Εκπαίδευση Data Visualization στην Αθήνα

Τα Grafana και Prometheus είναι εργαλεία βιομηχανικού επιπέδου που χρησιμοποιούνται για την παρακολούθηση, οπτικοποίηση και αποστολή ειδοποιήσεων σχετικά με υποδομές πληροφορικής και μετρικές εφαρμογών, μέσω πινάκων ελέγχου σε πραγματικό χρόνο και ολοκληρωμένων ενοποιήσεων.

Αυτή η ζωντανή εκπαίδευση με εκπαιδευτή (online ή onsite) απευθύνεται σε επαγγελματίες πληροφορικής μεσαίου έως προχωρημένου επιπέδου που επιθυμούν να ενσωματώσουν το Grafana με το Prometheus και πολλαπλές πηγές δεδομένων, και να δημιουργήσουν χρηστικές οπτικοποιήσεις και ειδοποιήσεις σε κατανεμημένα συστήματα.

Με την ολοκλήρωση αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση να:

• Εγκαταστήσουν και ρυθμίσουν τα Grafana και Prometheus σε ρυθμίσεις έτοιμες για παραγωγή.
• Ενσωματώσουν πολλαπλές πηγές δεδομένων, όπως SQL, Elasticsearch, InfluxDB και cloud APIs.
• Δημιουργήσουν προηγμένους πίνακες ελέγχου με μεταβλητές, πρότυπα, μετασχηματισμούς και ειδοποιήσεις.
• Εφαρμόσουν βέλτιστες πρακτικές στη μοντελοποίηση δεδομένων, στη βελτιστοποίηση απόδοσης και στον έλεγχο πρόσβασης χρηστών.

Μορφή του Μαθήματος

• Διαδραστική διάλεξη και συζήτηση.
• Πολλές ασκήσεις και πρακτική.
• Πρακτική υλοποίηση σε περιβάλλον ζωντανού εργαστηρίου.

Επιλογές Προσαρμογής Μαθήματος

• Για να ζητήσετε μια προσαρμοσμένη εκπαίδευση για αυτό το μάθημα, επικοινωνήστε μαζί μας για να κανονίσουμε.

Αυτή η εκπαίδευση με εισηγητή, ζωντανή σε Αθήνα (διαδικτυακά ή με φυσική παρουσία) απευθύνεται σε χρήστες Grafana μεσαίου επιπέδου που επιθυμούν να δημιουργήσουν διαδραστικούς πίνακες ελέγχου με δυνατότητα εμβάθυνσης, δυναμικά όρια και ενημερώσεις ανάλογα με το πλαίσιο.

Με την ολοκλήρωση αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση να:

• Δημιουργούν πίνακες ελέγχου που ανταποκρίνονται σε αλληλεπιδράσεις του χρήστη, όπως το κλικ σε μια μπάρα γραφήματος
• Υλοποιούν οπτικές εμβαθύνσεις που ενημερώνονται επιτόπου (χωρίς νέες καρτέλες)
• Ρυθμίζουν γραφήματα πίτας και λεπτομερή πάνελ με βάση φίλτρα επιλογής
• Χρησιμοποιούν δυναμικά όρια που αντιδρούν σε είσοδο του χρήστη και δεδομένα σε πραγματικό χρόνο

Αυτή η εκπαίδευση με εισηγητή, ζωντανή, σε Αθήνα (online ή onsite) απευθύνεται σε διαχειριστές συστημάτων και επαγγελματίες παρακολούθησης μεσαίου επιπέδου που επιθυμούν να χρησιμοποιήσουν αποτελεσματικά το Grafana για τη ρύθμιση λύσεων παρακολούθησης, τη διαχείριση πινάκων ελέγχου και τη δημιουργία ειδοποιήσεων.

