Course Outline

Εισαγωγή στην Τεχνητή Νοημοσύνη (AI)

  • Ορισμός και βασικά κoncepts
  • Εξέλιξη και είδη AI
  • Τεχνητή νοημοσύνη στις επιχειρήσεις και την IT

Παράδειγμα IT Auditing

  • Σκοπός και περίμετρος του IT audit
  • Κλειδαρχικά σύννεφα στην IT audit: Διαχείριση, κινδυνολογία και συμβόλαια
  • Τυπική vs. AI-boosted IT Auditing

Τεχνολογίες AI στην IT Audit

  • Διδασκαλία μηχανής
  • Επεξεργασία φυσικού γλώσσας (NLP)
  • Αυτόματη προцέδυρα ροπής (RPA)
  • Δεδομένων ανάλυση

Συλλογή και ανάλυση δεδομένων

  • Δεδομένων πηγές στου IT audit
  • Χρήση AI για την ανάλυση δεδομένων
  • Prognωστική ανάλυση στου IT audit

Τεχνητή νοημοσύνη υποστηριξης κατανόησης κινδύνων

  • Ανίχνευση και αξιολόγηση κινδύνου με AI
  • Διαμόρφωση των κινδύνων
  • Εργαλεία AI για συνεχή παρακολούθηση και audit

Προσδιορισμός της AI στου IT Audit Proceedings

  • Διαχείριση audit με αυτονοητή (AI)
  • Αυτομάτωση διαδικασιών audit με AI
  • Real-time audit εγγραφές και AI πίνακες

Εντολές και Πρόκληση

  • Μεταπίεζω και δικαιοσύνη της AI
  • Διάσχιση προσωπικής ιδιωτικότητας και ασφάλεια στου AI audit
  • Νομικές και ρυθμιστικές επιπτώσεις

AI στην αξιολόγηση cybersecurity

  • Τεχνητή νοημοσύνη για την εντοπιστική και απάντηση στου προβλήματα ασφάλειας
  • Αξιολόγηση AI-driven cybersecurity συστήματων

Διαχείριση και IT Audit της AI

  • Τεχνητή νοημοσύνη σε IT governance πλαίσια
  • Μέρος των IT auditors στου AI governance

Περαιτέρω προοπτικές AI και IT Audit

  • Εμφανίζονται AI τεχνολογίες όπως ασκήσεις στου IT audit
  • Αξιοποίηση για το μέλλον της AI στου IT Audit

Περίληψη και επόμενα βήματα

Requirements

  • Βασική γνώση των κοντέξτους της ελεγχομένης IT
  • Βασική κατανόηση της υπολογιστικής νοημοσύνης, μηχανικής μάθησης και ανάλυσης δεδομένων

Διάσταση Αудитντιόρς

  • IT auditors
  • AI και αναλυτές δεδομένων
 14 Hours

Number of participants


Price per participant

Testimonials (5)

Upcoming Courses

Related Categories