Αλλαγήγειο Εκτελεσίμου ΑΙ Στο Ράντερ Κομμάτι εκπαίδευσης

Η προσωπικοτελουμένη, ζωντανή εκπαιδευτική μάθηση στο Ελλάδα (διαδικτύου ή επί τόπου) είναι προσανατολισμένη σε προχωρημένους επαγγελματίες AI, ερευνητές και αναπτυκτές που θέλουν να κατανιώσουν τις τελευταίες προόδους στην Edge AI, να βελτιώσουν τα μοντέλα AI τους για εφαρμογή στο edge και να έρθουν σε επίπεδο πρωτότυπων εφαρμογών σε διάφορες βιομηχανίες.

Στο τέλος αυτής της μάθησης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση να:

• Εξερευνήσουν προχωρημένες τεχνικές για την ανάπτυξη και βελτίωση μοντέλων Edge AI.
• Εφαρμόζουν προχωρημένες στρατηγικές για τη διάθεση μοντέλων AI σε όργανα edge.
• Χρησιμοποιούν ειδικοποιημένους προσβάσιμους και διανυσματικές πλατφόρμες για αποδοτικές εφαρμογές Edge AI.
• Βελτιώνουν τη δύναμη και αποδοτικότητα λύσεων Edge AI.
• Εξερευνήσουν πρωτότυπες εφαρμογές και εμφανίζονται τάσεις στην Edge AI.
• Βελτιώνουν προχωρημένους ενδιάμεσους και ασφαλείας στις διάθεση Edge AI.

Αυτή η εκπαιδευτική περίοδος με καθηγητή, ζωντανά σε Ελλάδα (online ή on-site), απευθύνεται σε διάφορους επίπεδα γνώσης, όπως φορτωμένοι προγραμματιστές, επιστήμονες δεδομένων και τεχνολογικοί θυμητές, που επιθυμούν να αποκτήσουν χειρονομήνη δεξιότητα στην απόδοση λογισμικών μοντέλων AI σε κομβικά συστήματα για διάφορες εφαρμογές.

Στο τέλος αυτής της κατάρτισης, οι μετόχοι θα είναι σε θέση να:

• Να κατανοήσουν τα βασικά αρχή της AI στην κομβική δομή και τις πλευρές της.
• Να εγκαθιστούν και να ρυθμίζουν το υπολογιστικό περιβάλλον στην κομβή.
• Να αναπτύξουν, να εκπαιδεύσουν και να βελτιώσουν λογισμικά μοντέλα για την διαίρεση στην κομβή.
• Να εφαρμόσουν πρακτικές λύσεις AI σε κομβικά συστήματα.
• Να αξιολογούν και να βελτιώνουν την απόδοση μοντέλων που έχουν εφαρμοθεί στην κομβή.
• Να αντιμετωπίζουν ηθικά και ασφαλές ζητήματα στις εφαρμογές AI στην κομβική δομή.

Αυτή η καθοδήγηση, ζωντανή εκπαίδευση σε Ελλάδα (online ή παρόνους) απευθύνεται σε μηδιανό επίπεδο ρομποτικούς μηχανικούς, αναπτυξευτές αυτόνομων οχημάτων και έρευνητές AI που επιθυμούν να χρησιμοποιήσουν το Edge AI για δημιουργικές λύσεις αυτόνομων συστημάτων.

Στο τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι μαθητές θα είναι σε θέση να:

• Να κατανοήσουν το ρόλο και τις πλευρές του Edge AI σε αυτόνομα συστήματα.
• Να αναπτύξουν και να υλοποιήσουν μοντέλα AI για πραγματικότητα επεξεργασία σε συστήματα ακμής.
• Να υλοποιήσουν λύσεις Edge AI σε αυτόνομα οχήματα, δρονεία και ρομπότ.
• Να σχεδιάσουν και να βελτιώσουν ρυθμιστικά συστήματα χρησιμοποιώντας το Edge AI.
• Να αντιμετωπίζουν ηθικά και νομικά θέματα σε εφαρμογές AI.

Αυτή η διδασκαλία με επίδειξη εξ εργάσματος (online ή σε χώρο πρόσβασης) στην Ελλάδα είναι κατευθυνόμενη σε μεσοβαθέιους ανάπτυξης και IT επαγγελματίες που θέλουν να λάβουν μια όλοκληρη κατανόηση του Edge AI από την ιδέα στην πρακτική εφαρμογή, περιλαμβανομένης της εγκατάστασης και διαχείρισης.

