Thank you for sending your enquiry! One of our team members will contact you shortly.
Thank you for sending your booking! One of our team members will contact you shortly.
Course Outline
Εισαγωγή στην Optimalización του Edge AI
- Περιγραφή του Edge AI και των προκλήσεών του
- Σημασία της επιτόπου optimalización για αξονικά συστήματα
- Περιπτώσεις πραγματικής χρήσης επιτόπου optimalización AI για εφαρμογές edge
Τεχνικές Συμπίεσης Μοντέλων
- Εισαγωγή στη συμπίεση μοντέλου
- Τεχνικές για τη μείωση του μεγέθους του μοντέλου
- Δραστηριότητες χειρός για συμπίεση μοντέλων
Μέθοδοι Quantization
- Περιγραφή της quantization και των πλεονεκτημάτων της
- Τύποι quantization (post-training, quantization-aware training)
- Δραστηριότητες χειρός για μοντέλων quantization
Τμήμα και άλλες τεχνικές optimalización
- Εισαγωγή στον περιορισμό
- Μέθοδοι για το περιορισμό AI models
- Άλλες τεχνικές optimalización (π.χ., knowledge distillation)
- Δραστηριότητες χειρός για περιορισμό και optimalización μοντέλων
Κατάθεση επιτηδευματοποιημένων μοντέλων σε edge devices
- Εκτόξευση του περιβάλλοντος αξονικών συσκευών
- Κατάθεση και ελέγχος επιτηδευματοποιημένων μοντέλων
- Λύση προβλημάτων κατάθεσης
- Δραστηριότητες χειρός για την κατάθεση μοντέλων
Οδηγοί και πλαίσια επιτηδευματοποίησης
- Περιγραφή των εργαλείων και πλαίσια (π.χ., TensorFlow Lite, ONNX)
- Χρήση TensorFlow Lite για optimalización μοντέλου
- Δραστηριότητες χειρός με εργαλεία optimalización
Πρακτικές εφαρμογές και περιπτώσεις
- Ανάλυση επιτυχημένων περιπτώσεων optimalización AI για edge
- Συζήτηση σε κοινωνικές περιπτώσεις χρήσης
- Δραστηριότητα που σχεδιάζει και optimalización μοντέλου εφαρμογής πρακτικής χρήσης
Σύνοψη και συνέχεια
Requirements
- Κατόχος γνώσης AI και φαινομένων μηχανικής μάθησης
- Δεξιότητες στον αναπτυξιακό δρόμο AI μοντέλων
- Βασικές δεξιότητες προγραμματισμού (προτίθεται Python)
Δημοσκοπήσουσα ομάδα
- Εικαστές αναπτυκτές
- Τεχνίτης μάθηση μηχανικοί
- Δημιουργοί συστήματος αρχιτεκτόνων
14 Hours
Testimonials (2)
ο οικόσυμος της ML όχι μόνο το MLFlow αλλά και το Optuna, το hyperops, το docker, το docker-compose
Guillaume GAUTIER - OLEA MEDICAL
Course - MLflow
Machine Translated
Μετάφραση αυτού Από: en Σε: el Με ευχαρίστησε να συμμετάσχω στην εκπαίδευση Kubeflow, η οποία πραγματοποιήθηκε από μακρές αποστάσεις. Αυτή η εκπαίδευση μου δώρισε την ευκαιρία να παγιώσω τις γνώσεις μου για υπηρεσίες AWS, K8s και όλα τα εργαλεία devOps που σχετίζονται με το Kubeflow, οι οποίες είναι τα απαραίτητα βάσιμα για να αντιμετωπίσουμε σωστά το θέμα. Θέλω να ευχαριστήσω τον Malawski Marcin για τη χρηστικότητά και την προфессионаλιστικότητά του στην εκπαίδευση και τις συμβουλές για τις καλύτερες πρακτικές. Ο Malawski προσέγγιζε το θέμα από διάφορες αποψίδες, διάφορα εργαλεία κατανάλωσης Ansible, EKS kubectl, Terraform. Τώρα είμαι σίγουρος ότι προχωρώ στο σωστό πεδίο εφαρμογής.
Guillaume Gautier - OLEA MEDICAL | Improved diagnosis for life TM
Course - Kubeflow
Machine Translated
