Εκπαίδευση OpenAI στη Λευκωσία

Αυτή η ζωντανή εκπαίδευση στο Λευκωσία από εκπαιδευτές (διαδικτυακή ή επιτόπου) απευθύνεται σε αρχιτέκτονες μεσαίου έως προχωρημένου επιπέδου, πολεοδόμους και επαγγελματίες σχεδιασμού που επιθυμούν να ενσωματώσουν την τεχνητή νοημοσύνη στη διαδικασία σχεδιασμού τους, από τη σύλληψη έως τα τελικά παραδοτέα.

Με το τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση:

• Δημιουργήστε επαναλήψεις σχεδίασης χρησιμοποιώντας εργαλεία δημιουργίας κειμένου σε βίντεο και εικόνας που υποστηρίζονται από AI.
• Χρησιμοποιήστε τεχνητή νοημοσύνη για να δημιουργήσετε κατόψεις, τομές, όψεις και επιλογές υλικών.
• Διασφαλίστε τη συμμόρφωση με τους κανονισμούς χρησιμοποιώντας επικύρωση σχεδίασης βάσει τεχνητής νοημοσύνης.
• Ενσωματώστε ροές εργασίας AI στο Revit και σε άλλα εργαλεία απόδοσης.

Αυτή η ζωντανή εκπαίδευση υπό την καθοδήγηση εκπαιδευτών στο Λευκωσία (διαδικτυακό ή επιτόπου) απευθύνεται σε προγραμματιστές, επιστήμονες δεδομένων και επαγγελματίες τεχνητής νοημοσύνης σε όλα τα επίπεδα τεχνογνωσίας που επιθυμούν να εκμεταλλευτούν τις δυνατότητες του API του OpenAI για τη δημιουργία τεχνητής νοημοσύνης εφαρμογές.

Με το τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση:

• Κατανοήστε τις δυνατότητες και τους περιορισμούς του API του OpenAI.
• Ρύθμιση και έλεγχος ταυτότητας με το OpenAI API.
• Ενσωματώστε τα μοντέλα γλώσσας του OpenAI σε προσαρμοσμένες εφαρμογές.
• Χρησιμοποιήστε το API για εργασίες όπως η δημιουργία κειμένου, η συμπλήρωση κειμένου και η ταξινόμηση κειμένου.
• Βελτιστοποιήστε και βελτιστοποιήστε τις εξόδους μοντέλων για συγκεκριμένες περιπτώσεις χρήσης.
• Εφαρμόστε βέλτιστες πρακτικές για την εργασία με εφαρμογές που υποστηρίζονται από AI.

Αυτή η ζωντανή εκπαίδευση υπό την καθοδήγηση εκπαιδευτών στο Λευκωσία (διαδικτυακό ή επιτόπου) απευθύνεται σε ψηφιακούς καλλιτέχνες μεσαίου επιπέδου και σε λάτρεις της τεχνητής νοημοσύνης που επιθυμούν να χρησιμοποιήσουν το DALL-E 3 για τη δημιουργία εικόνων για διάφορους σκοπούς.

Με το τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση:

• Κατανοήστε τις έννοιες πίσω από το DALL-E 3.
• Χρησιμοποιήστε το DALL-E 3 για να δημιουργήσετε εικόνες από προτροπές.
• Βελτιστοποιήστε το DALL-E 3 σε ένα προσαρμοσμένο σύνολο δεδομένων.

Αυτή η ζωντανή εκπαίδευση υπό την καθοδήγηση εκπαιδευτών στο Λευκωσία (διαδικτυακό ή επιτόπου) απευθύνεται σε ψηφιακούς καλλιτέχνες και λάτρεις της τεχνητής νοημοσύνης που επιθυμούν να χρησιμοποιήσουν το DALL-E και το DALL-E 2 για τη δημιουργία εικόνων για διάφορους σκοπούς.

Με το τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση:

• Κατανοήστε τις έννοιες πίσω από το DALL-E και το DALL-E 2.
• Χρησιμοποιήστε το DALL-E και το DALL-E 2 για να δημιουργήσετε εικόνες από μηνύματα.
• Βελτιστοποιήστε το DALL-E και το DALL-E 2 σε ένα προσαρμοσμένο σύνολο δεδομένων.

Αυτή η καθοδηγούμενη από εκπαιδευτές, ζωντανή εκπαίδευση (διαδικτυακή ή επιτόπου) απευθύνεται σε επιστήμονες δεδομένων, μηχανικούς μηχανικής μάθησης, ερευνητές NLP και λάτρεις της τεχνητής νοημοσύνης που επιθυμούν να κατανοήσουν την εσωτερική λειτουργία των μοντέλων GPT, να εξερευνήσουν τις δυνατότητες των GPT-3 και GPT- 4, και μάθετε πώς να αξιοποιείτε αυτά τα μοντέλα για τις εργασίες NLP τους.

