Ανάλυση Δεδομένων με SQL, Python και Tableau Κομμάτι εκπαίδευσης

Αυτή η εκπαίδευση με εκπαιδευτή, ζωντανά σε Ελλάδα (διαδικτυακά ή με φυσική παρουσία) απευθύνεται σε διαχειριστές βάσεων δεδομένων, προγραμματιστές και αναλυτές μεσαίου επιπέδου που επιθυμούν να κατακτήσουν προηγμένες λειτουργίες SQL για πολύπλοκες λειτουργίες δεδομένων και διαχείριση βάσεων δεδομένων.

Με την ολοκλήρωση αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση να:

• Εκτελούν προηγμένες τεχνικές αναζήτησης χρησιμοποιώντας unions, υποερωτήματα και σύνθετες ενώσεις.
• Προσθέτουν, ενημερώνουν και διαγράφουν δεδομένα, πίνακες, όψεις και ευρετήρια με ακρίβεια.
• Διασφαλίζουν την ακεραιότητα των δεδομένων μέσω συναλλαγών και να επεξεργάζονται δομές βάσεων δεδομένων.
• Δημιουργούν και διαχειρίζονται βάσεις δεδομένων αποτελεσματικά για εύρωστη αποθήκευση και ανάκτηση δεδομένων.

Το AI for SQL είναι η εφαρμογή της τεχνητής νοημοσύνης και των μεγάλων γλωσσικών μοντέλων (LLMs) για την αυτοματοποίηση, βελτιστοποίηση και ενίσχυση του τρόπου δημιουργίας, εκτέλεσης και ερμηνείας των ερωτημάτων SQL μέσα σε επιχειρησιακά περιβάλλοντα δεδομένων.

Αυτή η εκπαίδευση με εισηγητή, ζωντανά (διαδικτυακά ή δια ζώσης) απευθύνεται σε μηχανικούς δεδομένων μεσαίου επιπέδου και τεχνικούς επικεφαλής που επιθυμούν να ενσωματώσουν δυνατότητες τεχνητής νοημοσύνης στις ροές εργασίας SQL, ώστε να επιτρέπουν την υποβολή ερωτημάτων σε φυσική γλώσσα, την έξυπνη βελτιστοποίηση και την αυτοματοποιημένη ανάλυση δεδομένων.

Με την ολοκλήρωση αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση:

• Να ενσωματώνουν LLM όπως τα GPT, DeepSeek, LLaMA, Qwen και Mistral σε περιβάλλοντα SQL.
• Να δημιουργούν pipelines από φυσική γλώσσα σε SQL για συνομιλητική πρόσβαση στα δεδομένα.
• Να εφαρμόζουν βελτιστοποίηση ερωτημάτων καθοδηγούμενη από ΤΝ και ανίχνευση σφαλμάτων.
• Να σχεδιάζουν ασφαλείς, ελέγξιμες ροές εργασίας AI-SQL για επιχειρησιακή χρήση.

Μορφή του Μαθήματος

• Διαδραστική διάλεξη και συζήτηση.
• Πολλές ασκήσεις και πρακτική εξάσκηση.
• Πρακτική υλοποίηση σε περιβάλλον ζωντανού εργαστηρίου.

Επιλογές Προσαρμογής του Μαθήματος

• Για να ζητήσετε προσαρμοσμένη εκπαίδευση για αυτό το μάθημα, παρακαλούμε επικοινωνήστε μαζί μας για να κανονίσουμε.

Η Διαχείριση και Σχεδίαση Βάσεων Δεδομένων SQL εξοπλίζει τους επαγγελματίες με προηγμένες τεχνικές για τη δημιουργία σχεσιακών βάσεων δεδομένων, από θεμελιώδη ερωτήματα έως τη σχεδίαση σχημάτων. Καλύπτει τις βασικές αρχές των εντολών ερωτημάτων SQL, των πράξεων ένωσης (union), των συναρτήσεων συγκέντρωσης και της μοντελοποίησης συσχετίσεων οντοτήτων. Εξετάζει αποδεδειγμένες μεθόδους για συνενώσεις πολλαπλών πινάκων, διαχείριση συναλλαγών και ιδιότητες ACID. Βοηθά τους επαγγελματίες να κανονικοποιούν πίνακες, να βελτιστοποιούν την επιλογή δεδομένων και να σχεδιάζουν ισχυρές αρχιτεκτονικές βάσεων δεδομένων για αξιόπιστα πληροφοριακά συστήματα.

