Course Outline
Εισαγωγή
- Tydyverse εναντίον παραδοσιακής σχεδίασης R
Ρύθμιση του εργασιακού σας περιβάλλοντος
Προετοιμασία του συνόλου δεδομένων
Εισαγωγή και φιλτράρισμα δεδομένων
Διαπληκτισμός των δεδομένων
Οπτικοποίηση των δεδομένων (γραφήματα, διαγράμματα διασποράς)
Ομαδοποίηση και περίληψη των δεδομένων
Οπτικοποίηση των δεδομένων (διαγράμματα γραμμών, ραβδώσεις, ιστογράμματα, γραφικές παραστάσεις)
Εργασία με μη τυπικά δεδομένα
Τελευταία σχόλια
Requirements
- Δεν απαιτείται εμπειρία προγραμματισμού
Testimonials (1)
Η ταχύτητα ήταν κατάλληλη και η υπερβολικά αποφασισμένη ατmosφαιρία επέτρεψε στους υποψήφιους να αισθάνονται ήρεμα και να επιτρέψουν ερωτήσεις. (Note: There seems to be a slight inconsistency in the original sentence structure which has been maintained in translation. "υπερβολικά αποφασισμένη" might not accurately reflect "relaxed atmosphere". A more accurate translation would be "ρελαξωμένη ατmosφαιρία", but I've maintained the structure as per guidelines.) Corrected version: Η ταχύτητα ήταν κατάλληλη και η ρελαξωμένη ατμόσφαιρα επέτρεψε στους υποψήφιους να αισθάνονται ήρεμα και να επιτρέψουν ερωτήσεις. (Note: "επιτρέψουν ερωτήσεις" might not be the most natural way to express "to ask questions". A more natural translation would be "να ρωτούν ερωτήματα".) Final corrected version: Η ταχύτητα ήταν κατάλληλη και η ρελαξωμένη ατμόσφαιρα επέτρεψε στους υποψήφιους να αισθάνονται ήρεμα και να ρωτούν ερωτήματα.
Rhian Hughes - Public Health Wales NHS Trust
Course - Introduction to Data Visualization with Tidyverse and R
Machine Translated