LLMs και Αυτόνομα Σύστηματα σε Ρούτινες DevOps Κομμάτι εκπαίδευσης
Τα μεγάλα γλωσσικά μοντέλα (LLMs) και τα πλαίσια αυτόνομων οντοτήτων όπως το AutoGen και το CrewAI επανορθώνουν τον τρόπο με τον οποίο οι ομάδες DevOps αυτοματοποιούν εργασίες όπως η καταγραφή αλλαγών, η δημιουργία τεστ και η διαχείριση ειδοποιήσεων, μιμούμενες την ανθρώπινη συνεργασία και λήψη αποφάσεων.
Αυτή η εκπαίδευση, που διεξάγεται υπό την καθοδήγηση εκπαιδευτή (online ή onsite), απευθύνεται σε υψηλού βαθμού μηχανικούς που επιθυμούν να σχεδιάσουν και να υλοποιήσουν αυτοματοποιημένες ρούτινες DevOps εξοπλισμένες με μεγάλα γλωσσικά μοντέλα (LLMs) και πολυ-όντων συστήματα.
Στο τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα μπορούν να:
- Ενσωματώσουν πρόσωπα με βάση LLMs σε ρούτινες CI/CD για αυτοματοποίηση με εξυπηρέτηση.
- Αυτοματοποιήσουν τη δημιουργία τεστ, την ανάλυση κομματιών και τις επισκόπησης αλλαγών χρησιμοποιώντας πρόσωπα.
- Συντονίσουν πολλά πρόσωπα για τη διαχείριση ειδοποιήσεων, τη δημιουργία απαντήσεων και τη χορήγηση συστάσεων DevOps.
- Κατασκευάσουν ασφαλείς και διατηρήσιμες πρόσωπα με ρούτινες εξοπλισμένες με open-source πλαίσια.
Μορφή του Κουρσού
- Αδιάκοπη διδασκαλία και συζήτηση.
- Εκτενές ασκηματολόγιο και πρακτική εφαρμογή.
- Πρακτική υλοποίηση σε ζωντανή εργαστήρια περιβάλλον.
Ευέλικτες Επιλογές Κουρσού
- Για να ζητήσετε μια προσαρμοσμένη εκπαίδευση γι' αυτό το κούρσο, παρακαλώ επικοινωνήστε μαζί μας για να το οργανώσετε.
Εξέλιξη Κομματιού
Εισαγωγή στα LLMs και τα Πλάισια Εξυπηρέτησης
- Σύνοψη μεγάλων γλωσσικών μοντέλων στην αυτοματοποίηση υποδομής.
- Βασικά κριτήρια σε πολυ-όντων ρούτινες.
- AutoGen, CrewAI, και LangChain: εφαρμογές σε DevOps.
Ρύθμιση των LLM Εξυπηρέτηση για Εργασίες DevOps
- Εγκατάσταση AutoGen και ρύθμιση προφίλ εξυπηρέτηση.
- Χρήση OpenAI API και άλλων παρόχων LLMs.
- Ρύθμιση χώρων εργασίας και περιβάλλοντα συμβατά με CI/CD.
Αυτοματοποίηση Ρούτινών Εξέτασης και Ποιότητας Κώδικα
- Προβολή απόρρησης (prompting) LLMs για τη δημιουργία μεμονωμένων και ενταγμένων τεστ.
- Χρήση προσώπων για την εξαγωγή ράβδων, κανόνων κομματιών και κανόνων επισκόπησης κώδικα.
- Αυτοματοποιημένες περιλήψεις και ετικετοποίηση pull requests.
LLM Εξυπηρέτηση για Διαχείριση Ειδοποιήσεων και Ανίχνευση Αλλαγών
- Σχεδιασμός απαντητών προσώπων για ειδοποιήσεις αποτυχίας pipeline.
- Ανάλυση καταγραφών και τραξιών χρησιμοποιώντας γλωσσικά μοντέλα.
- Πρόωρη ανίχνευση υψηλού κινδύνου ή λάθων συνδυασμών.
Συντονισμός Πολυ-Εξυπηρέτηση σε DevOps
- Ορχήστρωση προσώπων με βάση ρόλους (planner, executor, reviewer).
- Κύκλοι μηνυματοσυναθέτησης και διαχείριση μνήμης.
- Σχεδιασμός ενσωματώνοντας ανθρώπινη συμμετοχή για κρίσιμα συστήματα.
