Επικοινωνήστε μαζί μας

Εξέλιξη Κομματιού

Επισκόπηση του κινεζικού οικοσυστήματος GPU τεχνητής νοημοσύνης

  • Σύγκριση Huawei Ascend, Biren, Cambricon MLU
  • Μοντέλα CUDA έναντι CANN, Biren SDK και BANGPy
  • Τάσεις του κλάδου και οικοσυστήματα προμηθευτών

Προετοιμασία για μετεγκατάσταση

  • Αξιολόγηση της βάσης κώδικα CUDA
  • Εντοπισμός πλατφορμών-στόχων και εκδόσεων SDK
  • Εγκατάσταση εργαλειοθήκης και ρύθμιση περιβάλλοντος

Τεχνικές μετάφρασης κώδικα

  • Μεταφορά πρόσβασης μνήμης CUDA και λογικής πυρήνων
  • Αντιστοίχιση μοντέλων πλέγματος υπολογισμού/νημάτων
  • Επιλογές αυτόματης έναντι χειροκίνητης μετάφρασης

Υλοποιήσεις ειδικές ανά πλατφόρμα

  • Χρήση τελεστών Huawei CANN και προσαρμοσμένων πυρήνων
  • Διαδικασία μετατροπής Biren SDK
  • Ανακατασκευή μοντέλων με BANGPy (Cambricon)

Δοκιμές και βελτιστοποίηση μεταξύ πλατφορμών

  • Καταγραφή επιδόσεων εκτέλεσης σε κάθε πλατφόρμα-στόχο
  • Ρύθμιση μνήμης και συγκρίσεις παράλληλης εκτέλεσης
  • Παρακολούθηση επιδόσεων και επαναλήψεις

Διαχείριση μικτών περιβαλλόντων GPU

  • Υβριδικές αναπτύξεις με πολλαπλές αρχιτεκτονικές
  • Στρατηγικές εφεδρικής λειτουργίας και ανίχνευση συσκευών
  • Επίπεδα αφαίρεσης για συντηρησιμότητα κώδικα

Μελέτες περιπτώσεων και βέλτιστες πρακτικές

  • Μεταφορά μοντέλων όρασης/NLP σε Ascend ή Cambricon
  • Προσαρμογή αγωγών συμπερασμού σε συστάδες Biren
  • Αντιμετώπιση αναντιστοιχιών εκδόσεων και κενών API

Σύνοψη και επόμενα βήματα

Απαιτήσεις

  • Εμπειρία στον προγραμματισμό με CUDA ή εφαρμογές βασισμένες σε GPU
  • Κατανόηση μοντέλων μνήμης GPU και πυρήνων υπολογισμού
  • Εξοικείωση με ροές εργασίας ανάπτυξης ή επιτάχυνσης μοντέλων τεχνητής νοημοσύνης

Ακροατήριο

  • Προγραμματιστές GPU
  • Αρχιτέκτονες συστημάτων
  • Ειδικοί μεταφοράς κώδικα
 21 Ώρες

Αριθμός συμμετέχοντων


Τιμή ανά συμμετέχοντα

Εφεξής Μαθήματα

Σχετικές Κατηγορίες