AI-Powered QA Automation in CI/CD Training Course

AI for DevOps is the application of artificial intelligence to enhance continuous integration, testing, deployment, and delivery processes with intelligent automation and optimization techniques.

This instructor-led, live training (online or onsite) is aimed at intermediate-level DevOps professionals who wish to incorporate AI and machine learning into their CI/CD pipelines to improve speed, accuracy, and quality.

By the end of this training, participants will be able to:

• Integrate AI tools into CI/CD workflows for intelligent automation.
• Apply AI-based testing, code analysis, and change impact detection.
• Optimize build and deployment strategies using predictive insights.
• Implement traceability and continuous improvement using AI-enhanced feedback loops.

Format of the Course

• Interactive lecture and discussion.
• Lots of exercises and practice.
• Hands-on implementation in a live-lab environment.

Course Customization Options

• To request a customized training for this course, please contact us to arrange.

AIOps (Τεχνητή Νοημοσύνη για Επιχειρησιακές Τεχνολογίες IT) χρησιμοποιείται σε όλο και μεγαλύτερο βαθμό για την πρόβλεψη επεισodίων πριν από την προκλήση και την αυτομάτιση του Προειδοποιητικού Διαγώνισης (RCA) για να ελαττωθεί η χρονική που το σύστημα είναι αδιεργασιμό και να επιταχυνθεί η λύση.

Αυτή η διδασκαλία υπό τον οδηγό (ον-λάιν ή μέσα στην εργασία) προετοιμάζεται για αυξημένους IT ειδικούς των οποίων το στόχος είναι να εφαρμόσουν προβληματική ανάλυση, να αυτοματοποιήσουν τη διόρθωση και να σχεδιάσουν ικανοποιητικές ΡΚΑ εργολογίες χρησιμοποιώντας εργαλεία AIOps και μοντέλα μηχανικής μάθησης.

Στο τέλος αυτής της διδασκαλίας, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση:

• Να κατασκευάσουν και να εκπαιδεύσουν μοντέλα ML για την ανίχνευση προβλημάτων που οδηγούν σε πτώσεις του συστήματος.
• Να αυτοματοποιήσουν εργολογίες RCA βασιζόμενες στην κύρια πηγή των γραμμάτων και μέτρησης.
• Να ομογκλώσουν διαδικασίες προειδοποίησης και διόρθωσης σε υπάρχουσες πλατφόρμες.
• Να εγκαταστήσουν και να μεγαλώσουν ικανοποιητικές AIOps αυτάν παραγωγικών περιβαλλόν.

Σχήμα της Διδασκαλίας

• Παρέγγυος εξήγηση και συζήτηση.
• Πολλά άσκησης και πράξη.
• Εμπειρία με τη διαδικασία μέσα σε ζωντανό-γυμνάσιο περιβάλλον.

Προθεσμίες Προσαρμογής της Διδασκαλίας

• Για να απαιτήσετε μια προσωπικοποιημένη διδασκαλία για αυτό το κουρσέ, επικοινωνήστε μαζί μας να σχεδιάσετε.

AIOps (Τεχνητή Νοημοσύνη για IT Εκμεταλλεύσεις) είναι μια πράξη που εφαρμόζει μηχανική μάθηση και ανάλυση για να αυτοματοποιήσει και να βελτιώσει τις IT εκμεταλλεύσεις, ιδιαίτερα στους τομείς της παρακολούθησης, ανίχνευσης και απόδρασης στις επεισодικότητες.

Αυτή η διδασκαλία για τους μαθητές (γραμμικά ή προσωπικά) εστιάζει σε επαγγελματίες IT εκμεταλλεύσεις μεταξύ των αναδιπλώματων που θέλουν να εφαρμόσουν τεχνικές AIOps για τον συνδυασμό μετρικών και λογαραχίων, υποδείξεις της αλάρτ και βελτιώσεις της παρατήρησης μέσα από νοηματική αυτομάτευση.

Στο τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα μπορούν να:

• Συνιέτων τους αρχείου και την αρχιτεκτονική των πλατφόρμων AIOps.
• Προσδιορίζει τις βάσεις ρίζας εγκληματικών δεδομένων σε λογαραχία, μέτρηση και προσδίοριση.
• Μειώσει την αλάρτ υποθυμικότητα μέσα από νοηματική φίλτρωση και υποδείξεις σύρψη.
• Χρησιμοποιώντας δημόσιους ή εμπορικά εργαλεία για τη παρακολούθηση και απόδραση στις επεισόδια μέσα από νοηματική αυτομάτευση.

