Data Visualization Training in Αθήνα

Αυτή η εκπαιδευτική δίδαση μέσω ζωντανών σεμιναρίων στο Αθήνα (offline ή online) προσβάλλει χρήστες επιπέδου μέσου Grafana που θέλουν να κατασκευάσουν δυναμικούς, αναπτύσσονται σε βάθος πίνακες με όρους προβολής που αλλάζουν και ενημερωτικές ενημερώσεις.

Στο τέλος αυτής της δίδασης, οι συμμετέχοντες θα μπορούν να:

• Δημιουργήσουν πίνακες που απαντούν στις εργασίες των χρηστών, όπως η κλικ σε μια γραφική γραμμή
• Εφαρμόσουν δυναμικές αναπτύξεις που ενημερώνονται στη θέση τους (χωρίς νέες καρτέλες)
• Ρυθμίσουν γράφημα κόκκινου κύκλου και λεπτομερείς πανέλες βασισμένες σε φίλτρα επιλογής
• Χρησιμοποιήσουν δυναμικούς όρους προβολής που απαντούν στην είσοδο των χρηστών και τα σερβικά δεδομένα

Αυτή η ζωντανή εκπαίδευση στο Αθήνα (διαδικτυακή ή επιτόπου) από εκπαιδευτές απευθύνεται σε διαχειριστές συστημάτων μεσαίου επιπέδου και επαγγελματίες παρακολούθησης που επιθυμούν να χρησιμοποιήσουν αποτελεσματικά το Grafana για τη ρύθμιση λύσεων παρακολούθησης, τη διαχείριση πινάκων εργαλείων και τη δημιουργία ειδοποιήσεων.

Με το τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση:

• Κατανοήστε τη διαφορά μεταξύ παρατηρησιμότητας και παρακολούθησης.
• Εγκαταστήστε και ρυθμίστε τον διακομιστή Grafana.
• Διαμορφώστε και συνδέστε διάφορες πηγές δεδομένων όπως Prometheus, InfluxDB και ElasticSearch.
• Δημιουργήστε, διαχειριστείτε και προσαρμόστε πίνακες εργαλείων και γραφήματα.
• Χρησιμοποιήστε μεταβλητές και ερωτήματα για να δημιουργήσετε δυναμικούς πίνακες εργαλείων.
• Ρυθμίστε ειδοποιήσεις και ειδοποιήσεις μέσω του Grafana.
• Εγκαταστήστε και διαχειριστείτε πρόσθετα για να επεκτείνετε τη λειτουργικότητα του Grafana.

Αυτή η ζωντανή εκπαίδευση υπό την καθοδήγηση εκπαιδευτών στο Αθήνα (διαδικτυακό ή επιτόπου) απευθύνεται σε μηχανικούς και SRE προηγμένου επιπέδου DevOps που επιθυμούν να διαχειριστούν και να κλιμακώσουν Prometheus και Grafana για μεγάλα περιβάλλοντα αποτελεσματικά.

Με το τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση:

• Αρχιτέκτονας Prometheus και Grafana για μεγάλης κλίμακας και κατανεμημένα περιβάλλοντα.
• Βελτιστοποιήστε την απόδοση Prometheus για συστήματα υψηλής κυκλοφορίας.
• Διαμόρφωση Grafana για μεγάλα σύνολα δεδομένων και περίπλοκες απεικονίσεις.
• Εφαρμόστε προηγμένες στρατηγικές αντιμετώπισης προβλημάτων και επεκτασιμότητας.

Αυτή η ζωντανή εκπαίδευση υπό την καθοδήγηση εκπαιδευτών στο Αθήνα (διαδικτυακό ή επιτόπου) απευθύνεται σε προγραμματιστές μεσαίου επιπέδου και μηχανικούς DevOps που επιθυμούν να χρησιμοποιήσουν τις εφαρμογές τους για εξαγωγή και παρακολούθηση προσαρμοσμένων μετρήσεων αποτελεσματικά χρησιμοποιώντας Prometheus και Grafana.

Με το τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση:

• Κατανοήστε τη σημασία των προσαρμοσμένων μετρήσεων για την παρακολούθηση εφαρμογών.
• Εφαρμογές οργάνων για εξαγωγή προσαρμοσμένων μετρήσεων για Prometheus.
• Δημιουργήστε και διαμορφώστε πίνακες εργαλείων στο Grafana για να οπτικοποιήσετε προσαρμοσμένες μετρήσεις.
• Εφαρμόστε βέλτιστες πρακτικές για την ενσωμάτωση της παρακολούθησης στον κύκλο ζωής της ανάπτυξης.

Αυτή η ζωντανή εκπαίδευση υπό την καθοδήγηση εκπαιδευτών στο Αθήνα (διαδικτυακό ή επιτόπου) απευθύνεται σε αρχάριους επιστήμονες δεδομένων που επιθυμούν να μάθουν πώς να δημιουργούν ουσιαστικές και οπτικά ελκυστικές απεικονίσεις δεδομένων.

Με το τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση:

• Ρυθμίστε και πλοηγηθείτε στο Google Colab για οπτικοποίηση δεδομένων.
• Δημιουργήστε διάφορους τύπους γραφημάτων χρησιμοποιώντας το Matplotlib.
• Χρησιμοποιήστε το Seaborn για προηγμένες τεχνικές οπτικοποίησης.
• Προσαρμόστε τις πλοκές για καλύτερη παρουσίαση και σαφήνεια.
• Ερμηνεύουν και παρουσιάζουν δεδομένα αποτελεσματικά χρησιμοποιώντας οπτικά εργαλεία.

Αυτή η ζωντανή εκπαίδευση υπό την καθοδήγηση εκπαιδευτών στο Αθήνα (διαδικτυακό ή επιτόπου) απευθύνεται σε προχωρημένους διαχειριστές Kubernetes και μηχανικούς DevOps που επιθυμούν να βελτιώσουν τις δεξιότητές τους παρακολούθησης για τα συμπλέγματα Kubernetes χρησιμοποιώντας Prometheus και Grafana.

Με το τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση:

• Ρυθμίστε τα Prometheus και Grafana για παρακολούθηση Kubernetes.
• Παρακολουθήστε βασικές μετρήσεις για ομάδες, κόμβους και υπηρεσίες.
• Δημιουργήστε δυναμικούς πίνακες εργαλείων για να απεικονίσετε την υγεία και την απόδοση του συμπλέγματος.
• Εφαρμόστε στρατηγικές προειδοποίησης για προληπτική επίλυση προβλημάτων.
• Εφαρμόστε βέλτιστες πρακτικές για την κλιμάκωση λύσεων παρακολούθησης σε Kubernetes περιβάλλοντα.

