Συνεργασία Ανθρώπου-Μηχανής στην Περίοδο του AGI Κομμάτι εκπαίδευσης

Αυτή η εκπαίδευση με καθηγητή, ζωντανά σε Ελλάδα (online ή on-site), απευθύνεται σε προχωρημένους συμμετέχοντες του επιπέδου αρξή, οι οποίοι θέλουν να κατανοήσουν τα βασικά πράγματα γύρω από την AGI (Τυπική Τεχνητή Νοητικότητα) και τις επιπτώσεις της στην κοινωνία, βιομηχανίες και μέλλον της τεχνολογίας.

Στο τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα μπορούν να:

• Κατανοήσουν τις βασικές διαφορές μεταξύ AGI και στενή AI.
• Αναγνωρίσουν τα βασικά αρχίσματα και στόχους της έρευνας AGI.
• Συζητήσουν για τις κοινωνικές και εθικές επιπτώσεις της ανάπτυξης AGI.
• Εξερευνήσουν τις δυνατές εφαρμογές και προκλήσεις των συστημάτων AGI.

Αυτή η ζωντανή εκπαίδευση υπό την καθοδήγηση εκπαιδευτών στο Ελλάδα (διαδικτυακό ή επιτόπου) απευθύνεται σε γνωστικούς επιστήμονες προχωρημένου επιπέδου, ερευνητές τεχνητής νοημοσύνης και προγραμματιστές που ενδιαφέρονται να εμβαθύνουν τις γνώσεις τους για το AGI και τις γνωστικές αρχιτεκτονικές.

Με το τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση:

• Κατανόηση των θεμελιωδών αρχών των γνωστικών αρχιτεκτονικών.
• Εξερευνήστε διάφορα μοντέλα AGI και τις εφαρμογές τους.
• Αναλύστε τις γνωστικές διαδικασίες και την ενσωμάτωσή τους σε συστήματα AI.
• Αξιολογήστε διαφορετικά πλαίσια γνωστικής αρχιτεκτονικής για AGI.

Στο τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα μπορούν να:

• Βάθυνουν την κατανόησή τους για την AGI.
• Εξερευνήσουν πρακτικές εφαρμογές
• Αντιμετωπίσουν ηθικά ζητήματα
• Αναπτύξουν επιχειρηματικές στρατηγικές
• Βελτιώσουν τη συνεργασία ανθρώπων-μηχανών
• Προάγουν διαδραστική μάθηση

Αυτή η ζωντανή εκπαίδευση υπό την καθοδήγηση εκπαιδευτών στο Ελλάδα (διαδικτυακό ή επιτόπου) απευθύνεται σε συμμετέχοντες μεσαίου επιπέδου που επιθυμούν να εξερευνήσουν πώς η AGI μπορεί να φέρει επανάσταση στις βιομηχανίες τους, να κατανοήσει τους κινδύνους της και να σχεδιάσει στρατηγική για την ενσωμάτωσή της στις δραστηριότητές τους.

Με το τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση:

• Προσδιορίστε τις πραγματικές εφαρμογές του AGI σε διάφορους κλάδους.
• Αξιολογήστε τα στρατηγικά πλεονεκτήματα και προκλήσεις της υιοθέτησης του AGI.
• Αναλύστε ηθικούς προβληματισμούς και τις κοινωνικές επιπτώσεις της ανάπτυξης του AGI.
• Ανάπτυξη στρατηγικών μετριασμού του κινδύνου για την εφαρμογή λύσεων AGI.
• Στρατηγική για την ενσωμάτωση AGI στις επιχειρηματικές δραστηριότητες.

Αυτή η ζωντανή εκπαίδευση υπό την καθοδήγηση εκπαιδευτών στο Ελλάδα (διαδικτυακό ή επιτόπου) απευθύνεται σε συμμετέχοντες προχωρημένου επιπέδου που επιθυμούν να κατακτήσουν τις αρχές και τις τεχνικές για το σχεδιασμό συστημάτων AGI, από την ιδέα μέχρι την ανάπτυξη.

Με το τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση:

• Σχεδιάστε ισχυρές αρχιτεκτονικές για συστήματα AGI.
• Εφαρμόστε προηγμένες τεχνικές μηχανικής εκμάθησης για εργασίες γενικής νοημοσύνης.
• Βελτιστοποιήστε τα συστήματα AGI για απόδοση και επεκτασιμότητα.
• Αντιμετωπίστε ζητήματα ηθικής και ασφάλειας στο σχεδιασμό AGI.
• Συνεργαστείτε αποτελεσματικά σε διεπιστημονικές ομάδες ανάπτυξης AGI.