Τα εκπαιδευτικά σεμινάρια Οπτικοποίησης Δεδομένων με ζωντανό εκπαιδευτή, είτε διαδικτυακά είτε σε φυσική παρουσία, παρουσιάζουν μέσα από συζήτηση και πρακτική εξάσκηση τις δεξιότητες, τις στρατηγικές, τα εργαλεία και τις προσεγγίσεις για την οπτικοποίηση και την αναφορά δεδομένων σε διαφορετικά ακροατήρια. Αναλύονται και συζητούνται επίσης μελέτες περιπτώσεων για να καταδειχθεί πώς εφαρμόζονται λύσεις οπτικοποίησης δεδομένων στον πραγματικό κόσμο για να εξαχθεί νόημα από τα δεδομένα και να απαντηθούν κρίσιμα ερωτήματα.
Η εκπαίδευση στην Οπτικοποίηση Δεδομένων διατίθεται ως «ζωντανή διαδικτυακή εκπαίδευση» ή «ζωντανή εκπαίδευση με φυσική παρουσία». Η ζωντανή διαδικτυακή εκπαίδευση (γνωστή και ως «απομακρυσμένη ζωντανή εκπαίδευση») πραγματοποιείται μέσω ενός διαδραστικού απομακρυσμένου επιτραπέζιου υπολογιστή. Η ζωντανή εκπαίδευση με φυσική παρουσία μπορεί να πραγματοποιηθεί τοπικά στις εγκαταστάσεις του πελάτη στη Αθήνα ή στα εταιρικά εκπαιδευτικά κέντρα της NobleProg στη Αθήνα.
Πάρτε τη Γραμμή 3 του Μετρό (Μ3) από το Αεροδρόμιο με κατεύθυνση προς Δημοτικό Θέατρο.
Κατεβείτε στον σταθμό Ευαγγελισμός.
Η διεύθυνση βρίσκεται στη Λεωφόρο Βασιλίσσης Σοφίας, πολύ κοντά στον σταθμό. Ο σταθμός Ευαγγελισμός βρίσκεται ακριβώς πάνω στη λεωφόρο.
Υπολογίστε περίπου 40–50 λεπτά συνολικά, ανάλογα με τον χρόνο αναμονής και το περπάτημα.
Από τον Κεντρικό Σιδηροδρομικό Σταθμό Αθηνών (Σταθμός Λαρίσης)
Πάρτε το μετρό προς Σύνταγμα και αλλάξτε στη Γραμμή 3 με κατεύθυνση προς Δουκίσσης Πλακεντίας/Αεροδρόμιο.
Κατεβείτε στον σταθμό Ευαγγελισμός.
Περπατήστε μέχρι τον αριθμό 46.
Με λεωφορείο
Υπάρχουν αρκετά λεωφορεία που κινούνται κατά μήκος της Λεωφόρου Βασιλίσσης Σοφίας. Κοντινές στάσεις είναι η Ρηγίλλης και το Σύνταγμα, ενώ η περιοχή του Ευαγγελισμού εξυπηρετείται από πολλές λεωφορειακές γραμμές.
Το μετρό είναι γενικά η πιο απλή επιλογή, ειδικά αν ταξιδεύετε με αποσκευές.
Εκπαίδευση με εισηγητή σε Αθήνα για προχωρημένους επαγγελματίες πληροφορικής ώστε να κατακτήσουν την ενσωμάτωση Grafana και Prometheus. Οι συμμετέχοντες θα ρυθμίσουν διατάξεις παραγωγής, θα συνδέσουν ποικίλες πηγές δεδομένων, θα δημιουργήσουν προηγμένους πίνακες εργαλείων με μεταβλητές και θα υλοποιήσουν εύρωστα συστήματα ειδοποιήσεων σε κατανεμημένα περιβάλλοντα.
