Διαδίκτυος Audio AI Καλλιέργεια στην Ελλάδα

Το AI ήχου είναι το σύνολο των τεχνολογιών που επιτρέπουν τη μετατροπή, ανάγνωση και δημιουργία φωνικών και ήχου δεδομένων.

Αυτή η επιβλεπόμενη από καθηγητή, ζωντανή εκπαίδευση (online ή on-site) στοχεύει σε πρώτο βήμα επαγγελματικούς που επιθυμούν να κατανοήσουν τις ηθικές, νομικές και λειτουργικές υποθέσεις της εφαρμογής AI ήχου σε οργανισμούς.

Μετά την ολοκλήρωση αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι έτοιμοι να:

• Προσδιορίζουν τις κύριες προκλήσεις απόφυγης όσον αφορά τη λήψη και επεξεργασία φωνικών δεδομένων.
• Εκτιμούν τις νομικές προϋποθέσεις των συστημάτων AI βασισμένων σε φώνη.
• Αξιολογούν ηθικά κίνδυνα στην επιχειρησιακή συμφωνία, την παρακολούθηση και την αυτόματη λήψη αποφάσεων.
• Υποστηρίζουν υπεύθυνη προμηθεία και εφαρμογή εργαλείων AI ήχου.

Μορφή του Μαθήματος

• Διαδραστικός ρητός και συζήτηση.
• Ασκήσεις αξιολόγησης κινδύνων και τακτοποίησης συμμόρφωσης.
• Χειρονομήτη προσέγγιση αξιολόγησης σεναρίων AI ήχου σε καθοδηγούμενο περιβάλλον.

Επιλογές Προσαρμογής Μαθήματος

• Για να ζητήσετε μια προσαρμοσμένη εκπαίδευση για αυτό το μάθημα, παρακαλώ επικοινωνήστε μαζί μας για να διατυπώσετε τις συγκεκριμένες απαιτήσεις.

Η Κλάση Ήχου και Εντοπισμός Γεγονότων με ML είναι ένα τεχνικό μάθημα που εστιάζει στη δημιουργία μοντέλων μηχανικής μάθησης για να κατηγοριοποιούν ήχους και εντοπίζουν σειρά αυτών σε πραγματικές περιβάλλοντα.

Αυτό το μάθημα, υπό την καθοδήγηση ενός διδάσκοντα (online ή onsite), απευθύνεται σε επαγγελματίες πληροφορικής μέσου και υψηλότερου επιπέδου, οι οποίοι θέλουν να εφαρμόσουν τεχνικές μηχανικής μάθησης για την ανάλυση και κατηγοριοποίηση ήχων, με σκοπό τη χρήση τους σε δημόσια ασφάλεια, βιομηχανία, έξυπνες πόλεις και ανάλυση multimedia.

Μέχρι το τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα μπορούν να:

• Κατανοήσουν πώς αναμοντάζονται και κατηγοριοποιούνται οι συμβάντριες ήχων χρησιμοποιώντας ML.
• Προεξεργάζουν δεδομένα ήχου με τεχνικές εξόδου χαρακτηριστικών, όπως οι MFCC και τα spectrograms.
• Κατασκευάζουν, εκπαιδεύουν και αξιολογούν μοντέλα για κλάση ήχων και εντοπισμό συμβάντριων.
• Εφαρμόζουν ML μοντέλα για πραγματικό χρόνο ή batch-based εξεργασία ήχου σε επιχειρηματικά ή embedded περιβάλλοντα.

Μορφή του Μαθήματος

• Αλληλεπίδραση μέσω παράστασης και συζήτησης.
• Πολλά εξασκήματα και διασκευαστικά άσκημα.
• Εφαρμογή χειρόν από τον μαθητή σε εργαστήριο περιβάλλον.

Ευέξη προς τον προσαρμογή του Μαθήματος

• Για να απαιτήσετε μια προσαρμογμένη εκπαίδευση για αυτό το μάθημα, παρακαλώ επικοινωνήστε μαζί μας για να οργανωθεί.

AI-Powered Audio Enhancement and Noise Reduction είναι ένας πρακτικός κούρσος σχεδιασμένος για την εισαγωγή των μελών σε σύγχρονα οράματα AI που χρησιμοποιούνται για να καθαρίσουν και να βελτιωσούν τον ήχο σε εφαρμογές ακτιβισμού ή μετά-παραγωγή.

Αυτός ο παιδαγωγοδιευθυνόμενος, ζωντανός τρένινγ (διαδικτύου ή στην υπηρεσία) είναι προσβλητικός για εξειδίκευση με επίπεδο αρχής έως μέσου επιπέδου, οι οποίοι θέλουν να εφαρμόσουν εργαλεία AI για τη διάβρυση φόντου ψηλής πίεσης, τη βελτίωση της καθαρότητας οδού και τη βελτίωση της ποιότητας ήχου σε περιπτώσεις χρήσης διάσκεψης, μεταδόσεων και επιθεώρησης.