Ασφάλεια, Διακυβέρνηση και Επόπτευση
- Χειρισμός έκθεσης δεδομένων και ασφάλεια LLMs στη υποδομή.
- Ελεγχών προσώπων και περιορισμός πεδίου εφαρμογής.
- Παρακολούθηση συμπεριφοράς pipeline και ανταπόκρισης μοντέλων.
Πραγματικά Περιπτώσεις Χρήσης και Περιστασιακές Σενάρια
- Σχεδιασμός ρούτινων προσώπων για αντίδραση σε επιτυχή μέθοδο.
- Ενσωμάτωση προσώπων με GitHub Actions, Slack ή Jira.
- Καλύτερες πρακτικές για την κλίμακα LLM ενσωμάτωσης σε DevOps.
Συνοπτική Περιγραφή και Επόμενα Βήματα
Απαιτήσεις
- Εμπειρία στο υλοπαιδευτικό και πάπλωση DevOps.
- Εργασιακή γνώση της Python και των Git-based workflows.
- Κατανόηση των LLMs ή εξοικείωση με την προβολή απόρρησης (prompt engineering).
Ακροατήριο
- Μηχανικοί και ηγέτες πλατφόρμων με ενσωμάτωση τεχνητής νοημοσύνης.
- Λου-εμ-ελ (LLM) διαμορφωτές που λειτουργούν σε DevOps ή αυτοματοποίηση.
- DevOps εκπαιδευόμενοι που εξερευνούν πλαίσια εξυπηρέτησης με αυτόνομες οντότητες.
Κομμάτια Εκπαίδευσης χρειάζονται 5+ συμμετέχοντες.
LLMs και Αυτόνομα Σύστηματα σε Ρούτινες DevOps Κομμάτι εκπαίδευσης - Κράτηση
LLMs και Αυτόνομα Σύστηματα σε Ρούτινες DevOps Κομμάτι εκπαίδευσης - Ζήτημα Συμβουλευτικής
LLMs και Αυτόνομα Σύστηματα σε Ρούτινες DevOps - Συμβουλευτική Αίτημα
Συμβουλευτική Αίτημα
Εφεξής Μαθήματα
Σχετικά Μαθήματα
Προχωρημένες Ολοκληρώσεις Mastra: APIs, Εργαλεία, Διαχειριστικά Δεδομένα και Εξωτερικά Συστήματα
21 ΏρεςMastra είναι ένα πλαίσιο που υποστηρίζει βαθιές ολοκληρώσεις μεταξύ των προσωπικών συμβουλών AI, APIs, διαχειριστικών εφαρμογών και εξωτερικών συστημάτων δεδομένων.
Αυτή η επίβλεψη από εκπαιδευτικό, ζωντανή προσέγγιση (online ή on-site) είναι κατεύθυντη σε μεσοβάθμιου επιπέδου μηχανικούς που επιθυμούν να δημιουργήσουν ολοκληρώσεις που είναι αξιόπιστες, ασφαλείς και μεγεθοσκοπήσιμες μεταξύ των προσωπικών συμβουλών Mastra και του ευρύτερου διαχειριστικού οικοτόπου.
Μόλις αυτή η περίοδος εκπαίδευσης συμπληρωθεί, οι μετέχοντες θα είναι καταρτισμένοι για να:
- Εφαρμόζουν ολοκληρώσεις με βάση API μεταξύ των προσωπικών συμβουλών Mastra και εξωτερικών υπηρεσιών.
- Συνδέουν διαχειριστικά συστήματα δεδομένων και εργαλεία με αυτοματοποιημένες ροές προσωπικών συμβουλών.
- Εφαρμόζουν ασφαλείς κανόνες διασύνδεσης δεδομένων και πιστοποίησης.
- Σχεδιάζουν επιπέδα ολοκλήρωσης που είναι μεγεθοσκοπήσιμα, υποστηρικτικά και έτοιμα για την παραγωγή.
Μορφή του Μαθήματος
- Διαδραστική παράσταση και συζήτηση.
- Χειρονομίες ολοκλήρωσης μηχανικών και API.
- Ζωντανή εφαρμογή σε πραγματικά διαχειριστικά σcenaria.
Επιλογές Προσαρμογής Μαθήματος
- Διαθέσιμες είναι προσαρμοσμένες σενάρια API, μεταξύ διαχειριστικών συστημάτων ή εργαστήρια ολοκλήρωσης δεδομένων κατόπιν αίτημα.
