Εισαγωγή στο Artificial General Intelligence (AGI) Κομμάτι εκπαίδευσης

Αυτή η ζωντανή εκπαίδευση υπό την καθοδήγηση εκπαιδευτών στο Ελλάδα (διαδικτυακό ή επιτόπου) απευθύνεται σε γνωστικούς επιστήμονες προχωρημένου επιπέδου, ερευνητές τεχνητής νοημοσύνης και προγραμματιστές που ενδιαφέρονται να εμβαθύνουν τις γνώσεις τους για το AGI και τις γνωστικές αρχιτεκτονικές.

Με το τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση:

• Κατανόηση των θεμελιωδών αρχών των γνωστικών αρχιτεκτονικών.
• Εξερευνήστε διάφορα μοντέλα AGI και τις εφαρμογές τους.
• Αναλύστε τις γνωστικές διαδικασίες και την ενσωμάτωσή τους σε συστήματα AI.
• Αξιολογήστε διαφορετικά πλαίσια γνωστικής αρχιτεκτονικής για AGI.

Στο τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα μπορούν να:

• Βάθυνουν την κατανόησή τους για την AGI.
• Εξερευνήσουν πρακτικές εφαρμογές
• Αντιμετωπίσουν ηθικά ζητήματα
• Αναπτύξουν επιχειρηματικές στρατηγικές
• Βελτιώσουν τη συνεργασία ανθρώπων-μηχανών
• Προάγουν διαδραστική μάθηση

Αυτή η ζωντανή εκπαίδευση υπό την καθοδήγηση εκπαιδευτών στο Ελλάδα (διαδικτυακό ή επιτόπου) απευθύνεται σε συμμετέχοντες μεσαίου επιπέδου που επιθυμούν να εξερευνήσουν πώς η AGI μπορεί να φέρει επανάσταση στις βιομηχανίες τους, να κατανοήσει τους κινδύνους της και να σχεδιάσει στρατηγική για την ενσωμάτωσή της στις δραστηριότητές τους.

Με το τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση:

• Προσδιορίστε τις πραγματικές εφαρμογές του AGI σε διάφορους κλάδους.
• Αξιολογήστε τα στρατηγικά πλεονεκτήματα και προκλήσεις της υιοθέτησης του AGI.
• Αναλύστε ηθικούς προβληματισμούς και τις κοινωνικές επιπτώσεις της ανάπτυξης του AGI.
• Ανάπτυξη στρατηγικών μετριασμού του κινδύνου για την εφαρμογή λύσεων AGI.
• Στρατηγική για την ενσωμάτωση AGI στις επιχειρηματικές δραστηριότητες.

Αυτή η ζωντανή εκπαίδευση υπό την καθοδήγηση εκπαιδευτών στο Ελλάδα (διαδικτυακό ή επιτόπου) απευθύνεται σε συμμετέχοντες προχωρημένου επιπέδου που επιθυμούν να κατακτήσουν τις αρχές και τις τεχνικές για το σχεδιασμό συστημάτων AGI, από την ιδέα μέχρι την ανάπτυξη.

Με το τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση:

• Σχεδιάστε ισχυρές αρχιτεκτονικές για συστήματα AGI.
• Εφαρμόστε προηγμένες τεχνικές μηχανικής εκμάθησης για εργασίες γενικής νοημοσύνης.
• Βελτιστοποιήστε τα συστήματα AGI για απόδοση και επεκτασιμότητα.
• Αντιμετωπίστε ζητήματα ηθικής και ασφάλειας στο σχεδιασμό AGI.
• Συνεργαστείτε αποτελεσματικά σε διεπιστημονικές ομάδες ανάπτυξης AGI.

Αυτή η ζωντανή εκπαίδευση υπό την καθοδήγηση εκπαιδευτών στο Ελλάδα (διαδικτυακό ή επιτόπου) απευθύνεται σε συμμετέχοντες από αρχάριους έως μεσαίου επιπέδου που επιθυμούν να κατανοήσουν πώς το AGI μεταμορφώνει τις αλληλεπιδράσεις ανθρώπου-μηχανής και μαθαίνει στρατηγικές για την προώθηση της αποτελεσματικής συνεργασίας μεταξύ εργαζομένων και συστημάτων AI .

Με το τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση:

• Κατανοήστε τις βασικές αρχές του AGI και των εφαρμογών του στο χώρο εργασίας.
• Προσδιορίστε ευκαιρίες για συνεργασία ανθρώπου-μηχανής.
• Αντιμετωπίστε τις προκλήσεις και τους κινδύνους που σχετίζονται με την ενσωμάτωση της τεχνητής νοημοσύνης.
• Αναπτύξτε στρατηγικές για την προώθηση ενός συνεργατικού χώρου εργασίας με γνώμονα την τεχνητή νοημοσύνη.
• Προετοιμάστε το εργατικό δυναμικό για ρόλους και ευθύνες με δυνατότητα AGI.