Ο στόχος αυτού του σεμιναρίου είναι να προσφέρει μια σαφή κατανόηση της χρήσης της SQL για διαφορετικές
βάσεις δεδομένων (Oracle, SQL Server, MS Access...). Η κατανόηση των αναλυτικών συναρτήσεων και του
τρόπου ένωσης διαφορετικών πινάκων σε μια βάση δεδομένων θα βοηθήσει τους συμμετέχοντες να μεταφέρουν τις λειτουργίες ανάλυσης δεδομένων
στην πλευρά της βάσης δεδομένων, αντί να τις εκτελούν στην εφαρμογή MS Excel. Αυτό μπορεί επίσης
να βοηθήσει στη δημιουργία οποιουδήποτε συστήματος πληροφορικής που χρησιμοποιεί μια σχεσιακή βάση δεδομένων.

Η SQL είναι μια πρότυπη γλώσσα που χρησιμοποιείται για πρόσβαση και χειρισμό βάσεων δεδομένων.

Αυτή η ζωντανή εκπαίδευση με εκπαιδευτή (διαδικτυακά ή δια ζώσης) απευθύνεται σε χρήστες αρχάριου επιπέδου που επιθυμούν να κατανοήσουν και να χρησιμοποιήσουν την SQL για ερωτήματα και αναφορές δεδομένων.

Μέχρι το τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση να:

• Κατανοούν τη δομή των σχεσιακών βάσεων δεδομένων.
• Γράφουν βασικές εντολές SQL για ανάκτηση, φιλτράρισμα και ταξινόμηση δεδομένων.
• Χρησιμοποιούν συναρτήσεις συνάθροισης για σύνοψη δεδομένων.
• Εκτελούν βασικές συνδέσεις μεταξύ πολλαπλών πινάκων.

Μορφή του Μαθήματος

• Διαδραστική διάλεξη και συζήτηση.
• Πολλές ασκήσεις και πρακτική εξάσκηση.
• Πρακτική υλοποίηση σε πραγματικό εργαστηριακό περιβάλλον.

Επιλογές Προσαρμογής Μαθήματος

• Για να ζητήσετε προσαρμοσμένη εκπαίδευση για αυτό το μάθημα, παρακαλούμε επικοινωνήστε μαζί μας για να κανονίσουμε.

Αυτή η εκπαίδευση με εισηγητή, ζωντανή (online ή onsite) στο Ελλάδα, απευθύνεται σε αναλυτές δεδομένων, επαγγελματίες βάσεων δεδομένων και προγραμματιστές λογισμικού αρχαρίου έως ενδιάμεσου επιπέδου που επιθυμούν να μάθουν SQL για να διαχειρίζονται βάσεις δεδομένων αποτελεσματικά.

Με την ολοκλήρωση αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση:

• Να κατανοούν και να χρησιμοποιούν θεμελιώδεις εντολές και ερωτήματα SQL.
• Να δημιουργούν και να χειρίζονται πίνακες και βάσεις δεδομένων.
• Να χρησιμοποιούν SQL για ταξινόμηση, φιλτράρισμα και σύνοψη δεδομένων.
• Να υλοποιούν πιο σύνθετες λειτουργίες όπως joins, υποερωτήματα και πράξεις συνόλων.
• Να εφαρμόζουν ενδιάμεσες τεχνικές όπως δείκτες, όψεις, αποθηκευμένες διαδικασίες και ενεργοποιητές.

Η SQL είναι μια τυποποιημένη γλώσσα που χρησιμοποιείται για την υποβολή ερωτημάτων, τον χειρισμό και τη διαχείριση δεδομένων σε σχεσιακά συστήματα βάσεων δεδομένων.

Αυτή η εκπαίδευση με εισηγητή, ζωντανή (διαδικτυακά ή επιτόπου), απευθύνεται σε χρήστες αρχάριου έως προχωρημένου επιπέδου που επιθυμούν να δημιουργήσουν αποδοτικά ερωτήματα SQL και να εργάζονται με αυτοπεποίθηση με σχεσιακές βάσεις δεδομένων.