Μέχρι το τέλος αυτής της διδασκαλίας, οι συμμετέχοντες θα μπορούν να:

• Διαθέσουν γνώση των βασικών εργαλείων και τεχνικών του Edge AI.
• Εγκαταστήσουν και προσαρμόσουν αποκεντρωμένους χώρους εργασίας Edge AI.
• Αναπτύξουν, εκπαιδεύσουν και βελτιώσουν μοντέλα Edge AI.
• Διαχειρίζονται και διαμορφώνουν εφαρμογές Edge AI.
• Ενσωματώσουν το Edge AI σε υπάρχοντα συστήματα και διαδικασίες.
• Αντιμετωπίζουν ενορθώσεις ως προς την αξιολόγηση και καλές πρακτικές στην εφαρμογή Edge AI.

Αυτή η εκπαιδευτική διαμορφωτική εκπίναξη σε Ελλάδα (διαδικτύου ή προσωπικά) στοχεύει σε επαγγελματίες του τομέα των χρηματοοικονομικών με μεσαία εμπειρία, αναπτυξιακούς fintech και ειδικούς στην AI που θέλουν να υλοποιήσουν λύσεις Edge AI στις χρηματοοικονομικές υπηρεσίες.

Ατζάν τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα μπορούν να:

• Διαλησθούν το ρόλο της Edge AI στις χρηματοοικονομικές υπηρεσίες.
• Υλοποιήσουν συστήματα ανίχνευσης παραβάθμισης χρησιμοποιώντας Edge AI.
• Βελτιώσουν τις υπηρεσίες για τους πελάτες μέσω λύσεων αυτοματοποιημένων με AI.
• Εφαρμόζουν Edge AI για διαχείριση κινδύνου και λήψη αποφάσεων.
• Διατάξουν και διαχειρίζονται λύσεις Edge AI σε χρηματοοικονομικές περιβάλων.

Αυτή η εργασία με οδηγό σε ύφεση (online ή offline) στο Ελλάδα προσβλέπει σε διασκεδαστικά επίπεδου υγειονομικούς επαγγελματίες, βιομηχανικούς μηχανικούς και αναπτυξτές AI που θέλουν να χρησιμοποιήσουν την Edge AI για επικεντρωτικά λύσεις υγειονομίας.

Στο τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα μπορούν να:

• Υπογραμμίσουν το ρόλο και τα πλεονεκτήματα της Edge AI στην υγειονομική.
• Επεξεργάζεστε και εγκαταστήστε μοντέλα AI σε edge προventus για υγειονομικά εφαρμογές.
• Εφαρμόζετε λύσεις Edge AI σε κυλίνδρους και διαγνωστικά εργαλεία.
• Σχεδιάστε και εγκαταστήστε συστήματα παρακολούθησης ασθενών χρησιμοποιώντας Edge AI.
• Αντιμετωπίστε τις εντολές και τις νομοθεσίες στις ανάγκες υγειονομικών AI.

Αυτή η εκπαιδευτική περίοδος, κάτω από την καθοδήγηση διδασκάλου (online ή on-site), απευθύνεται σε μεσαίου επιπέδου βιομηχανικούς μηχανικούς, προϊόντα της παραγωγής και αναπτυξευστές AI που επιθυμούν να υλοποιήσουν λύσεις Edge AI στη βιομηχανική αυτομάτωση.

Στο τέλος αυτής της εκπαιδευτικής περιόδου, οι συμμετέχοντες θα μπορούν να:

• Να καταλάβουν το ρόλο του Edge AI στη βιομηχανική αυτομάτωση.
• Να υλοποιήσουν λύσεις προβλέψιμης συντήρησης χρησιμοποιώντας το Edge AI.
• Να εφαρμόζουν τεχνικές AI για τον έλεγχο ποιότητας στις διεργασίες παραγωγής.
• Να βελτιστοποιούν τις βιομηχανικές διεργασίες χρησιμοποιώντας Edge AI.
• Να καταφέρουν να παρέχουν και να διαχειρίζονται λύσεις Edge AI σε βιομηχανικά περιβάλλοντα.

