Εξέλιξη Κομματιού
Εισαγωγή
- Σύνοψη των χαρακτηριστικών και της αρχιτεκτονικής του Power BI
- Πιο προηγμένα εργαλεία και διατύπωση δεδομένων στο Power BI
Εκκίνηση
- Εγκατάσταση του Power BI και άλλων συστατικών
- Προεπεξεργασία για παρασκευή αναφορών και εμβαδων διαχείρισης
- Σύνοψη του ελέγχου
Power Query – εισαγωγή δεδομένων
- Τύποι συνδέσεων
- Κλάδωση ερωτήματος
- Εξαγωγή δεδομένων από διάφορες πηγές:
- Πίνακες
- Ολόκληρες φάκελοι με δεδομένα
- Ιστότοποι
- Εργασία με άρθρωτα αρχεία
- Πιο προηγμένες τεχνικές στο Power Query:
- Συγχώνευση και επέκταση πινάκων
- Μετασχηματισμός και αναδιάρθρωση δεδομένων
- Αυτόματες στήλες με παραδείγματα
- Εργασία με άρθρωτους πίνακες
- Διάσπαση πινάκων
- Καλύτερες πρακτικές στην ανάλυση κειμένου
- Βασικά του γλώσσα M
Μοντέλο Δεδομένων – γιατί χρειάζεται ένα;
- Τι είναι το μοντέλο δεδομένων;
- Νορμαλισμός μοντέλου δεδομένων
- 2 βασικοί τύποι πινάκων
- Σχέση καρδιάκης συχνότητας:
- Μία για πολλά
- Μία για μία
- Πολλές για πολλά
- Ροή φίλτρου – λογική πίσω από τον κινητήρα
- Πώς να δημιουργήσετε ιεραρχία;
- Καλύτερες πρακτικές μοντέλων δεδομένων
DAX – το καλύτερο εργαλείο για να κάνετε χρήση από τα στοιχεία σας
- Τι είναι το DAX και γιατί είναι τόσο καλό;
- Τι διαφορά υπάρχει μεταξύ ισοδυναμικών μέτρων και υπολογισμένων στηλών; Ποιο πρέπει να χρησιμοποιήσω;
- Φίλτρο κεντρικό vs. Συντελεστής γραμμής
- Πώς να δημιουργήσετε πίνακα μέτρων;
- Μεταβλητές στα μέτρα:
- Πώς να δημιουργήσετε μεταβλητές?
- Γιατί πρέπει να χρησιμοποιήσω μεταβλητές;
- Πώς να αντιμετωπίσετε λάθη και να φυσικοποιήσετε τα λάθη με τις μεταβλητές;
- Συναρτήσεις συνόλου:
- Βασικές συναρτήσεις αθροίσματος
- Συναρτήσεις παράθεσης
- Συνάρτηση SWITCH – καλύτερη IF
- Πώς μπορείτε να χρησιμοποιήσετε τη συνάρτηση COALESCE;
- Προηγμένη χρήση CALCULATE:
- Οι προσαρμογές
- Συναρτήσεις REMOVEFILTERS και KEEPSFILTERS με παραδείγματα
- Τι είναι το Pattern;
- Συναρτήσεις Πίνακα και φίλτρου:
- Οι πιο συχνές συναρτήσεις πίνακα
- Το διάφορο και τα παραδείγματα χρήσης των VALUES και DISTINCT συναρτήσεων
- Πώς να ενσωματώσετε το SELECTEDVALUE στην αναφορά σας;
- ALLEXCEPT
- ALLSELECTED
- Γιατί πρέπει να γνωρίζετε SUMMARIZE?