Με την ολοκλήρωση αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα αποκτήσουν τις δεξιότητες να:

• Συνθέτουν ερωτήματα SQL για ανάκτηση, φιλτράρισμα και ταξινόμηση δεδομένων.
• Χειρίζονται δεδομένα χρησιμοποιώντας λειτουργίες εισαγωγής, ενημέρωσης και διαγραφής.
• Δημιουργούν συνδέσεις (joins), υποερωτήματα και συγκεντρωτικές αναφορές.
• Εφαρμόζουν προχωρημένες τεχνικές SQL για ανάλυση δεδομένων σε πραγματικά σενάρια.

Μορφή του μαθήματος

• Διαλέξεις με εισηγητή σε συνδυασμό με καθοδηγούμενες συζητήσεις.
• Πρακτική δημιουργία ερωτημάτων και πρακτικές ασκήσεις.
• Επίδειξη σε ζωντανό εργαστήριο με χρήση πραγματικών συνόλων δεδομένων.

Επιλογές προσαρμογής μαθήματος

• Εάν χρειάζεστε ένα προσαρμοσμένο πρόγραμμα SQL για τον οργανισμό σας, παρακαλούμε επικοινωνήστε μαζί μας για να το κανονίσουμε.

Με την ολοκλήρωση αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση να:

Αυτή η εκπαίδευση με εκπαιδευτή, ζωντανή σε Ελλάδα (διαδικτυακά ή δια ζώσης) απευθύνεται σε επιστήμονες δεδομένων που επιθυμούν να προγραμματίσουν σε R για το Tableau.

• Υλοποίηση αναλύσεων Tableau με τη χρήση R.
• Επιστροφή τιμών στο Tableau με αλγορίθμους μάθησης στην R.
• Δόμηση και οπτικοποίηση συναρτήσεων της R στο Tableau.
• Λήψη αποφάσεων βάσει δεδομένων για τις επιχειρησιακές λειτουργίες.

Αυτή η εκπαίδευση με εισηγητή, ζωντανή, σε Ελλάδα (διαδικτυακά ή με φυσική παρουσία), απευθύνεται σε αναλυτές δεδομένων αρχαρίου έως ενδιάμεσου επιπέδου που επιθυμούν να χρησιμοποιήσουν το Tableau Desktop για να μετατρέψουν ανεπεξέργαστα δεδομένα σε ουσιαστικές γνώσεις μέσω γραφικών αναπαραστάσεων όπως γραφήματα, διαγράμματα, χάρτες και πίνακες.

Με την ολοκλήρωση της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση να:

• Συνδέονται σε πολλαπλούς τύπους πηγών δεδομένων (Excel, CSV, βάσεις δεδομένων, cloud) και να κατανοούν τις διαφορές μεταξύ ζωντανών συνδέσεων και συνδέσεων με εξαγωγή.
• Προετοιμάζουν και καθαρίζουν δεδομένα για ανάλυση, συμπεριλαμβανομένης της μετονομασίας πεδίων, της διαχείρισης null τιμών και του συνδυασμού συνόλων δεδομένων μέσω ενώσεων και συνενώσεων.
• Δημιουργούν βασικές οπτικοποιήσεις όπως πίνακες, ραβδογράμματα, γραμμικά διαγράμματα και χάρτες και εφαρμόζουν φίλτρα για τη βελτίωση των παρουσιάσεων δεδομένων.
• Αναπτύσσουν ενδιάμεσες οπτικοποιήσεις, συμπεριλαμβανομένων γεωγραφικών χαρτών, διαγραμμάτων διπλού άξονα και χρήσης ιεραρχιών, ομάδων και συνόλων για τη βελτίωση της ανάλυσης.
• Κατασκευάζουν υπολογιζόμενα πεδία και παραμέτρους για τη δημιουργία δυναμικών και προσαρμοσμένων οπτικοποιήσεων βασισμένων σε εισόδους χρήστη και συναρτήσεις λογικής.
• Σχεδιάζουν διαδραστικά ταμπλό και ιστορίες, ενσωματώνοντας πολλαπλές οπτικοποιήσεις και φίλτρα για να αφηγηθούν μια συνεκτική αφήγηση.

Το Tableau Explorer είναι ένα επίπεδο άδειας χρήσης στο Tableau Cloud που έχει σχεδιαστεί για χρήστες που αλληλεπιδρούν με πίνακες εργαλείων, εφαρμόζουν φίλτρα, δημιουργούν προβολές και συνεργάζονται με ομάδες χρησιμοποιώντας δημοσιευμένες πηγές δεδομένων.