Με την ολοκλήρωση αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση να:

• Κατανοούν τη διαφορά μεταξύ παρατηρησιμότητας και παρακολούθησης.
• Εγκαθιστούν και ρυθμίζουν τον διακομιστή Grafana.
• Διαμορφώνουν και συνδέουν διάφορες πηγές δεδομένων όπως Prometheus, InfluxDB και ElasticSearch.
• Δημιουργούν, διαχειρίζονται και προσαρμόζουν πίνακες ελέγχου και γραφήματα.
• Χρησιμοποιούν μεταβλητές και ερωτήματα για τη δημιουργία δυναμικών πινάκων ελέγχου.
• Ρυθμίζουν ειδοποιήσεις και συναγερμούς μέσω του Grafana.
• Εγκαθιστούν και διαχειρίζονται πρόσθετα για την επέκταση της λειτουργικότητας του Grafana.

Αυτή η ζωντανή εκπαίδευση με εκπαιδευτή στο Αθήνα (διαδικτυακά ή δια ζώσης) απευθύνεται σε μηχανικούς DevOps και SREs (Μηχανικούς Αξιοπιστίας Ιστότοπου) προχωρημένου επιπέδου που επιθυμούν να διαχειριστούν και να κλιμακώσουν τα Prometheus και Grafana για μεγάλα περιβάλλοντα αποτελεσματικά.

Μέχρι το τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση να:

• Σχεδιάζουν αρχιτεκτονικά τα Prometheus και Grafana για μεγάλης κλίμακας και κατανεμημένα περιβάλλοντα.
• Βελτιστοποιούν την απόδοση του Prometheus για συστήματα υψηλής κυκλοφορίας.
• Διαμορφώνουν το Grafana για μεγάλα σύνολα δεδομένων και πολύπλοκες οπτικοποιήσεις.
• Υλοποιούν προηγμένες στρατηγικές αντιμετώπισης προβλημάτων και κλιμάκωσης.

Αυτή η ζωντανή εκπαίδευση με εκπαιδευτή σε Αθήνα (διαδικτυακά ή δια ζώσης) απευθύνεται σε προγραμματιστές μεσαίου επιπέδου και μηχανικούς DevOps που επιθυμούν να ενσωματώσουν παρακολούθηση στις εφαρμογές τους για να εξάγουν και να παρακολουθούν αποτελεσματικά προσαρμοσμένες μετρήσεις χρησιμοποιώντας τα Prometheus και Grafana.

Με την ολοκλήρωση αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση να:

• Κατανοούν τη σημασία των προσαρμοσμένων μετρήσεων για την παρακολούθηση εφαρμογών.
• Ενσωματώνουν παρακολούθηση σε εφαρμογές για να εξάγουν προσαρμοσμένες μετρήσεις για το Prometheus.
• Δημιουργούν και διαμορφώνουν πίνακες ελέγχου στο Grafana για την οπτικοποίηση προσαρμοσμένων μετρήσεων.
• Εφαρμόζουν βέλτιστες πρακτικές για την ενσωμάτωση της παρακολούθησης στον κύκλο ζωής της ανάπτυξης.

Αυτή η εκπαίδευση με εισηγητή, σε πραγματικό χρόνο, στο Αθήνα (διαδικτυακά ή δια ζώσης) απευθύνεται σε προχωρημένους διαχειριστές Kubernetes και μηχανικούς DevOps που επιθυμούν να βελτιώσουν τις δεξιότητές τους στην παρακολούθηση συμπλεγμάτων Kubernetes χρησιμοποιώντας Prometheus και Grafana.

Μέχρι το τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση να:

• Ρυθμίσουν το Prometheus και το Grafana για παρακολούθηση Kubernetes.
• Παρακολουθούν βασικές μετρικές για pods, κόμβους και υπηρεσίες.
• Δημιουργούν δυναμικούς πίνακες ελέγχου για την οπτικοποίηση της υγείας και της απόδοσης του συμπλέγματος.
• Εφαρμόζουν στρατηγικές ειδοποιήσεων για προληπτική επίλυση προβλημάτων.
• Εφαρμόζουν βέλτιστες πρακτικές για την κλιμάκωση λύσεων παρακολούθησης σε περιβάλλοντα Kubernetes.