Αυτή η εκπαίδευση με εισηγητή, ζωντανή σε Αθήνα (διαδικτυακά ή με φυσική παρουσία) απευθύνεται σε χρήστες Grafana μεσαίου επιπέδου που επιθυμούν να δημιουργήσουν διαδραστικούς πίνακες ελέγχου με δυνατότητα εμβάθυνσης, δυναμικά όρια και ενημερώσεις ανάλογα με το πλαίσιο.
Με την ολοκλήρωση αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση να:
Δημιουργούν πίνακες ελέγχου που ανταποκρίνονται σε αλληλεπιδράσεις του χρήστη, όπως το κλικ σε μια μπάρα γραφήματος
Υλοποιούν οπτικές εμβαθύνσεις που ενημερώνονται επιτόπου (χωρίς νέες καρτέλες)
Ρυθμίζουν γραφήματα πίτας και λεπτομερή πάνελ με βάση φίλτρα επιλογής
Χρησιμοποιούν δυναμικά όρια που αντιδρούν σε είσοδο του χρήστη και δεδομένα σε πραγματικό χρόνο
Αυτή η εκπαίδευση με εισηγητή, ζωντανή, σε Αθήνα (online ή onsite) απευθύνεται σε διαχειριστές συστημάτων και επαγγελματίες παρακολούθησης μεσαίου επιπέδου που επιθυμούν να χρησιμοποιήσουν αποτελεσματικά το Grafana για τη ρύθμιση λύσεων παρακολούθησης, τη διαχείριση πινάκων ελέγχου και τη δημιουργία ειδοποιήσεων.
Με την ολοκλήρωση αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση να:
Κατανοούν τη διαφορά μεταξύ παρατηρησιμότητας και παρακολούθησης.
Εγκαθιστούν και ρυθμίζουν τον διακομιστή Grafana.
Διαμορφώνουν και συνδέουν διάφορες πηγές δεδομένων όπως Prometheus, InfluxDB και ElasticSearch.
Δημιουργούν, διαχειρίζονται και προσαρμόζουν πίνακες ελέγχου και γραφήματα.
Χρησιμοποιούν μεταβλητές και ερωτήματα για τη δημιουργία δυναμικών πινάκων ελέγχου.
Ρυθμίζουν ειδοποιήσεις και συναγερμούς μέσω του Grafana.
Εγκαθιστούν και διαχειρίζονται πρόσθετα για την επέκταση της λειτουργικότητας του Grafana.
Αυτή η ζωντανή εκπαίδευση με εκπαιδευτή στο Αθήνα (διαδικτυακά ή δια ζώσης) απευθύνεται σε μηχανικούς DevOps και SREs (Μηχανικούς Αξιοπιστίας Ιστότοπου) προχωρημένου επιπέδου που επιθυμούν να διαχειριστούν και να κλιμακώσουν τα Prometheus και Grafana για μεγάλα περιβάλλοντα αποτελεσματικά.
Μέχρι το τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση να:
Σχεδιάζουν αρχιτεκτονικά τα Prometheus και Grafana για μεγάλης κλίμακας και κατανεμημένα περιβάλλοντα.
Βελτιστοποιούν την απόδοση του Prometheus για συστήματα υψηλής κυκλοφορίας.
Διαμορφώνουν το Grafana για μεγάλα σύνολα δεδομένων και πολύπλοκες οπτικοποιήσεις.
Υλοποιούν προηγμένες στρατηγικές αντιμετώπισης προβλημάτων και κλιμάκωσης.
Αυτή η ζωντανή εκπαίδευση με εκπαιδευτή σε Αθήνα (διαδικτυακά ή δια ζώσης) απευθύνεται σε προγραμματιστές μεσαίου επιπέδου και μηχανικούς DevOps που επιθυμούν να ενσωματώσουν παρακολούθηση στις εφαρμογές τους για να εξάγουν και να παρακολουθούν αποτελεσματικά προσαρμοσμένες μετρήσεις χρησιμοποιώντας τα Prometheus και Grafana.
Με την ολοκλήρωση αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση να:
Κατανοούν τη σημασία των προσαρμοσμένων μετρήσεων για την παρακολούθηση εφαρμογών.
