Ευχαριστούμε που στάλθηκε η αποσαφήνισή σας! Ένα μέλος της ομάδου μας θα επικοινωνήσει μαζί σας σύντομα.
Ευχαριστούμε για την εκδήλωση κράτησης! Ένας από τους συνεργάτες μας θα επικοινωνήσει μαζί σας σύντομα.
Διάρκεια 14 Ώρες
Εξέλιξη Κομματιού
Θεμέλια Μηχανικής Δοκιμών με Γνώμονα την Τεχνητή Νοημοσύνη
- Σύγχρονες προκλήσεις δοκιμών και ο ρόλος της τεχνητής νοημοσύνης
- Αρχές και ορολογία γενεσιουργών δοκιμών
- Μοντέλα μηχανικής μάθησης που χρησιμοποιούνται στην αυτοματοποιημένη δημιουργία δοκιμών
Μετασχηματισμός Απαιτήσεων και Κώδικα σε Δοκιμές Παραγόμενες από Τεχνητή Νοημοσύνη
- Εξαγωγή πρόθεσης από απαιτήσεις και ιστορίες χρηστών
- Χρήση γλωσσικών μοντέλων για τη δημιουργία δομημένων περιπτώσεων δοκιμής
- Διασφάλιση αιτιοκρατίας και αναπαραγωγιμότητας σε δοκιμές παραγόμενες από τεχνητή νοημοσύνη
Αυτοματοποιημένη Δημιουργία Μοναδιαίων Δοκιμών
- Παραγωγή μοναδιαίων δοκιμών από το πλαίσιο του πηγαίου κώδικα
- Δημιουργία μεταθέσεων εισόδου και ακραίων περιπτώσεων
- Ενσωμάτωση παραγόμενων δοκιμών με κοινά πλαίσια μοναδιαίων δοκιμών
Δημιουργία Δοκιμών Ολοκλήρωσης και End-to-End με Υποβοήθηση Τεχνητής Νοημοσύνης
- Αντιστοίχιση συμπεριφοράς συστήματος σε ροές δοκιμών
- Δημιουργία διαδρομών ολοκλήρωσης με χρήση ανάλυσης καθοδηγούμενης από τεχνητή νοημοσύνη
- Εξισορρόπηση ανθρώπινης επίβλεψης με αυτοματοποιημένη παραγωγή
Πρόβλεψη Κάλυψης και Μοντελοποίηση Κινδύνου
- Χρήση μοντέλων μηχανικής μάθησης για τον εντοπισμό περιοχών κώδικα με ανεπαρκή δοκιμή
- Πρόβλεψη περιοχών υψηλού κινδύνου με βάση ιστορικές αστοχίες
- Ιεράρχηση δοκιμών με χρήση προβλέψεων κάλυψης και κινδύνου
Εφαρμογή Ευφυΐας Δοκιμών Βασισμένης σε Τεχνητή Νοημοσύνη στο CI/CD
- Ενσωμάτωση βημάτων ανάλυσης τεχνητής νοημοσύνης σε σωληνώσεις
- Ενεργοποίηση δυναμικής επιλογής δοκιμών με βάση βαθμολογίες κινδύνου
- Διατήρηση βρόχου ανατροφοδότησης για συνεχώς βελτιούμενες προβλέψεις
Επικύρωση, Διακυβέρνηση και Διασφάλιση Ποιότητας
- Αξιολόγηση της αξιοπιστίας δοκιμών παραγόμενων από τεχνητή νοημοσύνη
- Διαχείριση μεροληψίας και αποφυγή ψευδώς θετικών αποτελεσμάτων
- Θέσπιση προστατευτικών δικλείδων για χρήση στην παραγωγή
Κλιμάκωση Δημιουργίας Δοκιμών με Τεχνητή Νοημοσύνη σε Ομάδες
- Στρατηγικές υιοθέτησης για οργανισμούς διασφάλισης ποιότητας και DevOps
- Τυποποίηση ροών εργασίας και τεκμηρίωσης
- Προώθηση συνεχούς βελτίωσης με μετρήσεις και πληροφορίες
Σύνοψη και Επόμενα Βήματα
Απαιτήσεις
- Κατανόηση μεθοδολογιών δοκιμής λογισμικού
- Εμπειρία με πλαίσια αυτοματοποιημένων δοκιμών
- Εξοικείωση με έννοιες προγραμματισμού και σωληνώσεις CI/CD
Κοινό
- Μηχανικοί διασφάλισης ποιότητας (QA)
- SDETs
- Ομάδες DevOps με αρμοδιότητες δοκιμών