Σχεδιασμός της Εκπαίδευσης

• Εργαστηριακή διάλεξη και συζήτηση.
• Πολλές ασκήσεις και πρακτικότητα.
• Εφαρμογή υποδοχής μέσα σε ένα περιβάλλον live-lab.

Πιθανότητες Προσαρμογής της Εκπαίδευσης

• Για να αίτηση προσαρμογές σε αυτό το εκπαιδευτικό, παρακαλώ κοντά μας για θέση.

Μια παραγωγική σεζόν AIOps που ολοκληρωτικά κατασκευάστηκε με εργαλεία ανοιχτού κώδικα επιτρέπει στις ομάδες να σχεδιάζουν λύσεις που χωρίς κόστος και ευελιξία για την εφαρμογή αποτελεσματικών λύσεων στα περιβάλλοντα παραγωγής, διαίσθησης ονέων και εξέχουσης απόγνωσης.

Αυτή η εκπαιδευτική εκπροσώπηση (διαδικτύου ή στο χώρο) προσβάλλει αναπτυγμένους μηχανικούς που επιθυμούν να κατασκευάσουν και εφαρμόσουν ένα από το άλμπαμ ως το επίπεδο AIOps πιπέλ χρησιμοποιώντας εργαλεία όπως Prometheus, ELK, Grafana, και δημιουργούν μοντέλα ML.

Στο τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα μπορούν να:

• Σχεδιάσουν μια αρχιτεκτονική AIOps χρησιμοποιώντας μόνο συστατικά open-source.
• Αθροίζουν και νορμοποιούν δεδομένα από ημερολόγια, μετρήσεις και περιπετείες.
• Εφαρμόζουν μοντέλα ML για να διακρίνουν ονέων και να προβλέψουν τη συμβάνες.
• Αυτοματοποιήσουν την απόγνωση και τη διόρθωση χρησιμοποιώντας εργαλεία open-source.

Μορφή του Μαθήματος

• Επικοινωνιακό μάθημα και συζήτηση.
• Πολλές ασκήσεις και πρακτική.
• Η αυτόνομη εφαρμογή σε ένα περιβάλλον live-lab.

Πιθανές Προσαρμογές του Μαθήματος

• Για να απαιτήσετε μια προσαρμοσμένη εκπαίδευση για αυτό το μάθημα, παρακαλώ επικοινωνήστε μαζί μας για να συμφωνήσετε.

GitHub Copilot is an AI-powered coding assistant that helps automate development tasks, including DevOps operations such as writing YAML configurations, GitHub Actions, and deployment scripts.

This instructor-led, live training (online or onsite) is aimed at beginner-level to intermediate-level professionals who wish to use GitHub Copilot to streamline DevOps tasks, improve automation, and boost productivity.

By the end of this training, participants will be able to:

• Use GitHub Copilot to assist with shell scripting, configuration, and CI/CD pipelines.
• Leverage AI code completion in YAML files and GitHub Actions.
• Accelerate testing, deployment, and automation workflows.
• Apply Copilot responsibly with an understanding of AI limitations and best practices.

Format of the Course

• Interactive lecture and discussion.
• Lots of exercises and practice.
• Hands-on implementation in a live-lab environment.

Course Customization Options

• To request a customized training for this course, please contact us to arrange.

DevSecOps with AI is the practice of integrating artificial intelligence into DevOps pipelines to proactively detect vulnerabilities, enforce security policies, and automate response actions throughout the software delivery lifecycle.

This instructor-led, live training (online or onsite) is aimed at intermediate-level DevOps and security professionals who wish to apply AI-based tools and practices to enhance security automation across development and deployment pipelines.

By the end of this training, participants will be able to:

• Embed AI-driven security tools into CI/CD pipelines.
• Use static and dynamic analysis powered by AI to detect issues earlier.
• Automate secrets detection, code vulnerability scanning, and dependency risk analysis.
• Enable proactive threat modeling and policy enforcement using intelligent techniques.

Format of the Course

• Interactive lecture and discussion.
• Lots of exercises and practice.
• Hands-on implementation in a live-lab environment.

Course Customization Options

• To request a customized training for this course, please contact us to arrange.

Επιχειρηματικά AIOps πλατφόρμα σαν το Splunk, Moogsoft και Dynatrace παρέχουν ισχυρές δυνατότητες για τον ανίχνευση ανωμαλιών, τη συγχωνεύση ειδοποιήσεων και την αυτομάτη απόδοση απαντήσεων σε μεγάλες ιτ ακρίβειες περιβάλλοντα.