Ακολουθώντας τη διάρκεια αυτής της εκμάθησης, τα μέλη θα μπορούν να:

• Συνειδητοποιήσουν τα βασικά στοιχεία της επεξεργασίας ηχητικών πιέσεων και τις κοινές πηγές ψηλής πίεσης.
• Χρησιμοποιήσουν εργαλεία βασισμένα στην AI, όπως το Krisp, Adobe Enhance και RNNoise για πρακτικά ηχητικών αξιοθέτηση.
• Ενσωματώσουν τη διάβρυση ψηλής πίεσης σε διαδικασίες διάσκεψης, αποθήκευσης ή ζωντανών μεταφορών.
• Εκτιμήσουν και επέλεξαν τα κατάλληλα εργαλεία και πρότυπα με βάση την ποιότητα, την χρόνο διακίνησης και τις απαιτήσεις εγκατάστασης.

Σχέδια Κατασκευής του Κούρσου

• Διαλεγμένο διάλογο και συζήτηση.
• Πολλά πρότυπα και πράξη.
• Ηχητική εφαρμογή σε μέσο υπολογιστή.

Πιθανότητες Διάτυπων Προσαρμογής του Κούρσου

• Για να αιτηθεί προσαρμοσμένη εκμάθηση για αυτό το κούρσο, παρακαλώ συνδεθείτε μαζί μας για να προγραμματιστεί.

Πλατφόρμες εχεινοσύνης όπως το Amazon Alexa, Google Dialogflow και Rasa προσφέρουν δυνατά πλαίσια για την ανάπτυξη νοημοσύνης με βάση ήχο για εφαρμογές και χρήσεις δημόσιου και εσωτερικού χαρακτήρα.

Αυτό το εξειδικευμένο πρόγραμμα μάθησης (online ή γιατρική υποψήφιο) στοχεύει σε αναπτυξιακούς και τους ομάδες επίλυσης που αναπτύσσουν εργαλεία για να δημιουργήσουν, εκπαιδεύσουν και εφαρμόσουν ομιλητικές επεξεργασίες που αυτοματοποιούν διαδικασίες εργασίας και υποστηρίζουν τους χρήστες μέσω ομιλίας.

Από το τέλος αυτής της εκπαιδευτικής διάρκεια, οι συμμετέχοντες θα μπορούν να:

• Επιστρωφή των διαλογών και των προτύπων επικοινωνίας για φόρμες χρήσης με βάση ήχο.
• Ανάπτυξη αλληλεπίδρασης εργαλείων χρήσης περιβάλλον πείρας όπως το Dialogflow, Alexa και οι ανοιχτές πηγές δομές όπως Rasa.
• Σύνδεση των εργαλείων με API, βάσεις δεδομένων και τρίτους πρόμηθευς.
• Εφαρμογή εργαλείων σε νοηματικά φούντα ή υπερχεώδους αυτοματοποιημένου ομιλία.

Μορφή της Εκπαιδευτικής Διάρκειας

• Διασύνδεση εκπαιδευτικών συζητήσεων.
• Πολλά τεχνικά και πρακτικές.
• Διεθνές εφαρμογή σε μία περιβάλλον ζωντανών-σεμινάριων.

Πιθανότητες Προσαρμογής του Εκπαιδευτική Διάρκεια

• Για παραίτηση μια προσαρμόστρωσης εκπαιδευτική διάρκεια για αυτό το έργο, παρακαλώ συνομιλήστε μαζί μας για να καθορίσουμε.

Η κλωνοποίηση φωνής και η γενέση λόγου με την ΤΕΧΝ.ΝΟΗ. επιτρέπει στους χρήστες να αναπαράγουν ανθρωπίνες φωνές ή να παράγουν τυποποιημένο λόγο χρησιμοποιώντας μοντέλα βαθιάς μάθησης και τεχνικές σύνθεσης ομιλίας.

Αυτή η εποπτευόμενη από κάθεγη υποδοχή (online ή on-site) είναι προορισμένη για επαγγελματίες με διάβλεψη που επιθυμούν να δημιουργήσουν, να εξαξιολογήσουν και να εφαρμόσουν συστήματα κλωνοποίησης φωνής και ΤTS (Text-to-Speech) σε πρακτικά έργα.

