Ανάλυση Δεδομένων με Python, R, Power Query και Power BI Κομμάτι εκπαίδευσης

Αυτή η εκπαίδευση με εκπαιδευτή, ζωντανή στην Ελλάδα (διαδικτυακά ή με φυσική παρουσία) απευθύνεται σε αναλυτές επιχειρήσεων, αναλυτές δεδομένων και προγραμματιστές που επιθυμούν να χρησιμοποιήσουν τα προηγμένα χαρακτηριστικά και εργαλεία του Power BI για να πραγματοποιήσουν σύνθετη ανάλυση δεδομένων και να δημιουργήσουν διαδραστικές οπτικές αναφορές.

Στο τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση να:

• Εγκατάσταση και παραμετροποίηση του Power BI και των απαραίτητων στοιχείων.
• Κατανόηση και εξερεύνηση των προηγμένων χαρακτηριστικών, στοιχείων και εργαλείων του Power BI.
• Απόκτηση πολύτιμων γνώσεων για την προηγμένη ανάλυση δεδομένων και στρατηγική.
• Εφαρμογή προηγμένων τεχνικών μοντελοποίησης δεδομένων.
• Μάθετε πώς να υλοποιείτε προηγμένους τύπους και υπολογισμούς χρησιμοποιώντας DAX.
• Γνωρίστε τις συμβουλές και τα κόλπα για την επεξεργασία δεδομένων, την οπτικοποίηση και την παρουσίαση.
• Δημιουργήστε διαδραστικές αναφορές και πίνακες ελέγχου για συνεργασία εντός του Power BI.
• Μάθετε και εξερευνήστε τα ενσωματωμένα αναλυτικά στοιχεία στο Power BI.

Αυτή η καθοδηγούμενη από εκπαιδευτή, ζωντανή εκπαίδευση στο Ελλάδα (διαδικτυακά ή δια ζώσης) απευθύνεται σε αναλυτές δεδομένων που επιθυμούν να μάθουν τεχνικές για την προετοιμασία δεδομένων στο Excel και στη συνέχεια την οπτικοποίησή τους στο Power BI.

Με την ολοκλήρωση αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση να:

• Κατανοούν τις αρχές της ανάλυσης δεδομένων, τους στόχους της ανάλυσης δεδομένων και τις προσεγγίσεις για την ανάλυση δεδομένων.
• Χρησιμοποιούν τύπους DAX στο Power BI για πολύπλοκους υπολογισμούς.
• Δημιουργούν και χρησιμοποιούν οπτικοποιήσεις και γραφήματα για συγκεκριμένες περιπτώσεις ανάλυσης.
• Εισάγουν δεδομένα με το Power View για να μεταβούν από το Power BI που βασίζεται στο Excel στο αυτόνομο Power BI.

Μορφή του Μαθήματος

• Διαδραστική διάλεξη και συζήτηση.
• Πολλές ασκήσεις και πρακτική.
• Πρακτική υλοποίηση σε περιβάλλον ζωντανού εργαστηρίου.

Επιλογές Προσαρμογής Μαθήματος

• Για να ζητήσετε προσαρμοσμένη εκπαίδευση για αυτό το μάθημα, παρακαλούμε επικοινωνήστε μαζί μας για να κανονίσουμε.

Αυτό το live training με εκπαιδευτή στο Ελλάδα (online ή onsite) απευθύνεται σε επαγγελματίες δεδομένων και επιχειρηματικούς αναλυτές αρχαρίους έως μεσαίας επιπέδου που επιθυμούν να χρησιμοποιούν αποτελεσματικά το Power BI για την ανάλυση και οπτικοποίηση δεδομένων.

Μέχρι το τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα μπορούν να:

• Κατανοήσουν την αρχιτεκτονική του Power BI και τα βασικά του συστατικά.
• Συνδέονται σε διάφορες πηγές δεδομένων και να εκτελούν μετασχηματισμούς δεδομένων.
• Δημιουργούν αποτελεσματικά διαγράμματα και διαδραστικά dashboards.
• Εφαρμόζουν ασφάλεια επιπέδου γραμμής και διαχειρίζονται την πρόσβαση στα δεδομένα.

Αυτή η εκπαίδευση με εισηγητή, ζωντανή σε Ελλάδα (διαδικτυακή ή σε φυσικό χώρο) απευθύνεται σε επαγγελματίες δεδομένων αρχικού έως μεσαίου επιπέδου που επιθυμούν να δημιουργήσουν εντυπωσιακές οπτικοποιήσεις δεδομένων και πίνακες εργαλείων με το Power BI.

Με την ολοκλήρωση αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση:

• Να εισάγουν και να μετασχηματίζουν δεδομένα από διάφορες πηγές.
• Να αναπτύσσουν και να βελτιστοποιούν μοντέλα δεδομένων.
• Να δημιουργούν οπτικά ελκυστικές και διαδραστικές αναφορές και πίνακες εργαλείων.
• Να εφαρμόζουν βέλτιστες πρακτικές στην οπτικοποίηση δεδομένων και τον σχεδιασμό πινάκων εργαλείων.
• Να αξιοποιούν τις προηγμένες δυνατότητες του Power BI για εις βάθος ανάλυση δεδομένων.

Αυτή η εκπαίδευση υπό την καθοδήγηση εκπαιδευτή, ζωντανά στο Ελλάδα (online ή onsite) απευθύνεται σε αναλυτές επιχειρήσεων, αναλυτές δεδομένων και προγραμματιστές αρχάριου έως μεσαίου επιπέδου που επιθυμούν να μάθουν τις βασικές αρχές του DAX στο Power BI.

Με την ολοκλήρωση αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση:

• Να έχουν πλήρη κατανόηση των Εκφράσεων Ανάλυσης Δεδομένων (DAX) στο Power BI.
• Να δημιουργούν προσαρμοσμένους υπολογισμούς και εκφράσεις στο Power BI για την ανάλυση δεδομένων και την εξαγωγή συμπερασμάτων.
• Να μάθουν βέλτιστες πρακτικές για τη βελτιστοποίηση της απόδοσης του DAX.