Εξέλιξη Κομματιού
Ημέρα 1
1. Βάσεις της ΤΥΠ (Τυπική Γενική Τεχνητή Νοημοσύνη)
a) Ορισμός και πεδίο εφαρμογής της ΤΥΠ
b) Κυριότερες διαφορές μεταξύ ΤΥΠ και στενή ΤΝ (Τεχνητή Νοημοσύνη)
c) Ιστορικό υπόβαθρο και πλήρωμα στην έρευνα της ΤΥΠ
2. Στόχοι και Μέθοδοι για τη ΤΥΠ
a) Κατανόηση της νοημοσύνης: ανθρώπινη vs. μηχανής
b) Κυρίως προσεγγίσεις για την επίτευξη ΤΥΠ
3. Εφαρμογές και Δυνατότητες
a) Πιθανά χρήσιμα πεδία σε διάφορους τομείς
b) Βελτίωση ανθρώπινων ικανοτήτων με ΤΥΠ
4. Περίληψη και Επόμενα Βήματα
a) Σύνοψη των βασικών σημείων
b) Ανοιχτό διάλογος για ερωτήσεις και επόμενα βήματα
Ημέρα 2
1. Ηθικά και προβλήματα της ανάπτυξης ΤΥΠ
a) Ηθικές ανησυχίες στην έρευνα ΤΥΠ
b) Κινδύνοι παράβλεψης και απρόθεσμων επιπτώσεων
2. Τρέχουσα κατάσταση και μέλλον της ΤΥΠ
a) Συνεχιζόμενη έρευνα και απόκτηση γνώσεων
b) Προβλήματα στην επίτευξη ΤΥΠ
3. Εργασίες με διεργασία
a) Σπουδή περιπτώσεων χρήσης ΤΥΠ
b) Ομαδικές συζητήσεις για την ηθική της ΤΥΠ
c) Γενίσιο μελλοντικών εφαρμογών της ΤΥΠ
4. Περίληψη και Επόμενα Βήματα
a) Σύνοψη των βασικών σημείων
b) Ανοιχτό διάλογος για ερωτήσεις και επόμενα βήματα
Ημέρα 3
1. Παρουσίαση
a) Τι είναι το ChatGPT και πώς λειτουργεί;
b) Γενική περιγραφή του ChatGPT για τη χρηματοπιστωτική
2. ChatGPT για αυτομάτο έλεγχο
a) Αυτοματοποίηση εισαγωγής δεδομένων με ChatGPT
b) Δημιουργία χρηματοπιστωτικών αναφορών με το ChatGPT’
3. Περίληψη και Επόμενα Βήματα
a) Σύνοψη των βασικών σημείων
b) Ανοιχτό διάλογος για ερωτήσεις και επόμενα βήματα
Ημέρα 4
1. ChatGPT για ανάλυση δεδομένων
a) Ανάλυση χρηματοπιστωτικών δεδομένων με ChatGPT
b) Εξόδους πληροφοριών και λήψη ενημερωμένων αποφάσεων με το ChatGPT
2. ChatGPT για πρόβλεψη και διαχείριση κινδύνου
a) Χρήση του ChatGPT για πρόβλεψη και εκτίμηση χρηματοπιστωτικών αποδόσεων
b) Ελάφρυνση χρηματοπιστωτικού κινδύνου με το ChatGPT
3. Περίληψη και Επόμενα Βήματα
a) Σύνοψη των βασικών σημείων
b) Ανοιχτό διάλογος για ερωτήσεις και επόμενα βήματα
Ημέρα 5
1. ChatGPT για Επεξεργασία Φυσικής Γλώσσας
a) Κατανόηση της επεξεργασίας φυσικής γλώσσας (NLP) με ChatGPT
b) Εκμετάλλευση NLP για την ανάλυση χρηματοπιστωτικών κειμένων και συναισθήματα
2. Καλές πρακτικές και ηθικά σημεία
a) Συμβουλές για την αποδοτική χρήση του ChatGPT στη χρηματοπιστωτική
b) Εγγύηση ηθικής χρήσης του ChatGPT στη χρηματοπιστωτική
3. Μελλοντικές ανάπτυξη και τάσεις
Μελλοντικές αναπτύξεις και τάσεις στο ChatGPT και χρηματοπιστωτική
4. Περίληψη και Επόμενα Βήματα
a) Σύνοψη των βασικών σημείων
b) Ανοιχτό διάλογος για ερωτήσεις και επόμενα βήματα
Απαιτήσεις
Ακροατήριο
- Ένατες που ενδιαφέρονται για την Τεχνητή Νοημοσύνη
Σχόλια (1)
Σύγκριση μεταξύ GenAI και φίλτρου συνθήκης στην κλάση GenAI είναι ένα πολύ δυναμικό πεδίο των τεχνητών νοημοσύνης, όπου μοντέλα γενετικής AI εφαρμόζονται σε διάφορες εφαρμογές. Στο πλαίσιο αυτό, η σύγκριση μεταξύ GenAI και της φίλτρου συνθήκης (friendly condition) σε μια κλάση εμφανίζει πώς αυτά δύο ένδειξη οικοδομούνται στη λειτουργία των προγραμμάτων. 1. GenAI: - Εφαρμογή γενετικών κανόνων για την εξέλιξη AI. - Δυναμικός χαρακτήρας, αποσκοπεί στη δημιουργία πιθανών μοντέλων και λύσεων. - Συχνά χρησιμοποιείται για εξερευνητική τεχνητή νοημοσύνη και προσωποποίηση. 2. Φίλτρου συνθήκη (Friendly Condition): - Αφιερωμένη στη διασφάλιση ότι το πρόγραμμα λειτουργεί αποτελεσματικά και εξασφαλίζει ένα συγκεκριμένο επίπεδο ποιότητας. - Χρησιμοποιείται για να διασφαλίσει ότι τα στοιχεία που εισάγονται στη κλάση είναι έγκυρα και μετάβαση. - Δημιουργεί ασφαλή και τεθωμένα περιβάλλοντα για τη λειτουργία των εφαρμογών. Συνοψιζόμενο, ο GenAI αποσκοπεί στην δημιουργία νέων λύσεων και μοντέλων χρησιμοποιώντας γενετικά αλγόριθμα, ενώ η φίλτρου συνθήκη είναι πιο ευρύτατη και χρησιμοποιείται για να εξασφαλίσει την ακρίβεια και την ορθή λειτουργία των προγραμμάτων.
Merlinda - Lembaga Penjamin Simpanan
Κομμάτι - Artificial General Intelligence (AGI) and ChatGPT
Μηχανική Μετάφραση