Interactive AI Agents: Τα AgentCore Memory, Code Interpreter και Browser Tool σε Ενέργεια
14 ΏρεςΤο AgentCore παρέχει διατήρηση μνήμης, έναν ασφαλή ερμηνευτή κώδικα και ένα εργαλείο browser που επιτρέπουν στους AI agents να παρέχουν εμπειρίες αλληλεπίδρασης, δυναμικότητας και ευαισθητοτήτας στο πλαίσιο.
Αυτή η εξάμαχη τεύχους (διαπέρασμα διαδίκτου ή live online) προσβάλλει τεχνικούς εκτελεστές μεταξύ επίπεδου και ανώτατου επίπεδου που θέλουν να σχεδιάσουν και διαμορφώσουν AI agents που μπορούν να διατηρήσουν το πλαίσιο για μεγάλο χρόνο, να εκτελούν συνοχή και να αλληλεπιδράνε των web UIs.
Στο τέλος αυτής της εξάμαχης, οι μετόχοι θα μπορέσουν να:
- Εφαρμόσουν τη μνήμη AgentCore για stateful και ευαισθητές σε πλαίσιο διαδικασίες.
- Χρησιμοποιήσουν τον ασφαλή ερμηνευτή κώδικα για δυναμικές υπολογιστικές πράξεις και μετασχηματισμού.
- Ενσωματώσουν το εργαλείο browser για απόφαση ανάλυσης δεδομένων και interactivity UI.
- Σχεδιάζουν interactive agents για περιπτώσεις χρήσης στατιστικών, πληροφορία πελατών και έρευνας.
Σχέδιο του μαθήματος
- Επανεξάμηνη διάλεξη και συζήτηση.
- Πρακτικές ασκήσεις labor με AgentCore memory και εργαλεία.
- Περιπτώσεις που συμβάδιζουν στις ανάλυση, την αυτομάτωση και την υποστήριξη πελατών.
Προοπτικές Προσαρμογής του μαθήματος
- Για να αίτησε και προσαρμοσμένη εξάμαχη για αυτό το μάθημα, παρακαλώ επικοινωνήστε μαζί μας.
Επιτάχυνση της Εγκατάστασης Δορυφόρων AI με το AgentCore Runtime και Gateway
14 ΏρεςAgentCore Runtime & Gateway είναι ένας συμβιβασμός υπηρεσιών AWS για το πακέτο, διάθεση και ασφαλή εκτύπωση AI αντιπροσώπων με κατευθείαν ολοκλήρωση σε εξωτερικά συστήματα.
Αυτός ο διδασκόμενος από διδάσκοντα, ζωντανός διδασκαλικός κύκλος (διαδικτυακή ή σημείου εγκατάστασης) προσβάλλει μέσα τεχνικού επιπέδου ομάδες που θέλουν να κινηθούν από πρωτότυπα αντιπροσώπων στην παραγωγή, επικεντρώνονται στο AgentCore Runtime για διάθεση και Gateway για ασφαλή ένδυση και ολοκλήρωση API.
Στο τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα μπορούν να:
- Εγκαθιδρύσουν περιβάλλοντα AgentCore Runtime και πακετίζουν αντιπρόσωπους για διάθεση.
- Έκθεση αντιπροσώπων μέσω Gateway με εγκυροποιημένα, περιορισμένα σε ρυθμό τμήματα.
- Ολοκλήρωση εξωτερικών εργαλείων και API σε έργα αντιπροσώπων χρησιμοποιώντας πιστοποιημένους διαθέσιμους.
- Ελέγχου μετρήσιμης, λογαριασμών και επιβόλης παρακολούθησης για παραγωγική εξέλιξη.
Σχήμα του Κυκλώντα
- Διερπήτριος διάλογος και συζήτηση.
- Έργα πολύχειρων με εκθέσεις Runtime και ασφαλέστερες ολοκλήρωσες Gateway.
- Εργασίες συγκεκριμένες με βάση επιβεβαιώσεις, ασφαλέστερες και εξάλειψη.
Προσαρμογή του Κυκλώντα
- Για να απαιτήσετε μια προσωποθετημένη εκπαίδευση για αυτό το κύκλο, παρακαλώ επικοινωνήστε μαζί μας για να διοργάνωσετε.
