Εκπαίδευση Alibaba AI στη Θεσσαλονίκη

Το Qwen Chat είναι ένα γνώστηκα ομόδυνα AI-assisted σύστημα, σχεδιασμένο να βελτιώσει την επικοινωνία, να ενισχύσει την ποιότητα απαντήσεων και να υποστηρίξει σκάλες εφαρμογές υποστήριξης πελατών.

Αυτή η κατεύθυνση, η οποία διεξάγεται από εκπαιδευτικό (online ή on-site), απευθύνεται σε προχωρημένους επαγγελματίους που θέλουν να χρησιμοποιήσουν το Qwen Chat για να αυτοματοποιήσουν καθήκοντα υποστήριξης, να ενισχύσουν τις αλληλεπιδράσεις με τους πελάτες και να βελτιώσουν τη συνοχή της επικοινωνίας μεταξύ ομάδων.

Μετά την ολοκλήρωση αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα κερδίσουν τα δεξιότητες να:

• Δημιουργήσουν αποτελεσματικές AI-assisted απαντήσεις υποστήριξης.
• Αναπτύξουν επαναχρησιμοποιόμενα πρότυπα για κοινές ανακοινώσεις.
• Εφαρμόσουν στρατηγικές διαβούλευσης για ακριβή και ικανοποιητικά αποτελέσματα.
• Εξαξιωματίσουν το Qwen Chat για να βελτιώσουν ρούχα ακολουθία, καθιέρωση και εγγραφή.

Μορφή του Μαθήματος

• Καθοδηγημένες εξοικείωση με πρακτικά παραδείγματα.
• Χειρονομή στις ασκήσεις με βάση πραγματικές σενάρια υποστήριξης.
• Αλληλεπιδραστικές εκπαιδευτικές σεσιόνες χρησιμοποιώντας διάβιο-πειραματικό περιβάλλον.

Επιλογές Προσαρμογής Μαθήματος

• Κυρίως προσαρμογές μπορεί να διατυπώνονται για να εξαρμονιστούν με τους ρευθμισμούς υποστήριξης και τους πρότυπους επικοινωνίας της οργάνωσής σας.

O Qwen Chat είναι ένας βοηθός με χρήση τεχνητής νοημοσύνης που σχεδιάστηκε για να βοηθά αξιωματικές οργανώσεις στη δημιουργία, ταξινόμηση και διατήρηση ποιοτικού εσωτερικού περιεχομένου και ιδρυματικών αποθεμάτων γνώσεων.

Αυτή η εκπαίδευση υπό την καθοδήγηση διδάσκοντα (πρωινή ή επιτόπου) απευθύνεται σε προχωρημένα επίπεδα εργαζόμενους, τους οποίους ενδιαφέρει να ευκολοποιήσουν τις προσπάθειες δокументации, να βελτιώσουν την ακρίβεια του περιεχομένου και να ενισχύσουν τους διαδικασίες διαχείρισης γνώσεων χρησιμοποιώντας ΤΝ.

Μετά την ολοκλήρωση αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι έτοιμοι να:

• Να καθαρίσουν και να διαμορφώσουν την εσωτερική τους σύνθεση για αποδοχή και συνέπεια.
• Να δημιουργούν και να εξακριβώνουν πολιτικές, ΔΜΕ (διαδικασίες με συμφωνημένες διαδικασίες) και οδηγίες.
• Να παράγουν ακριβή FAQ (Συχνές Ερωτήσεις) και άρθρα βάσης γνώσεων για εσωτερική χρήση.
• Να χρησιμοποιούν ΤΝ για την υποστήριξη ενημερώσεων περιεχομένου, διαχείριση έκδοσης και διακυβέρνηση.

Μορφή του Μαθήματος

• Δεικτικές παρουσιάσεις υπό την καθοδήγηση διδάσκοντα με αλληλεπίδραση συζήτηση.
• Εργασίες χειρόν σε πρακτικά σcenaria τοποθέτησης δοκυμεντών.
• Πρακτικές δραστηριότητες εστιασμένες στη διαχείριση εσωτερικών αποθεμάτων γνώσεων.

Επιλογές Προσαρμογής Μαθήματος

• Ενδιαφέρουσες εκδόσεις αυτής της εκπαίδευσης μπορούν να προγραμματιστούν για να ανταποκρίνονται στους ρυθμούς διαχείρισης περιεχομένου και τους πρότυπα εγγραφής της οργάνωσής σας.

