Thank you for sending your enquiry! One of our team members will contact you shortly.
Thank you for sending your booking! One of our team members will contact you shortly.
Course Outline
Εισαγωγή στο Edge AI
- Ορισμός και βασικές έννοιες
- Διαφορές μεταξύ Edge AI και Cloud AI
- Οφέλη και προκλήσεις του Edge AI
- Επισκόπηση εφαρμογών Edge AI
Edge AI Architecture
- Στοιχεία συστημάτων Edge AI
- Απαιτήσεις υλικού και λογισμικού
- Ροή δεδομένων σε εφαρμογές Edge AI
- Ενοποίηση με υπάρχοντα συστήματα
Ρύθμιση του Edge AI Environment
- Εισαγωγή στις πλατφόρμες Edge AI (Raspberry Pi, NVIDIA Jetson, κ.λπ.)
- Εγκατάσταση του απαραίτητου λογισμικού και βιβλιοθηκών
- Διαμόρφωση του περιβάλλοντος ανάπτυξης
- Εκκίνηση της ρύθμισης Edge AI
Ανάπτυξη μοντέλων Edge AI
- Επισκόπηση μοντέλων μηχανικής εκμάθησης και βαθιάς εκμάθησης για συσκευές αιχμής
- Μοντέλα εκπαίδευσης ειδικά για ανάπτυξη ακμών
- Τεχνικές βελτιστοποίησης μοντέλων για συσκευές άκρων
- Εργαλεία και πλαίσια για την ανάπτυξη Edge AI (TensorFlow Lite, OpenVINO, κ.λπ.)
Data Management και Προεπεξεργασία για Edge AI
- Τεχνικές συλλογής δεδομένων για περιβάλλοντα ακμών
- Προεπεξεργασία και αύξηση δεδομένων για συσκευές άκρων
- Διαχείριση αγωγών δεδομένων σε συσκευές ακμής
- Διασφάλιση απορρήτου και ασφάλειας δεδομένων σε περιβάλλοντα αιχμής
Ανάπτυξη εφαρμογών Edge AI
- Βήματα για την ανάπτυξη μοντέλων σε διάφορες συσκευές άκρων
- Τεχνικές παρακολούθησης και διαχείρισης αναπτυγμένων μοντέλων
- Επεξεργασία δεδομένων σε πραγματικό χρόνο και συμπεράσματα σε συσκευές αιχμής
- Μελέτες περιπτώσεων και πρακτικά παραδείγματα ανάπτυξης
Ενσωμάτωση Edge AI με συστήματα IoT
- Σύνδεση λύσεων Edge AI με συσκευές και αισθητήρες IoT
- Communication πρωτόκολλα και μέθοδοι ανταλλαγής δεδομένων
- Δημιουργία μιας ολοκληρωμένης λύσης Edge AI και IoT
- Πρακτικά παραδείγματα και περιπτώσεις χρήσης
Use Cases και Εφαρμογές
- Ειδικές εφαρμογές του Edge AI για τον κλάδο
- Σε βάθος μελέτες περιπτώσεων στην υγειονομική περίθαλψη, την αυτοκινητοβιομηχανία και τα έξυπνα σπίτια
- Ιστορίες επιτυχίας και διδάγματα
- Μελλοντικές τάσεις και ευκαιρίες στο Edge AI
Ηθικές Θεωρήσεις και Βέλτιστες Πρακτικές
- Διασφάλιση απορρήτου και ασφάλειας στις αναπτύξεις Edge AI
- Αντιμετώπιση μεροληψίας και δικαιοσύνης στα μοντέλα Edge AI
- Συμμόρφωση με κανονισμούς και πρότυπα
- Βέλτιστες πρακτικές για υπεύθυνη ανάπτυξη AI
Εργασίες και Ασκήσεις Hands-On
- Ανάπτυξη μιας πολύπλοκης εφαρμογής Edge AI
- Έργα και σενάρια πραγματικού κόσμου
- Ομαδοσυνεργατικές ομαδικές ασκήσεις
- Παρουσιάσεις έργου και σχόλια
Περίληψη και Επόμενα Βήματα
Requirements
- Κατανόηση βασικών εννοιών τεχνητής νοημοσύνης και μηχανικής μάθησης
- Εμπειρία με γλώσσες προγραμματισμού (Python συνιστάται)
- Εξοικείωση με τις έννοιες του edge computing και του IoT
Ακροατήριο
- προγραμματιστές
- επαγγελματίες πληροφορικής
14 Hours