Εκπαίδευση SQL στην Αθήνα

Η SQL είναι μια τυποποιημένη γλώσσα που χρησιμοποιείται για την υποβολή ερωτημάτων, τον χειρισμό και τη διαχείριση δεδομένων σε σχεσιακά συστήματα βάσεων δεδομένων.

Αυτή η εκπαίδευση με εισηγητή, ζωντανή (διαδικτυακά ή επιτόπου), απευθύνεται σε χρήστες αρχάριου έως προχωρημένου επιπέδου που επιθυμούν να δημιουργήσουν αποδοτικά ερωτήματα SQL και να εργάζονται με αυτοπεποίθηση με σχεσιακές βάσεις δεδομένων.

Με την ολοκλήρωση αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα αποκτήσουν τις δεξιότητες να:

• Συνθέτουν ερωτήματα SQL για ανάκτηση, φιλτράρισμα και ταξινόμηση δεδομένων.
• Χειρίζονται δεδομένα χρησιμοποιώντας λειτουργίες εισαγωγής, ενημέρωσης και διαγραφής.
• Δημιουργούν συνδέσεις (joins), υποερωτήματα και συγκεντρωτικές αναφορές.
• Εφαρμόζουν προχωρημένες τεχνικές SQL για ανάλυση δεδομένων σε πραγματικά σενάρια.

Μορφή του μαθήματος

• Διαλέξεις με εισηγητή σε συνδυασμό με καθοδηγούμενες συζητήσεις.
• Πρακτική δημιουργία ερωτημάτων και πρακτικές ασκήσεις.
• Επίδειξη σε ζωντανό εργαστήριο με χρήση πραγματικών συνόλων δεδομένων.

Επιλογές προσαρμογής μαθήματος

• Εάν χρειάζεστε ένα προσαρμοσμένο πρόγραμμα SQL για τον οργανισμό σας, παρακαλούμε επικοινωνήστε μαζί μας για να το κανονίσουμε.

Το AI for SQL είναι η εφαρμογή της τεχνητής νοημοσύνης και των μεγάλων γλωσσικών μοντέλων (LLMs) για την αυτοματοποίηση, βελτιστοποίηση και ενίσχυση του τρόπου δημιουργίας, εκτέλεσης και ερμηνείας των ερωτημάτων SQL μέσα σε επιχειρησιακά περιβάλλοντα δεδομένων.

Αυτή η εκπαίδευση με εισηγητή, ζωντανά (διαδικτυακά ή δια ζώσης) απευθύνεται σε μηχανικούς δεδομένων μεσαίου επιπέδου και τεχνικούς επικεφαλής που επιθυμούν να ενσωματώσουν δυνατότητες τεχνητής νοημοσύνης στις ροές εργασίας SQL, ώστε να επιτρέπουν την υποβολή ερωτημάτων σε φυσική γλώσσα, την έξυπνη βελτιστοποίηση και την αυτοματοποιημένη ανάλυση δεδομένων.

Με την ολοκλήρωση αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση:

• Να ενσωματώνουν LLM όπως τα GPT, DeepSeek, LLaMA, Qwen και Mistral σε περιβάλλοντα SQL.
• Να δημιουργούν pipelines από φυσική γλώσσα σε SQL για συνομιλητική πρόσβαση στα δεδομένα.
• Να εφαρμόζουν βελτιστοποίηση ερωτημάτων καθοδηγούμενη από ΤΝ και ανίχνευση σφαλμάτων.
• Να σχεδιάζουν ασφαλείς, ελέγξιμες ροές εργασίας AI-SQL για επιχειρησιακή χρήση.

Μορφή του Μαθήματος

• Διαδραστική διάλεξη και συζήτηση.
• Πολλές ασκήσεις και πρακτική εξάσκηση.
• Πρακτική υλοποίηση σε περιβάλλον ζωντανού εργαστηρίου.

