Small Language Models (SLMs) for Domain-Specific Applications Training Course

Αυτή η ζωντανή εκπαίδευση υπό την καθοδήγηση εκπαιδευτών στο Ελλάδα (διαδικτυακό ή επιτόπου) απευθύνεται σε επιστήμονες και προγραμματιστές δεδομένων αρχαρίου έως μεσαίου επιπέδου που επιθυμούν να εφαρμόσουν και να αξιοποιήσουν μοντέλα μικρών γλωσσών σε διάφορες εφαρμογές.

Με το τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση:

• Κατανοήστε την αρχιτεκτονική και τη λειτουργικότητα των μοντέλων μικρών γλωσσών.
• Εφαρμόστε SLM για εργασίες όπως η δημιουργία κειμένου και η ανάλυση συναισθημάτων.
• Βελτιστοποιήστε και βελτιστοποιήστε τα SLM για συγκεκριμένες περιπτώσεις χρήσης.
• Αναπτύξτε SLM σε περιβάλλοντα με περιορισμένους πόρους.
• Αξιολογήστε και ερμηνεύστε την απόδοση των SLM σε σενάρια πραγματικού κόσμου.

Αυτή η ζωντανή εκπαίδευση υπό την καθοδήγηση εκπαιδευτών στο Ελλάδα (διαδικτυακό ή επιτόπου) απευθύνεται σε εκπαιδευτικούς τεχνολόγους μεσαίου επιπέδου, σχεδιαστές διδασκαλίας και προγραμματιστές τεχνητής νοημοσύνης στην εκπαίδευση που επιθυμούν να ενσωματωθούν Small Language Models (SLMs) σε εκπαιδευτικές πλατφόρμες για να βελτιώσουν τις διαδικασίες διδασκαλίας και μάθησης.

Με το τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση:

• Κατανόηση του ρόλου των SLM στην εκπαιδευτική τεχνολογία.
• Σχεδιάστε μαθησιακές εμπειρίες με γνώμονα την τεχνητή νοημοσύνη χρησιμοποιώντας SLM.
• Εφαρμογή SLM σε διάφορα εκπαιδευτικά περιβάλλοντα.
• Αξιολογήστε την αποτελεσματικότητα των SLM στα μαθησιακά αποτελέσματα.

Αυτή η ζωντανή εκπαίδευση υπό την καθοδήγηση εκπαιδευτών στο Ελλάδα (διαδικτυακό ή επιτόπου) απευθύνεται σε πολεοδόμους μεσαίου επιπέδου, διαχειριστές πόλεων και προγραμματιστές λύσεων έξυπνης πόλης που επιθυμούν να εφαρμόσουν Small Language Models (SLMs) σε έργα έξυπνης πόλης για τη βελτίωση της αστικής διαβίωσης.

Με το τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση:

• Κατανοήστε την εφαρμογή των SLM σε έξυπνες πόλεις.
• Ενσωματώστε τα SLM με αστικά σύνολα δεδομένων για βελτιωμένη λήψη αποφάσεων.
• Ανάπτυξη στρατηγικών για την ανάπτυξη SLM σε συστήματα αστικής διαχείρισης.
• Αξιολογήστε τον αντίκτυπο των SLM στον πολεοδομικό σχεδιασμό και τις λύσεις έξυπνων πόλεων.

Αυτή η ζωντανή εκπαίδευση υπό την καθοδήγηση εκπαιδευτών στο Ελλάδα (διαδικτυακό ή επιτόπου) απευθύνεται σε μηχανικούς μηχανικής εκμάθησης προηγμένου επιπέδου και ερευνητές τεχνητής νοημοσύνης που επιθυμούν να αναπτύξουν ενεργειακά αποδοτικές λύσεις τεχνητής νοημοσύνης με μικρά γλωσσικά μοντέλα που είναι ταυτόχρονα ισχυρά και φιλικά προς το περιβάλλον.

Με το τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση:

• Κατανοήστε τον αντίκτυπο της τεχνητής νοημοσύνης στην κατανάλωση ενέργειας και στο περιβάλλον.
• Εφαρμόστε τεχνικές συμπίεσης και βελτιστοποίησης μοντέλων για να μειώσετε το μέγεθος και τη χρήση ενέργειας των μοντέλων τεχνητής νοημοσύνης.
• Χρησιμοποιήστε ενεργειακά αποδοτικά πλαίσια υλικού και λογισμικού για την ανάπτυξη τεχνητής νοημοσύνης.
• Εφαρμογή βέλτιστων πρακτικών για βιώσιμη ανάπτυξη AI.
• Υποστηρίξτε και συμβάλλετε σε βιώσιμες πρακτικές στον κλάδο της τεχνητής νοημοσύνης.

Αυτή η ζωντανή εκπαίδευση υπό την καθοδήγηση εκπαιδευτών στο Ελλάδα (διαδικτυακό ή επιτόπου) απευθύνεται σε επιστήμονες δεδομένων μεσαίου επιπέδου, σε ερευνητές μηχανικής μάθησης και τεχνητής νοημοσύνης που επιθυμούν να δημιουργήσουν συναρπαστικές και αποτελεσματικές εμπειρίες συνομιλίας με τεχνητή νοημοσύνη με μικρά γλωσσικά μοντέλα.

Με το τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση:

• Κατανοήστε τις βασικές αρχές της τεχνητής νοημοσύνης συνομιλίας και τον ρόλο των SLM.
• Σχεδιάστε και εφαρμόστε αλληλεπιδράσεις τεχνητής νοημοσύνης με επίκεντρο τον χρήστη.
• Αναπτύξτε και εκπαιδεύστε SLM για διαδραστικές εφαρμογές.
• Αξιολογήστε και βελτιώστε την αποτελεσματικότητα της επικοινωνίας ανθρώπου-AI χρησιμοποιώντας κατάλληλες μετρήσεις.
• Αναπτύξτε επεκτάσιμες και ηθικές διεπαφές συνομιλίας με γνώμονα την τεχνητή νοημοσύνη σε σενάρια πραγματικού κόσμου.

Αυτή η ζωντανή εκπαίδευση υπό την καθοδήγηση εκπαιδευτών στο Ελλάδα (διαδικτυακό ή επιτόπου) απευθύνεται σε επαγγελματίες πληροφορικής μεσαίου επιπέδου που επιθυμούν να αναπτύξουν μοντέλα μικρών γλωσσών απευθείας σε συσκευές με περιορισμένες δυνατότητες επεξεργασίας, ανοίγοντας δυνατότητες για καινοτόμες εφαρμογές σε διάφορους τομείς.

Με το τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση:

• Κατανοήστε τις προκλήσεις και τις λύσεις για την εφαρμογή της τεχνητής νοημοσύνης σε συμπαγές υλικό.
• Βελτιστοποιήστε και συμπιέστε μοντέλα AI για αποτελεσματική ανάπτυξη στη συσκευή.
• Χρησιμοποιήστε σύγχρονα πλαίσια και εργαλεία AI για την υλοποίηση μοντέλων στη συσκευή.
• Σχεδιάστε και αναπτύξτε εφαρμογές τεχνητής νοημοσύνης σε πραγματικό χρόνο για κινητές συσκευές και συσκευές IoT.
• Αξιολογήστε και διασφαλίστε την ασφάλεια και το απόρρητο των συστημάτων AI στη συσκευή.