Course Outline

Προχωρημένα Συμπεράσματα στη Κλίμακα AI

  • Μεγάλη εισαγωγή στη δομή Edge AI
  • Συγκριτική ανάλυση μεταξύ Edge AI και Cloud AI
  • Τα πιό σύγχρονα τάση και εμφανές τεχνολογίες στη Edge AI
  • Προχωρημένες εφαρμογές και χρήσεις

Τεχνικές Αξιοποίησης και Υποδομών Μοντέλων

  • Quantization και pruning για υπολογιστές στην κλίμακα
  • Knowledge distillation για ελαφρά μοντέλα
  • Μεταγωγή μάθησης για Edge AI εφαρμογές
  • Διεξαγωγή αυτοματοποιημένων διαδικασιών οικοδόμησης μοντέλων

Στρατηγικές Κατάθεσης προ-χείρου

  • Containerization και orchestration για Edge AI
  • Κατάθεση μοντέλων AI χρησιμοποιώντας πλατφόρμες επεξεργασίας στην κλίμακα (π.χ., Edge TPU, Jetson Nano)
  • Αποδοθήκευση σε πραγματικό χρόνο και λύσεις με χαμηλό αναφαίρεση
  • Διαχείριση ενημερώσεων και επέκτασης σε υπολογιστές κλίμακας

Ειδικοποιημένα Περιβάλλοντα εργαλείων και Frameworks

  • Αναζήτηση προχωρημένων εργαλείων (π.χ., TensorFlow Lite, OpenVINO, PyTorch Mobile)
  • Χρήση ειδικοποιημένων εργαλείων υπολογιστών
  • Ενσωμάτωση μοντέλων AI με ειδικό hardware κλίμακας
  • Δελτία πραγματικών χρήσεων των εργαλείων

Τέχνες Αξιοποίησης και Διαχείρισης Περιβάλλοντας

  • Εφαρμογή τεχνικών benchmarking περιβάλλοντας σε υπολογιστές κλίμακας
  • Εργαλεία για διαχείριση και debug πραγματικού χρόνου
  • Αντιμετώπιση αναφαίρεσης, throughput, και αποδοτικότητας ενέργειας
  • Στρατηγικές για συνεχή αξιοποίηση και διαφύλαξη

Εξειδικευμένες Χρήσεις και Εφαρμογές

  • Ιδιότητες εφαρμογών προχωρημένου Edge AI
  • Συγκεκριμένες εφαρμογές στις κλίμακες των πόλεων, αυτόνομων κινητών μονάδων, industrial IoT, υγειονομική, και άλλες
  • Δελτία πραγματικών εφαρμογών Edge AI
  • Πρόσβαση στα μέλλοντα τάση και διεξοδικά συνταξιοδοτήματα στη Edge AI

Εξειδικευμένες Προσωπικότητες και Ασφάλειες

  • Σιγουρότατη ασφάλεια σε εφαρμογές Edge AI
  • Αντιμετώπιση περίπλοκων και εθικών προβλημάτων στη χρήση του AI στην κλίμακα
  • Πρόσβαση αποδοχής εγγύησης προσωπικότητας για τους AI
  • Διαφυλάξεις με προχωρημένες νομοθεσίες και εθελοντικές διαδοχές

Πράξεις χειρός και Δυσκολές Εφαρμογές

  • Σχεδιασμός και αξίωση ένα μοντέλο Edge AI που είναι πολύπλοκο
  • Δυσκολές εφαρμογές σε πραγματικό κόσμο και υψηλής ποσότητας
  • Συνεργατικά εξοπλισμένα γεννικώς ταξιδιά και αντιμετώπιση πρόβληματος
  • Παρουσίες εφαρμογών και γνωστότητα με χρήση εξειδικευμένων

Περιγραφή και Επόμενοι Βήμοι

Requirements

  • Σύντομη καταλήψη των αρχών της AI και της μηχανικής μάθησης
  • Δεξιότητα σε προγραμματιστικές γλώσσες (συνιστάται το Python)
  • Εμπειρία με την πλήρους υπολογιστών και τον δεδομένων AI σε εξωτερικά συστήματα

Δημόσιος Κύκλος

  • Εφαρμοστές AI
  • Έρευνες
  • Δημιουργοί λογισμικού
 14 Hours

Number of participants


Price per participant

Upcoming Courses

Related Categories