Εξέλιξη Κομματιού

Επανάληψη και Αρχές Σχεδίασης Προτύπων Δεδομένων

  • Κατανόηση του επιπέδου μοντελοποίησης δεδομένων στο Power BI
  • Εννοιές σχήματος αστέρα και χιονοφάλακα
  • Δημιουργία και διαχείριση σχέσεων μεταξύ πινάκων

Εισαγωγή στο DAX (Data Analysis Expressions)

  • Συνταξη του DAX και τύποι δεδομένων
  • Υπολογισμός στηλών ανά προσωπική συζήτηση με μέτρα
  • Κοινές συναρτήσεις DAX: SUMX, CALCULATE, FILTER, RELATED

Προχωρημένο DAX και Επιχειρηματική Λογική

  • Συναρτήσεις χρόνου (YTD, MTD, QTD)
  • Ελογική συνθηκών και δυναμικοί υπολογισμοί
  • Τάξεις, τρέχουσες αθροίσματα και σύγκριτικές μετρήσεις

Μετασχηματισμός Δεδομένων και Βελτιστοποίηση

  • Εργασία με το Power Query για προχωρημένους μετασχηματισμούς
  • Συνδυασμός πολλαπλών πηγών δεδομένων αποτελεσματικά
  • Βελτίωση του επιδόσιμου μέσω αναπτυξιών ερωτήσεων και σχέσεων

Αποδοχές Οπτικοποίησης και Διαδραστικότητας

  • Περιβάλλοντα προσαρμογής και εξαπέλευθες αγοράς
  • Κατανόηση, θέματα βιβλίων και παράμετρους τι εάν
  • Δημιουργία επιθεωρητικών και δυναμικών έκθεσεων

Επιδόσιμο και Διοίκηση στο Power BI

  • Πρακτικές καλής διοίκησης προσωπικών συνόλων δεδομένων
  • Βελτιστοποίηση των ρυθμίσεων ανανέωσης και ερώτησης
  • Εφαρμογή row-level security (RLS)

Πρακτικό Έργο: Δημιουργία Πλαίσιου Εξελικτικής Νοημασιολογίας

  • Ανάπτυξη KPI με DAX μέτρα
  • Σχεδίαση πρότυπου πλαισίου για επιχειρηματική κατανόηση
  • Εφαρμογή διοίκησης και καλών πρακτικών επιμέρους μετρήσεων

Περίληψη και Επόμενα Βήματα

Απαιτήσεις

  • Κατανόηση του διεπαφής Power BI και δημιουργίας αναφορών
  • Εμπειρία σχεδιασμού πινάκων ελέγχου (dashboards) στο Power BI
  • Βασική γνώση των δεδομένων και των φίλτρων

Ακροάτες

  • Επαγγελματίες επιχειρησιακής νοηματικότητας (business intelligence)
  • Αναλυτές δεδομένων και εξειδικευμένοι σε αναφορές
  • Προγραμματιστές που εργάζονται με οπτικοποίηση δεδομένων και ανάλυση
 14 Ώρες

Αριθμός συμμετέχοντων


Τιμή ανά συμμετοχαστή

Σχόλια (5)

Εφεξής Μαθήματα

Σχετικές Κατηγορίες