Αυτή η εκπαίδευση με εκπαιδευτή, ζωντανή σε Αθήνα (online ή onsite) απευθύνεται σε επαγγελματίες DevOps και SRE προχωρημένου επιπέδου που επιθυμούν να βελτιώσουν τις δεξιότητές τους στην ειδοποίηση και αυτοματοποίηση με τα Grafana και Prometheus.

Με την ολοκλήρωση αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση να:

• Δημιουργούν και διαχειρίζονται προηγμένους κανόνες ειδοποίησης στο Prometheus.
• Ενσωματώνουν το Prometheus Alertmanager με εξωτερικά εργαλεία χρησιμοποιώντας webhooks.
• Αυτοματοποιούν τις αποκρίσεις σε ειδοποιήσεις για ταχύτερη επίλυση προβλημάτων.
• Χρησιμοποιούν το Grafana για να απεικονίζουν και να διαχειρίζονται αποτελεσματικά τις ειδοποιήσεις.

Αυτή η εκπαίδευση με εκπαιδευτή, ζωντανή στο Αθήνα (online ή onsite), απευθύνεται σε μηχανικούς cloud και DevOps μεσαίου επιπέδου που επιθυμούν να ενισχύσουν την παρατηρησιμότητα του cloud με χρήση των Grafana και Prometheus.

Μέχρι το τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση να:

• Κατανοήσουν τα οφέλη της ενσωμάτωσης των Grafana και Prometheus με πλατφόρμες cloud.
• Ρυθμίσουν το Prometheus για την παρακολούθηση πόρων που βασίζονται στο cloud.
• Παραμετροποιήσουν το Grafana για την οπτικοποίηση μετρικών υπηρεσιών cloud.
• Αξιοποιήσουν εργαλεία και ενοποιήσεις cloud‑native για την κλιμάκωση της παρακολούθησης.

Αυτή η εκπαίδευση με εισηγητή, ζωντανή σε Αθήνα (online ή onsite), απευθύνεται σε επαγγελματίες DevOps και SRE μεσαίου επιπέδου που επιθυμούν να δημιουργήσουν εντυπωσιακά dashboards και να βελτιστοποιήσουν τις πρακτικές παρακολούθησής τους χρησιμοποιώντας Grafana και Prometheus.

Με την ολοκλήρωση αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση να:

• Κατανοούν τις βέλτιστες πρακτικές για τον σχεδιασμό αποτελεσματικών dashboards.
• Δημιουργούν και ρυθμίζουν προηγμένα στοιχεία dashboards του Grafana.
• Αξιοποιούν το templating του Grafana για δυναμικά και επαναχρησιμοποιήσιμα dashboards.
• Υλοποιούν μηχανισμούς ειδοποιήσεων για την ενίσχυση της επιχειρησιακής επίγνωσης.

Αυτή η εκπαίδευση με εισηγητή, ζωντανά στο Αθήνα (online ή onsite) απευθύνεται σε αρχάριους διαχειριστές συστημάτων και μηχανικούς DevOps που επιθυμούν να αναπτύξουν βασικές δεξιότητες παρακολούθησης χρησιμοποιώντας τα Grafana και Prometheus.

Μέχρι το τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση να:

• Κατανοήσουν τον σκοπό και τη σημασία της παρακολούθησης σε περιβάλλοντα πληροφορικής.
• Εγκαταστήσουν και ρυθμίσουν τα Grafana και Prometheus για βασικές εργασίες παρακολούθησης.
• Δημιουργήσουν απλά dashboards και ειδοποιήσεις για την οπτικοποίηση της απόδοσης συστημάτων.
• Εφαρμόσουν βέλτιστες πρακτικές για την παρακολούθηση διαθεσιμότητας και απόδοσης συστημάτων.

Αυτή η ζωντανή εκπαίδευση με εισηγητή στο Αθήνα (είτε διαδικτυακή είτε δια ζώσης) απευθύνεται σε αρχάριους επιστήμονες δεδομένων που επιθυμούν να μάθουν πώς να δημιουργούν ουσιαστικές και αισθητικά ελκυστικές οπτικοποιήσεις.