Αυτή η ζωντανή εκπαίδευση με εκπαιδευτή (διαδικτυακά ή δια ζώσης) απευθύνεται σε επιχειρηματικούς χρήστες αρχαρίου έως ενδιάμεσου επιπέδου που επιθυμούν να εξερευνήσουν, να φιλτράρουν και να αλληλεπιδράσουν με δεδομένα χρησιμοποιώντας το Tableau Explorer στο Tableau Cloud.

Μετά την ολοκλήρωση αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση να:

• Περιηγούνται με σιγουριά σε πίνακες εργαλείων του Tableau και κοινόχρηστα βιβλία εργασίας.
• Εφαρμόζουν φίλτρα, πραγματοποιούν εμβάθυνση και εξάγουν δεδομένα από πίνακες εργαλείων.
• Δημιουργούν αποθηκευμένες προβολές και προσαρμοσμένες ειδοποιήσεις βάσει αλλαγών στα δεδομένα.
• Συνεργάζονται με μέλη της ομάδας χρησιμοποιώντας σχόλια, συνδρομές και κοινές προβολές.

Μορφή του Μαθήματος

• Διαδραστική διάλεξη και επίδειξη.
• Πρακτικές ασκήσεις με χρήση κοινόχρηστων πινάκων εργαλείων και δημοσιευμένου περιεχομένου.
• Πρακτική σε πραγματικό χρόνο στο Tableau Cloud με καθοδηγούμενη εξερεύνηση.

Επιλογές Προσαρμογής Μαθήματος

• Για να ζητήσετε μια προσαρμοσμένη εκπαίδευση για αυτό το μάθημα, επικοινωνήστε μαζί μας για να το κανονίσουμε.

Μετά την ολοκλήρωση αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση να:

Αυτή η εκπαίδευση με εισηγητή, σε ζωντανή μετάδοση στην Ελλάδα (online ή onsite) απευθύνεται σε επαγγελματίες ψηφιακής εγκληματολογίας και κυβερνοασφάλειας μεσαίου επιπέδου που επιθυμούν να αποκτήσουν ολοκληρωμένη κατανόηση και πρακτικές δεξιότητες στη χρήση του Tableau Forensic Imager για σκοπούς ψηφιακής εγκληματολογίας.

• Να κατανοήσουν τον ρόλο και τη σημασία της ψηφιακής εγκληματολογικής απεικόνισης στις έρευνες.
• Να χειρίζονται το Tableau Forensic Imager για την απόκτηση εγκληματολογικά ορθών απεικονίσεων.
• Να εφαρμόζουν βέλτιστες πρακτικές στον χειρισμό και τη διατήρηση ψηφιακών αποδεικτικών στοιχείων.
• Να πλοηγούνται στη διεπαφή λογισμικού για τη διαμόρφωση, εκτέλεση και διαχείριση εργασιών απεικόνισης.
• Να αναλύουν και να επικυρώνουν εγκληματολογικές απεικονίσεις ώστε να διασφαλίζουν την ακεραιότητα και το παραδεκτό στο δικαστήριο.

Αυτή η εκπαίδευση με εισηγητή, σε ζωντανή τάξη Ελλάδα (διαδικτυακά ή δια ζώσης) απευθύνεται σε αναλυτές δεδομένων και επιστήμονες δεδομένων που επιθυμούν να αναζητούν, να αναλύουν και να οπτικοποιούν δεδομένα χρησιμοποιώντας το Tableau.

Με την ολοκλήρωση αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση να:

• Συνδέονται στα δεδομένα τους.
• Επεξεργάζονται και αποθηκεύουν μια πηγή δεδομένων.
• Κατανοούν την ορολογία του Tableau.
• Χρησιμοποιούν τη διεπαφή/λογική του Tableau για να δημιουργούν αποτελεσματικά ισχυρές οπτικοποιήσεις.
• Δημιουργούν υπολογισμούς, όπως αριθμητικούς υπολογισμούς, προσαρμοσμένες συγκεντρώσεις και αναλογίες, μαθηματικά ημερομηνιών και υπολογισμούς πινάκων.
• Αναπαριστούν τα δεδομένα τους χρησιμοποιώντας διαφορετικούς τύπους οπτικοποιήσεων.
• Κατασκευάζουν ταμπλό για την κοινή χρήση οπτικοποιήσεων.

