SLMs για Σοφές Πόλεις: Δημόσια Αξιοποίηση και Διαχείριση με Τεχνητή Νοημοσύνη Training Course

Αυτή η ζωντανή εκπαίδευση υπό την καθοδήγηση εκπαιδευτών στο Ελλάδα (διαδικτυακό ή επιτόπου) απευθύνεται σε επιστήμονες και προγραμματιστές δεδομένων αρχαρίου έως μεσαίου επιπέδου που επιθυμούν να εφαρμόσουν και να αξιοποιήσουν μοντέλα μικρών γλωσσών σε διάφορες εφαρμογές.

Με το τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση:

• Κατανοήστε την αρχιτεκτονική και τη λειτουργικότητα των μοντέλων μικρών γλωσσών.
• Εφαρμόστε SLM για εργασίες όπως η δημιουργία κειμένου και η ανάλυση συναισθημάτων.
• Βελτιστοποιήστε και βελτιστοποιήστε τα SLM για συγκεκριμένες περιπτώσεις χρήσης.
• Αναπτύξτε SLM σε περιβάλλοντα με περιορισμένους πόρους.
• Αξιολογήστε και ερμηνεύστε την απόδοση των SLM σε σενάρια πραγματικού κόσμου.

Αυτή η ζωντανή εκπαίδευση υπό την καθοδήγηση εκπαιδευτών στο Ελλάδα (διαδικτυακό ή επιτόπου) απευθύνεται σε εκπαιδευτικούς τεχνολόγους μεσαίου επιπέδου, σχεδιαστές διδασκαλίας και προγραμματιστές τεχνητής νοημοσύνης στην εκπαίδευση που επιθυμούν να ενσωματωθούν Small Language Models (SLMs) σε εκπαιδευτικές πλατφόρμες για να βελτιώσουν τις διαδικασίες διδασκαλίας και μάθησης.

Με το τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση:

• Κατανόηση του ρόλου των SLM στην εκπαιδευτική τεχνολογία.
• Σχεδιάστε μαθησιακές εμπειρίες με γνώμονα την τεχνητή νοημοσύνη χρησιμοποιώντας SLM.
• Εφαρμογή SLM σε διάφορα εκπαιδευτικά περιβάλλοντα.
• Αξιολογήστε την αποτελεσματικότητα των SLM στα μαθησιακά αποτελέσματα.

Αυτή η ζωντανή εκπαίδευση υπό την καθοδήγηση εκπαιδευτών στο Ελλάδα (διαδικτυακό ή επιτόπου) απευθύνεται σε επιστήμονες δεδομένων μεσαίου επιπέδου και μηχανικούς μηχανικής μάθησης που επιθυμούν να δημιουργήσουν και να εφαρμόσουν μοντέλα μικρών γλωσσών προσαρμοσμένα σε συγκεκριμένους τομείς όπως νομικούς, ιατρικούς και τεχνικούς τομείς .

Με το τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση:

• Κατανοήστε τη σημασία και την εφαρμογή των μοντέλων γλώσσας για συγκεκριμένο τομέα.
• Επιμέλεια και προεπεξεργασία εξειδικευμένων συνόλων δεδομένων για εκπαίδευση μοντέλων.
• Εκπαιδεύστε και βελτιστοποιήστε τα μοντέλα γλώσσας για συγκεκριμένες εφαρμογές τομέα.
• Αξιολογήστε και αξιολογήστε μοντέλα χρησιμοποιώντας μετρήσεις σχετικές με τον τομέα.
• Αναπτύξτε μοντέλα γλώσσας για συγκεκριμένο τομέα σε σενάρια πραγματικού κόσμου.

Αυτό το εργασιακό εκπαιδευτήριο μάθημα σε Ελλάδα (online ή offline) στοχεύει σε προωθημένους μηχανικούς της μηχανικής απόδοσης και ερευνητές AI οι οποίοι επιθυμούν να αναπτύξουν λύσεις AI που είναι αποδοτικές και φιλόξενες για το περιβάλλον, χρησιμοποιώντας μικρά λεξικοσχεδία.

Στο τέλος αυτής της εκπαιδευτικής διαμόρφωσης, οι συμμετέχοντες θα μπορούν να:

• Προσδιορίζουν την επίπτωση της AI στην κατανάλωση ενέργειας και στο περιβάλλον.
• Εφαρμόζουν τεχνικές συμπίπελυσης και επικύρωσης μοντέλων για να μειώσουν το μέγεθος και την κατανάλωση ενέργειας των μοντέλων AI.
• Χρησιμοποιούν φιλόξενα για το περιβάλλον ρυθμίσεις κατασκευής και λογισμικών πλαίσια για την εγκατάσταση AI.
• Εφαρμόζουν καλές πρακτικές για ασφαλή ανάπτυξη AI.
• Διεξάγουν εκδηλώσεις υποστήριξης και συμβάλλουν σε φιλόξενες πρακτικές για το περιβάλλον στην αγγίξιμη βιομηχανία.

Αυτή η εκπαιδεύση υποδοχείας (μέσω διαδικτύου ή σε πρόσωπο με πρόσωπο) είναι απευθείας για τεχνικολόγους δεδομένων, ερευνητές στην μηχανική μάθηση και την Τεχνητή Νοημοσύνη (ΤΝ) που θέλουν να δημιουργήσουν ενδιαφέρουσες και αποτελεσματικές μερίδια τεχνητής νοημοσύνης (ΤΝ) συνομιλητικές εμπειρίες χρησιμοποιώντας μικρά γλωσσικά μοντέλα.

Αφού ολοκληρώσουν την εκπαίδευση, οι συμμετέχοντες θα μπορούν να:

• Υπολάβουν τα βασικά στοιχεία της συνομιλητικής TN και το ρόλο των SLMs.
• Σχεδιάζουν και εφαρμόζουν αλληλεπίδραση με ατομικοποίηση των χρηστών.
• Ανάπτυξη και εκπαίδευση SLMs για εφαρμογές αλληλεπίδρασης.
• Εκτίμηση και βελτίωση της αποτελεσματικότητας της ανθρώπου-TN επικοινωνίας χρησιμοποιώντας προσανατολισμένες μέτρησης.
• Εγκατάσταση εξάλλαξης και ηθική αλληλεπίδραση συνομιλητικών διαφάνων σε πραγματικές εφαρμογές.

Αυτή η εκπαίδευση με οδηγό (μέσω διαδίκτου ή σε υποψήφια τόπο) προσβάλλει επαγγελματίες IT με μεσαία εμπειρία που θέλουν να εγκαταστήσουν μικρού όγκου γλωσσικά μοντέλα άμεσα σε διαθήκη με περιορισμένες εξευτερικευτικές δυνατότητες, ανοίγοντας το δρόμο για καινοτόμες εφαρμογές σε διάφορους τομείς.

Με τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα μπορούν να:

• Καταλάβουν τις πρόκλησες και τις λύσεις για την εφαρμογή AI σε μικρές υπολογιστικές μηχανής.
• Επιτάξουν και συμπιέζουν τα μοντέλα AI για αποτελεσματική εγκατάσταση σε διαθήκη.
• Χρησιμοποιούν τους σύγχρονους πλαίσια και εργαλεία AI για την εφαρμογή μοντέλων σε διαθήκη.
• Σχεδιάζουν και αναπτύσσουν εφαρμογές AI εν εξελίξει για μοβαίλ και διαθήκη IoT.
• Αξιολογούν και εγγυώνται την ασφάλεια και την ιδιωτικότητα των συστημάτων AI σε διαθήκη.