Αυτή η ζωντανή εκπαίδευση υπό την καθοδήγηση εκπαιδευτών στο Αθήνα (διαδικτυακή ή επιτόπου) απευθύνεται σε επαγγελματίες προχωρημένου επιπέδου DevOps και SRE που επιθυμούν να βελτιώσουν τις δεξιότητές τους ειδοποίησης και αυτοματισμού με τα Grafana και Prometheus.

Με το τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση:

• Δημιουργήστε και διαχειριστείτε σύνθετους κανόνες ειδοποίησης στο Prometheus.
• Ενσωματώστε το Prometheus Alertmanager με εξωτερικά εργαλεία χρησιμοποιώντας webhook.
• Αυτοματοποιήστε τις απαντήσεις σε ειδοποιήσεις για ταχύτερη επίλυση προβλημάτων.
• Χρησιμοποιήστε το Grafana για να απεικονίσετε και να διαχειριστείτε αποτελεσματικά τις ειδοποιήσεις.

Αυτή η ζωντανή εκπαίδευση υπό την καθοδήγηση εκπαιδευτών στο Αθήνα (διαδικτυακό ή επιτόπου) απευθύνεται σε μηχανικούς μεσαίου επιπέδου cloud και DevOps που επιθυμούν να βελτιώσουν την παρατηρησιμότητα του cloud με τα Grafana και Prometheus.

Με το τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση:

• Κατανοήστε τα οφέλη της ενσωμάτωσης των Grafana και Prometheus με πλατφόρμες cloud.
• Ρυθμίστε το Prometheus για παρακολούθηση πόρων που βασίζονται σε σύννεφο.
• Διαμόρφωση Grafana για οπτικοποίηση μετρήσεων υπηρεσιών cloud.
• Αξιοποιήστε τα εγγενή εργαλεία και τις ενσωματώσεις του cloud για την παρακολούθηση της επεκτασιμότητας.

Αυτή η ζωντανή εκπαίδευση υπό την καθοδήγηση εκπαιδευτών στο Αθήνα (διαδικτυακό ή επιτόπου) απευθύνεται σε επαγγελματίες μεσαίου επιπέδου DevOps και SRE που επιθυμούν να δημιουργήσουν εντυπωσιακούς πίνακες εργαλείων και να βελτιστοποιήσουν τις πρακτικές παρακολούθησης χρησιμοποιώντας τα Grafana και Prometheus.

Με το τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση:

• Κατανοήστε τις βέλτιστες πρακτικές για το σχεδιασμό αποτελεσματικών πινάκων εργαλείων.
• Δημιουργήστε και διαμορφώστε σύνθετα Grafana στοιχεία πίνακα εργαλείων.
• Αξιοποιήστε το πρότυπο Grafana για δυναμικούς και επαναχρησιμοποιήσιμους πίνακες εργαλείων.
• Εφαρμογή μηχανισμών προειδοποίησης για τη βελτίωση της επιχειρησιακής ευαισθητοποίησης.

Αυτή η ζωντανή εκπαίδευση υπό την καθοδήγηση εκπαιδευτών στο Αθήνα (διαδικτυακό ή επιτόπου) απευθύνεται σε αρχάριους διαχειριστές συστημάτων και DevOps μηχανικούς που επιθυμούν να αναπτύξουν βασικές δεξιότητες παρακολούθησης χρησιμοποιώντας τα Grafana και Prometheus.

Με το τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση:

• Κατανοήστε το σκοπό και τη σημασία της παρακολούθησης σε περιβάλλοντα πληροφορικής.
• Εγκαταστήστε και διαμορφώστε τα Grafana και Prometheus για βασικές εργασίες παρακολούθησης.
• Δημιουργήστε απλούς πίνακες εργαλείων και ειδοποιήσεις για να οπτικοποιήσετε την απόδοση του συστήματος.
• Εφαρμόστε βέλτιστες πρακτικές για την παρακολούθηση της διαθεσιμότητας και της απόδοσης του συστήματος.

Αυτή η ζωντανή εκπαίδευση υπό την καθοδήγηση εκπαιδευτών στο Αθήνα (διαδικτυακό ή επιτόπου) απευθύνεται σε αρχάριους επαγγελματίες πληροφορικής και DevOps επαγγελματίες που επιθυμούν να μάθουν τα βασικά των Grafana και Prometheus.

Με το τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση:

• Κατανοήστε τον σκοπό και τα βασικά χαρακτηριστικά των Grafana και Prometheus.
• Εγκαταστήστε και διαμορφώστε τα Grafana και Prometheus σε περιβάλλον Linux.
• Ρυθμίστε βασικές πηγές δεδομένων και πίνακες εργαλείων στο Grafana.
• Παρακολουθήστε τις μετρήσεις του συστήματος και οπτικοποιήστε δεδομένα χρησιμοποιώντας το Prometheus.

Αυτή η ζωντανή εκπαίδευση υπό την καθοδήγηση εκπαιδευτών στο Αθήνα (διαδικτυακό ή επιτόπου) απευθύνεται σε αρχάριους έως μεσαίου επιπέδου επαγγελματίες πληροφορικής που επιθυμούν να αποκτήσουν τις απαραίτητες γνώσεις και πρακτικές δεξιότητες για να διαπρέψουν στη διαχείριση των Grafana και GLPI.

Με το τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση:

Δημιουργήστε και προσαρμόστε πίνακες εργαλείων Grafana με διαφορετικές απεικονίσεις. Εφαρμογή ειδοποιήσεων και ειδοποιήσεων για παρακολούθηση. Διαχειριστείτε λογαριασμούς χρηστών, ομάδες και δικαιώματα. Διαχειριστείτε αποτελεσματικά τα περιουσιακά στοιχεία πληροφορικής, συμπεριλαμβανομένου του αποθέματος υλικού και λογισμικού. Εφαρμόστε σύστημα υποστήριξης χρηστών και διαχείρισης εισιτηρίων.

Αυτή η ζωντανή εκπαίδευση υπό την καθοδήγηση εκπαιδευτών στο Αθήνα (διαδικτυακό ή επιτόπου) απευθύνεται σε διαχειριστές και προγραμματιστές μεσαίου επιπέδου που επιθυμούν να εμβαθύνουν την κατανόησή τους σχετικά με τη διαχείριση Elasticsearch, συμπεριλαμβανομένων προηγμένων τεχνικών για την ανάπτυξη πίνακα ελέγχου στο Kibana, επίσης ως συντήρηση του συστήματος.

