Cambricon MLU Development with BANGPy and Neuware Training Course

Η προσωπικοτελουμένη, ζωντανή εκπαιδευτική μάθηση στο Ελλάδα (διαδικτύου ή επί τόπου) είναι προσανατολισμένη σε προχωρημένους επαγγελματίες AI, ερευνητές και αναπτυκτές που θέλουν να κατανιώσουν τις τελευταίες προόδους στην Edge AI, να βελτιώσουν τα μοντέλα AI τους για εφαρμογή στο edge και να έρθουν σε επίπεδο πρωτότυπων εφαρμογών σε διάφορες βιομηχανίες.

Στο τέλος αυτής της μάθησης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση να:

• Εξερευνήσουν προχωρημένες τεχνικές για την ανάπτυξη και βελτίωση μοντέλων Edge AI.
• Εφαρμόζουν προχωρημένες στρατηγικές για τη διάθεση μοντέλων AI σε όργανα edge.
• Χρησιμοποιούν ειδικοποιημένους προσβάσιμους και διανυσματικές πλατφόρμες για αποδοτικές εφαρμογές Edge AI.
• Βελτιώνουν τη δύναμη και αποδοτικότητα λύσεων Edge AI.
• Εξερευνήσουν πρωτότυπες εφαρμογές και εμφανίζονται τάσεις στην Edge AI.
• Βελτιώνουν προχωρημένους ενδιάμεσους και ασφαλείας στις διάθεση Edge AI.

Αυτή η επίδειξη από δασκάλο σε ύφεση (online ή σε πρωτοβουλία) στο Ελλάδα κεντρίζεται σε μεσαίου επιπέδου αναπτυξτές, επισημαντές δεδομένων και φιλότεχνους που θέλουν να λάβουν πρακτικές γνώσεις στην εγκατάσταση AI μοντέλων σε όρια δυσίασης για διάφορες εφαρμογές.

Με το τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα μπορούν να:

• Υπολογίσουν τους αρχές της Edge AI και τις πλεονεκτήσεις της.
• Κατασκευάσουν και συναρμολόγησαν το περιβάλλον υπολογιστή ακρώρων.
• Αναπτύξουν, εκπαιδεύσουν και βελτιώσουν AI μοντέλα για υπηρεσία ακρώρων.
• Ανάθεση πρακτικών λύσεων AI σε όρια δυσίασης.
• Εκτιμήσουν και βελτιώσουν το πρόβλημα ακρώρων μοντέλων.
• Αντιμετώπισαν ωφέλειες και ασφάλεια που σχετίζονται με Edge AI εφαρμογές.

Χινέζικες GPU αρχιτεκτονικές όπως Huawei Ascend, Biren και Cambricon MLUs παρέχουν εναλλακτικές λύσεις για το CUDA, τυγχάνοντας ιδιαίτερης συμπλήρωσης για την αυτόματη εξελίξη (AI) και τους τομείς υψηλών πERFORMANCE computing (HPC) στην οικογένεια.

Αυτή η διδασκαλία, με επικοινωνία του εκπαιδεύτη (δια παραλλαγής ή σε υπερθέση), είναι απευθείας διευθετημάτων του GPU προγραμματιστών και ειδικών υπολογιστικών πόρων με ανάγκη να μεταφέρουν και βελτιώσουν τα οντικά CUDA εφαρμογές για τη δημοσίευση σε χινέζικους πίνακες hardware.

Με τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα μπορούν να:

• Αξιολογήσουν την παραθέση των ακόμα CUDA εργαζομένων με χινέζικα αντικείμενα άλλων.
• Μετάφερουν κώδικα CUDA πλατφόρμες στο Huawei CANN, Biren SDK και την περιβάλλον Cambricon BANGPy.
• Ελέγχουν τη δύναμη και εντοπίζουν βελτιστοποίηση σημεία μεταξύ πλατφόρμων.
• Αντιμετωπίζουν πρακτικά προβλήματα και υποστήριξη cross-architecture και έγκριση.

Εργασιακό σχεδιασμός του δίδασκαλ

• Δυναμική εξήγηση και συζήτηση.
• Προσωπικά μεταφοράς κώδικα και αντίθεση δυναμικό που εργασία labs.
• Οδηγούμενες άσκησης συγκεντρωμένη για τη χρήση πολλών GPU αποδοχή στρατηγικές.

Επιλογές Προσωπικοποίησης του δίδασκαλ

• Για να απαιτήσετε μια προσωπικοποιημένη εξυπηρέτηση για το δίδασκαλ βάσεις στην ηχεία σας ή CUDA project, παρακαλώ αποφασίστε μας να εγκαθιδρύσετε.

