Επικοινωνήστε μαζί μας

Εξέλιξη Κομματιού

Εισαγωγή στα Μικρά Γλωσσικά Μοντέλα (SLMs)

  • Επισκόπηση των γλωσσικών μοντέλων
  • Εξέλιξη από μεγάλα σε Μικρά Γλωσσικά Μοντέλα
  • Αρχιτεκτονική και σχεδιασμός των SLMs
  • Πλεονεκτήματα και περιορισμοί των SLMs

Τεχνικές Βάσεις

  • Κατανόηση νευρωνικών δικτύων και παραμέτρων
  • Διαδικασίες εκπαίδευσης για SLMs
  • Απαιτήσεις δεδομένων και βελτιστοποίηση μοντέλου
  • Μετρικές αξιολόγησης για γλωσσικά μοντέλα

SLMs στην Επεξεργασία Φυσικής Γλώσσας

  • Δημιουργία κειμένου με SLMs
  • Γλωσσική μετάφραση και τοπική προσαρμογή
  • Ανάλυση συναισθήματος και ταξινόμηση κειμένου
  • Απάντηση ερωτήσεων και chatbots

Πραγματικές Εφαρμογές των SLMs

  • Εφαρμογές για κινητά: Επεξεργασία γλώσσας στη συσκευή
  • Ενσωματωμένα συστήματα: SLMs σε συσκευές IoT
  • Τεχνητή νοημοσύνη με προστασία ιδιωτικότητας: Τοπική επεξεργασία δεδομένων
  • Υπολογιστική στην άκρη: SLMs σε περιβάλλοντα χαμηλής καθυστέρησης

Μελέτες Περιπτώσεων

  • Ανάλυση επιτυχημένων αναπτύξεων SLMs
  • Εφαρμογές ανά βιομηχανία (Υγεία, Χρηματοοικονομικά, κλπ.)
  • Συγκριτική μελέτη: SLMs έναντι μεγάλων μοντέλων στην παραγωγή

Μελλοντικές Κατευθύνσεις

  • Ερευνητικές τάσεις στα SLMs
  • Προκλήσεις στην κλιμάκωση και ανάπτυξη
  • Ηθικές θεωρήσεις και υπεύθυνη τεχνητή νοημοσύνη
  • Ο δρόμος μπροστά: SLMs επόμενης γενιάς

Πρακτικά Εργαστήρια

  • Δημιουργία ενός απλού SLM για παραγωγή κειμένου
  • Ενσωμάτωση SLMs σε εφαρμογές για κινητά
  • Προσαρμογή SLMs για συγκεκριμένες εργασίες
  • Ανάλυση απόδοσης και ερμηνευσιμότητα μοντέλου

Τελικό Έργο

  • Προσδιορισμός ενός προβληματικού χώρου για εφαρμογή SLM
  • Σχεδιασμός και υλοποίηση μιας λύσης SLM
  • Δοκιμή και επαναληπτική βελτίωση του μοντέλου
  • Παρουσίαση του έργου και των αποτελεσμάτων

Σύνοψη και Επόμενα Βήματα

Απαιτήσεις

  • Βασική κατανόηση των εννοιών της μηχανικής μάθησης
  • Εξοικείωση με τον προγραμματισμό Python
  • Γνώση νευρωνικών δικτύων και βαθιάς μάθησης

Κοινό-Στόχος

  • Επιστήμονες δεδομένων
  • Προγραμματιστές λογισμικού
  • Λάτρεις της τεχνητής νοημοσύνης
 14 Ώρες

Αριθμός συμμετέχοντων


Τιμή ανά συμμετέχοντα

Εφεξής Μαθήματα

Σχετικές Κατηγορίες