Ευχαριστούμε που στάλθηκε η αποσαφήνισή σας! Ένα μέλος της ομάδου μας θα επικοινωνήσει μαζί σας σύντομα.
Ευχαριστούμε για την εκδήλωση κράτησης! Ένας από τους συνεργάτες μας θα επικοινωνήσει μαζί σας σύντομα.
Εξέλιξη Κομματιού
Εισαγωγή στα Μικρά Γλωσσικά Μοντέλα (SLMs)
- Επισκόπηση των γλωσσικών μοντέλων
- Εξέλιξη από μεγάλα σε Μικρά Γλωσσικά Μοντέλα
- Αρχιτεκτονική και σχεδιασμός των SLMs
- Πλεονεκτήματα και περιορισμοί των SLMs
Τεχνικές Βάσεις
- Κατανόηση νευρωνικών δικτύων και παραμέτρων
- Διαδικασίες εκπαίδευσης για SLMs
- Απαιτήσεις δεδομένων και βελτιστοποίηση μοντέλου
- Μετρικές αξιολόγησης για γλωσσικά μοντέλα
SLMs στην Επεξεργασία Φυσικής Γλώσσας
- Δημιουργία κειμένου με SLMs
- Γλωσσική μετάφραση και τοπική προσαρμογή
- Ανάλυση συναισθήματος και ταξινόμηση κειμένου
- Απάντηση ερωτήσεων και chatbots
Πραγματικές Εφαρμογές των SLMs
- Εφαρμογές για κινητά: Επεξεργασία γλώσσας στη συσκευή
- Ενσωματωμένα συστήματα: SLMs σε συσκευές IoT
- Τεχνητή νοημοσύνη με προστασία ιδιωτικότητας: Τοπική επεξεργασία δεδομένων
- Υπολογιστική στην άκρη: SLMs σε περιβάλλοντα χαμηλής καθυστέρησης
Μελέτες Περιπτώσεων
- Ανάλυση επιτυχημένων αναπτύξεων SLMs
- Εφαρμογές ανά βιομηχανία (Υγεία, Χρηματοοικονομικά, κλπ.)
- Συγκριτική μελέτη: SLMs έναντι μεγάλων μοντέλων στην παραγωγή
Μελλοντικές Κατευθύνσεις
- Ερευνητικές τάσεις στα SLMs
- Προκλήσεις στην κλιμάκωση και ανάπτυξη
- Ηθικές θεωρήσεις και υπεύθυνη τεχνητή νοημοσύνη
- Ο δρόμος μπροστά: SLMs επόμενης γενιάς
Πρακτικά Εργαστήρια
- Δημιουργία ενός απλού SLM για παραγωγή κειμένου
- Ενσωμάτωση SLMs σε εφαρμογές για κινητά
- Προσαρμογή SLMs για συγκεκριμένες εργασίες
- Ανάλυση απόδοσης και ερμηνευσιμότητα μοντέλου
Τελικό Έργο
- Προσδιορισμός ενός προβληματικού χώρου για εφαρμογή SLM
- Σχεδιασμός και υλοποίηση μιας λύσης SLM
- Δοκιμή και επαναληπτική βελτίωση του μοντέλου
- Παρουσίαση του έργου και των αποτελεσμάτων
Σύνοψη και Επόμενα Βήματα
Απαιτήσεις
- Βασική κατανόηση των εννοιών της μηχανικής μάθησης
- Εξοικείωση με τον προγραμματισμό Python
- Γνώση νευρωνικών δικτύων και βαθιάς μάθησης
Κοινό-Στόχος
- Επιστήμονες δεδομένων
- Προγραμματιστές λογισμικού
- Λάτρεις της τεχνητής νοημοσύνης
14 Ώρες