Εκπαίδευση Alibaba AI στην Ελλάδα

Αυτή η εκπαιδευτική καθοδήγηση ζωντανής διάσκεψης (online ή σε πρόσωπο-πρόσωπο) είναι προσανατολισμένη σε αρχήγους επιχειρηματικών αναλυτών, IT ειδικούς και φοιτητές AI που θέλουν να κερδίσουν πρακτική εμπειρία με τα εργαλεία AI της Alibaba και να καταλάβουν τις εφαρμογές τους σε διάφορες βιομηχανίες.

Τέλος αυτής της εκπαιδεύσεως, οι συμμετέχοντες θα μπορούν να:

• Να περιφέρουνται στο AI ecosystem της Alibaba και να καταλάβουν τα βασικά του συστατικά.
• Να αναγνωρίζουν περιπτώσεις χρήσης και εφαρμογές για διάφορα εργαλεία AI.
• Να χρησιμοποιούν Alibaba AI υπηρεσίες για επεξεργασία και ανάλυση δεδομένων.
• Να συνδυάζουν AI-χορηγές προβλήματα με τις επιχειρηματικές λειτουργίες.

Αυτή η εκπαίδευση με καθοδηγητή, είτε διαδικτυακή είτε δια ζώσης, απευθύνεται σε προχωρημένους προγραμματιστές Τεχνητής Νοημοσύνης και αρχιτέκτονες επιχειρήσεων που επιθυμούν να προσαρμόσουν και να αναπτύξουν το Qwen για διάφορες εταιρικές εφαρμογές.

Μετά την ολοκλήρωση αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση να:

• Προσαρμόσουν το Qwen ώστε να καλύπτουν συγκεκριμένες εταιρικές ανάγκες.
• Αναπτύξουν το Qwen σε ένα περιβάλλον cloud ή on-premise.
• Ενσωματώσουν το Qwen με τα υπάρχοντα εταιρικά συστήματα και εφαρμογές.
• Παρακολουθήσουν και βελτιστοποιήσουν την απόδοση των λύσεων που βασίζονται στο Qwen.

Αυτή η εκπαίδευση με καθοδηγητή, είτε διαδικτυακή είτε δια ζώσης, απευθύνεται σε διευθυντές εξυπηρέτησης πελατών και ειδικούς αυτοματισμού μεσαίου επιπέδου που επιθυμούν να αξιοποιήσουν το Quark για την αυτοματοποίηση των λειτουργιών υποστήριξης πελατών και τη βελτίωση της αποδοτικότητας.

Μέχρι το τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση να:

• Κατανοήσουν τα βασικά χαρακτηριστικά και λειτουργίες του Quark.
• Αυτοματοποιήσουν τις ροές εργασίας εξυπηρέτησης πελατών χρησιμοποιώντας το Quark.
• Ενσωματώσουν το Quark με τα υπάρχοντα συστήματα υποστήριξης πελατών.
• Παρακολουθήσουν και βελτιστοποιήσουν τις αυτοματοποιημένες αλληλεπιδράσεις με τους πελάτες.

Αυτή η εκπαιδευτική διάλεξη σε ομαδική μορφή (όλων του κόσμου ή αποδόσεις) προσβάσιμη είναι για προσβαθμισμένους εγκαταστήτες σε νuv, αναπτυξιακούς AI και επιστήμονες δεδομένων που θέλουν να εφαρμόσουν λύσεις AI χρησιμοποιώντας τις υπηρεσίες AI του Alibaba Cloud.

Τέλος αυτής της εκπαιδευτικής διάλεξης, οι συμμετέχοντες θα μπορούσαν να:

• Καταλάβουν τους βασικούς συνόρθωτες των υπηρεσιών AI του Alibaba Cloud.
• Ενσωματώσουν υπηρεσίες AI σε νuv εφαρμογές χρησιμοποιώντας τα SDKs του Alibaba Cloud.
• Εφαρμόσουν λύσεις πληροφορικής σχετικά με την υποψήφια ανίχνευση και NLP χρησιμοποιώντας APIs του Alibaba Cloud.
• Διατηρούν και εκτιμούν AI-δοξές εφαρμογές στην πλατφόρμα του Alibaba Cloud.

Αυτή η εκπαίδευση με καθοδηγητή, είτε διαδικτυακή είτε δια ζώσης, απευθύνεται σε μηχανικούς Τεχνητής Νοημοσύνης και προγραμματιστές λογισμικού μεσαίου επιπέδου που επιθυμούν να δημιουργήσουν έξυπνους πράκτορες χρησιμοποιώντας το Quark για εργασίες όπως η αυτοματοποίηση διαδικασιών, η δυναμική λήψη αποφάσεων και η βελτιστοποίηση ροών εργασίας.

Μέχρι το τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση να:

• Κατανοήσουν την αρχιτεκτονική και τις δυνατότητες του Quark.
• Σχεδιάσουν και υλοποιήσουν έξυπνους πράκτορες χρησιμοποιώντας το Quark για εργασίες αυτοματοποίησης.
• Ενσωματώσουν το Quark με υπάρχοντα συστήματα για επεξεργασία δεδομένων και λήψη αποφάσεων.
• Αναπτύξουν ροές εργασίας λήψης αποφάσεων σε πραγματικό χρόνο χρησιμοποιώντας το Quark.

Αυτή η εκπαίδευση με καθοδηγητή, που πραγματοποιείται ζωντανά (εξ αποστάσεως ή δια ζώσης), απευθύνεται σε προχωρημένους ειδικούς στην Επεξεργασία Φυσικής Γλώσσας (NLP), επιστήμονες δεδομένων και ερευνητές Τεχνητής Νοημοσύνης (AI) που επιθυμούν να ενσωματώσουν το Qwen στις ροές εργασίας NLP τους.

Στο τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση να:

• Κατανοήσουν την αρχιτεκτονική και τα χαρακτηριστικά του Qwen.
• Χρησιμοποιήσουν το Qwen για προηγμένες εργασίες NLP, συμπεριλαμβανομένης της δημιουργίας, ανάλυσης και μετατροπής κειμένου.
• Ενσωματώσουν το Qwen σε εφαρμογές AI για την επεξεργασία δεδομένων φυσικής γλώσσας.
• Βελτιστοποιήσουν τις ροές εργασίας NLP χρησιμοποιώντας τα API και τις βιβλιοθήκες του Qwen.
• Αξιολογήσουν και να βελτιώσουν τα μοντέλα του Qwen για συγκεκριμένες εργασίες.