Thank you for sending your enquiry! One of our team members will contact you shortly.
Thank you for sending your booking! One of our team members will contact you shortly.
Course Outline
Εισαγωγή στο Edge AI
- Ορισμός και βασικά εννοιώματα
- Διαφορές μεταξύ Edge AI και Cloud AI
- Οφέλη και περιπτώσεις χρήσης του Edge AI
- Γενικός αποτύπωμα των edge συσκευών και πλατφόρμων
Καθιέρωση του Περιβάλλοντος Edge
- Εισαγωγή στις edge συσκευές (Raspberry Pi, NVIDIA Jetson κλπ.)
- Ανίχνευση απαιτούμενων λογισμικών και βιβλιοθηκών
- Κατάρτιση του περιβάλλοντος ανάπτυξης
- Τύχηγειση hardware για εφαρμογή AI
Δημιουργία Μοντέλων AI για το Edge
- Γενικός αποτύπωμα μοντέλων machine learning και deep learning για edge συσκευές
- Τεχνικές για εκπαίδευση μοντέλων σε περιβάλλον local και cloud
- Οικονομία model για deployment edge (quantization, pruning κλπ.)
- Εργαλεία και πλατφόρμες για Edge AI ανάπτυξη (TensorFlow Lite, OpenVINO κλπ.)
Εφαρμογή Μοντέλων AI σε Edge Συσκευές
- Βημοθετία για την εφαρμογή μοντέλων AI σε διάφορα edge hardware
- Διαχείριση και αξιοκρίση πραγματικό χρόνο δεδομένων και inference σε edge devices
- Αποκατάσταση και διαχείριση εφαρμοσμένων μοντέλων
- Πρακτικά παραδείγματα και περιπτώσεις
Εφαρμοστές AI Λύσεις και Προϊστορίες
- Δημιουργία AI εφαρμογών για edge devices (π.χ., computer vision, natural language processing)
- Πρότυπο project: Σκευασμός smart camera system
- Πρότυπο project: Ολοκλήρωση voice recognition σε edge devices
- Διοργανώσεις group projects και πραγματικές περιπτώσεις
Αξιολόγηση Και Βελτίωσης Εφαρμογής
- Τεχνικές για την αξιολόγηση model efficiency σε edge devices
- Πόροι για την επίβλεψη και debug edge AI applications
- Στρατηγικές για τη βελτίωση της απόδοσης μοντέλων AI
- Διάλυση προβλήματα latency και power consumption challenges
Σύγχυση σε IoT Systems
- Connection edge AI solutions με IoT devices και sensors
- Communication protocols και data exchange methods
- Building end-to-end Edge AI and IoT solution
- Πρακτικά παραδείγματα σύνδεσης
Ετοιμότητα και ασφάλεια Σκέψεις
- Διασφάλιση data privacy και security σε Edge AI applications
- Αντιμετώπιση bias και fairness σε μοντέλων AI
- Compliance με πράξεις και standards
- Best practices για responsible AI deployment
Hands-On Προϊστορίες και Ασκήσεις
- Δημιουργία comprehensive Edge AI application
- Real-world projects και περιπτώσεις
- Collaborative group exercises
- Παρουσιάσεις προϊστορίες και feedback
Επέκταση και Συνέχειες
Requirements
- Σύνεση για τα αρχέποδα της AI και του μηχανικής μάθησης
- Δημιουργία πειραμάτων σε προγραμματισμό γλώσσες (προτείνεται το Python)
- Γνώση των αρχών της edge computing
Πυξίδα
- Προγραμμάτιστες
- Δελτία επιστημόνων δεδομένων
- Φανατικοί τεχνολογίας
14 Hours
Testimonials (2)
ο οικόσυμος της ML όχι μόνο το MLFlow αλλά και το Optuna, το hyperops, το docker, το docker-compose
Guillaume GAUTIER - OLEA MEDICAL
Course - MLflow
Machine Translated
Μετάφραση αυτού Από: en Σε: el Με ευχαρίστησε να συμμετάσχω στην εκπαίδευση Kubeflow, η οποία πραγματοποιήθηκε από μακρές αποστάσεις. Αυτή η εκπαίδευση μου δώρισε την ευκαιρία να παγιώσω τις γνώσεις μου για υπηρεσίες AWS, K8s και όλα τα εργαλεία devOps που σχετίζονται με το Kubeflow, οι οποίες είναι τα απαραίτητα βάσιμα για να αντιμετωπίσουμε σωστά το θέμα. Θέλω να ευχαριστήσω τον Malawski Marcin για τη χρηστικότητά και την προфессионаλιστικότητά του στην εκπαίδευση και τις συμβουλές για τις καλύτερες πρακτικές. Ο Malawski προσέγγιζε το θέμα από διάφορες αποψίδες, διάφορα εργαλεία κατανάλωσης Ansible, EKS kubectl, Terraform. Τώρα είμαι σίγουρος ότι προχωρώ στο σωστό πεδίο εφαρμογής.
Guillaume Gautier - OLEA MEDICAL | Improved diagnosis for life TM
Course - Kubeflow
Machine Translated