Με το τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση:

• Ρυθμίστε και διαμορφώστε περιβάλλοντα Elasticsearch και Kibana για προηγμένη διαχείριση και ανάπτυξη πίνακα εργαλείων.
• Δημιουργήστε και διαχειριστείτε Elasticsearch δείκτες, αντιστοιχίσεις και μοντέλα δεδομένων.
• Αναπτύξτε προηγμένα ερωτήματα και φίλτρα για να εξαγάγετε πολύτιμες πληροφορίες από Elasticsearch δεδομένα.
• Σχεδιάστε και δημιουργήστε διαδραστικούς πίνακες εργαλείων στο Kibana χρησιμοποιώντας διάφορους τύπους και τεχνικές οπτικοποίησης.
• Εφαρμόστε βέλτιστες πρακτικές για Elasticsearch και Kibana διαχείριση, βελτιστοποίηση και αντιμετώπιση προβλημάτων.

Αυτή η ζωντανή εκπαίδευση υπό την καθοδήγηση εκπαιδευτών στο Αθήνα (διαδικτυακό ή επιτόπου) απευθύνεται σε αναλυτές δεδομένων μεσαίου επιπέδου που επιθυμούν να μάθουν και να χρησιμοποιήσουν τις προηγμένες δυνατότητες και στοιχεία του Grafana για οπτικοποίηση και ανάλυση δεδομένων.

Με το τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση:

Αποκτήστε μια εις βάθος κατανόηση των προηγμένων Grafana εννοιών και στοιχείων. Αξιοποιήστε μεταβλητές προτύπου και δυναμικούς πίνακες εργαλείων για βελτιωμένη οπτικοποίηση δεδομένων. Χρησιμοποιήστε τη Grafana Γλώσσα ερωτημάτων για πολύπλοκα ερωτήματα. Μάθετε βέλτιστες πρακτικές για την κλιμάκωση Grafana, τη βελτιστοποίηση της απόδοσης και τη διασφάλιση υψηλής διαθεσιμότητας.

Οι συμμετέχοντες που θα ολοκληρώσουν αυτήν την εκπαίδευση θα αποκτήσουν μια πρακτική, πραγματική κατανόηση του Data Science και των σχετικών τεχνολογιών, μεθοδολογιών και εργαλείων του.

Οι συμμετέχοντες θα έχουν την ευκαιρία να κάνουν πράξη αυτή τη γνώση μέσα από πρακτικές ασκήσεις. Η ομαδική αλληλεπίδραση και η ανατροφοδότηση του εκπαιδευτή αποτελούν ένα σημαντικό στοιχείο της τάξης.

Το μάθημα ξεκινάει με μια εισαγωγή στις στοιχειώδεις έννοιες του Data Science και στη συνέχεια εξελίσσεται στα εργαλεία και τις μεθοδολογίες που χρησιμοποιούνται στο Data Science.

Ακροατήριο

Προγραμματιστές Τεχνικοί αναλυτές σύμβουλοι πληροφορικής

Μορφή του μαθήματος

Μέρος διάλεξη, μέρος συζήτηση, ασκήσεις και βαριά πρακτική εξάσκηση

Σημείωση

Για να ζητήσετε μια εξατομικευμένη εκπαίδευση για αυτό το μάθημα, επικοινωνήστε μαζί μας για να κανονίσουμε.

Αυτή η ζωντανή εκπαίδευση υπό την καθοδήγηση εκπαιδευτών στο Αθήνα (διαδικτυακό ή επιτόπου) απευθύνεται σε αναλυτές δεδομένων που επιθυμούν να δημιουργήσουν αναλυτικές εφαρμογές χρησιμοποιώντας το Python με το Plotly και το Dash.

Με το τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση:

• Ρυθμίστε έναν διαδραστικό πίνακα εργαλείων σε πραγματικό χρόνο για ζωντανή ροή δεδομένων ενημέρωσης.
• Δημιουργήστε διαδραστικούς πίνακες εργαλείων χρησιμοποιώντας το Python για λύσεις επιστήμης δεδομένων.
• Ασφαλίστε διαδραστικούς πίνακες εργαλείων με προηγμένες μεθόδους ελέγχου ταυτότητας.

Σε αυτή τη ζωντανή εκπαίδευση στο Αθήνα, καθοδηγούμενη από εκπαιδευτές, οι συμμετέχοντες θα μάθουν τρεις διαφορετικές προσεγγίσεις για την πρόσβαση, την ανάλυση και την οπτικοποίηση δεδομένων. Ξεκινάμε με μια εισαγωγή στις βάσεις δεδομένων RDMS. η εστίαση θα είναι στην πρόσβαση και την αναζήτηση μιας βάσης δεδομένων Oracle χρησιμοποιώντας τη γλώσσα SQL. Στη συνέχεια, εξετάζουμε στρατηγικές για την πρόσβαση σε μια βάση δεδομένων RDMS μέσω προγραμματισμού χρησιμοποιώντας τη γλώσσα Python. Τέλος, εξετάζουμε τον τρόπο οπτικοποίησης και παρουσίασης δεδομένων γραφικά χρησιμοποιώντας το TIBCO Spotfire.

Μορφή του μαθήματος
Διαδραστική διάλεξη και συζήτηση.
Πολλές ασκήσεις και εξάσκηση.
Πρακτική εφαρμογή σε περιβάλλον ζωντανού εργαστηρίου.

Αυτή η ζωντανή εκπαίδευση υπό την καθοδήγηση εκπαιδευτών στο Αθήνα (διαδικτυακό ή επιτόπου) απευθύνεται σε επιχειρησιακούς αναλυτές που επιθυμούν να μάθουν προηγμένες τεχνικές Spotfire Analyst για την ανάλυση δεδομένων.

Με το τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση:

• Μοιραστείτε οπτικοποιήσεις μεταξύ διαφορετικών μελών της ομάδας.
• Ασφαλής πρόσβαση στο λογισμικό με βάση τους ρόλους και τα στοιχεία ελέγχου πρόσβασης.
• Δημιουργήστε οπτικοποιήσεις όπως γραφήματα χαρτών.
• Ενσωματώστε γλώσσες στατιστικών υπολογιστών όπως η R με το Spotfire.

Σε αυτήν τη ζωντανή εκπαίδευση στο Αθήνα, καθοδηγούμενη από εκπαιδευτές, οι συμμετέχοντες θα μάθουν πώς να δημιουργούν οπτικοποιήσεις βασισμένες σε δεδομένα που βασίζονται στον ιστό που εκτελούνται σε πολλές συσκευές με απόκριση.