Ενσωματώνουν παρακολούθηση σε εφαρμογές για να εξάγουν προσαρμοσμένες μετρήσεις για το Prometheus.
Δημιουργούν και διαμορφώνουν πίνακες ελέγχου στο Grafana για την οπτικοποίηση προσαρμοσμένων μετρήσεων.
Εφαρμόζουν βέλτιστες πρακτικές για την ενσωμάτωση της παρακολούθησης στον κύκλο ζωής της ανάπτυξης.
Αυτή η εκπαίδευση με εισηγητή, σε πραγματικό χρόνο, στο Αθήνα (διαδικτυακά ή δια ζώσης) απευθύνεται σε προχωρημένους διαχειριστές Kubernetes και μηχανικούς DevOps που επιθυμούν να βελτιώσουν τις δεξιότητές τους στην παρακολούθηση συμπλεγμάτων Kubernetes χρησιμοποιώντας Prometheus και Grafana.
Μέχρι το τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση να:
Ρυθμίσουν το Prometheus και το Grafana για παρακολούθηση Kubernetes.
Παρακολουθούν βασικές μετρικές για pods, κόμβους και υπηρεσίες.
Δημιουργούν δυναμικούς πίνακες ελέγχου για την οπτικοποίηση της υγείας και της απόδοσης του συμπλέγματος.
Εφαρμόζουν στρατηγικές ειδοποιήσεων για προληπτική επίλυση προβλημάτων.
Εφαρμόζουν βέλτιστες πρακτικές για την κλιμάκωση λύσεων παρακολούθησης σε περιβάλλοντα Kubernetes.
Αυτή η εκπαίδευση με εκπαιδευτή, ζωντανή σε Αθήνα (online ή onsite) απευθύνεται σε επαγγελματίες DevOps και SRE προχωρημένου επιπέδου που επιθυμούν να βελτιώσουν τις δεξιότητές τους στην ειδοποίηση και αυτοματοποίηση με τα Grafana και Prometheus.
Με την ολοκλήρωση αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση να:
Δημιουργούν και διαχειρίζονται προηγμένους κανόνες ειδοποίησης στο Prometheus.
Ενσωματώνουν το Prometheus Alertmanager με εξωτερικά εργαλεία χρησιμοποιώντας webhooks.
Αυτοματοποιούν τις αποκρίσεις σε ειδοποιήσεις για ταχύτερη επίλυση προβλημάτων.
Χρησιμοποιούν το Grafana για να απεικονίζουν και να διαχειρίζονται αποτελεσματικά τις ειδοποιήσεις.
Αυτή η εκπαίδευση με εκπαιδευτή, ζωντανή στο Αθήνα (online ή onsite), απευθύνεται σε μηχανικούς cloud και DevOps μεσαίου επιπέδου που επιθυμούν να ενισχύσουν την παρατηρησιμότητα του cloud με χρήση των Grafana και Prometheus.
Μέχρι το τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση να:
Κατανοήσουν τα οφέλη της ενσωμάτωσης των Grafana και Prometheus με πλατφόρμες cloud.
Ρυθμίσουν το Prometheus για την παρακολούθηση πόρων που βασίζονται στο cloud.
Παραμετροποιήσουν το Grafana για την οπτικοποίηση μετρικών υπηρεσιών cloud.
Αξιοποιήσουν εργαλεία και ενοποιήσεις cloud‑native για την κλιμάκωση της παρακολούθησης.
Αυτή η εκπαίδευση με εισηγητή, ζωντανή σε Αθήνα (online ή onsite), απευθύνεται σε επαγγελματίες DevOps και SRE μεσαίου επιπέδου που επιθυμούν να δημιουργήσουν εντυπωσιακά dashboards και να βελτιστοποιήσουν τις πρακτικές παρακολούθησής τους χρησιμοποιώντας Grafana και Prometheus.
