Thank you for sending your enquiry! One of our team members will contact you shortly.
Thank you for sending your booking! One of our team members will contact you shortly.
Course Outline
Εισαγωγή στη Σχεδίαση Συστήματος AGI
- Κατανόηση των στόχων και του πεδίου εφαρμογής του AGI
- Αρχές αρχιτεκτονικής συστημάτων AGI
- Προκλήσεις για την επίτευξη γενικής νοημοσύνης
Βασικοί Αλγόριθμοι και Τεχνικές για AGI
- Προηγμένες τεχνικές βαθιάς μάθησης
- Ενισχυτική μάθηση για σύνθετη λήψη αποφάσεων
- Μετα-μάθηση και μεταφορά μάθησης
- Αναδυόμενα παραδείγματα στην έρευνα AGI
Αρχιτεκτονική AGI Systems
- Βασικά στοιχεία των αρχιτεκτονικών AGI
- Ενσωμάτωση πολλαπλών παραδειγμάτων AI
- Σχεδιασμός για αρθρωτή και επεκτασιμότητα
- Στρατηγικές δοκιμών και επικύρωσης
Βελτιστοποίηση και πόροι Management
- Ρύθμιση απόδοσης για μοντέλα AGI
- Αποτελεσματική διαχείριση υπολογιστικών πόρων
- Κλιμάκωση συστημάτων AGI για εφαρμογές πραγματικού κόσμου
Θέματα ηθικής και ασφάλειας
- Διασφάλιση ασφάλειας στη συμπεριφορά του συστήματος AGI
- Αντιμετώπιση προκαταλήψεων και ακούσιων συνεπειών
- Συμμόρφωση με τα παγκόσμια πρότυπα ηθικής τεχνητής νοημοσύνης
Διεπιστημονική Collaboration στην Ανάπτυξη AGI
- Ενσωμάτωση γνώσεων από τη γνωστική επιστήμη και τη νευροεπιστήμη
- Συνεργασία με ειδικούς του τομέα
- Αποτελεσματικές δομές ομάδων για έργα AGI
Team Project: Σχεδιασμός συστήματος AGI
- Καθορισμός δήλωσης προβλήματος και στόχων
- Ανάπτυξη της αρχιτεκτονικής του συστήματος
- Εφαρμογή και δοκιμή βασικών στοιχείων
- Παρουσίαση και αξιολόγηση λύσεων ομάδας
Περίληψη και Επόμενα Βήματα
Requirements
- Ισχυρή κατανόηση των εννοιών της τεχνητής νοημοσύνης και της μηχανικής μάθησης
- Εμπειρία στον προγραμματισμό με Python ή παρόμοια γλώσσα
- Εξοικείωση με νευρωνικά δίκτυα και προηγμένες τεχνικές AI
Ακροατήριο
- Μηχανικοί AI
- προγραμματιστές λογισμικού
- Robotics ειδικοί
21 Hours
Testimonials (1)
Σύγκριση μεταξύ GenAI και φίλτρου συνθήκης στην κλάση GenAI είναι ένα πολύ δυναμικό πεδίο των τεχνητών νοημοσύνης, όπου μοντέλα γενετικής AI εφαρμόζονται σε διάφορες εφαρμογές. Στο πλαίσιο αυτό, η σύγκριση μεταξύ GenAI και της φίλτρου συνθήκης (friendly condition) σε μια κλάση εμφανίζει πώς αυτά δύο ένδειξη οικοδομούνται στη λειτουργία των προγραμμάτων. 1. GenAI: - Εφαρμογή γενετικών κανόνων για την εξέλιξη AI. - Δυναμικός χαρακτήρας, αποσκοπεί στη δημιουργία πιθανών μοντέλων και λύσεων. - Συχνά χρησιμοποιείται για εξερευνητική τεχνητή νοημοσύνη και προσωποποίηση. 2. Φίλτρου συνθήκη (Friendly Condition): - Αφιερωμένη στη διασφάλιση ότι το πρόγραμμα λειτουργεί αποτελεσματικά και εξασφαλίζει ένα συγκεκριμένο επίπεδο ποιότητας. - Χρησιμοποιείται για να διασφαλίσει ότι τα στοιχεία που εισάγονται στη κλάση είναι έγκυρα και μετάβαση. - Δημιουργεί ασφαλή και τεθωμένα περιβάλλοντα για τη λειτουργία των εφαρμογών. Συνοψιζόμενο, ο GenAI αποσκοπεί στην δημιουργία νέων λύσεων και μοντέλων χρησιμοποιώντας γενετικά αλγόριθμα, ενώ η φίλτρου συνθήκη είναι πιο ευρύτατη και χρησιμοποιείται για να εξασφαλίσει την ακρίβεια και την ορθή λειτουργία των προγραμμάτων.
Merlinda - Lembaga Penjamin Simpanan
Course - Artificial General Intelligence (AGI) and ChatGPT
Machine Translated