Με το τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση:

• Χρησιμοποιήστε το D3 για να δημιουργήσετε διαδραστικά γραφικά, πίνακες εργαλείων πληροφοριών, γραφήματα πληροφοριών και χάρτες.
• Ελέγξτε το HTML με επιλογές που μοιάζουν με jQuery.
• Μεταμορφώστε το DOM επιλέγοντας στοιχεία και συνδέοντας τα δεδομένα.
• Εξαγωγή SVG για χρήση σε έντυπες εκδόσεις.

Αυτό το μάθημα προορίζεται για μηχανικούς και υπεύθυνους λήψης αποφάσεων που εργάζονται στην εξόρυξη δεδομένων και την ανακάλυψη γνώσεων.

Θα μάθετε πώς μπορείτε να δημιουργήσετε αποτελεσματικά οικόπεδα και τρόπους για να παρουσιάσετε και να εκπροσωπήσετε τα δεδομένα σας με τρόπο που θα προσελκύσει τους υπεύθυνους λήψης αποφάσεων και θα τους βοηθήσει να καταλάβουν τις κρυφές πληροφορίες.

Σε αυτή τη ζωντανή εκπαίδευση στο Αθήνα, καθοδηγούμενη από εκπαιδευτές, οι συμμετέχοντες θα μάθουν τις δεξιότητες, τις στρατηγικές, τα εργαλεία και τις προσεγγίσεις για την οπτικοποίηση και την αναφορά δεδομένων για διαφορετικά είδη κοινού. Οι περιπτωσιολογικές μελέτες αναλύονται επίσης και συζητούνται για να παραδειγματιστεί ο τρόπος με τον οποίο οι λύσεις οπτικοποίησης δεδομένων εφαρμόζονται στον πραγματικό κόσμο για να αντλήσουν νόημα από δεδομένα και να απαντήσουν σε κρίσιμα ερωτήματα.

Με το τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση:

• Γράψτε αναφορές με συναρπαστικούς τίτλους, υπότιτλους και σχολιασμούς χρησιμοποιώντας τους πιο κατάλληλους συνδυασμούς επισήμανσης, ευθυγράμμισης και χρωμάτων για αναγνωσιμότητα και φιλικότητα προς τον χρήστη.
• Σχεδιάστε γραφήματα που ταιριάζουν στις ανάγκες και τα ενδιαφέροντα του κοινού.
• Επιλέξτε τους καλύτερους τύπους γραφημάτων για ένα δεδομένο σύνολο δεδομένων (πέρα από γραφήματα πίτας και γραφήματα ράβδων.)
• Εντοπίστε και αναλύστε τα πιο πολύτιμα και σχετικά δεδομένα γρήγορα και αποτελεσματικά.
• Επιλέξτε τις καλύτερες μορφές αρχείων για συμπερίληψη στις αναφορές (γραφήματα, γραφήματα πληροφοριών, αναφορές, GIF κ.λπ.)
• Δημιουργήστε αποτελεσματικές διατάξεις για την εμφάνιση δεδομένων χρονοσειρών, σχέσεων τμήματος προς σύνολο, γεωγραφικών μοτίβων και ένθετων δεδομένων.
• Χρησιμοποιήστε αποτελεσματική χρωματική κωδικοποίηση για να εμφανίσετε ποιοτικά και βασισμένα σε κείμενο δεδομένα, όπως ανάλυση συναισθημάτων, χρονοδιαγράμματα, ημερολόγια και διαγράμματα.
• Εφαρμόστε τα πιο κατάλληλα εργαλεία για την εργασία (Excel, R, Tableau, προγράμματα χαρτογράφησης κ.λπ.)
• Προετοιμάστε σύνολα δεδομένων για οπτικοποίηση.

Αυτό το μάθημα σας διδάσκει για την ανθρώπινη αντίληψη και πώς να την αξιοποιήσετε για να παρέχετε τις καλύτερες γνώσεις. Θα εξοικειωθείτε με τη θεωρία του σχεδιασμού, συμπεριλαμβανομένων των νόμων Gestalt, των προκαταρκτικών χαρακτηριστικών και της συμπερίληψης. Θα κατανοήσετε επίσης τις ομοιότητες και τις διαφορές μεταξύ διερευνητικής και επεξηγηματικής ανάλυσης. Θα ανακαλύψετε τη χρήση των διαγραμμάτων και θα μάθετε πώς να επιλέξετε το καταλληλότερο. Στο τέλος του μαθήματος, θα ξέρετε πώς να εφαρμόσετε τις αρχές σχεδίασης είναι οπτικοποιήσεις που δημιουργούνται με χρήση λογισμικού Tableau.

Apache Druid είναι ένα ανοικτού πηγαίου κώδικα, κατανεμημένο σε στήλη, κατανεμημένο κατάστημα δεδομένων που είναι γραμμένο σε Java . Σχεδιάστηκε έτσι ώστε να απορροφάει γρήγορα μεγάλες ποσότητες δεδομένων συμβάντων και να εκτελεί ερωτήματα OLAP χαμηλής καθυστέρησης σε αυτά τα δεδομένα. Το Druid χρησιμοποιείται συνήθως στις εφαρμογές επιχειρηματικής ευφυΐας για την ανάλυση μεγάλου όγκου δεδομένων σε πραγματικό χρόνο και ιστορικών δεδομένων. Είναι επίσης κατάλληλο για την τροφοδοσία γρήγορων, διαδραστικών, αναλυτικών πινάκων ελέγχου για τελικούς χρήστες. Το Druid χρησιμοποιείται από εταιρείες όπως το Alibaba, το Airbnb, η Cisco , το eBay, το Netflix, το Paypal και το Yahoo.

Σε αυτήν την καθοδηγούμενη από εκπαιδευτή, ζωντανή πορεία, εξετάζουμε ορισμένους από τους περιορισμούς των λύσεων αποθήκης δεδομένων και συζητούμε πώς ο Druid μπορεί να επαινέσει αυτές τις τεχνολογίες για να σχηματίσει μια ευέλικτη και κλιμακούμενη στοίβα αναλυτικών ροών. Περνάμε πολλά παραδείγματα, προσφέροντας στους συμμετέχοντες την ευκαιρία να εφαρμόσουν και να δοκιμάσουν λύσεις Druid με βάση το εργαστήριο.