Με την ολοκλήρωση αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση να:
Κατανοούν τις βέλτιστες πρακτικές για τον σχεδιασμό αποτελεσματικών dashboards.
Δημιουργούν και ρυθμίζουν προηγμένα στοιχεία dashboards του Grafana.
Αξιοποιούν το templating του Grafana για δυναμικά και επαναχρησιμοποιήσιμα dashboards.
Υλοποιούν μηχανισμούς ειδοποιήσεων για την ενίσχυση της επιχειρησιακής επίγνωσης.
Αυτή η εκπαίδευση με εισηγητή, ζωντανά στο Αθήνα (online ή onsite) απευθύνεται σε αρχάριους διαχειριστές συστημάτων και μηχανικούς DevOps που επιθυμούν να αναπτύξουν βασικές δεξιότητες παρακολούθησης χρησιμοποιώντας τα Grafana και Prometheus.
Μέχρι το τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση να:
Κατανοήσουν τον σκοπό και τη σημασία της παρακολούθησης σε περιβάλλοντα πληροφορικής.
Εγκαταστήσουν και ρυθμίσουν τα Grafana και Prometheus για βασικές εργασίες παρακολούθησης.
Δημιουργήσουν απλά dashboards και ειδοποιήσεις για την οπτικοποίηση της απόδοσης συστημάτων.
Εφαρμόσουν βέλτιστες πρακτικές για την παρακολούθηση διαθεσιμότητας και απόδοσης συστημάτων.
Αυτή η ζωντανή εκπαίδευση με εισηγητή στο Αθήνα (είτε διαδικτυακή είτε δια ζώσης) απευθύνεται σε αρχάριους επιστήμονες δεδομένων που επιθυμούν να μάθουν πώς να δημιουργούν ουσιαστικές και αισθητικά ελκυστικές οπτικοποιήσεις.
Με την ολοκλήρωση της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση να:
Ρυθμίζουν και να πλοηγούνται στο Google Colab για οπτικοποίηση δεδομένων.
Δημιουργούν διάφορους τύπους γραφικών παραστάσεων με τη Matplotlib.
Χρησιμοποιούν το Seaborn για προχωρημένες τεχνικές οπτικοποίησης.
Προσαρμόζουν τις γραφικές παραστάσεις για καλύτερη παρουσίαση και σαφήνεια.
Ερμηνεύουν και να παρουσιάζουν δεδομένα αποτελεσματικά με οπτικά εργαλεία.
Αυτή η εκπαίδευση με εκπαιδευτή, ζωντανή σε Αθήνα (διαδικτυακή ή με φυσική παρουσία) απευθύνεται σε επαγγελματίες Πληροφορικής και επαγγελματίες DevOps αρχικού επιπέδου που επιθυμούν να μάθουν τα βασικά του Grafana και του Prometheus.
Με την ολοκλήρωση αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση να:
Κατανοούν τον σκοπό και τα βασικά χαρακτηριστικά του Grafana και του Prometheus.
Εγκαθιστούν και διαμορφώνουν το Grafana και το Prometheus σε περιβάλλον Linux.
Ρυθμίζουν βασικές πηγές δεδομένων και ταμπλό στο Grafana.
Παρακολουθούν μετρικές συστήματος και οπτικοποιούν δεδομένα χρησιμοποιώντας το Prometheus.
Αυτή η εκπαίδευση ELK Stack με εισηγητή στο Αθήνα βοηθά επαγγελματίες πληροφορικής μεσαίου επιπέδου να κατακτήσουν την προηγμένη διαχείριση αρχείων καταγραφής, την εισαγωγή δεδομένων και την ανάλυση σε πραγματικό χρόνο. Οι συμμετέχοντες θα αποκτήσουν πρακτικές δεξιότητες στα Elasticsearch, Logstash, Kibana και Beats για τη δημιουργία πινάκων εργαλείων, την αυτοματοποίηση ειδοποιήσεων και την ασφάλεια περιβαλλόντων.
