Επικοινωνήστε μαζί μας

Εξέλιξη Κομματιού

Εισαγωγή στα Εργαλεία Ανάλυσης Δεδομένων

  • Επισκόπηση της Python, της R, του Power Query και του Power BI
  • Εφαρμογές ανάλυσης δεδομένων σε διάφορους κλάδους
  • Ρύθμιση των εργαλείων και του περιβάλλοντος

Καθαρισμός και Προετοιμασία Δεδομένων

  • Χρήση βιβλιοθηκών Python (Pandas) για καθαρισμό δεδομένων
  • Καθαρισμός και μετασχηματισμός δεδομένων με το Power Query
  • Αντιμετώπιση ελλιπών δεδομένων και ασυνεπειών

Στατιστική Ανάλυση με την R

  • Βασικές στατιστικές συναρτήσεις και χειρισμός δεδομένων στην R
  • Διερευνητική ανάλυση δεδομένων
  • Δημιουργία και ερμηνεία στατιστικών μοντέλων

Ενσωμάτωση και Μετασχηματισμός Δεδομένων

  • Συνδυασμός δεδομένων από πολλαπλές πηγές με το Power Query
  • Ενσωμάτωση ροών εργασίας Python και R με το Power BI
  • Διασφάλιση συνέπειας και ποιότητας δεδομένων

Οπτικοποίηση Δεδομένων με το Power BI

  • Δημιουργία δυναμικών ταμπλό και οπτικοποιήσεων
  • Χρήση του Power BI για εντοπισμό τάσεων και πληροφοριών
  • Διαμοιρασμός και δημοσίευση αναφορών

Εφαρμογές και Μελέτες Περίπτωσης από τη Βιομηχανία

  • Πραγματικές μελέτες περίπτωσης στην ανάλυση δεδομένων
  • Ανάπτυξη ροών εργασίας για συνηθισμένα σενάρια κλάδου
  • Πρακτικό έργο για εμπέδωση της μάθησης

Περίληψη και Επόμενα Βήματα

Απαιτήσεις

  • Βασική κατανόηση στατιστικής
  • Εξοικείωση με υπολογιστικά φύλλα και εισαγωγή δεδομένων
  • Δεν απαιτείται προηγούμενη εμπειρία προγραμματισμού

Ακροατήριο

  • Αναλυτές επιχειρήσεων
  • Επαγγελματίες δεδομένων
  • Διαχειριστές έργων
  • Διοικητικό προσωπικό
 21 Ώρες

Αριθμός συμμετέχοντων


Τιμή ανά συμμετέχοντα

Σχόλια (2)

Εφεξής Μαθήματα

Σχετικές Κατηγορίες