Μορφή του μαθήματος

• Διάλεξη μέρους, συζήτηση μέρος, βαριά πρακτική πρακτική, περιστασιακές δοκιμές για να μετρήσετε την κατανόηση

Αυτή η ζωντανή εκπαίδευση που καθοδηγείται από εκπαιδευτές στο Αθήνα απευθύνεται σε διαχειριστές συστήματος που επιθυμούν να δημιουργήσουν μια στοίβα ELK (Elasticsearch, Logstash, Kibana). Σημειώστε ότι απαιτούνται τουλάχιστον 3 εκπρόσωποι για την εκτέλεση αυτού του μαθήματος.

Η εκπαίδευση ξεκινά με μια συζήτηση για την αρχιτεκτονική και τη λειτουργικότητα του ELK, και στη συνέχεια προχωρά στη ζωντανή εφαρμογή και πρακτική του εργαστηρίου. Οι πρακτικές ασκήσεις αποτελούν σημαντικό μέρος της εκπαίδευσης και δίνουν στους συμμετέχοντες την ευκαιρία να εφαρμόσουν τις γνώσεις τους ενώ λαμβάνουν ανατροφοδότηση για την πρόοδό τους.

Αυτή η εκπαιδευτική μάθηση σε ζωντανό μέρος (μέσω διαδίκτου ή στο χώρο της εταιρείας) στο Αθήνα, προσβλέπει σε εισαγωγικά επιπέδου επαγγελματίες που θέλουν να αστυγείτονες τις βασικές εφαρμογές της R και πώς να δουλεύουν με δεδομένα.

Στο τέλος αυτής της εκπαίξεως, οι συμμετέχοντες θα μπορέσουν να:

• Κατανοήσουν το περιβάλλον προγραμματισμού R και τη διεπαφή RStudio.
• Εισάγουν, επεξεργάζονται και διερευνούν σημειώσεις δεδομένων χρησιμοποιώντας πρότυπα R και πακέτα.
• Εκτελούν βασική στατιστική ανάλυση και εγγραφή δεδομένων.
• Παράγουν προβολές χρησιμοποιώντας κόμβο R και ggplot2.
• Διαχειρίζονται εργασιακούς χώρους, σκέλη και πακέτα αποτελεσματικά.

Αυτή η ζωντανή εκπαίδευση υπό την καθοδήγηση εκπαιδευτών στο Αθήνα (επιτόπου ή εξ αποστάσεως) απευθύνεται σε αναλυτές δεδομένων που επιθυμούν να χρησιμοποιήσουν το Grafana για παρακολούθηση και οπτικοποίηση δεδομένων.

Με το τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση:

• Ρυθμίστε το απαραίτητο περιβάλλον ανάπτυξης για να ξεκινήσετε τη δημιουργία οπτικοποιήσεων στο Grafana.
• Ρυθμίστε το Grafana για υψηλή διαθεσιμότητα.
• Προσαρμόστε τους πίνακες και τους πίνακες εργαλείων με δεδομένα.
• Διαμορφώστε έναν αντίστροφο διακομιστή μεσολάβησης για γρήγορες ταχύτητες φόρτωσης.

Αυτή η ζωντανή εκπαίδευση υπό την καθοδήγηση εκπαιδευτών στο Αθήνα (διαδικτυακό ή επιτόπου) απευθύνεται σε προγραμματιστές ιστού και μηχανικούς DevOps που επιθυμούν να οπτικοποιήσουν και να παρακολουθήσουν δεδομένα με το Grafana and Graphite.

Με το τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση:

• Συγκεντρώστε και οπτικοποιήστε μετρήσεις σχετικά με συστήματα και εφαρμογές.
• Δημιουργήστε ένα πρόγραμμα-πελάτη StatsD για τη συλλογή μετρήσεων εφαρμογών.
• Δημιουργήστε ενημερωτικούς και δυναμικούς πίνακες εργαλείων με το Grafana.
• Συγκεντρώστε πληροφορίες από την απόδοση του back-end.

αυτή η εκπαίδευση εισάγει την Kibana στους χρήστες της ελαστικότητας.

Kibana είναι μια πλατφόρμα ανάλυσης και απεικόνισης ανοιχτού κώδικα που έχει σχεδιαστεί για να λειτουργεί με την ελαστική αναζήτηση. Μπορείτε να χρησιμοποιήσετε την Kibana για να αναζητήσετε, να προβάλετε και να αλληλεπιδράσετε με δεδομένα που είναι αποθηκευμένα σε δείκτες ελαστικό αναζήτησης. Μπορείτε εύκολα να πραγματοποιήσετε προηγμένη ανάλυση δεδομένων και να απεικονίσετε τα δεδομένα σας σε διάφορα γραφήματα, πίνακες και χάρτες.

Kibana καθιστά εύκολη την κατανόηση μεγάλων όγκων δεδομένων. Η απλή διεπαφή που βασίζεται σε πρόγραμμα περιήγησης σας δίνει τη δυνατότητα να δημιουργήσετε και να μοιραστείτε γρήγορα δυναμικούς πίνακες εργαλείων που εμφανίζουν αλλαγές στα ερωτήματα ελαστική αναζήτηση σε πραγματικό χρόνο.

Το μάθημα είναι αφιερωμένο σε όσους θα ήθελαν να γνωρίσουν ένα εναλλακτικό πρόγραμμα στο εμπορικό πακέτο MATLAB. Η τριήμερη εκπαίδευση παρέχει ολοκληρωμένες πληροφορίες σχετικά με τη μετακίνηση στο περιβάλλον και την εκτέλεση του πακέτου OCTAVE για ανάλυση δεδομένων και μηχανικούς υπολογισμούς. Οι αποδέκτες της εκπαίδευσης είναι αρχάριοι αλλά και όσοι γνωρίζουν το πρόγραμμα και θα ήθελαν να συστηματοποιήσουν τις γνώσεις τους και να βελτιώσουν τις δεξιότητές τους. Η γνώση άλλων γλωσσών προγραμματισμού δεν απαιτείται, αλλά θα διευκολύνει σημαντικά την απόκτηση γνώσεων από τους μαθητές. Το μάθημα θα σας δείξει πώς να χρησιμοποιήσετε το πρόγραμμα σε πολλά πρακτικά παραδείγματα.

Μάθετε πώς να λαμβάνετε & μετασχηματίζετε δεδομένα για την προετοιμασία διαδραστικών πινάκων ελέγχου

Power BI είναι ένα από τα πιο δημοφιλή εργαλεία Data Visualization και ένα εργαλείο Business Intelligence . Power BI είναι μια συλλογή από συνδέσεις δεδομένων, εφαρμογές και υπηρεσίες λογισμικού, οι οποίες χρησιμοποιούνται για να λαμβάνουν δεδομένα από διαφορετικές πηγές, μετασχηματίζουν δεδομένα και παράγουν όμορφες αναφορές.