Συνδυάστε τη μεταβαλλόμενη δύναμη του AI με τη ευέλικτη φύση της πολιτικής υπολογιστών κοντά σε αυτό το ολοκληρωματικό μάθημα. Διδάσκετε να εγκαταστήσετε AI μοντέλα άμεσα σε κοντά υπολογιστές, από την κατανόηση των δομών CNN έως την εξειδίκευση στη διάβαση γνώσεων και την διακοσμημένη μάθηση. Αυτό το πρακτικό εκπαιδεύτρια μάθημα σας εξετάζει με τις δεξιότητες να οικονομίσετε την απόδοση AI για ρεαλ-τайμ επεξεργασία και λήψη αποφάσεων στο edge.

Αυτός ο εκπαιδευτικός διαλογισμός σε Ελλάδα (διαδικτύου ή εφεξής) προσβάλλει μέσα-επίπεδου γιατρούς ρομπότ, ανεξάρτητου κινητήρα αυτοκινήτων επικεφαλής και έρευνες στην τεχνητή νοημοσύνη (AI) που θέλουν να χρησιμοποιήσουν Edge AI για πρωτόκολλα αυτονόητων συστημάτων.

Με τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι μεταλήψιες θα μπορούν να:

• Υπολογίζουν το ρόλο και τα πλεονεκτήματα της Edge AI στα αυτονόητα σύστημα.
• Επικεφαλήζουν και διαθέτουν μοντέλα AI για ρεαλ-τайμ επεξεργασία σε περιφηρειακά συσκευές.
• Επικεφαλήζουν λύσεις Edge AI σε αυτονόητα αυτοκίνητα, δρονές και ρομπότ.
• Σχεδιάζουν και εντυπώνουν σύστημα τυλίγματος με χρήση Edge AI.
• Δέχονται ηθικές και νομικές επιβάρυνση σε αυτόνοητες AI εφαρμογές.

Αυτή η διδασκαλία με επίδειξη εξ εργάσματος (online ή σε χώρο πρόσβασης) στην Ελλάδα είναι κατευθυνόμενη σε μεσοβαθέιους ανάπτυξης και IT επαγγελματίες που θέλουν να λάβουν μια όλοκληρη κατανόηση του Edge AI από την ιδέα στην πρακτική εφαρμογή, περιλαμβανομένης της εγκατάστασης και διαχείρισης.

Μέχρι το τέλος αυτής της διδασκαλίας, οι συμμετέχοντες θα μπορούν να:

• Διαθέσουν γνώση των βασικών εργαλείων και τεχνικών του Edge AI.
• Εγκαταστήσουν και προσαρμόσουν αποκεντρωμένους χώρους εργασίας Edge AI.
• Αναπτύξουν, εκπαιδεύσουν και βελτιώσουν μοντέλα Edge AI.
• Διαχειρίζονται και διαμορφώνουν εφαρμογές Edge AI.
• Ενσωματώσουν το Edge AI σε υπάρχοντα συστήματα και διαδικασίες.
• Αντιμετωπίζουν ενορθώσεις ως προς την αξιολόγηση και καλές πρακτικές στην εφαρμογή Edge AI.

Αυτή η εργασία με οδηγό σε ύφεση (online ή offline) στο Ελλάδα προσβλέπει σε διασκεδαστικά επίπεδου υγειονομικούς επαγγελματίες, βιομηχανικούς μηχανικούς και αναπτυξτές AI που θέλουν να χρησιμοποιήσουν την Edge AI για επικεντρωτικά λύσεις υγειονομίας.

Στο τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα μπορούν να:

• Υπογραμμίσουν το ρόλο και τα πλεονεκτήματα της Edge AI στην υγειονομική.
• Επεξεργάζεστε και εγκαταστήστε μοντέλα AI σε edge προventus για υγειονομικά εφαρμογές.
• Εφαρμόζετε λύσεις Edge AI σε κυλίνδρους και διαγνωστικά εργαλεία.
• Σχεδιάστε και εγκαταστήστε συστήματα παρακολούθησης ασθενών χρησιμοποιώντας Edge AI.
• Αντιμετωπίστε τις εντολές και τις νομοθεσίες στις ανάγκες υγειονομικών AI.

Αυτή η εκπαιδευτική, ζωντανή διάλεξη σε Ελλάδα (διασύνορο ή προσωπικά) προσβλέπει σε μεσαιτικούς επαγγελματίες για τους οποίους θα είναι χρήσιμη η εφαρμογή λύσεων Edge AI στη βιομηχανική αυτομάτιση.

Από το τέλος αυτής της διαλεξης, οι μετ受限制的翻译，因为内容被截断了。以下是根据提供的部分进行的希腊语翻译：

Αυτή η εκπαιδευτική, ζωντανή διάλεξη σε Ελλάδα (διασύνορο ή προσωπικά) προσβλέπει σε μεσαιτικούς επαγγελματίες βιομηχανικών για τους οποίους θα είναι χρήσιμη η εφαρμογή λύσεων Edge AI στη βιομηχανική αυτομάτιση.

