Course Outline

Προσηγερότερα Διαγραμματικά με το Matplotlib

Βασικά Διαγραμματικά με το Matplotlib

Συνεργατικά Προγράμματα Οπτικοποίησης

Προσαρμογή Σχημάτων Seaborn

Εισαγωγή στο Data Visualization

Διαχείριση και Οπτικοποίηση Πραγματικών Δεδομένων

Εισαγωγή στο Google Colab για την Οπτικοποίηση

Εισαγωγή στο Seaborn

Περίληψη και Συνέχεια των Βημάτων

Συμβουλές και Καλές Διασκέψεις

  • Αισθητική και προφίλ
  • Προχωρημένες προσαρμογές
  • Συνδυασμός Seaborn με Matplotlib
  • Δημιουργία απλών σχημάτων
    • Σχέδια γραμμής
    • Γραφήματα φλοκών
    • Πίες ταινίες
  • Προσαρμογή σχημάτων
    • Τίτλοι, επισημάνσεις και λεγόμενα
    • Χρώματα, στυλ και προφίλ
  • Δημιουργία αποδοτικών τεχνικών οπτικοποίησης δεδομένων
  • Εξάλειψη κοινών παρεξήγησες στην οπτικοποίηση
  • Αύξηση της όμορφης εμφάνισης και της αφήνειας
  • Σημασία της οπτικοποίησης δεδομένων
  • Εισαγωγή σε Python βιβλιοθήκες οπτικοποίησης
  • Διάδοση δεδομένων
  • Πυρετότητα και προετοιμασία δεδομένων
  • Οπτικοποίηση περιπλέξεων δεδομένων
  • Παράθυρο Google Colab
  • Εγκατάσταση του Google Colab
  • Ναβιγάρει στο πλαίσιο του Google Colab
  • Παράθυρο Seaborn
  • Δημιουργία στατιστικών σχημάτων
    • Σχέδια κατανομής
    • Σχέδια εγγραφής
    • Κατηγορικά σχέδια
  • Διαμορφώνεται και επικοινωνία για μητρώα
  • Συναλλάγματα σε πραγματικό χρόνο
  • Καλές πρακτικές για συνεργατικά έργα
  • Διπλά σχέδια και πολλαπλά σχήματα
  • Εργασία με αναφορές
  • Άψης και εξαγωγή σχημάτων

Requirements

Πúblico

  • Βασικά γνώριμα τεχνητής νοημοσύνης Python
  • Εξέλιξη σε βασικά και δεδομένων
  • Έρευνη των δεδομένων
  • Διαχειριστές δεδομένων
 14 Hours

Number of participants


Price per participant

Testimonials (4)

Upcoming Courses

Related Categories