Course Outline
Ημέρα 1
1. Θεμελίωση του AGI
a) Ορισμός και πεδίο εφαρμογής του AGI
b) Κύριες διαφορές μεταξύ AGI και απευθείας AI
c) Ιστορικό πίνακα και βήματα στην έρευνα για το AGI
2. Goάλες και προσεγγίσεις για το AGI
a) Σύντηρηση της νοημοσύνης: ανθρώπους vs μηχανή
b) Κύριες προσεγγίσεις για την επίτευξη AGI
3. Εφαρμογές και Περιθώρια
a) Δυνατές περιπτώσεις εφαρμογής σε διάφορους τομείς
b) Ενίσχυση ανθρώπινων δυνατοτήτων με AGI
4. Περιγραφή και Συνέχειες
a) Επίκεντρη ανάλυση των βασικών σημείων
b) Διαθέσιμος χώρος για ερωτήσεις και μέτρα που θα ακολουθήσουν
Ημέρα 2
1. Οικοδείκη και πρόκλησης ανάπτυξης AGI
a) Ηθικές ανησυχίες στην έρευνα για το AGI
b) Τάξεις και αδύναμες επιπτώσεις
2. Σημερινή πρόοδος και μέλλον AGI
a) Τυχαία έρευνα και αποτελέσματα
b) Πρόκλησης στην επίτευξη AGI
3. Εφαρμογή Activitiές
a) Συμβουλευτικά περιστατικά για εφαρμογές AGI
b) Δημόσιες συζητήσεις για ηθικές ανησυχίες του AGI
c) Σκέψη μέλλοντων εφαρμογών AGI
4. Περιγραφή και Συνέχειες
a) Επίκεντρη ανάλυση των βασικών σημείων
b) Διαθέσιμος χώρος για ερωτήσεις και μέτρα που θα ακολουθήσουν
Ημέρα 3
1. Εισαγωγή
a) Τι είναι ChatGPT και πώς λειτουργεί;
b) Περιγραφή της ChatGPT για χρηματοοικονομικά
2. ChatGPT για αυτόματη εφαρμογή
a) Αυτοματοποίηση δεδομένων εισαγωγής με ChatGPT
b) Δημιουργία χρηματοοικονομικών εκθέσεων με το ChatGPT’
3. Περιγραφή και Συνέχειες
a) Επίκεντρη ανάλυση των βασικών σημείων
b) Διαθέσιμος χώρος για ερωτήσεις και μέτρα που θα ακολουθήσουν
Ημέρα 4
1. ChatGPT για Data Analysis
a) Ανάλυση χρηματοοικονομικών δεδομένων με το ChatGPT
b) Εξαγωγή επισημάνσεων και λήψη πληροφορημένων αποφάσεων με το ChatGPT
2. ChatGPT για Forecasting και Risk Management
a) Χρήση του ChatGPT για πρόβλεψη και διάσχιση χρηματοοικονομικών αποτελεσμάτων
b) Μείωση ρυσκών με το ChatGPT
3. Περιγραφή και Συνέχειες
a) Επίκεντρη ανάλυση των βασικών σημείων
b) Διαθέσιμος χώρος για ερωτήσεις και μέτρα που θα ακολουθήσουν
Ημέρα 5
1. ChatGPT για την επεξεργασία φυσικής γλώσσας
a) Σύντηρηση της επεξεργασίας φυσικής γλώσσας (NLP) με ChatGPT
b) Χρήση NLP για ανάλυση χρηματοοικονομικών κειμένων και ανάλυση τους συναισθήματα
2. Αρχές εφαρμογής και ηθικές ανησυχίες
a) Συμβουλές για την αποτελεσματική χρήση ChatGPT στα χρηματοοικονομικά
b) Ασφάλεια της ηθικής χρήσης ChatGPT στα χρηματοοικονομικά
3. Μέλλοντικες αναπτύξεις και τάσεις
Μέλλοντικες αναπτύξεις και τάσεις στη ChatGPT και χρηματοοικονομικά
4. Περιγραφή και Συνέχειες
a) Επίκεντρη ανάλυση των βασικών σημείων
b) Διαθέσιμος χώρος για ερωτήσεις και μέτρα που θα ακολουθήσουν
Requirements
Πληροφορείς
- Άτομα που ενδιαφέρονται για τη Τεχνητή Νοημοσύνη
Ημέρα 1
1. Θεμελίωση του AGI
a) Ορισμός και περιοχή εφαρμογής του AGI
b) Κύριες διαφορές μεταξύ AGI και απευθείας AI
c) Ιστορικό πίνακα και σημαντικά βήματα στην έρευνα AGI
2. Go και προσεγγίσεις για το AGI
a) Σύννεfωμα της νοημοσύνης: ανθρώπινη vs μηχανή
b) Κύριες προσεγγίσεις για την επίτευξη AGI
3. Εφαρμογές και Πιθανότητες
a) Δυνατές περιπτώσεις χρήσης σε διάφορους τομείς
b) Ενίσχυση των ανθρώπινων δυνατοτήτων με AGI
4. Περίληψη και Σκέψεις για το επόμενο βήμα
a) Περίληψη των κύριων σημείων
b) Δημόσιος χώρος για ερωτήσεις και προχωρημένες σκέψεις
Ημέρα 2
1. Ορθότητα και Καθυστερήσεις της Εκδίνησης AGI