Με την ολοκλήρωση της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση να:

• Ρυθμίζουν και να πλοηγούνται στο Google Colab για οπτικοποίηση δεδομένων.
• Δημιουργούν διάφορους τύπους γραφικών παραστάσεων με τη Matplotlib.
• Χρησιμοποιούν το Seaborn για προχωρημένες τεχνικές οπτικοποίησης.
• Προσαρμόζουν τις γραφικές παραστάσεις για καλύτερη παρουσίαση και σαφήνεια.
• Ερμηνεύουν και να παρουσιάζουν δεδομένα αποτελεσματικά με οπτικά εργαλεία.

Αυτή η εκπαίδευση με εκπαιδευτή, ζωντανή σε Αθήνα (διαδικτυακή ή με φυσική παρουσία) απευθύνεται σε επαγγελματίες Πληροφορικής και επαγγελματίες DevOps αρχικού επιπέδου που επιθυμούν να μάθουν τα βασικά του Grafana και του Prometheus.

Με την ολοκλήρωση αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση να:

• Κατανοούν τον σκοπό και τα βασικά χαρακτηριστικά του Grafana και του Prometheus.
• Εγκαθιστούν και διαμορφώνουν το Grafana και το Prometheus σε περιβάλλον Linux.
• Ρυθμίζουν βασικές πηγές δεδομένων και ταμπλό στο Grafana.
• Παρακολουθούν μετρικές συστήματος και οπτικοποιούν δεδομένα χρησιμοποιώντας το Prometheus.

Το Elastic Stack (ELK) είναι μια ισχυρή πλατφόρμα για αναζήτηση, ανάλυση και οπτικοποίηση δεδομένων καταγραφών σε πραγματικό χρόνο από πολλαπλές πηγές.

Αυτή η ζωντανή εκπαίδευση (online ή onsite) με καθοδήγηση εκπαιδευτή απευθύνεται σε επαγγελματίες IT μεσαίου επιπέδου που επιθυμούν να εμβαθύνουν την γνώση τους στο ELK για τη διαχείριση κατανεμημένων δεδομένων καταγραφών, την αυτοματοποίηση ειδοποιήσεων και τη δημιουργία προηγμένων οπτικοποιήσεων και πινάκων ελέγχου.

Με την ολοκλήρωση της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση να:

• Να διαμορφώνουν προηγμένες ροές απορρόφησης και ανάλυσης δεδομένων από πολλαπλές πηγές, συμπεριλαμβανομένων βάσεων δεδομένων.
• Να δημιουργούν προσαρμοσμένους πίνακες ελέγχου Kibana για διαφορετικές ομάδες ή περιπτώσεις χρήσης.
• Να υλοποιούν ειδοποιήσεις μέσω email και ειδοποιήσεις βάσει συνθηκών.
• Να χρησιμοποιούν κανονικές εκφράσεις για τη βελτίωση της ακρίβειας αναζήτησης στα αρχεία καταγραφής.
• Να διαχειρίζονται ρόλους χρηστών και δικαιώματα πρόσβασης για ασφαλή περιβάλλοντα καταγραφών.
• Να αλληλεπιδρούν με το REST API του Elasticsearch για αυτοματοποίηση και ολοκλήρωση.

Μορφή του Μαθήματος

• Διαδραστική διάλεξη και συζήτηση.
• Πολλές ασκήσεις και πρακτική.
• Πρακτική υλοποίηση σε περιβάλλον εικονικού εργαστηρίου.

Επιλογές Προσαρμογής του Μαθήματος

• Για να ζητήσετε μια προσαρμοσμένη εκπαίδευση για αυτό το μάθημα, παρακαλούμε επικοινωνήστε μαζί μας για να οργανωθεί.

