Εξέλιξη Κομματιού

Ενότητα 1: Θεμελιώδεις Αρχές του AI για Διαχειριστές Έργου

Υποθέματα:
Κατανόηση των Μεγάλων Γλωσσικών Μοντέλων (LLMs)
Βασικές έννοιες του AI: δημιουργία ερωτημάτων (prompting), παραισθήσεις (hallucination), πλαίσιο
Διαφορές μεταξύ συστημάτων AI και παραδοσιακού αυτοματισμού
Συσκόπηση των εργαλείων AI που χρησιμοποιούνται στο μάθημα (ChatGPT, Claude, Microsoft Copilot)
Παρουσίαση του τρόπου με τον οποίο τα εργαλεία AI δημιουργούν και ερμηνεύουν κείμενο

Ενότητα 2: Μηχανική Ερωτημάτων (Prompt Engineering) για τη Διαχείριση Έργου

Υποθέματα:
Θεμελιώδεις αρχές σχεδίασης ερωτημάτων
Μηδενικής δοκιμής (Zero shot), λίγων δοκιμών (few shot) και βασισμένη σε ρόλο δημιουργία ερωτημάτων
Δομή ερωτημάτων για εργασίες διαχείρισης έργου
Αξιολόγηση και βελτίωση των απαντήσεων του AI
Πρακτικές ασκήσεις γραφής ερωτημάτων για σενάρια έργου

Ενότητα 3: Το AI στην Έναρξη Έργου

Υποθέματα:
Συγγραφή εγγράφου εντοπισμού έργου (project charter) με υποβοήθηση του AI
Δημιουργία στόχων έργου και δηλώσεων πεδίου εφαρμογής
Αυτοματοποίηση της ανάλυσης των ενδιαφερόμενων
Υποβοηθούμενη από το AI εντοπισμός πρώιμων κινδύνων του έργου
Αξιολόγηση των αποτελεσμάτων που παράγει το AI ως προς την ακρίβεια και την πληρότητα

Ενότητα 4: Το AI στον Σχεδιασμό και το Χρονοδιάγραμμα

Υποθέματα:
Δομές διάσπασης εργασιών (WBS) που παράγονται από το AI
Δημιουργία σχεδίων οροσήμων και χρονοδιαγραμμάτων έργου
Τεχνικές εκτίμησης υποβοηθούμενες από το AI
Δημιουργία προτάσεων κατανομής πόρων
Βελτίωση των αποτελεσμάτων του σχεδιασμού μέσω δομημένων ερωτημάτων

Ενότητα 5: Το AI στη Διαχείριση Κινδύνων και Θέσεων

Υποθέματα:
Προβλεπτική ανάλυση κινδύνων με το AI
Δημιουργία μητρώων κινδύνων από περιγραφές έργου
Υποβοηθούμενη από το AI ταξινόμηση και ταξινόμηση θεμάτων
Ανάπτυξη στρατηγικών μετριασμού με υποστήριξη του AI
Δομή πληροφοριών κινδύνου μέσω πινάκων και δομημένων ερωτημάτων

Ενότητα 6: Το AI στην Επικοινωνία με τους Ενδιαφερόμενους

Υποθέματα:
Αυτοματοποίηση των εκθέσεων έργου
Δημιουργία ενοποιημένων περιλήψεων από δεδομένα έργου
Προσαρμογή του τόνου και του στυλ επικοινωνίας για διαφορετικούς ενδιαφερόμενους
Μετατροπή τεχνικών πληροφοριών σε ενημερώσεις φιλικές προς την επιχείρηση
Διαχείριση ευαίσθητης επικοινωνίας με υποβοήθηση του AI

Ενότητα 7: Ηθική του AI και Διακυβέρνηση στα Έργα

Υποθέματα:
Κατανόηση των κινδύνων προκατάληψης και παραισθήσεων του AI
Υπεύθυνη χρήση του AI σε επαγγελματικά περιβάλλοντα
Θεωρήσεις προστασίας δεδομένων και πλαίσιο του GDPR
Ορισμός πολιτικών χρήσης του AI εντός των ομάδων έργου
Πρακτικές επικύρωσης με ανθρώπινη παρέμβαση (Human in the loop)

Ενότητα 8: Εργαλεία AI για Διαχειριστές Έργου και Στρατηγική Υιοθέτησης

Υποθέματα:
Χρήση του Microsoft Copilot στα Word, Excel, Teams και Outlook
Πότε να χρησιμοποιείται το Copilot έναντι του ChatGPT ή άλλων εργαλείων AI
Σύγκριση διαφορετικών εργαλείων AI για υποστήριξη της διαχείρισης έργου
Κατασκευή οδικού χάρτη υιοθέτησης του AI για ομάδες έργου
Ανάπτυξη προσωπικού σχεδίου δράσης για το AI στην εργασία του έργου

Απαιτήσεις

Οι συμμετέχοντες πρέπει να έχουν βασική εμπειρία στη δουλειά σε περιβάλλοντα έργου ή σε ομάδες έργου. Συνιστάται εξοικείωση με γενικές έννοιες διαχείρισης έργου, όπως ο σχεδιασμός, η διαχείριση κινδύνων και η επικοινωνία με τους ενδιαφερόμενους.

Δεν απαιτείται προηγούμενη εμπειρία με εργαλεία Τεχνητής Νοημοσύνης.

 14 Ώρες

Αριθμός συμμετέχοντων


Τιμή ανά συμμετέχοντα

Σχόλια (5)

Εφεξής Μαθήματα

Σχετικές Κατηγορίες