Power BI σας επιτρέπει επίσης να τα δημοσιεύσετε για την επιχείρησή σας, ώστε να έχετε πρόσβαση σε αυτά χρησιμοποιώντας κινητά τηλέφωνα, tablet κ.λπ. Σε αυτό το Power BI Tutorial, θα σας δείξουμε την προσέγγιση βήμα προς βήμα για τη σύνδεση με πολλαπλές πηγές δεδομένων, μετασχηματισμούς δεδομένων και δημιουργία αναφορές όπως διαγράμματα, πίνακες, πίνακες, χάρτες κ.λπ.

Σχετικά με το μάθημα:

Η Microsoft μετατρέπει τα δεδομένα της εταιρείας σας σε πλούσιες εικόνες που διευκολύνουν νέους τρόπους σκέψης και οργάνωσης των δεδομένων σας, ώστε να μπορείτε να επικεντρωθείτε σε αυτό που είναι σημαντικό για την επίτευξη των στόχων σας. Αυτό το μάθημα καλύπτει και Power BI σε γραμμή και Power BI στο γραφείο.

Το κοινό:

Αυτό το μάθημα έχει σχεδιαστεί για Business διαχειριστές, αναλυτές αναφορών, αναλυτές, διαχειριστές έργων και ηγέτες ομάδων.

Στην ολοκλήρωση του μαθήματος

Μετά την ολοκλήρωση αυτού του μαθήματος, οι μαθητές θα έχουν μια βασική κατανόηση των παρακάτω θεμάτων, καθώς και την ικανότητα να χρησιμοποιούν και να εφαρμόζουν τις έννοιες που έχουν μάθει.

• [ 3 ]
• Power BI Ετικέτες Desktop
• Εργασία με CSV, TXT και Excel Εργασίες
• Σύνδεση με Databases
• Συγκέντρωση, συγκέντρωση, σύνοψη και υπολογισμός δεδομένων
• Αναφορά
• Power BI Στο Διαδίκτυο

Το Microsoft Power BI είναι μια δωρεάν εφαρμογή λογισμικού ως υπηρεσία (SaaS) για την ανάλυση δεδομένων και την ανταλλαγή πληροφοριών. Power BI πίνακες ελέγχου Power BI παρέχουν μια προβολή 360 μοιρών των σημαντικότερων μετρήσεων σε ένα μέρος, ενημερωμένες σε πραγματικό χρόνο και διαθέσιμες σε όλες τις συσκευές τους.

Αυτή η καθοδηγούμενη από εκπαιδευτές, ζωντανή εκπαίδευση (επιτόπια ή απομακρυσμένη) απευθύνεται σε διευθυντές επιχειρήσεων, επιχειρηματικούς αναλυτές, αναλυτές δεδομένων, προγραμματιστές αναφορών και οδηγούς ομάδας που επιθυμούν να σχεδιάσουν ένα τέλειο ταμπλό Power BI .

Μέχρι τη λήξη αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα μπορούν:

• Σχεδιάστε όμορφα και αποτελεσματικά dashboards σύμφωνα με τους κρίσιμους κανόνες.
• Επιλέξτε τα σωστά διαγράμματα ανάλογα με το είδος των δεδομένων για εμφάνιση.

Μορφή του μαθήματος

• Διαδραστική διάλεξη και συζήτηση.
• Πολλές ασκήσεις και πρακτική.
• Χειροκίνητη υλοποίηση σε εργασιακό περιβάλλον.

Επιλογές προσαρμογής μαθημάτων

• Για να ζητήσετε μια προσαρμοσμένη εκπαίδευση για αυτό το μάθημα, επικοινωνήστε μαζί μας για να κανονίσετε.

Σε αυτήν τη ζωντανή εκπαίδευση που καθοδηγείται από εκπαιδευτές στο Αθήνα (επιτόπου ή απομακρυσμένα), οι συμμετέχοντες θα μάθουν πώς να χρησιμοποιούν το Microsoft Power BI για να αναλύουν και να οπτικοποιούν δεδομένα χρησιμοποιώντας μια σειρά δειγμάτων συνόλων δεδομένων.

Με το τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση:

• Δημιουργήστε οπτικά συναρπαστικούς πίνακες εργαλείων που παρέχουν πολύτιμες πληροφορίες για τα δεδομένα.
• Λήψη και ενοποίηση δεδομένων από πολλαπλές πηγές δεδομένων.
• Δημιουργήστε και μοιραστείτε οπτικοποιήσεις με τα μέλη της ομάδας.
• Προσαρμόστε τα δεδομένα με Power BI Επιφάνεια εργασίας.

Αυτή η ζωντανή εκπαίδευση υπό την καθοδήγηση εκπαιδευτών στο Αθήνα (διαδικτυακό ή επιτόπου) απευθύνεται σε αναλυτές δεδομένων και επιστήμονες δεδομένων που επιθυμούν να χρησιμοποιήσουν το Python για να δημιουργήσουν διαδραστικές απεικονίσεις δεδομένων απευθείας από τον κώδικα.

Με το τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση:

• Ρυθμίστε το απαραίτητο περιβάλλον ανάπτυξης για να ξεκινήσετε τη δημιουργία οπτικοποιήσεων δεδομένων με το Python.
• Κατανοήστε τις βασικές έννοιες της οπτικοποίησης δεδομένων, τις περιπτώσεις χρήσης και τα εργαλεία.
• Εξερευνήστε τις διάφορες βιβλιοθήκες (Matplotlib, Seaborn, Bokeh και Folium) που είναι διαθέσιμες στο Python.
• Μάθετε πώς να δημιουργείτε γραμμικά γραφήματα, στατιστικά γραφήματα, γεωχωρικές και άλλες σύνθετες απεικονίσεις δεδομένων με το Python.
• Γνωρίστε τις βέλτιστες πρακτικές και τεχνικές για την παρουσίαση και την ερμηνεία δεδομένων.

Αυτή η ζωντανή εκπαίδευση υπό την καθοδήγηση εκπαιδευτών στο Αθήνα (διαδικτυακό ή επιτόπου) απευθύνεται σε αναλυτές δεδομένων και προγραμματιστές ιστού που επιθυμούν να αναπτύξουν συνειρμικά μοντέλα στο Qlik Sense.

