Course Outline

Προηγμένες Έννοιες στο Edge AI

  • Βαθιά βουτιά στην αρχιτεκτονική Edge AI
  • Συγκριτική ανάλυση Edge AI και cloud AI
  • Τελευταίες τάσεις και αναδυόμενες τεχνολογίες στο Edge AI
  • Προηγμένες περιπτώσεις χρήσης και εφαρμογές

Προηγμένες τεχνικές βελτιστοποίησης μοντέλων

  • Κβαντοποίηση και κλάδεμα για συσκευές ακμών
  • Απόσταξη γνώσεων για ελαφριά μοντέλα
  • Μεταφορά εκμάθησης για εφαρμογές edge AI
  • Αυτοματοποίηση διαδικασιών βελτιστοποίησης μοντέλων

Στρατηγικές ανάπτυξης αιχμής

  • Containerization και ενορχήστρωση για Edge AI
  • Ανάπτυξη μοντέλων τεχνητής νοημοσύνης χρησιμοποιώντας πλατφόρμες υπολογιστών αιχμής (π.χ. Edge TPU, Jetson Nano)
  • Συμπεράσματα σε πραγματικό χρόνο και λύσεις χαμηλής καθυστέρησης
  • Διαχείριση ενημερώσεων και επεκτασιμότητας σε συσκευές edge

Εξειδικευμένα Εργαλεία και Πλαίσια

  • Εξερεύνηση προηγμένων εργαλείων (π.χ., TensorFlow Lite, OpenVINO, PyTorch Mobile)
  • Χρήση εργαλείων βελτιστοποίησης ειδικά για το υλικό
  • Ενσωμάτωση μοντέλων AI με εξειδικευμένο υλικό αιχμής
  • Μελέτες περίπτωσης εργαλείων σε δράση

Συντονισμός και παρακολούθηση απόδοσης

  • Τεχνικές συγκριτικής αξιολόγησης απόδοσης σε συσκευές αιχμής
  • Εργαλεία για παρακολούθηση και εντοπισμό σφαλμάτων σε πραγματικό χρόνο
  • Αντιμετώπιση καθυστέρησης, απόδοσης και απόδοσης ισχύος
  • Στρατηγικές για συνεχή βελτιστοποίηση και συντήρηση

Καινοτόμες Use Case και εφαρμογές

  • Εφαρμογές προηγμένης τεχνητής νοημοσύνης Edge ειδικά για τον κλάδο
  • Έξυπνες πόλεις, αυτόνομα οχήματα, βιομηχανικό IoT, υγειονομική περίθαλψη και πολλά άλλα
  • Μελέτες περίπτωσης επιτυχημένων υλοποιήσεων Edge AI
  • Μελλοντικές τάσεις και κατευθύνσεις έρευνας στο Edge AI

Προηγμένα θέματα ηθικής και ασφάλειας

  • Διασφάλιση ισχυρής ασφάλειας στις αναπτύξεις Edge AI
  • Αντιμετώπιση περίπλοκων ηθικών ζητημάτων στην τεχνητή νοημοσύνη στην άκρη
  • Εφαρμογή τεχνικών τεχνητής νοημοσύνης για τη διατήρηση της ιδιωτικής ζωής
  • Συμμόρφωση με προηγμένους κανονισμούς και βιομηχανικά πρότυπα

Εργασίες και προχωρημένες ασκήσεις

  • Ανάπτυξη και βελτιστοποίηση μιας πολύπλοκης εφαρμογής Edge AI
  • Έργα πραγματικού κόσμου και προηγμένα σενάρια
  • Συνεργατικές ομαδικές ασκήσεις και προκλήσεις καινοτομίας
  • Παρουσιάσεις έργων και σχόλια ειδικών

Περίληψη και Επόμενα Βήματα

Requirements

  • Σε βάθος κατανόηση των εννοιών AI και μηχανικής μάθησης
  • Επάρκεια σε γλώσσες προγραμματισμού (Python συνιστάται)
  • Εμπειρία με υπολογιστές αιχμής και ανάπτυξη μοντέλων τεχνητής νοημοσύνης σε συσκευές αιχμής

Ακροατήριο

  • Επαγγελματίες τεχνητής νοημοσύνης
  • Ερευνητές
  • προγραμματιστές
 14 Hours

Number of participants


Price per participant

Upcoming Courses

Related Categories