Μικρά Γλωσσικά Μοντέλα (SLMs) για Εφαρμογές σε Συγκεκριμένους Τομείς Κομμάτι εκπαίδευσης

Αυτή η εκπαίδευση με εισηγητή, ζωντανά (διαδικτυακά ή διά ζώσης) στο Ελλάδα απευθύνεται σε επιστήμονες δεδομένων και προγραμματιστές αρχαρίου έως μεσαίου επιπέδου που επιθυμούν να υλοποιήσουν και να αξιοποιήσουν Μικρά Γλωσσικά Μοντέλα σε διάφορες εφαρμογές.

Με την ολοκλήρωση αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση:

• Να κατανοούν την αρχιτεκτονική και τη λειτουργικότητα των Μικρών Γλωσσικών Μοντέλων.
• Να υλοποιούν SLMs για εργασίες όπως η δημιουργία κειμένου και η ανάλυση συναισθήματος.
• Να βελτιστοποιούν και να προσαρμόζουν τα SLMs για συγκεκριμένες περιπτώσεις χρήσης.
• Να αναπτύσσουν SLMs σε περιβάλλοντα με περιορισμένους πόρους.
• Να αξιολογούν και να ερμηνεύουν την απόδοση των SLMs σε πραγματικά σενάρια.

Αυτή η ζωντανή εκπαίδευση με εκπαιδευτή στο Ελλάδα (online ή διά ζώσης) απευθύνεται σε μεσαίου επιπέδου τεχνολόγους εκπαίδευσης, εκπαιδευτικούς σχεδιαστές και προγραμματιστές ΤΝ στην εκπαίδευση που επιθυμούν να ενσωματώσουν Μικρά Γλωσσικά Μοντέλα (SLMs) σε εκπαιδευτικές πλατφόρμες για να βελτιώσουν τις διαδικασίες διδασκαλίας και μάθησης.

Με την ολοκλήρωση αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση να:

• Κατανοούν τον ρόλο των SLMs στην εκπαιδευτική τεχνολογία.
• Σχεδιάζουν μαθησιακές εμπειρίες βασισμένες σε ΤΝ χρησιμοποιώντας SLMs.
• Εφαρμόζουν SLMs σε διάφορα εκπαιδευτικά περιβάλλοντα.
• Αξιολογούν την αποτελεσματικότητα των SLMs στα μαθησιακά αποτελέσματα.

Αυτή η ζωντανή εκπαίδευση με εκπαιδευτή σε Ελλάδα (διαδικτυακά ή δια ζώσης) απευθύνεται σε πολεοδόμους μεσαίου επιπέδου, διαχειριστές πόλεων και προγραμματιστές λύσεων έξυπνων πόλεων που επιθυμούν να εφαρμόσουν Μικρά Γλωσσικά Μοντέλα (SLMs) σε έργα έξυπνων πόλεων για τη βελτίωση της αστικής ζωής.

Με την ολοκλήρωση αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση να:

• Κατανοούν την εφαρμογή των SLMs στις έξυπνες πόλεις.
• Ενσωματώνουν τα SLMs με αστικά σύνολα δεδομένων για βελτιωμένη λήψη αποφάσεων.
• Αναπτύσσουν στρατηγικές για την ανάπτυξη των SLMs σε συστήματα αστικής διαχείρισης.
• Αξιολογούν τον αντίκτυπο των SLMs στον αστικό σχεδιασμό και τις λύσεις έξυπνων πόλεων.

Αυτή η εκπαίδευση υπό την καθοδήγηση εκπαιδευτή, ζωντανά σε Ελλάδα (διαδικτυακά ή με φυσική παρουσία), απευθύνεται σε προχωρημένους μηχανικούς μηχανικής μάθησης και ερευνητές Τεχνητής Νοημοσύνης που επιθυμούν να αναπτύξουν ενεργειακά αποδοτικές λύσεις ΤΝ με μικρά γλωσσικά μοντέλα, τα οποία είναι ταυτόχρονα ισχυρά και φιλικά προς το περιβάλλον.

Με την ολοκλήρωση αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση να:

• Κατανοούν τον αντίκτυπο της ΤΝ στην κατανάλωση ενέργειας και στο περιβάλλον.
• Εφαρμόζουν τεχνικές συμπίεσης και βελτιστοποίησης μοντέλων για τη μείωση του μεγέθους και της ενεργειακής χρήσης των μοντέλων ΤΝ.
• Αξιοποιούν ενεργειακά αποδοτικό υλικό και πλαίσια λογισμικού για την ανάπτυξη εφαρμογών ΤΝ.
• Εφαρμόζουν βέλτιστες πρακτικές για τη βιώσιμη ανάπτυξη ΤΝ.
• Υπερασπίζονται και συνεισφέρουν σε βιώσιμες πρακτικές στον κλάδο της ΤΝ.

Αυτή η εκπαίδευση με εισηγητή, ζωντανή σε Ελλάδα (online ή onsite), απευθύνεται σε επιστήμονες δεδομένων μεσαίου επιπέδου, μηχανικούς μηχανικής μάθησης και ερευνητές ΤΝ που επιθυμούν να δημιουργήσουν ελκυστικές και αποδοτικές συνομιλιακές εμπειρίες με γνώμονα την ΤΝ χρησιμοποιώντας μικρά γλωσσικά μοντέλα.

Με την ολοκλήρωση αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση να:

• Κατανοούν τα βασικά στοιχεία της συνομιλιακής ΤΝ και τον ρόλο των SLMs.
• Σχεδιάζουν και να υλοποιούν ανθρωποκεντρικές αλληλεπιδράσεις ΤΝ.
• Αναπτύσσουν και να εκπαιδεύουν SLMs για διαδραστικές εφαρμογές.
• Αξιολογούν και να βελτιώνουν την αποτελεσματικότητα της επικοινωνίας ανθρώπου-ΤΝ χρησιμοποιώντας κατάλληλες μετρικές.
• Αναπτύσσουν κλιμακώσιμες και ηθικές συνομιλιακές διεπαφές βασισμένες στην ΤΝ σε πραγματικά σενάρια.

Αυτή η εκπαίδευση με εισηγητή, ζωντανή σε Ελλάδα (διαδικτυακά ή δια ζώσης) απευθύνεται σε επαγγελματίες πληροφορικής μεσαίου επιπέδου που επιθυμούν να αναπτύξουν μικρά γλωσσικά μοντέλα απευθείας σε συσκευές με περιορισμένες υπολογιστικές δυνατότητες, ανοίγοντας δρόμους για καινοτόμες εφαρμογές σε διάφορους τομείς.

Με την ολοκλήρωση αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση:

• Να κατανοούν τις προκλήσεις και τις λύσεις για την εφαρμογή ΤΝ σε συμπαγές υλικό.
• Να βελτιστοποιούν και να συμπιέζουν μοντέλα ΤΝ για αποδοτική ανάπτυξη στη συσκευή.
• Να χρησιμοποιούν σύγχρονα πλαίσια και εργαλεία ΤΝ για την υλοποίηση μοντέλων σε συσκευές.
• Να σχεδιάζουν και να αναπτύσσουν εφαρμογές ΤΝ πραγματικού χρόνου για κινητές και IoT συσκευές.
• Να αξιολογούν και να διασφαλίζουν την ασφάλεια και την ιδιωτικότητα των συστημάτων ΤΝ στη συσκευή.