Εξέλιξη Κομματιού
Εισαγωγή στην Edge AI
- Ορισμός και βασικές έννοιες
- Διαφορές μεταξύ Edge AI και Cloud AI
- Οφέλη και περιπτώσεις χρήσης της Edge AI
- Επισκόπηση των συσκευών και πλατφορμών edge
Ρύθμιση του Περιβάλλοντος Edge
- Εισαγωγή στις συσκευές edge (Raspberry Pi, NVIDIA Jetson, κ.ά.)
- Εγκατάσταση του απαιτούμενου λογισμικού και βιβλιοθηκών
- Διαμόρφωση του περιβάλλοντος ανάπτυξης
- Ετοιμασία του υλικού για εκμετάλλευση ΤΝ
Ανάπτυξη Μοντέλων ΤΝ για Edge
- Επισκόπηση μοντέλων machine learning και deep learning για συσκευές edge
- Τεχνικές εκπαίδευσης μοντέλων σε τοπικά και cloud περιβάλλοντα
- Βελτιστοποίηση μοντέλων για εκμετάλλευση σε edge (ποσοτικοποίηση, κλάδεμα, κ.ά.)
- Εργαλεία και frameworks για ανάπτυξη Edge AI (TensorFlow Lite, OpenVINO, κ.ά.)
Εκμετάλλευση Μοντέλων ΤΝ σε Συσκευές Edge
- Βήματα για την εκμετάλλευση μοντέλων ΤΝ σε διάφορο υλικό edge
- Επεξεργασία δεδομένων σε πραγματικό χρόνο και推론 (inference) σε συσκευές edge
- Παρακολούθηση και διαχείριση των εκμεταλλευμένων μοντέλων
- Πρακτικά παραδείγματα και μελέτες περιπτώσεων
Πρακτικές Λύσεις και Έργα ΤΝ
- Ανάπτυξη εφαρμογών ΤΝ για συσκευές edge (π.χ. υπολογιστική όραση, επεξεργασία φυσικής γλώσσας)
- Πρακτικό έργο: Δημιουργία συστήματος έξυπνης κάμερας
- Πρακτικό έργο: Υλοποίηση αναγνώρισης φωνής σε συσκευές edge
- Συνεργατικά ομαδικά έργα και σεναρια στο πραγματικό κόσμο
Αξιολόγηση Αποδόσεων και Βελτιστοποίηση
- Τεχνικές για την αξιολόγηση της απόδοσης μοντέλων σε συσκευές edge
- Εργαλεία για παρακολούθηση και διαγραφή σφαλμάτων σε εφαρμογές edge ΤΝ
- Στρατηγικές για βελτιστοποίηση της απόδοσης μοντέλων ΤΝ
- Αντιμετώπιση προκλήσεων καθυστερήσεων και κατανάλωσης ενέργειας
Ενσωμάτωση σε Συστήματα IoT
- Συνδέοντας λύσεις Edge AI με συσκευές και αισθητήρες IoT
- Πρωτόκολλα επικοινωνίας και μέθοδοι ανταλλαγής δεδομένων
- Δημιουργία λύσης Edge AI και IoT από άκρο σε άκρο
- Πρακτικά παραδείγματα ενσωμάτωσης
Ηθικές και Ασφαλείς Συσχετίσεις
- Διασφάλιση της ιδιωτικότητας και ασφάλειας των δεδομένων στις εφαρμογές Edge AI
- Αντιμετώπιση μεροληψίας και δικαιοσύνης στα μοντέλα ΤΝ
- Συμμόρφωση με κανονισμούς και πρότυπα
- Καλύτερες πρακτικές για υπεύθυνη εκμετάλλευση ΤΝ
Πρακτικά Έργα και Ασκήσεις
- Ανάπτυξη einer omofthés Edge AI application
- Έργα και σεναρια στο πραγματικό κόσμο
- Συνεργατικές ομαδικές ασκήσεις
- Παρουσιάσεις έργων και αποστολή ανατροφοδότησης
Απαιτήσεις
- Κατανόηση των έννοιων της Τεχνητής Νοημοσύνης και του Machine Learning
- Εμπειρία σε γλώσσες προγραμματισμού (συνιστάται η Python)
- Οικειότητα με τις έννοιες των υπολογισμών edge
Στοχευμένο Κοινό
- Προγραμματιστές
- Επιστήμονες δεδομένων
- Λάτρεις τεχνολογίας
Σχόλια (3)
Μου άρεσαν πολύ τα τελικά όπου είχαμε την ευκαιρία να παίξουμε με το CHAT GPT. Η αίθουσα δεν ήταν κατά κάποιον τρόπο η καλύτερη γι' αυτό - αντί να υπάρχει μια μεγάλη τράπεζα, δυο μικρές θα βοήθησαν και θα μπορούσαμε να σχηματίσουμε μικρότερους ομάδες για διαδικασίες υποστήριξης.
Nola - Laramie County Community College
Κομμάτι - Artificial Intelligence (AI) Overview
Μηχανική Μετάφραση
Εργασία από τη βάση με εστιασμένο τρόπο και μετάβαση στην εφαρμογή περιπτώσεων στο ίδιο χρονικό διάστημα
Maggie Webb - Department of Jobs, Regions, and Precincts
Κομμάτι - Artificial Neural Networks, Machine Learning, Deep Thinking
Μηχανική Μετάφραση
Ότι χρησιμοποιούσε πραγματικά δεδομένα επιχειρήσεων. Ο καθηγητής είχε μια πολύ καλή προσέγγιση, κάνοντας τους εκπαιδευόμενους να συμμετέχουν και να ανταγωνίζονται
Jimena Esquivel - Zaklad Uslugowy Hakoman Andrzej Cybulski
Κομμάτι - Applied AI from Scratch in Python
Μηχανική Μετάφραση