Αυτή η εκπαίδευση με εισηγητή, ζωντανά στο Αθήνα (διαδικτυακά ή με φυσική παρουσία) απευθύνεται σε διαχειριστές και προγραμματιστές μεσαίου επιπέδου που επιθυμούν να εμβαθύνουν την κατανόησή τους στη διαχείριση του Elasticsearch, συμπεριλαμβανομένων προηγμένων τεχνικών για την ανάπτυξη πινάκων ελέγχου στο Kibana, καθώς και τη συντήρηση του συστήματος.
Με την ολοκλήρωση αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση:
Να εγκαθιστούν και να παραμετροποιούν περιβάλλοντα Elasticsearch και Kibana για προηγμένη διαχείριση και ανάπτυξη πινάκων ελέγχου.
Να δημιουργούν και να διαχειρίζονται δείκτες, αντιστοιχίσεις και μοντέλα δεδομένων του Elasticsearch.
Να αναπτύσσουν προηγμένα ερωτήματα και φίλτρα για την εξαγωγή πολύτιμων πληροφοριών από τα δεδομένα του Elasticsearch.
Να σχεδιάζουν και να κατασκευάζουν διαδραστικούς πίνακες ελέγχου στο Kibana χρησιμοποιώντας διάφορους τύπους και τεχνικές οπτικοποίησης.
Να εφαρμόζουν βέλτιστες πρακτικές για τη διαχείριση, βελτιστοποίηση και αντιμετώπιση προβλημάτων του Elasticsearch και του Kibana.
Αυτό το μάθημα με εκπαιδευτή στο Αθήνα εξοπλίζει επαγγελματίες μεσαίου επιπέδου με τις δεξιότητες να διαχειρίζονται, να αναλύουν και να οπτικοποιούν δεδομένα για καλύτερη λήψη αποφάσεων. Μάθετε να δημιουργείτε βάσεις δεδομένων, να εφαρμόζετε στατιστικά μοντέλα και να δημιουργείτε δυναμικούς πίνακες ελέγχου στο Excel και το Power BI.
Αυτή η εκπαίδευση με εισηγητή, ζωντανά σε Αθήνα (διαδικτυακά ή στον χώρο σας), απευθύνεται σε αναλυτές δεδομένων μεσαίου επιπέδου που επιθυμούν να μάθουν και να αξιοποιήσουν τις προηγμένες δυνατότητες και τα στοιχεία του Grafana για οπτικοποίηση και ανάλυση δεδομένων.
Με την ολοκλήρωση αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση:
Να αποκτήσουν εις βάθος κατανόηση των προηγμένων εννοιών και στοιχείων του Grafana.
Να αξιοποιήσουν μεταβλητές προτύπων και δυναμικούς πίνακες ελέγχου για βελτιωμένη οπτικοποίηση δεδομένων.
Να χρησιμοποιήσουν τη γλώσσα ερωτημάτων Grafana για σύνθετα ερωτήματα.
Να μάθουν βέλτιστες πρακτικές για την κλιμάκωση του Grafana, τη βελτιστοποίηση της απόδοσης και τη διασφάλιση υψηλής διαθεσιμότητας.
Αυτή η εκπαίδευση με εισηγητή, ζωντανή στο Αθήνα (διαδικτυακά ή επιτόπου), απευθύνεται σε αναλυτές δεδομένων που επιθυμούν να δημιουργήσουν αναλυτικές εφαρμογές με χρήση Python, Plotly και Dash.
Μετά την ολοκλήρωση αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση να:
Δημιουργήσουν ένα διαδραστικό ταμπλό σε πραγματικό χρόνο για ροή ζωντανά ενημερωνόμενων δεδομένων.
Δημιουργήσουν διαδραστικά ταμπλό με χρήση Python για λύσεις επιστήμης δεδομένων.
Εξασφαλίσουν διαδραστικά ταμπλό με προηγμένες μεθόδους ταυτοποίησης.