a) Έλλεγχοι που αφορούν την ορθότητα στην έρευνα AGI
b) Ρίσκοι εξάτυπων χρήσεων και αδέλφινων επιπτώσεων
2. Τρέχουσα Κατάσταση και μέλλον του AGI
a) Διεξοδική έρευνα και σημαντικά βήματα
b) Καθυστερήσεις για την επίτευξη AGI
3. Εφαρμογές Activiti
a) Περιπτώσεις που αφορούν τη χρήση AGI
b) Διαλόγοι συμμετοχής για την ορθότητα AGI
c) Νέες ιδέες για μέλλον εφαρμογών AGI
4. Περίληψη και Σκέψεις για το επόμενο βήμα
a) Περίληψη των κύριων σημείων
b) Δημόσιος χώρος για ερωτήσεις και προχωρημένες σκέψεις
Ημέρα 3
1. Εισαγωγή
a) Τι είναι ChatGPT και πώς λειτουργεί;
b) Περιγραφή της ChatGPT για χρηματοοικονομικά
2. ChatGPT για Αυτομάτωση
a) Αυτομάτωση είσοδου δεδομένων με τη ChatGPT
b) Δημιουργία χρηματοοικονομικών εκθέσεων με τη ChatGPT’
3. Περίληψη και Σκέψεις για το επόμενο βήμα
a) Περίληψη των κύριων σημείων
b) Δημόσιος χώρος για ερωτήσεις και προχωρημένες σκέψεις
Ημέρα 4
1. ChatGPT για Data Analysis
a) Ανάλυση χρηματοοικονομικών δεδομένων με τη ChatGPT
b) Εξαγωγή συμπερασμάτων και λήψη ενημερωμένων αποφάσεων με τη ChatGPT
2. ChatGPT για Forecasting και Risk Management
a) Χρήση της ChatGPT για πρόβλεψη και εκτίμηση χρηματοοικονομικών αποτελεσμάτων
b) Ανίχνευση ρυθμώσεων στα χρηματοοικονομικά κινδύνους με τη ChatGPT
3. Περίληψη και Σκέψεις για το επόμενο βήμα
a) Περίληψη των κύριων σημείων
b) Δημόσιος χώρος για ερωτήσεις και προχωρημένες σκέψεις
Ημέρα 5
1. ChatGPT για Επεξεργασία Φυσικού Γλωσσικού Λόγου (NLP)
a) Σύννεfωμα της επεξεργασίας φυσικού γλωσσικού λόγου (NLP) με τη ChatGPT
b) Χρήση NLP για ανάλυση κειμένων και ανάλυση συναισθημάτων στα χρηματοοικονομικά
2. Καλές πρακτικές και ηθικές επιλογές
a) Συμβουλές για την αποτελεσματική χρήση της ChatGPT στα χρηματοοικονομικά
b) Ασφάλεια της ηθικής χρήσης της ChatGPT στα χρηματοοικονομικά
3. Μέλλον και Τάσεις
Μέλλον και τάσεις στη ChatGPT και χρηματοοικονομικά
4. Περίληψη και Σκέψεις για το επόμενο βήμα
a) Περίληψη των κύριων σημείων
b) Δημόσιος χώρος για ερωτήσεις και προχωρημένες σκέψεις
Είναι μια ολοκληρωμένη διάταξη εκπαίδευσης για το Artificial General Intelligence (AGI), που έχει σχεδιαστεί για επαγγελματίες που αναζητούν να βελτιώσουν την κατανόησή τους και την εφαρμογή AGI σε διάφορους τομείς. Η εκπαίδευση περιλαμβάνει βασικές γνώσεις, εφαρμογές του κλάδου και τους αρχές συνεργασίας άνθρωπο-μηχανή.
Τελικά, οι μεταλήψεις θα είναι σε θέση να:
- Βελτιώσουν την κατανόησή τους για AGI.
- Ανακαλύψουν πρακτικές εφαρμογές
- Να αντιμετωπίσουν ηθικά σημεία
- Να αναπτύξουν Business στρατηγικές
- Να ενισχύσουν την ανθρώπο-μηχανή Collaboration
- Να προωθήσουν τη διεξοδική μάθηση
Στοιχεία για τη Διάταξη του Κλάδου
- Διαλέξεις και συζήτηση.
- Πολλά ασκήσεις και πρακτική.
- Εφαρμογή με χέρια σε ένα περιβάλλον live-lab.
Προσαρμογή του Κλάδου
- Για να απαιτήσετε μια προσαρμοσμένη εκπαίδευση για αυτόν τον κλάδο, παρακαλώ επικοινωνήστε μαζί μας για να σχεδιάσουμε.
Πληροφορείς
- Άτομα που ενδιαφέρονται για τη Τεχνητή Νοημοσύνη
Τελικά, οι μεταλήψεις θα είναι σε θέση να:
- Βελτιώσουν την κατανόησή τους για AGI.
- Ανακαλύψουν πρακτικές εφαρμογές
- Να αντιμετωπίσουν ηθικά σημεία
- Να αναπτύξουν Business στρατηγικές
- Να ενισχύσουν την ανθρώπο-μηχανή Collaboration
- Να προωθήσουν τη διεξοδική μάθηση