Στο τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα μπορούν να:

• Να κατανοήσουν τις βασικές ιδέες πίσω από τη νευρωνική σύνθεση λόγου και την κλωνοποίηση φωνής.
• Να εξαξιολογούν πλατφόρμες TTS εμπορικές και open-source.
• Να κλωνοποιούν φωνές από δείγματα καταγραφών με εθικά και νομικά πλαίσια.
• Να ενσωματώνουν τυποποιημένες φωνές σε εφαρμογές, IVRs (Interactive Voice Response) ή μεσοληπτικά ρεύματα.

Μορφή του Μαθήματος

• Διαδραστική διάλεξη και συζήτηση.
• Πολλές ασκήσεις και πρακτική εκπαίδευση.
• Εφαρμογή χειρονομή σε ζωντανό εργαστήριο.

Επιλογές Προσαρμογής του Μαθήματος

• Για να αιτηθείτε μια προσαρμοσμένη εκπαίδευση γι' αυτό το μάθημα, παρακαλώ επικοινωνήστε μαζί μας για να οργανώσετε.

Η αναγνώριση ομιλίας και η υπογράμμιση με τη χρήση Τεχνητής Νοημοσύνης περιλαμβάνει τη μετατροπή λαλητικής γλώσσας σε γραπτό κείμενο μέσω μοντέλων μηχανικής μάθησης και συστημάτων επεξεργασίας φυσικής γλώσσας.

Αυτή η διδασκαλία με καθοδήγηση εκπαιδευτή (online ή όντωρ) απευθύνεται σε προχωρημένους επαγγελματίες που επιθυμούν να υλοποιήσουν, να εκτιμήσουν και να βελτιώσουν λύσεις ομιλία-γράφο με τη χρήση Τεχνητής Νοημοσύνης για πρακτικές εφαρμογές.

Στο τέλος αυτής της διδασκαλίας, οι συμμετέχοντες θα μπορούν να:

• Κατανοήσουν πώς εκπαιδεύονται και υλοποιούνται τα σύγχρονα μοντέλα αναγνώρισης ομιλίας.
• Εκτιμήσουν πρωτότυπες και εμπορικές API για τη υπογράμμιση ομιλία-γράφο.
• Διαχειριστούν προκλήσεις διγλωσσίας και τομεακής υπογράμμισης.
• Δημιουργήσουν απλές εργασιακές προcedures για διαφορετικές πηγές ήχου.

Μορφή του μαθήματος

• Διαδραστικός διάλογος και συζήτηση.
• Πολλές ασκήσεις και πρακτική εξάσκηση.
• Εφαρμογή χειρόν του μεθόδων σε περιβάλλον live-lab.

Επιλογές Προσαρμογής του Μαθήματος

• Για να ζητήσετε προσαρμοσμένη εκπαίδευση για αυτό το μάθημα, παρακαλούμε επικοινωνήστε μαζί μας για τη διοργάνωσή της.

Η Ακουστική Τεχνητή Νοημοσύνη αναφέρεται στις τεχνολογίες τεχνητής νοημοσύνης που ερμηνεύουν, αναλύουν, δημιουργούν ή συνάδελφων με ηχητικές σήμαντα, συμπεριλαμβανομένων των ανθρώπινων και οικογενειακών ήχων και μουσικής.

Αυτή η δίδαξη που πραγματοποιείται από εκθέτη (online ή όντωρ) είναι στοχεύει σε επαγγελματίες με βασικό επίπεδο που επιθυμούν να κατανοήσουν πώς χρησιμοποιείται η τεχνητή νοημοσύνη στον ακουστικό τομέα για επιχειρηματικούς, επικοινωνιακούς, αυτοματοποίηση και καινοτομία σκοπούς.

Στο τέλος αυτής της διδασκαλίας, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση να:

• Κατανοήσουν τι είναι η Ακουστική Τεχνητή Νοημοσύνη και πώς χρησιμοποιείται σε πραγματικά μέρη.
• Αναγνωρίζουν διάφορες κατηγορίες εργαλείων ακουστικής τεχνητής νοημοσύνης (π.χ., μεταγράφη, κατηγοριοποίηση, δημιουργία).
• Εξερευνούν επιχειρηματικά περιπτώσεις σε υπηρεσίες πελατών, ασφάλεια, κατανόηση του νόμου και μέσα ενημέρωσης.
• Εκτιμούν τα εργαλεία και υπηρεσίες AI που είναι κατάλληλες για επιχειρηματικές ακουστικές εφαρμογές.

Μορφή του Μαθήματος

• Διαδραστική παράσταση και συζήτηση.
• Πολλά ασκήματα και εξάσκηση.
• Χειρονομία σε ζωντανό περιβάλλον λαβ.

Επιλογές Προσαρμογής Μαθήματος

• Για να απαιτήσετε μια προσαρμοσμένη δίδαξη για αυτό το μάθημα, επικοινωνήστε μαζί μας για να οργανώσετε.