Με το τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση:

• Κατανοήστε τις βασικές έννοιες και αρχές πίσω από τους Generative Pre-trained Transformers.
• Κατανοήστε την αρχιτεκτονική και τη διαδικασία εκπαίδευσης των μοντέλων GPT.
• Χρησιμοποιήστε το GPT-3 για εργασίες όπως η δημιουργία κειμένου, η ολοκλήρωση και η μετάφραση.
• Εξερευνήστε τις τελευταίες εξελίξεις στο GPT-4 και τις πιθανές εφαρμογές του.
• Εφαρμόστε μοντέλα GPT στα δικά τους έργα και εργασίες NLP.

Αυτή η ζωντανή εκπαίδευση υπό την καθοδήγηση εκπαιδευτών στο Λευκωσία (διαδικτυακό ή επιτόπου) απευθύνεται σε προγραμματιστές που επιθυμούν να μάθουν πώς να χρησιμοποιούν το OpenAI API για να ελέγχουν τις εφαρμογές πριν από την ανάπτυξη, να βελτιώνουν συνεχώς τα εργαλεία ασφαλείας και να κλιμακώνουν τις εφαρμογές.

Με το τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση:

• Κατανοήστε την έννοια του OpenAI API.
• Διαμορφώστε το OpenAI API και χρησιμοποιήστε τις δυνατότητές του για τη διαχείριση εφαρμογών.
• Χρησιμοποιήστε διαφορετικές βιβλιοθήκες και μοντέλα στη διεπαφή OpenAI API.
• Δημιουργήστε και χειριστείτε κείμενο, κώδικα και εικόνες κατά την ανάπτυξη εφαρμογών.

Αυτή η ζωντανή εκπαίδευση υπό την καθοδήγηση εκπαιδευτών στο Λευκωσία (διαδικτυακό ή επιτόπου) απευθύνεται σε αρχάριους δημιουργούς βίντεο που επιθυμούν να χρησιμοποιήσουν το Sora για τη δημιουργία βίντεο για διάφορους σκοπούς.

Με το τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση:

• Κατανοήστε τις έννοιες πίσω από το Sora και τις εφαρμογές του στη δημιουργία βίντεο.
• Χρησιμοποιήστε το Sora για να δημιουργήσετε βίντεο από προτροπές.
• Βελτιώστε την ποιότητα και τη συνάφεια του βίντεο με τη βοήθεια του Sora.
• Εφαρμόστε βέλτιστες πρακτικές για τη χρήση του Sora σε ροές εργασιών δημιουργίας βίντεο.

Αυτή η εκπαιδευτική μάθηση ελέγχου και χορηγίας σε Λευκωσία (διαπρoσωπικά ή πρόσωπο σε πρόσωπο) φOCέυεται τους αρχηγούς επαγγελματίες της κτηματολογίας που θέλουν να χρησιμοποιήσουν ChatGPT για να βελτιώσουν τις αλληλεπιδράσεις με τους πελάτες, να ρυθμίσουν τις επιχειρησιακές διεργασίες και να αξιοποιήσουν τις προσπάθειες μάρκετινγκ τους.

Με το τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση:

• Εγκαταστήστε και διαμορφώστε το ChatGPT.
• Χρησιμοποιήστε το ChatGPT για να αυτοματοποιήσετε τις αλληλεπιδράσεις με τους πελάτες.
• Δημιουργήστε περιεχόμενο μάρκετινγκ χρησιμοποιώντας το ChatGPT.
• Ενσωματώστε το ChatGPT με τα υπάρχοντα εργαλεία διαχείρισης ακινήτων.

Αυτή η ζωντανή εκπαίδευση υπό την καθοδήγηση εκπαιδευτών στο Λευκωσία (διαδικτυακό ή επιτόπου) απευθύνεται σε ερευνητές και προγραμματιστές που επιθυμούν να εγκαταστήσουν, να διαμορφώσουν, να προσαρμόσουν και να εφαρμόσουν το OpenAI Gym για να αναπτύξουν γρήγορα αλγόριθμους ενίσχυσης μάθησης.

Μέχρι το τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση να δημιουργήσουν, να αναπτύξουν, να εκτελέσουν και να δοκιμάσουν αλγόριθμους μάθησης ενίσχυσης για τη βελτιστοποίηση των εργασιών και την επίτευξη των μέγιστων αποτελεσμάτων.