Επιλογές Προσαρμογής του Μαθήματος

• Για να ζητήσετε προσαρμοσμένη εκπαίδευση για αυτό το μάθημα, παρακαλούμε επικοινωνήστε μαζί μας για να κανονίσουμε.

Η SQL είναι μια ισχυρή γλώσσα για τη διαχείριση και ανάλυση δομημένων δεδομένων σε σχεσιακές βάσεις δεδομένων.

Αυτή η εκπαίδευση με εκπαιδευτή, ζωντανή (διαδικτυακά ή δια ζώσης) απευθύνεται σε χρήστες μεσαίου επιπέδου που επιθυμούν να εμβαθύνουν τις γνώσεις τους στην SQL για σύνθετα ερωτήματα, χειρισμό δεδομένων και βελτιστοποίηση απόδοσης.

Με την ολοκλήρωση αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση να:

• Να συντάσσουν σύνθετα ερωτήματα SQL χρησιμοποιώντας προηγμένες συνδέσεις και υποερωτήματα.
• Να χειρίζονται δεδομένα χρησιμοποιώντας INSERT, UPDATE και DELETE.
• Να χρησιμοποιούν συναρτήσεις παραθύρου για προηγμένη ανάλυση.
• Να βελτιστοποιούν ερωτήματα για καλύτερη απόδοση.

Μορφή του Μαθήματος

• Διαδραστική διάλεξη και συζήτηση.
• Πολλές ασκήσεις και πρακτική εξάσκηση.
• Πρακτική υλοποίηση σε περιβάλλον ζωντανού εργαστηρίου.

Επιλογές Προσαρμογής Μαθήματος

• Για να ζητήσετε προσαρμοσμένη εκπαίδευση για αυτό το μάθημα, παρακαλούμε επικοινωνήστε μαζί μας για να το κανονίσουμε.

Η SQL είναι μια πρότυπη γλώσσα που χρησιμοποιείται για πρόσβαση και χειρισμό βάσεων δεδομένων.

Αυτή η ζωντανή εκπαίδευση με εκπαιδευτή (διαδικτυακά ή δια ζώσης) απευθύνεται σε χρήστες αρχάριου επιπέδου που επιθυμούν να κατανοήσουν και να χρησιμοποιήσουν την SQL για ερωτήματα και αναφορές δεδομένων.

Μέχρι το τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση να:

• Κατανοούν τη δομή των σχεσιακών βάσεων δεδομένων.
• Γράφουν βασικές εντολές SQL για ανάκτηση, φιλτράρισμα και ταξινόμηση δεδομένων.
• Χρησιμοποιούν συναρτήσεις συνάθροισης για σύνοψη δεδομένων.
• Εκτελούν βασικές συνδέσεις μεταξύ πολλαπλών πινάκων.

Μορφή του Μαθήματος

• Διαδραστική διάλεξη και συζήτηση.
• Πολλές ασκήσεις και πρακτική εξάσκηση.
• Πρακτική υλοποίηση σε πραγματικό εργαστηριακό περιβάλλον.

Επιλογές Προσαρμογής Μαθήματος

• Για να ζητήσετε προσαρμοσμένη εκπαίδευση για αυτό το μάθημα, παρακαλούμε επικοινωνήστε μαζί μας για να κανονίσουμε.

Αυτή η εκπαίδευση με εισηγητή, ζωντανή (online ή onsite) στο Αθήνα, απευθύνεται σε αναλυτές δεδομένων, επαγγελματίες βάσεων δεδομένων και προγραμματιστές λογισμικού αρχαρίου έως ενδιάμεσου επιπέδου που επιθυμούν να μάθουν SQL για να διαχειρίζονται βάσεις δεδομένων αποτελεσματικά.