Αυτή η εκπαίδευση με εισηγητή, ζωντανά στο Αθήνα (διαδικτυακά ή με φυσική παρουσία) απευθύνεται σε διαχειριστές και προγραμματιστές μεσαίου επιπέδου που επιθυμούν να εμβαθύνουν την κατανόησή τους στη διαχείριση του Elasticsearch, συμπεριλαμβανομένων προηγμένων τεχνικών για την ανάπτυξη πινάκων ελέγχου στο Kibana, καθώς και τη συντήρηση του συστήματος.

Με την ολοκλήρωση αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση:

• Να εγκαθιστούν και να παραμετροποιούν περιβάλλοντα Elasticsearch και Kibana για προηγμένη διαχείριση και ανάπτυξη πινάκων ελέγχου.
• Να δημιουργούν και να διαχειρίζονται δείκτες, αντιστοιχίσεις και μοντέλα δεδομένων του Elasticsearch.
• Να αναπτύσσουν προηγμένα ερωτήματα και φίλτρα για την εξαγωγή πολύτιμων πληροφοριών από τα δεδομένα του Elasticsearch.
• Να σχεδιάζουν και να κατασκευάζουν διαδραστικούς πίνακες ελέγχου στο Kibana χρησιμοποιώντας διάφορους τύπους και τεχνικές οπτικοποίησης.
• Να εφαρμόζουν βέλτιστες πρακτικές για τη διαχείριση, βελτιστοποίηση και αντιμετώπιση προβλημάτων του Elasticsearch και του Kibana.

Η Ανάλυση Δεδομένων είναι η διαδικασία επιθεώρησης, καθαρισμού, μετασχηματισμού και μοντελοποίησης δεδομένων με σκοπό την ανακάλυψη χρήσιμων πληροφοριών, εξαγωγής συμπερασμάτων και υποστήριξης της λήψης αποφάσεων.

Αυτή η εκπαίδευση υπό την καθοδήγηση εκπαιδευτή (διαδικτυακά ή δια ζώσης) απευθύνεται σε επαγγελματίες μεσαίου επιπέδου που επιθυμούν να διαχειριστούν, να αναλύσουν και να οπτικοποιήσουν δεδομένα αποτελεσματικά για τη βελτίωση της απόδοσης και την υποστήριξη αποφάσεων.

Με την ολοκλήρωση αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση:

• Να δημιουργούν και να διαχειρίζονται βάσεις δεδομένων.
• Να εφαρμόζουν μοντέλα παλινδρόμησης, ταξινόμησης και βασικής μηχανικής μάθησης.
• Να αναπτύσσουν δυναμικές αναφορές και πίνακες εργαλείων χρησιμοποιώντας Excel και Power BI.
• Να χρησιμοποιούν στατιστικές τεχνικές για την ενημέρωση αποφάσεων και την ανάλυση τάσεων.

Μορφή του Μαθήματος

• Διαδραστική διάλεξη και συζήτηση.
• Πολλές ασκήσεις και πρακτική.
• Πρακτική υλοποίηση σε περιβάλλον ζωντανού εργαστηρίου.

Επιλογές Προσαρμογής Μαθήματος

• Για να ζητήσετε μια προσαρμοσμένη εκπαίδευση για αυτό το μάθημα, παρακαλούμε επικοινωνήστε μαζί μας για να κανονίσουμε.

Αυτή η εκπαίδευση με εισηγητή, ζωντανά σε Αθήνα (διαδικτυακά ή στον χώρο σας), απευθύνεται σε αναλυτές δεδομένων μεσαίου επιπέδου που επιθυμούν να μάθουν και να αξιοποιήσουν τις προηγμένες δυνατότητες και τα στοιχεία του Grafana για οπτικοποίηση και ανάλυση δεδομένων.

Με την ολοκλήρωση αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση:

• Να αποκτήσουν εις βάθος κατανόηση των προηγμένων εννοιών και στοιχείων του Grafana.
• Να αξιοποιήσουν μεταβλητές προτύπων και δυναμικούς πίνακες ελέγχου για βελτιωμένη οπτικοποίηση δεδομένων.
• Να χρησιμοποιήσουν τη γλώσσα ερωτημάτων Grafana για σύνθετα ερωτήματα.
• Να μάθουν βέλτιστες πρακτικές για την κλιμάκωση του Grafana, τη βελτιστοποίηση της απόδοσης και τη διασφάλιση υψηλής διαθεσιμότητας.