Αυτή η εκπαιδευτική μάθηση, ζωντανή και γραμμής-γραμμή (όχι προσωπική παρουσία ή διαδικτύου) στο Ελλάδα, είναι προσαρμοσμένη για μεσαίου επιπέδου προγραμματιστές, σχεδιαστές συστημάτων και επαγγελματίες της βιομηχανίας που θέλουν να χρησιμοποιήσουν τη Edge AI για την αύξηση των δυνατοτήτων επεξεργασίας και ανάλυσης δεδομένων στα IoT εφαρμογές.

Με το τέλος αυτής της μάθησης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση να:

• Υπολογίζουν τα βασικά στοιχεία της Edge AI και τη χρήση της στα IoT.
• Εγκαταστήσουν και ρυθμίσουν περιβάλλον Edge AI για δασκάλια IoT.
• Δημιουργήσουν και εγκαταστήσουν μοντέλα AI σε edge devices για IoT εφαρμογές.
• Προσαρμόσουν την επεξεργασία και απόφαση όλων των συστημάτων IoT.
• Συμβαδίζουν Edge AI με διάφορα IoT πρωτόκολλα και πλατφόρμες.
• Αντιμετωπίστηκαν τα ενδιάμεσα συνθήματα και καλές πρακτικές στη Edge AI για IoT.

Αυτή η καθοδηγητική, εξ αποστάσεως (online) ή σε τοπική περιοχή (onsite), ζωντανή εκπαίδευση είναι προοριζόμενη για διάφορους μέσου ρυθμού εξελιγμένους αναπτυξευτές ΤΝ, εμφυτευμένων μηχανικών και μηχανικών ρομπότ στής γνώσης τους που επιθυμούν να βελτιοποιήσουν και να εφαρμόσουν μοντέλα ΤΝ σε πλατφόρμες NVIDIA Jetson για εφαρμογές edge.

Στο τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα μπορούν να:

• Καταλάβουν τα βασικά αρχίσματα της ΤΝ σε edge και της υποδομής NVIDIA Jetson.
• Βελτιοποιούν μοντέλα ΤΝ για εφαρμογή σε συσκευές edge.
• Χρησιμοποιούν το TensorRT για την επιτάχυνση του βαθύτερου μαθήματος (deep learning).
• Εφαρμόζουν μοντέλα ΤΝ χρησιμοποιώντας το JetPack SDK και το ONNX Runtime.

Αυτή η εκπαίδευση με οδηγό (online ή σε υπεράσπιση) είναι προσομοιωμένη για διαχειριστές πολιτικής κατασκευής, μηχανικούς οικοδομής και διαχειριστές εργασιών σπουδαίων πόλεων που θέλουν να χρησιμοποιήσουν την Edge AI για πρωτοβουλίες σχετικά με τις σπουδαίες πόλες.

Από το τέλος αυτής της εκπαιδευτικής δράσης, οι συμμετέχοντες θα μπορούν να:

• Συνειδητοποιήσουν το ρόλο της Edge AI στις αρχιτεκτονικές των σπουδαίων πόλεων.
• Εφαρμόσουν λύσεις Edge AI για διαχείριση κυκλοφορίας και επιβλέψεως.
• Οικονομήσουν πόλειμα ύλια χρησιμοποιώντας τεχνολογίες Edge AI.
• Συνδέσουν την Edge AI με τις υφιστάμενες αρχιτεκτονικές σπουδαίων πόλεων.
• Αντιμετωπίσουν εννοητικά και νομικά προβλήματα σε αυτές τις εφαρμογές.

Αυτή η εκπαίδευση με διδάσκοντα (online ή σε υπόθεση) προσβλέπει σε μεσαίου επίπεδου προγραμματιστές, επιστήμονες και εκτελεστές AI που θέλουν να εκμεταλλευθούν το TensorFlow Lite για εφαρμογές Edge AI.

Με το τέλος αυτής της εκπαιδευτικής διάσκεψης, οι συμμετέχοντες θα μπορέσουν να:

• Διαθέσουν γνώσεις των βασικών αρχών του TensorFlow Lite και της επιπτοής του στη Edge AI.
• Εντοπίζουν και βελτιώνουν μοντέλα AI χρησιμοποιώντας το TensorFlow Lite.
• Ανάθεση μοντέλων TensorFlow Lite σε διάφορα κατώτερα συσκευές.
• Χρησιμοποίηση εργαλείων και τεχνικών για μετατροπή και βελτίωση μοντέλων.
• Πράξις πρακτικών Edge AI εφαρμογών χρησιμοποιώντας TensorFlow Lite.