Qwen Chat είναι ένας βοηθός με υποστήριξη AI που σχεδιάστηκε για να καθολικοποιήσει τις καθημερινές επιχειρηματικές δραστηριότητες βοηθώντας τους χρήστες στη συνοψικοποίηση περιεχομένου, τη δημιουργία επικοινωνίας και την οργάνωση πληροφοριών με αποτελεσματικό τρόπο.

Αυτή η εκπαιδευτική κατεύθυνση, υπό την καθοδήγηση εκπαιδευτικών (σε διαδικτυακό ή σε κατάλληλους χώρους), απευθύνεται σε χρήστες με βασικό επίπεδο που επιθυμούν να αυξήσουν την παραγωγικότητά τους μέσω χρήσιμης, μη τεχνικής βοήθειας AI σε καθημερινά γραφειακά ρούτιν.

Στο τέλος του προγράμματος, οι συμμετέχοντες θα είναι πρόθυμοι:

• Να χρησιμοποιούν το Qwen Chat για να δημιουργούν σαφές και αποτελεσματικό γραπτό περιεχόμενο.
• Να συνοψίζουν τεκμηριώματα και να εξάγουν βασικές πληροφορίες για λήψη αποφάσεων.
• Να καθολικοποιούν την προετοιμασία συνεδριών και τις εσωτερικές επικοινωνίες.
• Να χρησιμοποιούν AI για να υποστηρίζουν την έρευνα, την οργάνωση δεδομένων και τις συνηθισμένες διοικητικές εργασίες.

Μορφή του Κλάδου

• Εξηγήσεις καθηγητών συνδυασμένες με αλληλεπιδραστικές παρουσιάσεις.
• Ασκήσεις βασισμένες σε σενάρια για αυτόντικες περιπτώσεις χρήσης του γραφείου.
• Πρακτική εφαρμογή με καθοδηγούμενες ρούτιν AI.

Επιλογές Προσαρμογής του Κλάδου

• Για εξατομικευμένη εκπαίδευση που συμβαδίζει με τις ρούτιν της οργάνωσής σας, μπορούμε να προσαρμόσουμε την ατζέντα για να ανταποκρίνεται στις ανάγκες σας.

Αυτή η καθοδήγηση του εκπαιδευτικού, ζωντανή εκπαίδευση στο Θεσσαλονίκη (online ή on-site) απευθύνεται σε προχωρημένα διανυσμάτα business analysts, IT επαγγελματίες και φίλοι του AI που θέλουν να αποκτήσουν χειροποιητική εμπειρία με τα ΑΙ εργαλεία του Alibaba και να κατανοήσουν τις εφαρμογές τους σε διάφορους τομείς.

Στο τέλος αυτής της καθοδήγησης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση να:

• Να περιγράψουν το ΑΙ Σύστημα του Alibaba και να κατανοήσουν τις βασικές του συστατικές.
• Να αναγνωρίζουν περιπτώσεις χρήσης και εφαρμογές για διάφορα ΑΙ εργαλεία.
• Να χρησιμοποιούν τις υπηρεσίες ΑΙ του Alibaba για προεξέλεγχτη επεξεργασία και ανάλυση δεδομένων.
• Να ολοκληρώνουν τις προβλέψεις της ΑΙ στις επιχειρηματικές διαδικασίες.

Αυτή η εκπαίδευση με καθοδηγητή, είτε διαδικτυακή είτε δια ζώσης, απευθύνεται σε προχωρημένους προγραμματιστές Τεχνητής Νοημοσύνης και αρχιτέκτονες επιχειρήσεων που επιθυμούν να προσαρμόσουν και να αναπτύξουν το Qwen για διάφορες εταιρικές εφαρμογές.

Μετά την ολοκλήρωση αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση να:

• Προσαρμόσουν το Qwen ώστε να καλύπτουν συγκεκριμένες εταιρικές ανάγκες.
• Αναπτύξουν το Qwen σε ένα περιβάλλον cloud ή on-premise.
• Ενσωματώσουν το Qwen με τα υπάρχοντα εταιρικά συστήματα και εφαρμογές.
• Παρακολουθήσουν και βελτιστοποιήσουν την απόδοση των λύσεων που βασίζονται στο Qwen.