- Διάφοροι τρόποι παραγωγής νέων δεδομένων για την αναφορά σας
- Συνδυασμοί Πινάκων:
- Πώς να συνδυάσετε πίνακες;
- EXCEPT και INTERSECT με παραδείγματα
- Πώς μπορείτε να χρησιμοποιήσετε τη συνάρτηση UNION;
- Συναρτήσεις Σχέσεων:
- Τι διαφορά υπάρχει μεταξύ φυσικών και εικονικών σχέσεων;
- RELATED και RELATEDTABLE
- Πώς να χρησιμοποιήσετε την USERELATIONSHIPS;
- Προηγμένη έννοια αλληλουχίας χρόνου
- Πώς να προετοιμάσετε οικονομικό και μη κανονικό ετήσιο ημερολόγιο για το μοντέλο σας;
Προηγμένες τεχνικές απεικόνισης:
- Πώς να προετοιμάσετε ιδιό σας χρωματοσκήμα για την αναφορά;
- Πώς να δημιουργήσετε θέμα για όλες τις αναφορές σας;
- Πώς να δημιουργήσετε πιάνο επιλογής;
- Μάθετε να δημιουργήσετε αποδεκτές γραφικές που δεν ψεύδουν
- Μάθετε να διάκρινετε μεταξύ καλής, κακής και λανθασμένης απεικόνισης
- Η απλούστερη συνταγή για να φάνετε καλά την αναφορά σας
- Αλληλουχία διασκευασμένων εικόνων για τους χρήστες
- Πρόβλεψη και σημεία τάσης για καλύτερη αναγνώριση δεδομένων
- Κατεβαθμισμός και αναβαθμισμός
- Γιατί πρέπει να χρησιμοποιήσετε παραμέτρους;
- Βιβλία μάρκερ ως συμμάχοι στην απεικόνιση δεδομένων
Απαιτήσεις
- Κατανόηση του Power BI
- Εμπειρία με το Power BI
Σχόλια (5)
Η μέθοδος με την οποία ο παρουσιάζων απήντησε στις ερωτήσεις. Η διδασκαλία του μαθήματος ήταν πολύ ωφέλιμη για τους φοιτητές. Ένας πολύ καλός καθηγητής πράγματι.
ROSE BALOYI - National Transmission Company South Africa
Κομμάτι - Power BI: Basics to Advanced
Μηχανική Μετάφραση
Είναι πραγματικά χρήσιμο, έχω μάθει πολλά και η εφαρμογή του είναι απεριόριστη
Ioana - Sustainalytics
Κομμάτι - Microsoft Power Automate
Μηχανική Μετάφραση
Αυτό που μου άρεσε περισσότερο ήταν η ειλικρίνεια του εκπαιδευτή όσον αφορά την αλλαγή των περιεχομένων καθώς και η προσέγγιση που είχε προετοιμαστεί για να απαντήσει στις πραγματικές μας ανάγκες
Ernesto Sitoe Junior - Electricidade de Mocambique
Κομμάτι - Advanced Power BI
Μηχανική Μετάφραση
Η δεύτερη ημέρα με το Power BI ήταν πραγμάτως φιλική, και είναι σαφές ότι ο Κώστας το γνωρίζει πολύ καλά. Ήταν πραγματικά καλό να μάθουμε γι' αυτό το εργαλείο. Δυστυχώς, πρέπει να δούμε το Power Pivot στο Excel πρώτα, το οποίο δεν είναι πολύ χρήστη-φιλικό, αλλά είναι βέβαια απαραίτητο να το δούμε πρώτα για να καταλάβουμε πώς λειτουργεί το Power BI, και κάνει το Power BI να φαίνεται απίστευτα ωραίο :)
Anne-Cecile Jacquot - Ameropa
Κομμάτι - Excel to Power BI
Μηχανική Μετάφραση
Η δεύτερη μέρα ήταν πολύ ενδιαφέρουσα. Ήταν καλή κατάρτιση για να δούμε μερικές πιθανότητες μέσω του Power BI, αλλά κυρίως μαθαίνετε ενώ εργάζεστε με το Power BI. Είναι επίσης γεγονός ότι η βάση προσαρμογής κατάρτισης διαθέτει όλα τα δικαιώματα πρόσβασης και τα πάντα λειτουργούν, αλλά μόλις προσπαθήσετε να συνδεθείτε με το ζωντανό σύστημα, δεν λειτουργεί και αυτό κάνει τη μεταφορά γνώσεων μερικά δύσκολη.
Marco Iuliano
Κομμάτι - Power BI Dashboards
Μηχανική Μετάφραση