Με το τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση:

• Εφαρμόστε το Qlik Sense στην επιστήμη δεδομένων.
• Χρησιμοποιήστε και πλοηγηθείτε στη διεπαφή Qlik Sense.
• Δημιουργήστε ένα εργατικό δυναμικό με γνώσεις δεδομένων με αλληλεπίδραση AI.
• Δημιουργήστε μια επιχείρηση που βασίζεται σε δεδομένα με το Qlik Sense.

Σε αυτή τη ζωντανή εκπαίδευση στο Αθήνα (διαδικτυακό ή επιτόπου), οι συμμετέχοντες θα μάθουν πώς να χρησιμοποιούν το QlikView για να υποστηρίξουν τη λήψη αποφάσεων στον οργανισμό τους.

Με το τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση:

• Εγκαταστήστε και διαμορφώστε το QlikView.
• Αναλύστε και εμφανίστε δεδομένα χρησιμοποιώντας το QliKView.
• Χρησιμοποιήστε ανακαλύψεις δεδομένων από το QlikView για να υποστηρίξετε τη λήψη αποφάσεων.

Σε αυτήν τη ζωντανή εκπαίδευση υπό την καθοδήγηση εκπαιδευτών στο Αθήνα (διαδικτυακό ή επιτόπου), οι συμμετέχοντες θα μάθουν πώς να αρχίσουν να αναπτύσσονται με το QlikView.

Με το τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση:

• Εγκαταστήστε και διαμορφώστε το QlikView.
• Μετατρέψτε δεδομένα από διάφορες πηγές μέσω δέσμης ενεργειών QlikView.
• Δημιουργήστε μοντέλα δεδομένων με το QlikView.

Αυτή η ζωντανή εκπαίδευση στο Αθήνα από εκπαιδευτές (διαδικτυακή ή επιτόπου) απευθύνεται σε επιχειρησιακούς αναλυτές και αναλυτές δεδομένων που επιθυμούν να μάθουν βασικές τεχνικές Spotfire Analyst για την ανάλυση δεδομένων.

Με το τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση:

• Εγκαταστήστε και διαμορφώστε το TIBCO Spotfire.
• Συνδυάστε δεδομένα από διαφορετικές βάσεις δεδομένων.
• Οπτικοποιήστε μεγάλα σύνολα δεδομένων.
• Δημιουργήστε και μοιραστείτε σύνθετους πίνακες εργαλείων.

Αυτή η ζωντανή εκπαίδευση υπό την καθοδήγηση εκπαιδευτών στο Αθήνα (διαδικτυακό ή επιτόπου) απευθύνεται σε επιχειρησιακούς αναλυτές και αναλυτές δεδομένων που επιθυμούν να χρησιμοποιήσουν το TIBCO Spotfire X με τις δυνατότητες τεχνητής νοημοσύνης του για οπτικοποίηση, μετατροπή και ανάλυση δεδομένων.

Με το τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση:

• Εγκαταστήστε και διαμορφώστε το TIBCO Spotfire X.
• Κατανοήστε τα χαρακτηριστικά και την αρχιτεκτονική του TIBCO Spotfire X.
• Κατανοήστε τις έννοιες πίσω από την επαυξημένη και προγνωστική ανάλυση.
• Μάθετε πώς να φορτώνετε, να επεξεργάζεστε και να οπτικοποιείτε δεδομένα χρησιμοποιώντας το Spotfire X.
• Δημιουργήστε διαδραστικές και βελτιωμένες απεικονίσεις δεδομένων.

Tableau είναι ένα εργαλείο επιχειρηματικής ευφυΐας και απεικόνισης δεδομένων. Python είναι μια ευρέως χρησιμοποιούμενη γλώσσα προγραμματισμού που παρέχει υποστήριξη για μια ευρεία ποικιλία τεχνικών στατιστικής και μηχανικής μάθησης. Η δύναμη απεικόνισης των δεδομένων του Tableau και οι δυνατότητες μηχανικής μάθησης της Python , όταν συνδυάζονται, βοηθούν τους προγραμματιστές να αναπτύσσουν γρήγορα προηγμένες εφαρμογές ανάλυσης δεδομένων για διάφορες περιπτώσεις επιχειρηματικής χρήσης.

Σε αυτή την εκπαίδευση με καθοδηγητή, οι συμμετέχοντες θα μάθουν πώς να συνδυάσουν το Tableau και το Python για να πραγματοποιήσουν προηγμένες αναλύσεις. Η ενσωμάτωση του Tableau και του Python θα γίνει μέσω του TabPy API.

Μέχρι τη λήξη αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα μπορούν:

• Να ενσωματώνουν το Tableau και το Python χρησιμοποιώντας το TabPy API
• Να χρησιμοποιούν την ενσωμάτωση του Tableau και του Python για να αναλύουν σύνθετα επιχειρηματικά σενάρια με λίγες γραμμές κώδικα Python

Κοινό

• Προγραμματιστές
• Επιστήμονες δεδομένων

Μορφή του μαθήματος

• Μέρος διάλεξη, μέρος συζήτηση, ασκήσεις και εκτενής πρακτική εξάσκηση

Αυτό το μάθημα έχει σχεδιαστεί για τον εκπαιδευόμενο που δεν έχει χρησιμοποιήσει ποτέ το Tableau στο παρελθόν ή που μπορεί να χρειαστεί ανανέωση. Θα σας καθοδηγήσει στα βήματα που είναι απαραίτητα για να δημιουργήσετε την πρώτη σας οπτικοποίηση από την αρχή. Θα μάθετε επίσης πώς να εφαρμόζετε βασικές αρχές σχεδιασμού στις Tableau οπτικοποιήσεις σας. Μέχρι το τέλος του μαθήματος, θα μπορείτε να δημιουργήσετε και να μοιραστείτε τις γνώσεις σας με το ευρύτερο κοινό.

ταμπλό βοηθά τους ανθρώπους να δουν και να κατανοήσουν τα δεδομένα.

Αυτή η ζωντανή εκπαίδευση υπό την καθοδήγηση εκπαιδευτών στο Αθήνα (διαδικτυακό ή επιτόπου) απευθύνεται σε προγραμματιστές που επιθυμούν να χρησιμοποιήσουν το BusinessEvents and ActiveMatrix Service Bus για την ανάπτυξη, την ανάπτυξη και τη διαχείριση εφαρμογών που βασίζονται σε συμβάντα.

