Εξέλιξη Κομματιού
Ενότητα 1: Βασικές αρχές της Τεχνητής Νοημοσύνης για την Παραγωγικότητα (2 ώρες)
-
Τι είναι η Γενετική Τεχνητή Νοημοσύνη;
- Σύντομη ιστορία και εξέλιξη των γλωσσικών μοντέλων
- Κατανόηση των Μεγάλων Γλωσσικών Μοντέλων (LLMs)
- Δυνατότητες και περιορισμοί εργαλείων όπως το ChatGPT
-
Εισαγωγή στο ChatGPT
- Ρύθμιση λογαριασμού και πλοήγηση στη διεπαφή
- Βασικές έννοιες: temperature, context και "persona"
- Πρακτική Άσκηση: Το πρώτο προσχέδιο με το ChatGPT
Ενότητα 2: Η Τέχνη της Μηχανικής Προτροπών (3 ώρες)
-
Ανατομία μιας Αποτελεσματικής Προτροπής
- Βασικά συστατικά: εργασία, πλαίσιο, ρόλος, μορφή και ύφος
- Στρατηγικές για προτροπές "ρώτησε και βελτίωσε"
-
Προηγμένες Τεχνικές Προτροπής
- Chain-of-Thought: πώς να καθοδηγείτε την ΤΝ να σκέφτεται βήμα προς βήμα
- Few-Shot Prompting: δίνοντας παραδείγματα για βελτίωση των αποτελεσμάτων
- Επανάληψη και βελτίωση: το κλειδί για την απόκτηση ακριβών αποτελεσμάτων
- Πρακτική Άσκηση: Επαναλάβετε μια προτροπή μέχρι να επιτύχετε το επιθυμητό αποτέλεσμα για μια αναφορά διαχείρισης
Ενότητα 3: Αυτοματοποίηση Εργασιών Συγγραφής και Σύνοψης (2 ώρες)
-
Αυτοματισμός Σύνταξης και Απάντησης Email
- Δημιουργία επαγγελματικών προσχεδίων email
- Αυτοματοποίηση συνηθισμένων και εξατομικευμένων απαντήσεων
-
Σύνοψη και Ανάλυση Εγγράφων
- Σύνοψη πρακτικών συσκέψεων, άρθρων και εκτενών εγγράφων
- Εξαγωγή βασικών σημείων και στοιχείων δράσης από πολύπλοκα κείμενα
- Πρακτική Άσκηση: Χρησιμοποιήστε το ChatGPT για να συνοψίσετε ένα έγγραφο και να δημιουργήσετε μια απάντηση μέσω email
Ενότητα 4: Microsoft 365 Copilot στο Excel (3 ώρες)
-
Εισαγωγή στο Copilot στο Excel
- Κατανόηση της διεπαφής και των δυνατοτήτων της
- Διατύπωση αποτελεσματικών προτροπών για ανάλυση δεδομένων
-
Ανάλυση και Οπτικοποίηση Δεδομένων
- Ζητήστε από το Copilot να αναλύσει μεγάλα σύνολα δεδομένων
- Αυτόματη δημιουργία γραφημάτων, συγκεντρωτικών πινάκων και οπτικοποιήσεων
-
Πρόβλεψη και Αναφορές
- Χρησιμοποιήστε το Copilot για να παράγετε προβλέψεις βάσει ιστορικών δεδομένων
- Δημιουργία προσχεδίων αναφορών από πληροφορίες υπολογιστικών φύλλων
- Πρακτική Άσκηση: Χρησιμοποιήστε το Copilot για να αναλύσετε ένα σύνολο δεδομένων πωλήσεων, να δημιουργήσετε μια πρόβλεψη και να δημιουργήσετε ένα γράφημα
Ενότητα 5: Microsoft 365 Copilot σε PowerPoint και Outlook (3 ώρες)
-
Copilot στο PowerPoint
- Δημιουργία σκελετών παρουσιάσεων από ένα έγγραφο Word ή προσχέδιο κειμένου
- Βελτίωση διαφανειών: προτάσεις σχεδίασης, σχετικές εικόνες και αναδιοργάνωση περιεχομένου
- Πρακτική Άσκηση: Χρησιμοποιήστε το Copilot για να δημιουργήσετε μια ολοκληρωμένη παρουσίαση για ένα έργο
-
Copilot στο Outlook
- Σύνταξη και απλοποίηση επαγγελματικών email
- Διαχείριση εισερχομένων: σύνοψη μακροσκελών συζητήσεων και ιεράρχηση σημαντικών μηνυμάτων
- Πρακτική Άσκηση: Ζητήστε από το Copilot να συνοψίσει μια αλυσίδα email και να δημιουργήσει μια συνοπτική απάντηση
Ενότητα 6: Ολοκλήρωση και Προηγμένες Ροές Εργασίας (2 ώρες)
-
Ροές Εργασίας Πρακτόρων ΤΝ σε Επιχειρηματικά Περιβάλλοντα
- Ενσωμάτωση του Copilot με το SharePoint και το Microsoft Fabric
- Αυτοματοποίηση επαναλαμβανόμενων εργασιών και επιχειρηματικών διαδικασιών
-
Διαχείριση Πληροφοριών και Ασφάλεια
- Ηθικές εκτιμήσεις και απόρρητο κατά τη χρήση εργαλείων ΤΝ
- Βέλτιστες πρακτικές για τη διαχείριση ευαίσθητων δεδομένων
- Πρακτική Άσκηση: Σχεδιάστε μια απλή αυτοματοποίηση ροής εργασίας ομάδας χρησιμοποιώντας το Copilot στο SharePoint
- Κλείσιμο και Ερωτήσεις & Απαντήσεις: Συζήτηση για το μέλλον της ΤΝ στην εργασία και πόρους για συνεχή μάθηση
Απαιτήσεις
- Λειτουργική γνώση των εφαρμογών του Microsoft 365
- Εμπειρία με βασικές εργασίες παραγωγικότητας ή διαχείρισης γραφείου
- Δεν απαιτείται προηγούμενη εμπειρία με εργαλεία τεχνητής νοημοσύνης
Κοινό
- Επαγγελματίες γραφείου και ειδικοί παραγωγικότητας
- Διαχειριστές έργων και συντονιστές
- Ομάδες που ενσωματώνουν την τεχνητή νοημοσύνη στις καθημερινές ροές εργασίας
Σχόλια (2)
Ο εκπαιδευτικός είναι υπομονετικός και πολύ βοηθητικός. Γνώριζε πολύ καλά το θέμα.
CLIFFORD TABARES - Universal Leaf Philippines, Inc.
Κομμάτι - Agentic AI for Business Automation: Use Cases & Integration
Μηχανική Μετάφραση
Προσαρμόζεται στις προτάσεις του κοινού, όπως η δημιουργία ενός πραγματικού σεναρίου με τεχνητή νοημοσύνη στην ώρα του.
Brett McLaren - Zoll Itamar
Κομμάτι - ChatGPT for Productivity: A Beginner’s Guide
Μηχανική Μετάφραση