Ευχαριστούμε που στάλθηκε η αποσαφήνισή σας! Ένα μέλος της ομάδου μας θα επικοινωνήσει μαζί σας σύντομα.
Ευχαριστούμε για την εκδήλωση κράτησης! Ένας από τους συνεργάτες μας θα επικοινωνήσει μαζί σας σύντομα.
Εξέλιξη Κομματιού
Εισαγωγή στο Google Colab για οπτικοποίηση
- Επισκόπηση του Google Colab
- Ρύθμιση του Google Colab
- Πλοήγηση στη διεπαφή του Google Colab
Ξεκινώντας με την οπτικοποίηση δεδομένων
- Σημασία της οπτικοποίησης δεδομένων
- Εισαγωγή στις βιβλιοθήκες οπτικοποίησης της Python
Βασική σχεδίαση με τη Matplotlib
-
Δημιουργία απλών γραφικών παραστάσεων
- Γραφήματα γραμμών
- Ραβδογράμματα
- Διαγράμματα πίτας
-
Προσαρμογή γραφικών παραστάσεων
- Τίτλοι, ετικέτες και υπομνήματα
- Χρώματα, στυλ και θέματα
Προχωρημένη σχεδίαση με τη Matplotlib
- Υποδιαγράμματα και πολλαπλές γραφικές παραστάσεις
- Εργασία με σχολιασμούς
- Αποθήκευση και εξαγωγή γραφικών παραστάσεων
Εισαγωγή στο Seaborn
- Επισκόπηση του Seaborn
-
Δημιουργία στατιστικών γραφικών παραστάσεων
- Διαγράμματα κατανομής
- Διαγράμματα παλινδρόμησης
- Κατηγορικές γραφικές παραστάσεις
Προσαρμογή γραφικών παραστάσεων του Seaborn
- Αισθητική και θέματα
- Προχωρημένες προσαρμογές
- Συνδυασμός Seaborn με Matplotlib
Χειρισμός και οπτικοποίηση πραγματικών συνόλων δεδομένων
- Εισαγωγή συνόλων δεδομένων
- Καθαρισμός και προετοιμασία δεδομένων
- Οπτικοποίηση πολύπλοκων δεδομένων
Συνεργατικά έργα οπτικοποίησης
- Κοινή χρήση και συνεργασία σε σημειωματάρια
- Λειτουργίες συνεργασίας σε πραγματικό χρόνο
- Βέλτιστες πρακτικές για συνεργατικά έργα
Συμβουλές και βέλτιστες πρακτικές
- Αποτελεσματικές τεχνικές οπτικοποίησης δεδομένων
- Αποφυγή συνηθισμένων παγίδων στην οπτικοποίηση
- Βελτίωση της οπτικής έλξης και της σαφήνειας
Σύνοψη και επόμενα βήματα
Απαιτήσεις
- Βασικές γνώσεις προγραμματισμού σε Python
- Εξοικείωση με τις βασικές έννοιες των δεδομένων
Κοινό-στόχος
- Επιστήμονες δεδομένων
- Επαγγελματίες δεδομένων
14 Ώρες
Σχόλια (1)
εργαστήρια, πρακτικά παραδείγματα
Martin Stuparek - Orange Slovensko, a.s.
Κομμάτι - Monitoring with Grafana
Μηχανική Μετάφραση