Αυτή η εκπαίδευση με εκπαιδευτή, ζωντανά σε Ελλάδα (online ή onsite) απευθύνεται σε αναλυτές δεδομένων αρχάριου έως μεσαίου επιπέδου που επιθυμούν να αποκτήσουν πρακτικές γνώσεις του Tableau Prep Builder και των βασικών λειτουργιών χαρτογράφησης στο Tableau για την αντιμετώπιση προκλήσεων προετοιμασίας και οπτικοποίησης δεδομένων.

Μέχρι το τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση να:

• Συνδέονται σε μια ποικιλία πηγών δεδομένων, συμπεριλαμβανομένων αρχείων στο cloud και τοπικών αρχείων, και να διαχειρίζονται ζωντανές και εξαγόμενες συνδέσεις δεδομένων.
• Εκτελούν σύντηξη και συνδυασμό δεδομένων χρησιμοποιώντας προηγμένες τεχνικές ένωσης για να συγχωνεύουν πολλαπλά σύνολα δεδομένων από διαφορετικές πηγές για καλύτερη ανάλυση.
• Δημιουργούν υπολογιζόμενα πεδία και εκτελούν λειτουργίες για δυναμικό χειρισμό και ανάλυση δεδομένων.
• Δημοσιεύουν και ενημερώνουν προετοιμασμένα δεδομένα στο Tableau Server ή το Tableau Online, επιτρέποντας αυτοματοποιημένες ενημερώσεις και προγραμματισμό.
• Δημιουργούν βασικούς και προηγμένους χάρτες με γεωγραφικά δεδομένα, συμπεριλαμβανομένων χαρτών πλήρωσης (filled maps), χαρτών πυκνότητας (density maps) και χαρτών διπλού άξονα (dual-axis maps).
• Εφαρμόζουν τεχνικές χαρτογράφησης για την επίλυση πραγματικών επιχειρηματικών προβλημάτων δημιουργώντας διαδραστικές, λεπτομερείς γεωγραφικές οπτικοποιήσεις.

Αυτή η καθοδηγούμενη από εκπαιδευτή, ζωντανή εκπαίδευση στην <τοποθεσία> (διαδικτυακή ή δια ζώσης) απευθύνεται σε επαγγελματίες δεδομένων προχωρημένου επιπέδου που επιθυμούν να χρησιμοποιήσουν το Tableau για τη δημιουργία σύνθετων οπτικοποιήσεων, τη βελτιστοποίηση ταμπλό και την εκτέλεση προηγμένης ανάλυσης δεδομένων.

Μέχρι το τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση: να εγκαταστήσουν και να ρυθμίσουν το Tableau για προηγμένη χρήση, να δημιουργούν προηγμένους υπολογισμούς, να σχεδιάζουν διαδραστικά ταμπλό και να βελτιστοποιούν την απόδοση.

Πρόκειται για ένα συναρπαστικό τετραήμερο μάθημα για αρχάριους του Tableau. Σε αυτό το μάθημα, θα εξοικειωθείτε με όλες τις δυνατότητες του Tableau και θα μάθετε πώς να δημιουργείτε και να μοιράζεστε οπτικοποιήσεις δεδομένων με άλλους. Το μάθημα θα σας καθοδηγήσει σε όλα τα βήματα, συμπεριλαμβανομένης της σύνδεσης με δεδομένα, της δημιουργίας υπολογισμών, της επιλογής γραφήματος, της δημιουργίας πίνακα εργαλείων και της δημοσίευσης της εργασίας σας.

Το μάθημα χωρίζεται σε διαλέξεις αφιερωμένες σε κάθε θέμα, ακολουθούμενες από πρακτικές ασκήσεις. Το μάθημα θα ολοκληρωθεί με ένα τεστ 30 λεπτών και μια εργασία έργου 60 λεπτών.

Ορόσημα Μαθήματος:

• Εξοικείωση με τη διεπαφή του Tableau.
• Σύνδεση και εργασία με τα δεδομένα σας.
• Χρήση των δυνατοτήτων του Tableau.
• Δημιουργία μιας διορατικής οπτικοποίησης.
• Κοινοποίηση της εργασίας σας σε ένα ευρύτερο κοινό.

Μορφή του Μαθήματος:

• Διαδραστική διάλεξη και συζήτηση.
• Πολλές ασκήσεις και πρακτική.
• Πρακτική εφαρμογή σε περιβάλλον live-lab.
• Τεστ γνώσεων και πρακτικό έργο στο τέλος του μαθήματος