Course Outline

Εισαγωγή στο Google Colab για Δυναμική Παράσταση

  • Γενικές πληροφορίες για το Google Colab
  • Εγκατάσταση του Google Colab
  • Ναυαγισμός στο πλατφόρμα του Google Colab

Εκκίνηση με το Data Visualization

  • Σημασία της παραστάσεως δεδομένων
  • Εισαγωγή στους βιβλιοθήκες παράστασης Python

Βασική Δυναμική Παράσταση με το Matplotlib

  • Δημιουργία απλών γραφημάτων
    • Γραφήματα γραμμών
    • Χαρτογράφηση πίνακων
    • Πίες χαρτογράφηση
  • Διευθέτηση γραφημάτων
    • Τίτλοι, ετικέτες και επικρόσιες
    • Χρώματα, στυλ και τέχνες

Προοδευτική Δυναμική Παράσταση με το Matplotlib

  • Υπογραφές και πολλαπλά γραφήματα
  • Δουλειά με αναφορές
  • Άσκηση και εξαγωγή γραφημάτων

Εισαγωγή στο Seaborn

  • Γενικές πληροφορίες για το Seaborn
  • Δημιουργία στατιστικών γραφημάτων
    • Χαρτογράφηση κατανομής
    • Γραφήματα από συσχετισμό
    • Γραφήματα κατηγοριών

Διευθέτηση Seaborn Παραστάσεων

  • Αίσθημα και επόχες
  • Προοδευτικές διευθέτησες
  • Σύνδεση Seaborn με το Matplotlib

Διαχείριση και Δυναμική Παράσταση Διεθνών Δεδομένων

  • Εισαγωγή δεδομένων
  • Καθαρισμός και προετοιμασία δεδομένων
  • Δυναμική παράσταση πολύπλοκων δεδομένων

Συντονισμένες Δυναμικές Παραστάσεις Προγράμματα

  • Διάδοση και συντονισμός για notebook
  • Χαριστήρια ρεαλ-τайμ συντονισμός
  • Καλές πρακτικές για ενδιάμεσους προγράμματα

Συμβουλές και Καλές Πρακτικές

  • Επαφή με την δυναμική παράσταση τεχνικές
  • Εξαλείψη κοινών απόβλεψε ψεύδων παραστάσεων
  • Προσαρμογή της εμφάνισης και σαφήνειας

Περίληψη και Επόμενα Βήματα

Requirements

  • Βασικές γνώσεις προγραμματισμού Python
  • Ευφυΐα σε βασικά δεδομένα

Τarget Group

  • Δεδομένων επιστήμονες
  • Δεδομένων εξPERTS
 14 Hours

Number of participants


Price per participant

Testimonials (4)

Upcoming Courses

Related Categories