Με την ολοκλήρωση αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση:

• Να κατανοούν και να χρησιμοποιούν θεμελιώδεις εντολές και ερωτήματα SQL.
• Να δημιουργούν και να χειρίζονται πίνακες και βάσεις δεδομένων.
• Να χρησιμοποιούν SQL για ταξινόμηση, φιλτράρισμα και σύνοψη δεδομένων.
• Να υλοποιούν πιο σύνθετες λειτουργίες όπως joins, υποερωτήματα και πράξεις συνόλων.
• Να εφαρμόζουν ενδιάμεσες τεχνικές όπως δείκτες, όψεις, αποθηκευμένες διαδικασίες και ενεργοποιητές.

Αυτή η εκπαίδευση υπό την καθοδήγηση εκπαιδευτή, ζωντανά στην Αθήνα (διαδικτυακά ή δια ζώσης) απευθύνεται σε επιστήμονες δεδομένων και προγραμματιστές που επιθυμούν να χρησιμοποιήσουν και να ενσωματώσουν τα SQL, Python και Tableau για την εκτέλεση σύνθετης ανάλυσης, επεξεργασίας και οπτικοποίησης δεδομένων.

Με την ολοκλήρωση αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση:

• Να ρυθμίσουν το απαραίτητο περιβάλλον για την εκτέλεση ανάλυσης δεδομένων με τα SQL, Python και Tableau.
• Να κατανοήσουν τις βασικές έννοιες της ενοποίησης λογισμικού (δεδομένα, διακομιστές, πελάτες, API, endpoints, κ.λπ.).
• Να κάνουν μια ανασκόπηση των βασικών στοιχείων της Python και SQL.
• Να εφαρμόσουν τεχνικές προεπεξεργασίας δεδομένων στην Python.
• Να μάθουν πώς να συνδέουν την Python και SQL για ανάλυση δεδομένων.
• Να δημιουργήσουν εποπτικές οπτικοποιήσεις δεδομένων και διαγράμματα με το Tableau.

Αυτή η εκπαίδευση με εκπαιδευτή, ζωντανά σε Αθήνα (διαδικτυακά ή με φυσική παρουσία) απευθύνεται σε διαχειριστές βάσεων δεδομένων, προγραμματιστές και αναλυτές μεσαίου επιπέδου που επιθυμούν να κατακτήσουν προηγμένες λειτουργίες SQL για πολύπλοκες λειτουργίες δεδομένων και διαχείριση βάσεων δεδομένων.

Με την ολοκλήρωση αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση να:

• Εκτελούν προηγμένες τεχνικές αναζήτησης χρησιμοποιώντας unions, υποερωτήματα και σύνθετες ενώσεις.
• Προσθέτουν, ενημερώνουν και διαγράφουν δεδομένα, πίνακες, όψεις και ευρετήρια με ακρίβεια.
• Διασφαλίζουν την ακεραιότητα των δεδομένων μέσω συναλλαγών και να επεξεργάζονται δομές βάσεων δεδομένων.
• Δημιουργούν και διαχειρίζονται βάσεις δεδομένων αποτελεσματικά για εύρωστη αποθήκευση και ανάκτηση δεδομένων.

Οι συμμετέχοντες θα αποκτήσουν κατανόηση ορισμένων από τις πιο προηγμένες δυνατότητες του Transact SQL καθώς και να μπορούν να κάνουν καθένα από τα ακόλουθα:

• Χρήση ερωτημάτων για την επιστροφή σύνθετων συνόλων αποτελεσμάτων
• Διαχείριση αντικειμένων βάσης δεδομένων για τη βελτίωση της απόδοσης των ερωτημάτων
• Βελτιστοποίηση ερωτημάτων για πιο αποδοτική εκτέλεση

Αυτό το σεμινάριο απευθύνεται σε όποιον χρησιμοποιεί ήδη το Transact SQL για την εξαγωγή δεδομένων από μια βάση δεδομένων Microsoft SQL Server και επιθυμεί να επεκτείνει τις γνώσεις του, ιδιαίτερα στους τομείς της ανάλυσης δεδομένων και της βελτίωσης της ταχύτητας των ερωτημάτων.