Από το τέλος αυτής της διαλέξεως, οι συμμετέχοντες θα μπορέσουν να:

• Συνειδητοποίηση του ρόλου της Edge AI στη βιομηχανική αυτομάτιση.
• Εφαρμογή λύσεων προβληματικής εξυπηρέτησης χρησιμοποιώντας Edge AI.
• Εφαρμογή τεχνητής νοημοσύνης για ελέγχου ποιότητας στους βιομηχανικούς διαδίκτυα.
• Βελτιστοποίηση των βιομηχανικών διεργασιών χρησιμοποιώντας Edge AI.
• Εγκατάσταση και διαχείριση λύσεων Edge AI σε βιομηχανικά περιβάλλοντα.

Αυτή η εκπαιδευτική μάθηση, ζωντανή και γραμμής-γραμμή (όχι προσωπική παρουσία ή διαδικτύου) στο Ελλάδα, είναι προσαρμοσμένη για μεσαίου επιπέδου προγραμματιστές, σχεδιαστές συστημάτων και επαγγελματίες της βιομηχανίας που θέλουν να χρησιμοποιήσουν τη Edge AI για την αύξηση των δυνατοτήτων επεξεργασίας και ανάλυσης δεδομένων στα IoT εφαρμογές.

Με το τέλος αυτής της μάθησης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση να:

• Υπολογίζουν τα βασικά στοιχεία της Edge AI και τη χρήση της στα IoT.
• Εγκαταστήσουν και ρυθμίσουν περιβάλλον Edge AI για δασκάλια IoT.
• Δημιουργήσουν και εγκαταστήσουν μοντέλα AI σε edge devices για IoT εφαρμογές.
• Προσαρμόσουν την επεξεργασία και απόφαση όλων των συστημάτων IoT.
• Συμβαδίζουν Edge AI με διάφορα IoT πρωτόκολλα και πλατφόρμες.
• Αντιμετωπίστηκαν τα ενδιάμεσα συνθήματα και καλές πρακτικές στη Edge AI για IoT.

Αυτή η εκπαίδευση με οδηγό (online ή σε υπεράσπιση) είναι προσομοιωμένη για διαχειριστές πολιτικής κατασκευής, μηχανικούς οικοδομής και διαχειριστές εργασιών σπουδαίων πόλεων που θέλουν να χρησιμοποιήσουν την Edge AI για πρωτοβουλίες σχετικά με τις σπουδαίες πόλες.

Από το τέλος αυτής της εκπαιδευτικής δράσης, οι συμμετέχοντες θα μπορούν να:

• Συνειδητοποιήσουν το ρόλο της Edge AI στις αρχιτεκτονικές των σπουδαίων πόλεων.
• Εφαρμόσουν λύσεις Edge AI για διαχείριση κυκλοφορίας και επιβλέψεως.
• Οικονομήσουν πόλειμα ύλια χρησιμοποιώντας τεχνολογίες Edge AI.
• Συνδέσουν την Edge AI με τις υφιστάμενες αρχιτεκτονικές σπουδαίων πόλεων.
• Αντιμετωπίσουν εννοητικά και νομικά προβλήματα σε αυτές τις εφαρμογές.

Αυτή η εκπαίδευση με διδάσκοντα (online ή σε υπόθεση) προσβλέπει σε μεσαίου επίπεδου προγραμματιστές, επιστήμονες και εκτελεστές AI που θέλουν να εκμεταλλευθούν το TensorFlow Lite για εφαρμογές Edge AI.

Με το τέλος αυτής της εκπαιδευτικής διάσκεψης, οι συμμετέχοντες θα μπορέσουν να:

• Διαθέσουν γνώσεις των βασικών αρχών του TensorFlow Lite και της επιπτοής του στη Edge AI.
• Εντοπίζουν και βελτιώνουν μοντέλα AI χρησιμοποιώντας το TensorFlow Lite.
• Ανάθεση μοντέλων TensorFlow Lite σε διάφορα κατώτερα συσκευές.
• Χρησιμοποίηση εργαλείων και τεχνικών για μετατροπή και βελτίωση μοντέλων.
• Πράξις πρακτικών Edge AI εφαρμογών χρησιμοποιώντας TensorFlow Lite.

Αυτή η εκπαιδεύση από καθηγητή (online ή στο χώρο εργασίας) στο Ελλάδα είναι σχεδιασμένη για νέους πρόγραμματες και IT επαγγελματίες που θέλουν να καταλάβουν τα βασικά στοιχεία της Edge AI και τις εισαγωγικές εφαρμογές της.