Αυτή η εκπαίδευση με καθοδηγητή, είτε διαδικτυακή είτε δια ζώσης, απευθύνεται σε διευθυντές εξυπηρέτησης πελατών και ειδικούς αυτοματισμού μεσαίου επιπέδου που επιθυμούν να αξιοποιήσουν το Quark για την αυτοματοποίηση των λειτουργιών υποστήριξης πελατών και τη βελτίωση της αποδοτικότητας.

Μέχρι το τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση να:

• Κατανοήσουν τα βασικά χαρακτηριστικά και λειτουργίες του Quark.
• Αυτοματοποιήσουν τις ροές εργασίας εξυπηρέτησης πελατών χρησιμοποιώντας το Quark.
• Ενσωματώσουν το Quark με τα υπάρχοντα συστήματα υποστήριξης πελατών.
• Παρακολουθήσουν και βελτιστοποιήσουν τις αυτοματοποιημένες αλληλεπιδράσεις με τους πελάτες.

Αυτή η εκπαίδευση με οδηγό (online ή on-site) απευθύνεται σε κλιμακωτούς επιπέδου υπολογιστικών μηχανικών, δημιουργούς ΤΠΣ και επιστήμονες δεδομένων που θέλουν να υλοποιήσουν λύσεις ΤΠΣ χρησιμοποιώντας τις υπηρεσίες ΤΠΣ του Alibaba Cloud.

Στο τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση να:

• Να καταλάβουν τα πυρήνεια συστατικά μέρη των υπηρεσιών ΤΠΣ του Alibaba Cloud.
• Να ενσωματώσουν υπηρεσίες ΤΠΣ σε υπολογιστικές εφαρμογές με τα SDKs του Alibaba Cloud.
• Να υλοποιήσουν λύσεις υπολογιστικής αναγνώρισης και NLP (Natural Language Processing) με τα API του Alibaba Cloud.
• Να επιβλέπουν και να βελτιοποιούν τις εφαρμογές με υποστήριξη ΤΠΣ στην πλατφόρμα Alibaba Cloud.

Αυτή η εκπαίδευση με καθοδηγητή, είτε διαδικτυακή είτε δια ζώσης, απευθύνεται σε μηχανικούς Τεχνητής Νοημοσύνης και προγραμματιστές λογισμικού μεσαίου επιπέδου που επιθυμούν να δημιουργήσουν έξυπνους πράκτορες χρησιμοποιώντας το Quark για εργασίες όπως η αυτοματοποίηση διαδικασιών, η δυναμική λήψη αποφάσεων και η βελτιστοποίηση ροών εργασίας.

Μέχρι το τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση να:

• Κατανοήσουν την αρχιτεκτονική και τις δυνατότητες του Quark.
• Σχεδιάσουν και υλοποιήσουν έξυπνους πράκτορες χρησιμοποιώντας το Quark για εργασίες αυτοματοποίησης.
• Ενσωματώσουν το Quark με υπάρχοντα συστήματα για επεξεργασία δεδομένων και λήψη αποφάσεων.
• Αναπτύξουν ροές εργασίας λήψης αποφάσεων σε πραγματικό χρόνο χρησιμοποιώντας το Quark.

Αυτή η εκπαίδευση με καθοδηγητή, που πραγματοποιείται ζωντανά (εξ αποστάσεως ή δια ζώσης), απευθύνεται σε προχωρημένους ειδικούς στην Επεξεργασία Φυσικής Γλώσσας (NLP), επιστήμονες δεδομένων και ερευνητές Τεχνητής Νοημοσύνης (AI) που επιθυμούν να ενσωματώσουν το Qwen στις ροές εργασίας NLP τους.

Στο τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση να:

• Κατανοήσουν την αρχιτεκτονική και τα χαρακτηριστικά του Qwen.
• Χρησιμοποιήσουν το Qwen για προηγμένες εργασίες NLP, συμπεριλαμβανομένης της δημιουργίας, ανάλυσης και μετατροπής κειμένου.
• Ενσωματώσουν το Qwen σε εφαρμογές AI για την επεξεργασία δεδομένων φυσικής γλώσσας.
• Βελτιστοποιήσουν τις ροές εργασίας NLP χρησιμοποιώντας τα API και τις βιβλιοθήκες του Qwen.
• Αξιολογήσουν και να βελτιώσουν τα μοντέλα του Qwen για συγκεκριμένες εργασίες.