AGI for Real-World Applications: Opportunities and Risks Training Course

Αυτή η ζωντανή εκπαίδευση υπό την καθοδήγηση εκπαιδευτών στο Ελλάδα (διαδικτυακό ή επιτόπου) απευθύνεται σε συμμετέχοντες σε αρχάριους που επιθυμούν να κατανοήσουν τα βασικά του AGI και τις επιπτώσεις του στην κοινωνία, τις βιομηχανίες και το μέλλον της τεχνολογίας.

Μέχρι το τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση:

• Κατανοήστε τις βασικές διαφορές μεταξύ AGI και στενής τεχνητής νοημοσύνης.
• Προσδιορίστε τις βασικές αρχές και τους στόχους της έρευνας AGI.
• Συζητήστε τις κοινωνικές και ηθικές επιπτώσεις της ανάπτυξης AGI.
• Εξερευνήστε τις πιθανές εφαρμογές και προκλήσεις των συστημάτων AGI.

Αυτή η ζωντανή εκπαίδευση υπό την καθοδήγηση εκπαιδευτών στο Ελλάδα (διαδικτυακό ή επιτόπου) απευθύνεται σε γνωστικούς επιστήμονες προχωρημένου επιπέδου, ερευνητές τεχνητής νοημοσύνης και προγραμματιστές που ενδιαφέρονται να εμβαθύνουν τις γνώσεις τους για το AGI και τις γνωστικές αρχιτεκτονικές.

Με το τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση:

• Κατανόηση των θεμελιωδών αρχών των γνωστικών αρχιτεκτονικών.
• Εξερευνήστε διάφορα μοντέλα AGI και τις εφαρμογές τους.
• Αναλύστε τις γνωστικές διαδικασίες και την ενσωμάτωσή τους σε συστήματα AI.
• Αξιολογήστε διαφορετικά πλαίσια γνωστικής αρχιτεκτονικής για AGI.

Στο τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα μπορούν να:

• Βελτιώσουν την κατανόησή τους για την AGI.
•  Εξερευνήσουν πρακτικές εφαρμογές
• Αντιμετωπίζουν ηθικές σκέψεις 
• Αναπτύξουν Business στρατηγικές 
• Βελτιώσουν την ανθρώπο-μηχανή Collaboration
• Προωθούν τη δυναμική μάθηση

Αυτή η ζωντανή εκπαίδευση υπό την καθοδήγηση εκπαιδευτών στο Ελλάδα (διαδικτυακό ή επιτόπου) απευθύνεται σε συμμετέχοντες προχωρημένου επιπέδου που επιθυμούν να κατακτήσουν τις αρχές και τις τεχνικές για το σχεδιασμό συστημάτων AGI, από την ιδέα μέχρι την ανάπτυξη.

Με το τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση:

• Σχεδιάστε ισχυρές αρχιτεκτονικές για συστήματα AGI.
• Εφαρμόστε προηγμένες τεχνικές μηχανικής εκμάθησης για εργασίες γενικής νοημοσύνης.
• Βελτιστοποιήστε τα συστήματα AGI για απόδοση και επεκτασιμότητα.
• Αντιμετωπίστε ζητήματα ηθικής και ασφάλειας στο σχεδιασμό AGI.
• Συνεργαστείτε αποτελεσματικά σε διεπιστημονικές ομάδες ανάπτυξης AGI.

Αυτή η ζωντανή εκπαίδευση υπό την καθοδήγηση εκπαιδευτών στο Ελλάδα (διαδικτυακό ή επιτόπου) απευθύνεται σε συμμετέχοντες από αρχάριους έως μεσαίου επιπέδου που επιθυμούν να κατανοήσουν πώς το AGI μεταμορφώνει τις αλληλεπιδράσεις ανθρώπου-μηχανής και μαθαίνει στρατηγικές για την προώθηση της αποτελεσματικής συνεργασίας μεταξύ εργαζομένων και συστημάτων AI .

Με το τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση:

• Κατανοήστε τις βασικές αρχές του AGI και των εφαρμογών του στο χώρο εργασίας.
• Προσδιορίστε ευκαιρίες για συνεργασία ανθρώπου-μηχανής.
• Αντιμετωπίστε τις προκλήσεις και τους κινδύνους που σχετίζονται με την ενσωμάτωση της τεχνητής νοημοσύνης.
• Αναπτύξτε στρατηγικές για την προώθηση ενός συνεργατικού χώρου εργασίας με γνώμονα την τεχνητή νοημοσύνη.
• Προετοιμάστε το εργατικό δυναμικό για ρόλους και ευθύνες με δυνατότητα AGI.