Αυτή η εκπαίδευση με εκπαιδευτή, ζωντανά στο Αθήνα, απευθύνεται σε διαχειριστές συστημάτων που επιθυμούν να εγκαταστήσουν μια στοίβα ELK (Elasticsearch, Logstash, Kibana). Σημειώστε ότι απαιτούνται τουλάχιστον 3 συμμετέχοντες για να πραγματοποιηθεί το μάθημα.
Η εκπαίδευση ξεκινά με μια συζήτηση για την αρχιτεκτονική και τη λειτουργικότητα του ELK, και στη συνέχεια προχωρά σε ζωντανή υλοποίηση και πρακτική εξάσκηση σε εργαστηριακό περιβάλλον. Οι πρακτικές ασκήσεις αποτελούν σημαντικό μέρος της εκπαίδευσης και δίνουν στους συμμετέχοντες την ευκαιρία να εφαρμόσουν τις γνώσεις τους λαμβάνοντας ανατροφοδότηση για την πρόοδό τους.
Αυτή η ζωντανή εκπαίδευση με εκπαιδευτή σε Αθήνα (επί τόπου ή εξ αποστάσεως) απευθύνεται σε αναλυτές δεδομένων που επιθυμούν να χρησιμοποιήσουν το Grafana για παρακολούθηση και οπτικοποίηση δεδομένων.
Με την ολοκλήρωση αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση να:
Δημιουργήσουν το απαραίτητο περιβάλλον ανάπτυξης για να ξεκινήσουν να δημιουργούν οπτικοποιήσεις στο Grafana.
Ρυθμίσουν το Grafana για υψηλή διαθεσιμότητα.
Προσαρμόσουν πίνακες και ταμπλό με δεδομένα.
Ρυθμίσουν έναν reverse proxy για ταχύτερους χρόνους φόρτωσης.
Ανακαλύψτε πώς να δημιουργείτε διαδραστικούς πίνακες εργαλείων με το Power BI. Μάθετε να μετασχηματίζετε δεδομένα, να δημιουργείτε οπτικές αναφορές και να διαχειρίζεστε την κοινή χρήση στο Αθήνα. Αυτό το μάθημα καλύπτει βασικές δεξιότητες όπως συνδέσεις δεδομένων, προηγμένα φίλτρα και βέλτιστες πρακτικές για αποτελεσματική επιχειρηματική ευφυΐα και πρόσβαση σε όλο τον οργανισμό.
Σε αυτή την εκπαίδευση με εισηγητή, ζωντανά σε Αθήνα (στον χώρο σας ή εξ αποστάσεως), οι συμμετέχοντες θα μάθουν πώς να χρησιμοποιούν το Microsoft Power BI για να αναλύουν και να οπτικοποιούν δεδομένα χρησιμοποιώντας μια σειρά από δείγματα συνόλων δεδομένων.
Με την ολοκλήρωση αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση:
Να δημιουργούν οπτικά εντυπωσιακά ταμπλό που παρέχουν πολύτιμες πληροφορίες για τα δεδομένα.
Να αποκτούν και να ενσωματώνουν δεδομένα από πολλαπλές πηγές.
Να δημιουργούν και να μοιράζονται οπτικοποιήσεις με τα μέλη της ομάδας.
Αυτή η ζωντανή εκπαίδευση με εισηγητή σε Αθήνα (διαδικτυακή ή δια ζώσης) απευθύνεται σε προγραμματιστές που επιθυμούν να χρησιμοποιήσουν τα BusinessEvents και ActiveMatrix Service Bus για την ανάπτυξη, εγκατάσταση και διαχείριση εφαρμογών βασισμένων σε συμβάντα.
Με το πέρας αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση να:
Ρυθμίζουν το απαραίτητο περιβάλλον ανάπτυξης για να ξεκινήσουν την ανάπτυξη.
Δημιουργούν κατανεμημένα, stateful συστήματα επεξεργασίας συμβάντων βασισμένα σε κανόνες.
Διαχειρίζονται δεδομένα επιχειρησιακών συμβάντων και εκτελούν κατάλληλους επιχειρησιακούς κανόνες.