Αυτή η διεξοδική εκπαιδεύση (διαδικτύου ή στο χώρο), οδηγείται από εκπαιδευτή και στοχεύει σε μεσαίου επίπεδου επιχειρηματικά IT ομάδες που θέλουν να αναπτύξουν AIOps εργαλεία στο υπάρχον οχηματοσκότωση κάλυψη και λειτουργική διαδικασίες.

Στο τέλος αυτής της εκπαιδεύσης, οι συμμετέχοντες θα μπορούν να:

• Ρυθμίζουν και αλλάζουν Splunk, Moogsoft και Dynatrace σε μια ενιαία AIOps τέχνη.
• Συγχωνεύουν δείκτες, πραξικόπημα και γεγονότα σε καθαριστή συστήματα χρησιμοποιώντας AI-χειριστές ανάλυση.
• Αυτοματίζουν τον ανίχνευση σφαλμάτων, προτεραιότητα και απόδοση απαντήσεων με εντοπικές και προσαρμοστικές διαδικασίες.
• Βελτιώσουν τη λειτουργικό ισχύ, μειώσουν MTTR (Mean Time To Repair) και βελτιώσουν λειτουργική αποδοτικότητα σε επιχειρηματικά διαστάσεις.

Μορφή της Κατεύθυνσης

• Επικοινωνητικό μάθημα και συζήτηση.
• Πολλά ασκήσεις και πρακτικές.
• Χέρι-σε-χέρι εφαρμογή σε ζωντανό laboratorium περιβάλλον.

Προτύπους Προσαρμογής

• Για να αιτηθεί μια εργασία προσαρμοστικό καθεξής για αυτή την εκπαίδευση, παρακαλώ επικοινωνήστε μαζί μας για το σχεδιασμό.

Prometheus και Grafana είναι προσβάσιμα εργαλεία για την παρατήρηση στη σύγχρονη υποδομή, ενώ η μηχανική μάθηση αυξάνει αυτά τα εργαλεία με πρόβλεψη και σύνεση για να υποδηλώσουν λειτουργικές αποφάσεις.

Αυτή η εκπαίδευση που δίνεται από εκπαιδευτή (σε ρόμπορ ή μέσω του ίντερνετ) στοχεύει σε επαγγελματίες επίπεδου μέσου που επιθυμούν να υφιστάνουν την δομή παρακολούθησης τους αποδοτικότερα, με τη συγχώνευση AIOps πρακτικών χρησιμοποιώντας Prometheus, Grafana και τεχνικές μηχανικής μάθησης.

Στο τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα μπορούν να:

• Ρυθμίζουν Prometheus και Grafana για παρατήρηση σε όλα τα συστήματα και υπηρεσίες.
• Συλλέγουν, αποθηκεύουν και προβάλλουν εύψηφα δεδομένα σειρών χρόνου.
• Εφαρμόζουν μοντέλα μηχανικής μάθησης για ανίχνευση άτυπων περιστατικών και πρόβλεψη.
• Κατασκευάζουν κανονισμούς είδησης με βάση προβληματικές προβλήπτες συναισθήματα.

Σχήμα του Μαθήματος

• Εργασιακή μάθηση και συζήτηση.
• Πολλές ασκήσεις και πρακτικό χρησιμοποίηση.
• Εγκαθίσταση σε ζωντανό ρόμπορ πειραματιστικής περιβάλλον.

Πιθανές Προσαρμογές του Μαθήματος

• Για να ζητήσετε μια προσαρμοσμένη εκπαίδευση για αυτό το μάθημα, παρακαλώ επικοινωνήστε μαζί μας να καταρτίσετε.

LLMs and autonomous agent frameworks like AutoGen and CrewAI are redefining how DevOps teams automate tasks such as change tracking, test generation, and alert triage by simulating human-like collaboration and decision-making.

This instructor-led, live training (online or onsite) is aimed at advanced-level engineers who wish to design and implement DevOps automation workflows powered by large language models (LLMs) and multi-agent systems.

By the end of this training, participants will be able to:

• Integrate LLM-based agents into CI/CD workflows for smart automation.
• Automate test generation, commit analysis, and change summaries using agents.
• Coordinate multiple agents for triaging alerts, generating responses, and providing DevOps recommendations.
• Build secure and maintainable agent-powered workflows using open-source frameworks.

Format of the Course

• Interactive lecture and discussion.
• Lots of exercises and practice.
• Hands-on implementation in a live-lab environment.

Course Customization Options

• To request a customized training for this course, please contact us to arrange.