Αυτή η εκπαίδευση με εισηγητή, ζωντανή στο Αθήνα (διαδικτυακά ή επιτόπου), απευθύνεται σε αναλυτές δεδομένων που επιθυμούν να δημιουργήσουν αναλυτικές εφαρμογές με χρήση Python, Plotly και Dash.

Μετά την ολοκλήρωση αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση να:

• Δημιουργήσουν ένα διαδραστικό ταμπλό σε πραγματικό χρόνο για ροή ζωντανά ενημερωνόμενων δεδομένων.
• Δημιουργήσουν διαδραστικά ταμπλό με χρήση Python για λύσεις επιστήμης δεδομένων.
• Εξασφαλίσουν διαδραστικά ταμπλό με προηγμένες μεθόδους ταυτοποίησης.

Αυτή η εκπαίδευση με εκπαιδευτή, ζωντανά στο Αθήνα, απευθύνεται σε διαχειριστές συστημάτων που επιθυμούν να εγκαταστήσουν μια στοίβα ELK (Elasticsearch, Logstash, Kibana). Σημειώστε ότι απαιτούνται τουλάχιστον 3 συμμετέχοντες για να πραγματοποιηθεί το μάθημα.

Η εκπαίδευση ξεκινά με μια συζήτηση για την αρχιτεκτονική και τη λειτουργικότητα του ELK, και στη συνέχεια προχωρά σε ζωντανή υλοποίηση και πρακτική εξάσκηση σε εργαστηριακό περιβάλλον. Οι πρακτικές ασκήσεις αποτελούν σημαντικό μέρος της εκπαίδευσης και δίνουν στους συμμετέχοντες την ευκαιρία να εφαρμόσουν τις γνώσεις τους λαμβάνοντας ανατροφοδότηση για την πρόοδό τους.

Αυτή η ζωντανή εκπαίδευση με εκπαιδευτή σε Αθήνα (επί τόπου ή εξ αποστάσεως) απευθύνεται σε αναλυτές δεδομένων που επιθυμούν να χρησιμοποιήσουν το Grafana για παρακολούθηση και οπτικοποίηση δεδομένων.

Με την ολοκλήρωση αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση να:

• Δημιουργήσουν το απαραίτητο περιβάλλον ανάπτυξης για να ξεκινήσουν να δημιουργούν οπτικοποιήσεις στο Grafana.
• Ρυθμίσουν το Grafana για υψηλή διαθεσιμότητα.
• Προσαρμόσουν πίνακες και ταμπλό με δεδομένα.
• Ρυθμίσουν έναν reverse proxy για ταχύτερους χρόνους φόρτωσης.

Μάθετε πώς να αποκτάτε και να μετασχηματίζετε δεδομένα για την προετοιμασία διαδραστικών πινάκων ελέγχου

Το Power BI είναι ένα από τα δημοφιλέστερα εργαλεία οπτικοποίησης δεδομένων και επιχειρηματικής ευφυΐας. Το Power BI είναι μια συλλογή από συνδέσμους δεδομένων, εφαρμογές και υπηρεσίες λογισμικού, που χρησιμοποιούνται για τη λήψη δεδομένων από διάφορες πηγές, τον μετασχηματισμό τους και την παραγωγή εντυπωσιακών αναφορών.

Το Power BI σας επιτρέπει επίσης να δημοσιεύετε τις αναφορές για τον οργανισμό σας, ώστε να έχετε πρόσβαση σε αυτές μέσω κινητών, tablet κ.λπ. Σε αυτό το σεμινάριο του Power BI, θα σας δείξουμε βήμα προς βήμα πώς να συνδέεστε με πολλαπλές πηγές δεδομένων, να εκτελείτε μετασχηματισμούς και να δημιουργείτε αναφορές όπως γραφήματα, πίνακες, μήτρες, χάρτες κ.ά.

