Επικοινωνήστε μαζί μας

Εξέλιξη Κομματιού

Εισαγωγή στο Google Colab για οπτικοποίηση

  • Επισκόπηση του Google Colab
  • Ρύθμιση του Google Colab
  • Πλοήγηση στη διεπαφή του Google Colab

Ξεκινώντας με την οπτικοποίηση δεδομένων

  • Σημασία της οπτικοποίησης δεδομένων
  • Εισαγωγή στις βιβλιοθήκες οπτικοποίησης της Python

Βασική σχεδίαση με τη Matplotlib

  • Δημιουργία απλών γραφικών παραστάσεων
    • Γραφήματα γραμμών
    • Ραβδογράμματα
    • Διαγράμματα πίτας
  • Προσαρμογή γραφικών παραστάσεων
    • Τίτλοι, ετικέτες και υπομνήματα
    • Χρώματα, στυλ και θέματα

Προχωρημένη σχεδίαση με τη Matplotlib

  • Υποδιαγράμματα και πολλαπλές γραφικές παραστάσεις
  • Εργασία με σχολιασμούς
  • Αποθήκευση και εξαγωγή γραφικών παραστάσεων

Εισαγωγή στο Seaborn

  • Επισκόπηση του Seaborn
  • Δημιουργία στατιστικών γραφικών παραστάσεων
    • Διαγράμματα κατανομής
    • Διαγράμματα παλινδρόμησης
    • Κατηγορικές γραφικές παραστάσεις

Προσαρμογή γραφικών παραστάσεων του Seaborn

  • Αισθητική και θέματα
  • Προχωρημένες προσαρμογές
  • Συνδυασμός Seaborn με Matplotlib

Χειρισμός και οπτικοποίηση πραγματικών συνόλων δεδομένων

  • Εισαγωγή συνόλων δεδομένων
  • Καθαρισμός και προετοιμασία δεδομένων
  • Οπτικοποίηση πολύπλοκων δεδομένων

Συνεργατικά έργα οπτικοποίησης

  • Κοινή χρήση και συνεργασία σε σημειωματάρια
  • Λειτουργίες συνεργασίας σε πραγματικό χρόνο
  • Βέλτιστες πρακτικές για συνεργατικά έργα

Συμβουλές και βέλτιστες πρακτικές

  • Αποτελεσματικές τεχνικές οπτικοποίησης δεδομένων
  • Αποφυγή συνηθισμένων παγίδων στην οπτικοποίηση
  • Βελτίωση της οπτικής έλξης και της σαφήνειας

Σύνοψη και επόμενα βήματα

Απαιτήσεις

  • Βασικές γνώσεις προγραμματισμού σε Python
  • Εξοικείωση με τις βασικές έννοιες των δεδομένων

Κοινό-στόχος

  • Επιστήμονες δεδομένων
  • Επαγγελματίες δεδομένων
 14 Ώρες

Αριθμός συμμετέχοντων


Τιμή ανά συμμετέχοντα

Σχόλια (1)

Εφεξής Μαθήματα

Σχετικές Κατηγορίες