Μειώνουν τον χρόνο απόκρισης σε συμβάντα σε εφαρμογές μεγάλης κλίμακας που βασίζονται σε δεδομένα.
Δημιουργούν εφαρμογές για ανίχνευση απάτης, παρακολούθηση και εντοπισμό (track-and-trace), παραγωγή προσφορών σε πραγματικό χρόνο προς πελάτες, κ.λπ.
Αυτή η 4ήμερη εκπαίδευση σε Αθήνα καθοδηγεί τους αρχάριους από τα βασικά χαρακτηριστικά του Tableau έως την προηγμένη οπτικοποίηση δεδομένων. Θα μάθετε να συνδέετε δεδομένα, να δημιουργείτε υπολογισμούς, να κατασκευάζετε ταμπλό και να δημοσιεύετε πληροφορίες. Περιλαμβάνει πρακτικά εργαστήρια και ένα τελικό έργο για την ενίσχυση των αναλυτικών σας δεξιοτήτων.
Διάβασε περισσότερα...
Τελευταία Ενημέρωση:
Σχόλια (5)
Κριτήρια έκθεσης εργασίας με νοημονικό τρόπο
Siyabonga Kubeka - NTCSA
Κομμάτι - Power BI for Business Analysts
Μηχανική Μετάφραση
εργαστήρια, πρακτικά παραδείγματα
Martin Stuparek - Orange Slovensko, a.s.
Κομμάτι - Monitoring with Grafana
Μηχανική Μετάφραση
Το περιεχόμενο είναι πολύ χρήσιμο και ο καθηγητής το καθιστά ακόμη πιο κατανοητικό.
Ibrahim Al mayahi - Vastech SA
Κομμάτι - Advanced Elasticsearch and Kibana Administration
Μηχανική Μετάφραση
- Δημιουργία πίνακων ελέγχου
- Μάθηση των αριθμήσεων και SUMs και SWITCH
-
Thereso - South African National AIDS Council Trust
Κομμάτι - Power BI Dashboards
Μηχανική Μετάφραση
Η χαρούμενη ατμόσφαιρα, η ανοιχτή στάση του γνωσιμένου εκπαιδευτικού που μας προσέφερε πλήθος συμβουλών και απλουστευμένων τεχνικών.
Διαδικτυακή εκπαίδευση Οπτικοποίηση Δεδομένων στο Αθήνα, Μαθήματα εκπαίδευσης Οπτικοποίηση Δεδομένων στο Αθήνα, Σαββατοκύριακα Οπτικοποίηση Δεδομένων μαθήματα στο Αθήνα, Βραδινή εκπαίδευση Οπτικοποίηση Δεδομένων στο Αθήνα, Εκπαίδευση με εκπαιδευτή Οπτικοποίηση Δεδομένων στο Αθήνα, Σαββατοκύριακο Οπτικοποίηση Δεδομένων εκπαίδευση στο Αθήνα, Οπτικοποίηση Δεδομένων μαθήματα στο Αθήνα, Οπτικοποίηση Δεδομένων boot camp στο Αθήνα, Οπτικοποίηση Δεδομένων ιδιωτικά μαθήματα στο Αθήνα, Οπτικοποίηση Δεδομένων δια ζώσης στο Αθήνα, Διαδικτυακή εκπαίδευση Οπτικοποίηση Δεδομένων στο Αθήνα, Οπτικοποίηση Δεδομένων καθοδήγηση στο Αθήνα, Οπτικοποίηση Δεδομένων εκπαιδευτής στο Αθήνα, Βραδινά Οπτικοποίηση Δεδομένων μαθήματα στο Αθήνα, Οπτικοποίηση Δεδομένων εκπαίδευση με εκπαιδευτή στο Αθήνα, Οπτικοποίηση Δεδομένων ατομική εκπαίδευση στο Αθήνα, Οπτικοποίηση Δεδομένων δάσκαλος στο Αθήνα
