Επικοινωνήστε μαζί μας

Εξέλιξη Κομματιού

Εισαγωγή

  • Επισκόπηση των δυνατοτήτων και της αρχιτεκτονικής του Power BI
  • Προηγμένα εργαλεία και ανάλυση δεδομένων στο Power BI

Ξεκινώντας

  • Εγκατάσταση του Power BI και άλλων στοιχείων
  • Ροή εργασίας για την προετοιμασία αναφορών και πινάκων εργαλείων
  • Επισκόπηση της διεπαφής

Power Query – εισαγωγή των δεδομένων

  • Τύποι συνδέσεων
  • Αναδίπλωση ερωτημάτων
  • Εξαγωγή δεδομένων από διαφορετικές πηγές:
    1. Επίπεδα αρχεία
    2. Ολόκληροι φάκελοι δεδομένων
    3. Ιστοσελίδες
    4. Εργασία με αδόμητα αρχεία
  • Προηγμένες τεχνικές στο Power Query
    1. Συγχώνευση και προσάρτηση των πινάκων
    2. Περιστροφή και Αποπεριστροφή των δεδομένων
    3. Αυτοματοποιημένες στήλες από παραδείγματα
    4. Εργασία με ασυνεπείς πίνακες
    5. Αποσύνθεση πινάκων
    6. Βέλτιστες πρακτικές ανάλυσης κειμένου
    7. Βασικές αρχές της γλώσσας M

Μοντέλο Δεδομένων – γιατί το χρειάζεστε;

  • Τι είναι το μοντέλο δεδομένων;
  • Κανονικοποίηση μοντέλου δεδομένων
  • 2 κύριοι τύποι πινάκων
  • Πληθάριθμος σχέσεων
    1. Ένα προς πολλά
    2. Ένα προς ένα
    3. Πολλά προς πολλά
  • Ροή φίλτρου – λογική πίσω από τη μηχανή
  • Πώς να δημιουργήσετε ιεραρχία;
  • Βέλτιστες πρακτικές μοντελοποίησης δεδομένων

DAX – το καλύτερο εργαλείο για να κάνετε τα δεδομένα σας χρήσιμα

  • Τι είναι το DAX και γιατί είναι τόσο καλό;
  • Ποια είναι η διαφορά μεταξύ μέτρου και υπολογιζόμενης στήλης; Ποιο θα πρέπει να χρησιμοποιήσω;
  • Πλαίσιο φίλτρου έναντι Πλαισίου γραμμής
  • Πώς να δημιουργήσετε πίνακα μέτρων;
  • Μεταβλητές στα μέτρα
    1. Πώς να δημιουργήσετε μεταβλητές;
    2. Γιατί πρέπει να χρησιμοποιείτε μεταβλητές;
    3. Πώς να χειριστείτε σφάλματα και να κάνετε αποσφαλμάτωση με μεταβλητές;
  • Συναρτήσεις βαθμωτών τιμών
    1. Βασικές συναρτήσεις συγκέντρωσης
    2. Συναρτήσεις επανάληψης
    3. Συνάρτηση SWITCH – καλύτερη από την IF
    4. Πώς μπορείτε να χρησιμοποιήσετε τη συνάρτηση COALESCE;
  • Προηγμένη χρήση της CALCULATE:
    1. Οι τροποποιητές
    2. Συναρτήσεις REMOVEFILTERS και KEEPFILTERS με παραδείγματα
    3. Τι είναι ένα Μοτίβο;
  • Συναρτήσεις Πίνακα και Φίλτρου
    1. Πιο συνηθισμένες συναρτήσεις πίνακα
    2. Διαφορά και παραδείγματα χρήσης των συναρτήσεων VALUES και DISTINCT
    3. Πώς να ενσωματώσετε τη SELECTEDVALUE στην αναφορά σας;
    4. ALLEXCEPT
    5. ALLSELECTED
    6. Γιατί πρέπει να γνωρίζετε τη SUMMARIZE;
    7. Διαφορετικοί τρόποι για να δημιουργήσετε νέα δεδομένα για την αναφορά σας
  • Συνδέσεις πινάκων:
    1. Πώς να κάνετε CROSSJOIN πίνακες;
    2. EXCEPT και INTERSECT με παραδείγματα
    3. Πώς μπορείτε να χρησιμοποιήσετε τη συνάρτηση UNION
  • Συναρτήσεις Σχέσεων:
    1. Ποια είναι η διαφορά μεταξύ φυσικής και εικονικής σχέσης;
    2. RELATED και RELATEDTABLE
    3. Πώς να χρησιμοποιήσετε τη USERELATIONSHIP;
  • Προηγμένη έννοια της χρονικής νοημοσύνης
  • Πώς να προετοιμάσετε οικονομικά και μη τυπικά ημερολόγια για το μοντέλο σας;

Προηγμένες τεχνικές οπτικοποίησης:

  • Πώς να προετοιμάσετε τη δική σας χρωματική παλέτα για την αναφορά σας;
  • Πώς να δημιουργήσετε ένα θέμα για όλες τις αναφορές σας;
  • Πώς να δημιουργήσετε ένα εξαιρετικό πάνελ slicer;
  • Μάθετε να δημιουργείτε πειστικά γραφήματα που δεν λένε ψέματα
  • Μάθετε να διακρίνετε μεταξύ καλής, κακής και λανθασμένης οπτικοποίησης
  • Η απλούστερη συνταγή για να κάνετε την αναφορά σας να φαίνεται καλή
  • Διαδραστική ανάλυση σεναρίων για τους χρήστες σας
  • Πρόβλεψη και γραμμές τάσης για καλύτερη αναγνώριση δεδομένων
  • Drilling up and drilling down
  • Γιατί πρέπει να χρησιμοποιείτε παραμέτρους;
  • Οι σελιδοδείκτες ως σύμμαχοί σας στην οπτικοποίηση δεδομένων

Απαιτήσεις

  • Κατανόηση του Power BI
  • Εμπειρία με το Power BI
 14 Ώρες

Αριθμός συμμετέχοντων


Τιμή ανά συμμετέχοντα

Σχόλια (2)

Εφεξής Μαθήματα

Σχετικές Κατηγορίες