Σε αυτή την εκπαίδευση με εισηγητή, ζωντανά σε Αθήνα (στον χώρο σας ή εξ αποστάσεως), οι συμμετέχοντες θα μάθουν πώς να χρησιμοποιούν το Microsoft Power BI για να αναλύουν και να οπτικοποιούν δεδομένα χρησιμοποιώντας μια σειρά από δείγματα συνόλων δεδομένων.

Με την ολοκλήρωση αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση:

• Να δημιουργούν οπτικά εντυπωσιακά ταμπλό που παρέχουν πολύτιμες πληροφορίες για τα δεδομένα.
• Να αποκτούν και να ενσωματώνουν δεδομένα από πολλαπλές πηγές.
• Να δημιουργούν και να μοιράζονται οπτικοποιήσεις με τα μέλη της ομάδας.
• Να προσαρμόζουν δεδομένα με το Power BI Desktop.

Αυτή η ζωντανή εκπαίδευση με εισηγητή σε Αθήνα (διαδικτυακή ή δια ζώσης) απευθύνεται σε προγραμματιστές που επιθυμούν να χρησιμοποιήσουν τα BusinessEvents και ActiveMatrix Service Bus για την ανάπτυξη, εγκατάσταση και διαχείριση εφαρμογών βασισμένων σε συμβάντα.

Με το πέρας αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση να:

• Ρυθμίζουν το απαραίτητο περιβάλλον ανάπτυξης για να ξεκινήσουν την ανάπτυξη.
• Δημιουργούν κατανεμημένα, stateful συστήματα επεξεργασίας συμβάντων βασισμένα σε κανόνες.
• Διαχειρίζονται δεδομένα επιχειρησιακών συμβάντων και εκτελούν κατάλληλους επιχειρησιακούς κανόνες.
• Μειώνουν τον χρόνο απόκρισης σε συμβάντα σε εφαρμογές μεγάλης κλίμακας που βασίζονται σε δεδομένα.
• Δημιουργούν εφαρμογές για ανίχνευση απάτης, παρακολούθηση και εντοπισμό (track-and-trace), παραγωγή προσφορών σε πραγματικό χρόνο προς πελάτες, κ.λπ.

Πρόκειται για ένα συναρπαστικό τετραήμερο μάθημα για αρχάριους του Tableau. Σε αυτό το μάθημα, θα εξοικειωθείτε με όλες τις δυνατότητες του Tableau και θα μάθετε πώς να δημιουργείτε και να μοιράζεστε οπτικοποιήσεις δεδομένων με άλλους. Το μάθημα θα σας καθοδηγήσει σε όλα τα βήματα, συμπεριλαμβανομένης της σύνδεσης με δεδομένα, της δημιουργίας υπολογισμών, της επιλογής γραφήματος, της δημιουργίας πίνακα εργαλείων και της δημοσίευσης της εργασίας σας.

Το μάθημα χωρίζεται σε διαλέξεις αφιερωμένες σε κάθε θέμα, ακολουθούμενες από πρακτικές ασκήσεις. Το μάθημα θα ολοκληρωθεί με ένα τεστ 30 λεπτών και μια εργασία έργου 60 λεπτών.

Ορόσημα Μαθήματος:

• Εξοικείωση με τη διεπαφή του Tableau.
• Σύνδεση και εργασία με τα δεδομένα σας.
• Χρήση των δυνατοτήτων του Tableau.
• Δημιουργία μιας διορατικής οπτικοποίησης.
• Κοινοποίηση της εργασίας σας σε ένα ευρύτερο κοινό.

Μορφή του Μαθήματος:

• Διαδραστική διάλεξη και συζήτηση.
• Πολλές ασκήσεις και πρακτική.
• Πρακτική εφαρμογή σε περιβάλλον live-lab.
• Τεστ γνώσεων και πρακτικό έργο στο τέλος του μαθήματος