Τέλος αυτής της εκπαιδεύσεως, οι συμμετέχοντες θα μπορούν να:

• Καταλάβουν τα βασικά όριζόντια και την αρχιτεκτονική της Edge AI.
• Στηλίδα και προσαρμόσουν περιβάλλοντα Edge AI.
• Διαμορφώστε και εγκαταστήστε απλές εφαρμογές Edge AI.
• Αναγνωρίστε και καταλάβουν τις περιπτώσεις χρήσης και τις πλεονεκτήσεις της Edge AI.

Αυτή η εκπαιδευτική, ζωντανή εκπαιδευτική μέθοδος σε Ελλάδα (διαδίκτυο ή προσωπικά) φιλοξενείται από διδάσκοντες για εγκαθίδρυση συμβουλές κάτω από το ομώνυμο AI, μηχανή εξελικτικού μάθησης μηχανές και αρχιτέκτονες συστημάτων που θέλουν να επιτρέψουν τα AI μοντέλα για εγκαθίδρυση και χρήση στο edge.

Με το τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα μπορούν να:

• Διαφημίζουν τα προβλήματα και τις απαιτήσεις για εγκαθίδρυση AI μοντέλων σε edge έχοντα.
• Εφαρμόζουν τεχνικές πίεσης μοντέλων για να μειώσουν τη μέγιστη και τη σύνθεση των AI μοντέλων.
• Χρησιμοποιούν μέθοδους ποσοτικοποίησης για να βελτιώσουν την αποδοτικότητα των μοντέλων στο edge hardware.
• Προσφέρουν περικοπή και άλλες τεχνικές βελτίωσης για να αύξησουν την απόδοση των μοντέλων.
• Εγκαθίστανται αποτελεσματικά AI μοντέλα σε διάφορα edge devices.

Ascend, Biren και Cambricon είναι οι προηγμένες πλατφόρμες υλικού για τα μηχανικά νοημοσύνης στην Κίνα, κάθε μία επιφέροντας υπερβολική αcceleration και εργαλεία προφιλαρχικής για παραγωγικά μηχανικά νοημοσύνης λειτουργίες.

Αυτό το επανδρωμένο κλάση (διαμαρτυρία ή γνωστή) στόχο είναι ανώτερο επίπεδο AI υφιστάμενος και δημιουργία μηχανικά μηχανικές που θέλουν να βελτιωθούν επιπέδου model inference και training workflows σε πολλαπλά Chinese AI χιπ πλατφόρμες.

Στο τέλος αυτής της εκπαίδευση, οι συμμετέχοντες θα μπορούν να:

• Benchmark models σε Ascend, Biren και Cambricon πλατφόρμες.
• Αναγνωρίζουν τις συστήματος bottlenecks και memory/compute αδυνάμειες.
• Εφαρμόζει graph-level, kernel-level, και operator-level βελτιώσεις.
• Tune εγκατάσταση pipelines για να βελτιωθούν throughput και latency.

Δομή του Κλάση

• Επικοινωνητικός διάλογος και συζήτηση.
• Χερσαία χρήση του προφιλαρχικών και βελτιωτικών εργαλείων σε κάθε πλατφόρμα.
• Οδηγημένες ασκήσεις με κέντρο του πρακτική tuning περιστάσεις.

Προσαρμοστικό Διδακτικό Υλικό

• Για να απαιτήσετε μια προσαρμοστική εκπαίδευση για αυτή την ομάδα βασισμένη στο performance περιβάλλον και μοντέλου type, παρακαλώ επικοινωνήστε μαζί μας για να το διατάξετε.

Αυτή η εκπαίδευση υπό τον οδηγό (online ή σε διαμορφωμένο περιβάλλον) είναι αποστρεφόμενη σε επαγγελματίες κυριότερα επιπέδου στα τυπικά προβλήματα τηλεπικοινωνίας, διαχειριστές συστημάτων και έρευνες μεθοδολογίας AI που επιθυμούν να ασφαλίσουν και να εφαρμόσουν ενθυμητικά λύσεις Edge AI.

Με τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα μπορέσουν να:

• Συνειδητοποιήσουν τα προβλήματα ασφάλειας και ιδιωτικότητας στην Edge AI.
• Εφαρμόσουν τις καλές πρακτικές για την ασφάλεια εξωτερικών συσκευών και δεδομένων.
• Διαμόρφωσαν στρατηγικές για τη μείωση των κινδύνων ασφάλειας στις εφαρμογές Edge AI.
• Αντιμετωπίζουν ηθικές σκέψεις και εξασφαλίζουν τη συμμόρφωση με τους νόμους.
• Διεξάγουν αξιολογήσεις και ελέγχους ασφάλειας για εφαρμογές Edge AI.