Επικοινωνήστε μαζί μας

Εξέλιξη Κομματιού

Εισαγωγή στην Αναγνώριση και Σύνθεση Ομιλίας

  • Βασικές αρχές των τεχνολογιών ομιλίας
  • Βασικά στοιχεία των συστημάτων αναγνώρισης ομιλίας
  • Επισκόπηση της σύνθεσης ομιλίας

Ο ρόλος των Μεγάλων Γλωσσικών Μοντέλων στις Τεχνολογίες Ομιλίας

  • Κατανόηση των Μεγάλων Γλωσσικών Μοντέλων στην αναγνώριση ομιλίας
  • Μεγάλα Γλωσσικά Μοντέλα στη σύνθεση ομιλίας
  • Πλεονεκτήματα των Μεγάλων Γλωσσικών Μοντέλων έναντι των παραδοσιακών μοντέλων

Δεδομένα για Αναγνώριση και Σύνθεση Ομιλίας

  • Συλλογή και επεξεργασία δεδομένων για τεχνολογίες ομιλίας
  • Σύνολα δεδομένων εκπαίδευσης για Μεγάλα Γλωσσικά Μοντέλα
  • Ηθικές παρατηρήσεις στη διαχείριση δεδομένων

Εκπαίδευση Μεγάλων Γλωσσικών Μοντέλων για Εφαρμογές Ομιλίας

  • Τεχνικές βαθιάς μάθησης στην αναγνώριση ομιλίας
  • Αρχιτεκτονικές νευρωνικών δικτύων για σύνθεση ομιλίας
  • Προσαρμογή των Μεγάλων Γλωσσικών Μοντέλων για συγκεκριμένες εργασίες ομιλίας

Υλοποίηση Μεγάλων Γλωσσικών Μοντέλων σε Συστήματα Ομιλίας

  • Ενσωμάτωση Μεγάλων Γλωσσικών Μοντέλων με μηχανές αναγνώρισης ομιλίας
  • Ανάπτυξη συνθετών ομιλίας που ακούγονται φυσικά
  • Σχεδίαση διεπαφής χρήστη για εφαρμογές ομιλίας

Δοκιμή και Αξιολόγηση Συστημάτων Ομιλίας

  • Μέθοδοι δοκιμής της ακρίβειας αναγνώρισης ομιλίας
  • Αξιολόγηση της φυσικότητας της συνθετικής ομιλίας
  • Μελέτες χρηστών και συλλογή ανατροφοδότησης

Προκλήσεις και Λύσεις στις Τεχνολογίες Ομιλίας

  • Αντιμετώπιση κοινών προβλημάτων στην αναγνώριση ομιλίας
  • Υπέρβαση εμποδίων στη σύνθεση ομιλίας
  • Μελέτες περιπτώσεων: επιτυχημένες υλοποιήσεις Μεγάλων Γλωσσικών Μοντέλων

Μελλοντικές Κατευθύνσεις στις Τεχνολογίες Ομιλίας

  • Αναδυόμενες τάσεις στην αναγνώριση και σύνθεση ομιλίας
  • Ο ρόλος των Μεγάλων Γλωσσικών Μοντέλων σε πολύγλωσσα συστήματα ομιλίας
  • Καινοτομίες και ευκαιρίες έρευνας

Έργο και Αξιολόγηση

  • Σχεδίαση και υλοποίηση ενός συστήματος αναγνώρισης ή σύνθεσης ομιλίας με χρήση Μεγάλων Γλωσσικών Μοντέλων
  • Αξιολογήσεις από ομότιμους και ομαδικές συζητήσεις
  • Τελική αξιολόγηση και ανατροφοδότηση

Σύνοψη και Επόμενα Βήματα

Απαιτήσεις

  • Κατανόηση βασικών εννοιών προγραμματισμού
  • Εξοικείωση με προγραμματισμό Python συνιστάται αλλά δεν απαιτείται
  • Εξοικείωση με βασικές έννοιες μηχανικής μάθησης και νευρωνικών δικτύων είναι επωφελής

Κοινό-στόχος

  • Προγραμματιστές λογισμικού
  • Επιστήμονες δεδομένων
  • Διευθυντές προϊόντων
 14 Ώρες

Αριθμός συμμετέχοντων


Τιμή ανά συμμετέχοντα

Εφεξής Μαθήματα

Σχετικές Κατηγορίες