Course Outline
Εισαγωγή στο AGI στον κόσμο Business
- Επισκόπηση των δυνατοτήτων και των δυνατοτήτων του AGI
- Βασικές διαφορές μεταξύ AGI και στενού AI
- Καταστροφικές δυνατότητες του AGI σε όλους τους κλάδους
Ειδικές για τον κλάδο Εφαρμογές του AGI
- Υγειονομική περίθαλψη: Μετασχηματίζοντας τα διαγνωστικά και την εξατομικευμένη ιατρική
- Finance: Προηγμένη μοντελοποίηση κινδύνου και ανίχνευση απάτης
- Κατασκευή: Αυτοματοποίηση και βελτιστοποίηση διαδικασιών
- Άλλες αναδυόμενες εφαρμογές
Στρατηγικά Οφέλη και Προκλήσεις του AGI
- Απόκτηση ανταγωνιστικού πλεονεκτήματος μέσω της AGI
- Εμπόδια εισόδου και προκλήσεις εφαρμογής
- Κατανομή πόρων και απόκτηση ταλέντων για έργα AGI
Δεοντολογία και κίνδυνοι ανάπτυξης AGI
- Ηθικές εκτιμήσεις κατά την υιοθέτηση του AGI
- Αντιμετώπιση προβλημάτων μεροληψίας και διαφάνειας
- Κίνδυνοι ασφάλειας και κακής χρήσης των συστημάτων AGI
Μετριασμός Κινδύνων και Κανονισμοί Πλοήγησης
- Ανάπτυξη πλαισίων αξιολόγησης κινδύνου
- Κατανόηση παγκόσμιων κανονισμών και συμμόρφωσης
- Βέλτιστες πρακτικές για υπεύθυνη υιοθέτηση AGI
Ενσωμάτωση του AGI στη στρατηγική Business
- Εντοπισμός ευκαιριών για AGI στις επιχειρήσεις
- Ανάπτυξη σχεδίου εφαρμογής σταδιακά
- Μέτρηση της απόδοσης επένδυσης και στρατηγικές βελτίωσης
Ομάδα Activiti και Μελέτες Περιπτώσεων
- Διερεύνηση επιτυχημένων υλοποιήσεων AGI
- Συνεργατική άσκηση αξιολόγησης κινδύνου
- Χτίζοντας μια επιχειρηματική στρατηγική για την ενσωμάτωση του AGI
Περίληψη και Επόμενα Βήματα
Requirements
- Βασική κατανόηση των εννοιών της τεχνητής νοημοσύνης
- Εξοικείωση με τη λήψη στρατηγικών αποφάσεων στις επιχειρήσεις
Ακροατήριο
- επιχειρηματίες
- Business ηγέτες
- Στρατηγικοί υπεύθυνοι λήψης αποφάσεων
Testimonials (1)
Σύγκριση μεταξύ GenAI και φίλτρου συνθήκης στην κλάση GenAI είναι ένα πολύ δυναμικό πεδίο των τεχνητών νοημοσύνης, όπου μοντέλα γενετικής AI εφαρμόζονται σε διάφορες εφαρμογές. Στο πλαίσιο αυτό, η σύγκριση μεταξύ GenAI και της φίλτρου συνθήκης (friendly condition) σε μια κλάση εμφανίζει πώς αυτά δύο ένδειξη οικοδομούνται στη λειτουργία των προγραμμάτων. 1. GenAI: - Εφαρμογή γενετικών κανόνων για την εξέλιξη AI. - Δυναμικός χαρακτήρας, αποσκοπεί στη δημιουργία πιθανών μοντέλων και λύσεων. - Συχνά χρησιμοποιείται για εξερευνητική τεχνητή νοημοσύνη και προσωποποίηση. 2. Φίλτρου συνθήκη (Friendly Condition): - Αφιερωμένη στη διασφάλιση ότι το πρόγραμμα λειτουργεί αποτελεσματικά και εξασφαλίζει ένα συγκεκριμένο επίπεδο ποιότητας. - Χρησιμοποιείται για να διασφαλίσει ότι τα στοιχεία που εισάγονται στη κλάση είναι έγκυρα και μετάβαση. - Δημιουργεί ασφαλή και τεθωμένα περιβάλλοντα για τη λειτουργία των εφαρμογών. Συνοψιζόμενο, ο GenAI αποσκοπεί στην δημιουργία νέων λύσεων και μοντέλων χρησιμοποιώντας γενετικά αλγόριθμα, ενώ η φίλτρου συνθήκη είναι πιο ευρύτατη και χρησιμοποιείται για να εξασφαλίσει την ακρίβεια και την ορθή λειτουργία των προγραμμάτων.
Merlinda - Lembaga Penjamin Simpanan
Course - Artificial General Intelligence (AGI) and ChatGPT
Machine Translated