσεων και να εγγυηθούν αξιόπιστη δημιουργία SQL.

Ακολουθώντας την παρακατάθεση, οι συμμετέχοντες θα μπορούν να:

• Εφαρμόσουν περιγραμματικά μοντέλα για συνεκτική όριση δείκτων σε επιχειρηματίες.
• Οικοδομάρουν την απόδοση κειμένου-σε-SQL για ακρίβεια και μεγάλη κλίμαξ.
• Προγραμματίζουν και εφαρμόζουν διαστάδια προστασίας για να αποφύγουν ακυροποιημένες ή κινδυνευλές ερωτήσεις.
• Διασυνδέουν το WrenAI OSS σε δεδομένες παραγώγους και έργα ανάλυσης.

Μορφή της Παρακατάθεσης

• Διαλεγμένη παρουσίαση και συζήτηση.
• Πολλοί ασκήσεις και πράξεις.
• Εγκαθίδρυση ενός περιβάλλοντος live-lab για πρακτική εφαρμογή.

Προτύπωση της Παρακατάθεσης

• Για να αίτησετε μια προσαρμοσμένη εξάμαχη για αυτή την παρακατάθεση, παρακαλώ κοιτάξτε όπως θα μπορέσουμε να συμβουλευτούμε.

Το WrenAI είναι μια πλατφόρμα ανάλυσης γενικού χρήσιμου λόγου που μεταφράζει φυσικά τα ομιλητικά ερωτήματα σε βέβαιες αναλύσεις, επιτρέποντας σε ομάδες χωρίς τεχνικό πληροφόρηση να δημιουργούν αποτελέσματα γρήγορα και συνεπώς.

Αυτός ο εξειδικευμένος διδάσκων, ζωντανός διδασκαλικός μódulo (παγκόσμια ή σημείου) προσβάσιμος είναι για τους μεσαίου επιπέδου διαχειριστές προϊόντων, αναλυτές και νικητές δεδομένων που θέλουν να εγκαθιδρύσουν γενικό χρήσιμο λόγου ανάλυση και να κατασκευάσουν δυνατότητες self-service BI με το WrenAI.

Στο τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα μπορούν να:

• Σχεδιάζουν διαδικασίες γενικού χρήσιμου λόγου ανάλυσης που εμφανίζουν βέβαιες επιχειρηματικές σκέψεις.
• Δημιουργούν και διατηρούν μία πρότυπη επίπεδο μετρησιμότητας για συνεπή έκθεση.
• Χρησιμοποιούν τα χαρακτηριστικά φυσικών λόγω σε SQL αποτελεσματικά για να απαντήσουν σε ερωτήματα προϊόντων.
• Ενσωματώνουν WrenAI βασισμένη self-service διαδίκτυα και εγγυήσεις σε προϊόν διαδικασίες.

Σχήμα του Κούρσου

• Διαλεγμένη παράδοση και συζήτηση.
• Εφεξης ύπαρξει πείρα με Wren AI και δείγματα δεδομένων.
• Δουλειά: κατασκευάζουν ένα self-service διάγραμμα και ομιλητικό σύνολο ερωτήσεων.

Επιλογές Προσαρμογής του Κούρσου

• Για να αίτησετε μια προσαρμοσμένη εκπαίδευση για αυτό το κούρς, επικοινωνήστε μαζί μας για να σχεδιάσουμε.

Το WrenAI επιτρέπει σε παροχείς SaaS να ενσωματώνουν γενετική εγκυρή πληροφορία (GenBI) άμεσα στα προϊόντα που απευθύνονται στους πελάτες. Αυτή η διαμόρφωση εξοπλίζει τους ομάδες SaaS με τις δεξιότητες για την αναποδοχή Wren AI μέσω της Embedded API, τη συνθέτηση λευκών ετικετών προεπεξεργασίας δεδομένων και τη διαχείριση πολυκλιεύοντων υποδομών.

Αυτή η εξειδικευμένη, ζωντανή διάθεση (διαδικτύου ή σε υπόλοιπο) προσβάσιμης από εξειδικευμένους προϊόντων SaaS, δημιουργούς με τεχνολογία δεδομένων και ολιστικούς ανάπτυξης προϊόντων SaaS, επιθυμούν να χρησιμοποιήσουν το WrenAI ως λύση embedded analytics σε περιβάλλοντα SaaS.

Στο τέλος αυτής της διαμόρφωσης, οι εκπαιδευόμενοι θα μπορούν να:

• Εγκλείψουν WrenAI χρησιμοποιώντας τη Embedded API για εφαρμογές που απευθύνονται στους πελάτες.
• Εμφανίζουν λευκή ετικέτα μεταδιαστηματική BI με επιβεβαιώσεις και προσαρμογές.
• Σχεδιάζουν ασφαλείς και επιτυχημένες υποδομές πολυκλιεύοντων.
• Εποπτεύουν τη χρήση, βελτίωση και αξιοπιστία σε περιβάλλοντα SaaS.

Σχέδιο του Διαμόρφωσης

• Επαλήθευση παράδοση και συζήτηση.
• Πρακτικές μερίδια χρησιμοποιώντας τη WrenAI Embedded API.
• Εργαστήριο: σχεδιάστε και εγκλείψτε μια λευκή ετικέτα λύση προεπεξεργασίας δεδομένων για έναν τύπο χρήσης SaaS.

Προτυπώματα Διάθεσης

• Για να αιτήσετε μια προσανατολισμένη διάθεση για αυτό το διαμόρφωση, κατεβάζετε επικοινωνή μας για συναλλαγή.

Η βιβλιοθήκη των δεξαμενών και μετρικών του WrenAI επιτίθεται στο να επιταχύνει την ανάθεση μέσω workflow δεξαμενών υποστηρικμένων από AI και μια βιβλιοθήκη προκατασκευασμένων, multi-platform επιχειρηματικών μετρικών.

Αυτός ο διδασκαλία αξιωματούχου (online ή σε χώρο που επιλέγεται), προσβάσιμη για εισαγωγικός καθώς και μεσαίο επίπεδο ουσιαστικών υπεύθυνων που επιθυμούν να ταχύνουν την ανάλυση και την ανάθεση χρησιμοποιώντας τις δεξαμενές WrenAI και τη βιβλιοθήκη μετρικών.

Στο τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα μπορούν να:

• Κατασκευάζουν δεξαμενές υποστηρικμένες από AI για την ανάλυση και ανάθεση δεδομένων.
• Χρησιμοποιούν τη βιβλιοθήκη μετρικών WrenAI για επιχειρησιακά KPIs που έχουν κανονικοποιηθεί.
• Συνδέουν δεξαμενές με πολλαπλούς πηγές δεδομένων για ζωντανό ενημέρωση.
• Δημιουργούν αυτοματοποιημένα workflows για την εξυπάκιο των επιχειρηματικών αναφορών.

Σχήμα του μαθήματος

• Εργασία πλαισίου διάλεξης και συζήτησης.
• Χειρότεχνη κατασκευή δεξαμενών με WrenAI.
• Πραγματικές ασκήσεις με μέτρικες και έκθεση KPIs.

Προπονητικές επιλογές του μαθήματος

• Για να αίτησε ένα προπονητικό μάθημα γι' αυτό, παρακαλώ επικοινωνήστε μαζί μας να σχεδιάσουμε.