Η Διαχείριση και Σχεδίαση Βάσεων Δεδομένων SQL εξοπλίζει τους επαγγελματίες με προηγμένες τεχνικές για τη δημιουργία σχεσιακών βάσεων δεδομένων, από θεμελιώδη ερωτήματα έως τη σχεδίαση σχημάτων. Καλύπτει τις βασικές αρχές των εντολών ερωτημάτων SQL, των πράξεων ένωσης (union), των συναρτήσεων συγκέντρωσης και της μοντελοποίησης συσχετίσεων οντοτήτων. Εξετάζει αποδεδειγμένες μεθόδους για συνενώσεις πολλαπλών πινάκων, διαχείριση συναλλαγών και ιδιότητες ACID. Βοηθά τους επαγγελματίες να κανονικοποιούν πίνακες, να βελτιστοποιούν την επιλογή δεδομένων και να σχεδιάζουν ισχυρές αρχιτεκτονικές βάσεων δεδομένων για αξιόπιστα πληροφοριακά συστήματα.

Ο στόχος αυτού του σεμιναρίου είναι να προσφέρει μια σαφή κατανόηση της χρήσης της SQL για διαφορετικές
βάσεις δεδομένων (Oracle, SQL Server, MS Access...). Η κατανόηση των αναλυτικών συναρτήσεων και του
τρόπου ένωσης διαφορετικών πινάκων σε μια βάση δεδομένων θα βοηθήσει τους συμμετέχοντες να μεταφέρουν τις λειτουργίες ανάλυσης δεδομένων
στην πλευρά της βάσης δεδομένων, αντί να τις εκτελούν στην εφαρμογή MS Excel. Αυτό μπορεί επίσης
να βοηθήσει στη δημιουργία οποιουδήποτε συστήματος πληροφορικής που χρησιμοποιεί μια σχεσιακή βάση δεδομένων.

Αυτό το εκπαιδευτικό πρόγραμμα SQL απευθύνεται σε όσους επιθυμούν να αποκτήσουν τις απαραίτητες δεξιότητες για την εξαγωγή και ανάλυση δεδομένων από οποιαδήποτε βάση δεδομένων και τη δημιουργία αναφορών. Οι συμμετέχοντες θα μάθουν:

• πώς να γράφουν ερωτήματα SQL
• τι είναι οι σχεσιακές βάσεις δεδομένων και πώς μπορούμε να τις χρησιμοποιήσουμε
• τι είναι οι συσχετίσεις και πώς να τις δημιουργούν
• τη δομή των δεδομένων
• τις διαφορές μεταξύ των διαλέκτων SQL (Oracle, T-SQL, ANSI)
• πρακτικές δεξιότητες για τη σύνταξη ερωτημάτων

Αυτό το σεμινάριο SQL πραγματεύεται τη γενική ANSI SQL. Μπορεί να χρησιμοποιηθεί σε οποιαδήποτε βάση δεδομένων, συμπεριλαμβανομένων των Oracle, MySQL, Microsoft Access, Microsoft SQL Server, DB2, Informix, PostgreSQL και οποιασδήποτε άλλης σχεσιακής βάσης δεδομένων.

Η συγγραφή αποδοτικών ερωτημάτων SQL στον Microsoft SQL Server αποτελεί το θεμέλιο κάθε εταιρικής ροής δεδομένων. Εξετάζει βασικές τεχνικές ξεκινώντας από τα μοντέλα σχεσιακών βάσεων δεδομένων, ενώ στη συνέχεια προχωρά στην ανάκτηση, το φιλτράρισμα, την ταξινόμηση και τη συγκέντρωση δεδομένων χρησιμοποιώντας συναρτήσεις ομαδοποίησης και υποερωτήματα. Καθοδηγεί τους συμμετέχοντες μέσα από συνδέσεις πολλαπλών πινάκων, τελεστές συνόλων, λειτουργίες DML και έλεγχο συναλλαγών για την αξιόπιστη εξαγωγή και επεξεργασία συνόλων δεδομένων επιχειρηματικής ευφυΐας.