Με το τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση:

• Ρυθμίστε το απαραίτητο περιβάλλον ανάπτυξης για να ξεκινήσετε την ανάπτυξη.
• Δημιουργήστε κατανεμημένα, κρατικά συστήματα επεξεργασίας συμβάντων που βασίζονται σε κανόνες.
• Διαχειριστείτε δεδομένα επαγγελματικών συμβάντων και εφαρμόστε τους κατάλληλους επιχειρηματικούς κανόνες.
• Μειώστε το χρόνο απόκρισης συμβάντων σε εφαρμογές μεγάλης κλίμακας που βασίζονται σε δεδομένα.
• Δημιουργήστε εφαρμογές για ανίχνευση απάτης, παρακολούθηση και ανίχνευση, δημιουργία προσφορών πελατών σε πραγματικό χρόνο, κ.λπ.

Αυτή η ζωντανή εκπαίδευση υπό την καθοδήγηση εκπαιδευτών στο Αθήνα (διαδικτυακό ή επιτόπου) απευθύνεται σε μηχανικούς, ερευνητές και αναλυτές δεδομένων που επιθυμούν να χρησιμοποιήσουν TIBCO Statistica χαρακτηριστικά για τη δημιουργία αναλυτικών ροών εργασίας και μοντέλων.

Με το τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση:

• Εγκαταστήστε και πλοηγηθείτε στο πρόγραμμα TIBCO Statistica για τη δημιουργία και τη διαχείριση έργων ανάλυσης δεδομένων.
• Κατανοήστε τα βασικά στατιστικά στοιχεία για την ανάλυση δεδομένων και τη δημιουργία χρήσιμων πληροφοριών για την επιχείρηση.
• Εξερευνήστε προηγμένα θέματα για να εργαστείτε με μεγάλα δεδομένα και μηχανική εκμάθηση χρησιμοποιώντας το TIBCO Statistica.

Το Tidyverse είναι μια συλλογή από ευέλικτα πακέτα R για καθαρισμό, επεξεργασία, μοντελοποίηση και οπτικοποίηση δεδομένων. Μερικά από τα πακέτα που περιλαμβάνονται είναι: ggplot2, dplyr, tidyr, readr, purrr και tibble.

Σε αυτήν την καθοδηγούμενη από εκπαιδευτή, ζωντανή προπόνηση, οι συμμετέχοντες θα μάθουν πώς να χειραγωγήσουν και να απεικονίσουν δεδομένα χρησιμοποιώντας τα εργαλεία που περιλαμβάνονται στο Tidyverse .

Μέχρι τη λήξη αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα μπορούν:

• Εκτελέστε ανάλυση δεδομένων και δημιουργήστε ελκυστικές απεικονίσεις
• Σχεδιάστε χρήσιμα συμπεράσματα από διάφορα σύνολα δεδομένων των δειγματοληπτικών δεδομένων
• Φιλτράρετε, ταξινομήστε και συνοψίστε τα δεδομένα για να απαντήσετε σε διερευνητικές ερωτήσεις
• Μετατρέψτε τα επεξεργασμένα δεδομένα σε πληροφοριακά γραφήματα γραμμής, οικόπεδα, ιστογράμματα
• Εισαγωγή και φιλτράρισμα δεδομένων από διάφορες πηγές δεδομένων, συμπεριλαμβανομένων αρχείων Excel , CSV και SPSS

Κοινό

• Αρχάριοι στη γλώσσα R
• Αρχάριοι στην ανάλυση δεδομένων και την απεικόνιση δεδομένων

Μορφή του μαθήματος

• Διάλεξη μέρους, μερική συζήτηση, ασκήσεις και βαριά πρακτική άσκηση

Αυτό είναι ένα συναρπαστικό μάθημα 4 ημερών για Tableau αρχάριους. Κατά τη διάρκεια αυτού του μαθήματος, θα εξοικειωθείτε με όλες τις δυνατότητες Tableau και θα μάθετε πώς να δημιουργείτε και να μοιράζεστε οπτικοποίηση δεδομένων με άλλους. Το μάθημα θα σας καθοδηγήσει σε όλα τα βήματα, συμπεριλαμβανομένης της σύνδεσης με δεδομένα, της δημιουργίας υπολογισμών, της επιλογής γραφήματος, της κατασκευής του πίνακα ελέγχου και της δημοσίευσης της εργασίας σας.

Το μάθημα χωρίζεται σε διαλέξεις αφιερωμένες σε κάθε θέμα, ακολουθούμενες από πρακτικές ασκήσεις. Το μάθημα θα ολοκληρωθεί με 30 λεπτά τεστ και 60 λεπτά ανάθεση έργου.

Ορόσημα του μαθήματος:

Εξοικειωθείτε με τη διεπαφή Tableau. Συνδεθείτε και εργαστείτε με τα δεδομένα σας. Χρησιμοποιήστε τις δυνατότητες Tableau. Δημιουργήστε μια διορατική απεικόνιση. Μοιραστείτε τη δουλειά σας με ένα ευρύτερο κοινό.

Μορφή Μαθήματος:

Διαδραστική διάλεξη και συζήτηση. Πολλές ασκήσεις και εξάσκηση. Πρακτική εφαρμογή σε περιβάλλον ζωντανού εργαστηρίου. Τεστ γνώσεων και πρακτική εργασία στο τέλος του μαθήματος

Αυτή η ζωντανή εκπαίδευση καθοδηγούμενη από εκπαιδευτές εισάγει τις έννοιες πίσω από τις διαδραστικές αναλύσεις δεδομένων και καθοδηγεί τους συμμετέχοντες στην ανάπτυξη και χρήση του Zeppelin σε περιβάλλον ενός χρήστη ή πολλών χρηστών.

Με το τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση:

• Εγκαταστήστε και διαμορφώστε το Zeppelin
• Αναπτύξτε, οργανώστε, εκτελέστε και μοιραστείτε δεδομένα σε μια διεπαφή που βασίζεται σε πρόγραμμα περιήγησης
• Οπτικοποιήστε τα αποτελέσματα χωρίς να αναφέρεστε στη γραμμή εντολών ή στις λεπτομέρειες του συμπλέγματος
• Εκτελέστε και συνεργαστείτε σε μεγάλες ροές εργασίας
• Εργαστείτε με οποιαδήποτε από μια σειρά προσθηκών γλώσσας/επεξεργασίας δεδομένων υποστήριξης, όπως Scala (με Apache Spark), Python (με Apache Spark), Spark SQL, JDBC, Markdown και Shell .
• Ενσωματώστε το Zeppelin με το Spark, το Flink και το Map Reduce
• Ασφαλίστε περιπτώσεις πολλών χρηστών του Zeppelin με το Apache Shiro