Διαδίκτυος Speech Recognition Καλλιέργεια στην Ελλάδα

Αυτή η ζωντανή εκπαίδευση υπό την καθοδήγηση εκπαιδευτών στο Ελλάδα (διαδικτυακό ή επιτόπου) απευθύνεται σε αρχάριους έως μεσαίου επιπέδου προγραμματιστές λογισμικού και επιστήμονες δεδομένων που επιθυμούν να εφαρμόσουν LLM σε συστήματα αναγνώρισης και σύνθεσης ομιλίας.

Με το τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση:

• Κατανόηση του ρόλου των LLM στις τεχνολογίες ομιλίας.
• Εφαρμόστε LLM για ακριβή αναγνώριση ομιλίας και σύνθεση ομιλίας με φυσικό ήχο.
• Ενσωματώστε τα LLM με μηχανές αναγνώρισης ομιλίας και συνθεσάιζερ ομιλίας.
• Αξιολογήστε και βελτιώστε την απόδοση των συστημάτων ομιλίας χρησιμοποιώντας LLM.
• Μείνετε ενημερωμένοι για τις τρέχουσες τάσεις και τις μελλοντικές κατευθύνσεις στις τεχνολογίες ομιλίας.

Η αναγνώριση ομιλίας και η υπογράμμιση με τη χρήση Τεχνητής Νοημοσύνης περιλαμβάνει τη μετατροπή λαλητικής γλώσσας σε γραπτό κείμενο μέσω μοντέλων μηχανικής μάθησης και συστημάτων επεξεργασίας φυσικής γλώσσας.

Αυτή η διδασκαλία με καθοδήγηση εκπαιδευτή (online ή όντωρ) απευθύνεται σε προχωρημένους επαγγελματίες που επιθυμούν να υλοποιήσουν, να εκτιμήσουν και να βελτιώσουν λύσεις ομιλία-γράφο με τη χρήση Τεχνητής Νοημοσύνης για πρακτικές εφαρμογές.

Στο τέλος αυτής της διδασκαλίας, οι συμμετέχοντες θα μπορούν να:

• Κατανοήσουν πώς εκπαιδεύονται και υλοποιούνται τα σύγχρονα μοντέλα αναγνώρισης ομιλίας.
• Εκτιμήσουν πρωτότυπες και εμπορικές API για τη υπογράμμιση ομιλία-γράφο.
• Διαχειριστούν προκλήσεις διγλωσσίας και τομεακής υπογράμμισης.
• Δημιουργήσουν απλές εργασιακές προcedures για διαφορετικές πηγές ήχου.

Μορφή του μαθήματος

• Διαδραστικός διάλογος και συζήτηση.
• Πολλές ασκήσεις και πρακτική εξάσκηση.
• Εφαρμογή χειρόν του μεθόδων σε περιβάλλον live-lab.

Επιλογές Προσαρμογής του Μαθήματος

• Για να ζητήσετε προσαρμοσμένη εκπαίδευση για αυτό το μάθημα, παρακαλούμε επικοινωνήστε μαζί μας για τη διοργάνωσή της.