Αυτή η εκπαιδεύση από καθηγητή (online ή στο χώρο εργασίας) στο Ελλάδα είναι σχεδιασμένη για νέους πρόγραμματες και IT επαγγελματίες που θέλουν να καταλάβουν τα βασικά στοιχεία της Edge AI και τις εισαγωγικές εφαρμογές της.

Τέλος αυτής της εκπαιδεύσεως, οι συμμετέχοντες θα μπορούν να:

• Καταλάβουν τα βασικά όριζόντια και την αρχιτεκτονική της Edge AI.
• Στηλίδα και προσαρμόσουν περιβάλλοντα Edge AI.
• Διαμορφώστε και εγκαταστήστε απλές εφαρμογές Edge AI.
• Αναγνωρίστε και καταλάβουν τις περιπτώσεις χρήσης και τις πλεονεκτήσεις της Edge AI.

Αυτή η εκπαιδευτική, ζωντανή εκπαιδεύση στο Ελλάδα (online ή για τόπο) στοχεύει σε προχωρημένους μηχανικούς AI, αναπτυξιακούς embedded και μηχανικούς υλικού που θέλουν να εφαρμόσουν μοντέλα AI σε υπολογιστικά συστήματα με χαμηλή κατανάλωση ενέργειας.

Από το τέλος αυτής της εκπαιδεύσεως, οι συμμετέχοντες θα μπορούν να:

• Συνένωσουν τις προκλήσεις της εκτέλεσης AI σε υπολογιστικά συστήματα με αποδοτική ενέργεια.
• Υπερχωρίζουν διερμηνευτικές δικτύα για συλλογή πληροφοριών με χαμηλό εξοντισμό.
• Χρησιμοποιούν τεχνικές κατάκτησης, αποβολής και συμπίεσης μοντέλων.
• Εγκαταστήσουν μοντέλα AI σε υλικά edge με εξοντισμό ενέργειας το λιγότερο δυνατό.

Αυτή η εκπαιδευτική, ζωντανή εκπαιδευτική μέθοδος σε Ελλάδα (διαδίκτυο ή προσωπικά) φιλοξενείται από διδάσκοντες για εγκαθίδρυση συμβουλές κάτω από το ομώνυμο AI, μηχανή εξελικτικού μάθησης μηχανές και αρχιτέκτονες συστημάτων που θέλουν να επιτρέψουν τα AI μοντέλα για εγκαθίδρυση και χρήση στο edge.

Με το τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα μπορούν να:

• Διαφημίζουν τα προβλήματα και τις απαιτήσεις για εγκαθίδρυση AI μοντέλων σε edge έχοντα.
• Εφαρμόζουν τεχνικές πίεσης μοντέλων για να μειώσουν τη μέγιστη και τη σύνθεση των AI μοντέλων.
• Χρησιμοποιούν μέθοδους ποσοτικοποίησης για να βελτιώσουν την αποδοτικότητα των μοντέλων στο edge hardware.
• Προσφέρουν περικοπή και άλλες τεχνικές βελτίωσης για να αύξησουν την απόδοση των μοντέλων.
• Εγκαθίστανται αποτελεσματικά AI μοντέλα σε διάφορα edge devices.

Αυτή η εκπαίδευση υπό τον οδηγό (online ή σε διαμορφωμένο περιβάλλον) είναι αποστρεφόμενη σε επαγγελματίες κυριότερα επιπέδου στα τυπικά προβλήματα τηλεπικοινωνίας, διαχειριστές συστημάτων και έρευνες μεθοδολογίας AI που επιθυμούν να ασφαλίσουν και να εφαρμόσουν ενθυμητικά λύσεις Edge AI.

Με τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα μπορέσουν να:

• Συνειδητοποιήσουν τα προβλήματα ασφάλειας και ιδιωτικότητας στην Edge AI.
• Εφαρμόσουν τις καλές πρακτικές για την ασφάλεια εξωτερικών συσκευών και δεδομένων.
• Διαμόρφωσαν στρατηγικές για τη μείωση των κινδύνων ασφάλειας στις εφαρμογές Edge AI.
• Αντιμετωπίζουν ηθικές σκέψεις και εξασφαλίζουν τη συμμόρφωση με τους νόμους.
• Διεξάγουν αξιολογήσεις και ελέγχους ασφάλειας για εφαρμογές Edge AI.