Διαδίκτυος Cambricon (MLU) Καλλιέργεια στην Ελλάδα

Οι Ascend, Biren και Cambricon είναι κορυφαίες πλατφόρμες υλικού τεχνητής νοημοσύνης στην Κίνα, καθεμία προσφέροντας μοναδικά εργαλεία επιτάχυνσης και ανάλυσης για φόρτους εργασίας ΤΝ παραγωγικής κλίμακας.

Αυτή η εκπαίδευση με εισηγητή, ζωντανά (διαδικτυακά ή στον χώρο σας), απευθύνεται σε μηχανικούς υποδομών ΤΝ και απόδοσης προχωρημένου επιπέδου που επιθυμούν να βελτιστοποιήσουν ροές εργασίας εξαγωγής συμπερασμάτων και εκπαίδευσης μοντέλων σε πολλαπλές κινεζικές πλατφόρμες τεχνητής νοημοσύνης.

Με την ολοκλήρωση αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση:

• Να συγκρίνουν επιδόσεις μοντέλων σε πλατφόρμες Ascend, Biren και Cambricon.
• Να εντοπίζουν σημεία συμφόρησης του συστήματος και ανεπάρκειες μνήμης/υπολογισμών.
• Να εφαρμόζουν βελτιστοποιήσεις σε επίπεδο γράφου, πυρήνα και τελεστών.
• Να ρυθμίζουν διοχετεύσεις ανάπτυξης για βελτίωση της απόδοσης και της καθυστέρησης.

Μορφή του Μαθήματος

• Διαδραστική διάλεξη και συζήτηση.
• Πρακτική χρήση εργαλείων ανάλυσης και βελτιστοποίησης σε κάθε πλατφόρμα.
• Καθοδηγούμενες ασκήσεις εστιασμένες σε πρακτικά σενάρια ρύθμισης.

Επιλογές Προσαρμογής Μαθήματος

• Για να ζητήσετε μια προσαρμοσμένη εκπαίδευση για αυτό το μάθημα με βάση το περιβάλλον απόδοσής σας ή τον τύπο μοντέλου σας, παρακαλούμε επικοινωνήστε μαζί μας για να το κανονίσουμε.

Οι κινεζικές αρχιτεκτονικές GPU, όπως οι Huawei Ascend, Biren και Cambricon MLU, προσφέρουν εναλλακτικές λύσεις CUDA προσαρμοσμένες στις τοπικές αγορές τεχνητής νοημοσύνης και υπολογιστικής υψηλών επιδόσεων.

Αυτή η εκπαίδευση με εισηγητή, ζωντανά (online ή σε φυσική παρουσία), απευθύνεται σε προχωρημένους προγραμματιστές GPU και ειδικούς υποδομών που επιθυμούν να μεταφέρουν και να βελτιστοποιήσουν υπάρχουσες εφαρμογές CUDA για χρήση σε κινεζικές πλατφόρμες υλικού.

Μέχρι το τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση:

• Να αξιολογούν τη συμβατότητα των υπαρχόντων φόρτων εργασίας CUDA με εναλλακτικά κινεζικά τσιπ.
• Να μεταφέρουν κώδικα CUDA σε περιβάλλοντα Huawei CANN, Biren SDK και Cambricon BANGPy.
• Να συγκρίνουν τις επιδόσεις και να εντοπίζουν σημεία βελτιστοποίησης σε διάφορες πλατφόρμες.
• Να αντιμετωπίζουν πρακτικές προκλήσεις στην υποστήριξη cross-architecture και στην ανάπτυξη.

Μορφή του μαθήματος

• Διαδραστική διάλεξη και συζήτηση.
• Εργαστήρια πρακτικής μετάφρασης κώδικα και σύγκρισης επιδόσεων.
• Καθοδηγούμενες ασκήσεις που εστιάζουν σε στρατηγικές προσαρμογής πολλαπλών GPU.

Επιλογές προσαρμογής μαθήματος

• Για να ζητήσετε εξατομικευμένη εκπαίδευση για αυτό το μάθημα βάσει της πλατφόρμας ή του έργου σας CUDA, παρακαλούμε επικοινωνήστε μαζί μας για να το κανονίσετε.

Οι μονάδες μηχανικής μάθησης Cambricon MLU είναι εξειδικευμένα τσιπ τεχνητής νοημοσύνης βελτιστοποιημένα για συμπερασμό και εκπαίδευση σε σενάρια άκρου και κέντρων δεδομένων.

Αυτή η ζωντανή εκπαίδευση με εκπαιδευτή (διαδικτυακά ή σε φυσικό χώρο) απευθύνεται σε προγραμματιστές μεσαίου επιπέδου που επιθυμούν να κατασκευάζουν και να αναπτύσσουν μοντέλα τεχνητής νοημοσύνης χρησιμοποιώντας το πλαίσιο BANGPy και το Neuware SDK σε υλικό Cambricon MLU.

Με την ολοκλήρωση αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση:

• Να εγκαθιστούν και να παραμετροποιούν τα περιβάλλοντα ανάπτυξης BANGPy και Neuware.
• Να αναπτύσσουν και να βελτιστοποιούν μοντέλα βασισμένα σε Python και C++ για τις MLU της Cambricon.
• Να αναπτύσσουν μοντέλα σε συσκευές άκρου και κέντρων δεδομένων που εκτελούν τον runtime Neuware.
• Να ενσωματώνουν ροές εργασίας μηχανικής μάθησης με τις δυνατότητες επιτάχυνσης που προσφέρουν ειδικά οι MLU.

Μορφή του μαθήματος

• Διαδραστική διάλεξη και συζήτηση.
• Πρακτική εξάσκηση στη χρήση των BANGPy και Neuware για ανάπτυξη και υλοποίηση.
• Καθοδηγούμενες ασκήσεις εστιασμένες στη βελτιστοποίηση, την ενσωμάτωση και τον έλεγχο.

Επιλογές προσαρμογής του μαθήματος

• Για να ζητήσετε προσαρμοσμένη εκπαίδευση βασισμένη στο μοντέλο της συσκευής Cambricon ή στην περίπτωση χρήσης σας, παρακαλούμε επικοινωνήστε μαζί μας.