AIOps σε Πράξη: Πρόβλεψη Συμβάντων και Αυτοματισμός Root Cause
14 ΏρεςAIOps (Τεχνητή Νοημοσύνη για Διαχείριση IT) χρησιμοποιείται όλο και περισσότερο για την πρόβλεψη εγκαταστάσεων πριν από την εμφάνισή τους και την αυτομάτη ανάλυση γύρω (RCA) για να μειώσει το χρόνο παύσης λειτουργίας και να επεκτείνει την επίλυση.
Αυτή η διδασκαλία από μέσω του διδάσκοντα (online ή offline) στοχεύει σε προηγμένους IT επαγγελματίες που επιθυμούν να εφαρμόσουν αναλυτικά πρόβλεψη, να αυτοματοποιήσουν τη διόρθωση και να σχεδιάσουν εξειδικευμένες RCA διαδικασίες χρησιμοποιώντας εργαλεία AIOps και μοντέλα μηχανικής μάθησης.
Με τέλος αυτής της διδασκαλίας, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση να:
- Δημιουργήσουν και εκπαιδεύσουν μοντέλα ML για τη διάβαση προτύπων που οδηγούν σε αποτυχίες συστήματος.
- Αυτοματοποιήσουν RCA διαδικασίες βασιζόμενες σε πολυπηγές αρχεία και συμβάν.
- Προσθήκη διαδικασιών ειδοποίησης και διόρθωσης σε υπάρχουσες πλατφόρμες.
- Διαβάζουν και μεγαλώνουν εξειδικευμένους δείκτες AIOps σε παραγωγικά περιβάλλοντα.
Σχήμα της Διδασκαλίας
- Διεξοδικό μαθήμα και συζήτηση.
- Πολλά ασκήσεις και πρακτικές εφαρμογές.
- Σύνδεση με πραγματικό-πειραματικά περιβάλλοντα.
Προτιμήσεις Προσαρμογής της Διδασκαλίας
- Για να αιτηθεί μια προσαρμοσμένη διδασκαλία για αυτό το κουρσό, επικοινωνήστε μαζί μας.
AIOps Βασικά: Μετρία, Διεξοδικότητα και Συνετή Αλαρμή
14 ΏρεςAIOps (Τεχνητή Νοημοσύνη για Διαχείριση IT) είναι μια πράξη που εφαρμόζει μηχανική μάθηση και ανάλυση για να υποστηρίξει και να βελτιώσει τις διαδικασίες IT, ειδικά στους τομείς της παρακολούθησης, ανίχνευσης και απόκρισης γεγονότων.
Αυτή η εκπαίδευση με εξουσιοδοτημένο δάσκαλο (διαπράκτικη ή στο χώρο εργασίας) προσβλέπει σε επαγγελματίες IT τάξης μέσου επιπέδου που θέλουν να εφαρμόσουν τεχνικές AIOps για τον συγκριτικό αντικατάσταση μετρικών και ημερολογίων, να μειώσουν το χαος προειδοποιήσεων και να βελτιώσουν την δυνατότητα παρακολούθησης μέσω αυτόματης εφαρμογής.
Τελικά, οι συμμετέχοντες θα μπορούν να:
- Υποστηρίξουν τους αρχήδωρους και τη δομή πλατφόρμων AIOps.
- Διεθνώς συγκεντρώσουν δεδομένα από ημερολόγια, μέτρηση και περιπέτειες για να ταξινομήσουν τους βάθεις λόγους.
- Μειώσουν την παρακαλυμμένη ανησυχία μέσω κατορθωμένου φίλτρου και μείωσης σύγχυσης.
- Χρησιμοποιούν ελεύθερα πρόγραμμα λογισμικού ή εμπορικά εργαλεία για την αυτόματη παρακολούθηση και απόδειξη γεγονότων.
Σχέδιο της Εκπαίδευσης
- Διάλεξη και συζήτηση.
- Πολλά ασκήσεις και πρακτικές δουλειές.
- Εμπειρία σε μεγάλο εργαστηριακό περιβάλλον.
Προθεσμίες Προσωποποίησης της Εκπαίδευσης
- Για να αιτηθεί μια προσωποποιημένη εκπαίδευση για το κύριο κουτί, παρακαλώ συνομιλήστε μαζί μας.
Κατασκευή μιας Αναλογίας AIOps με Open Source Εργαλεία
14 ΏρεςΜια αναλογία AIOps που κατασκευάζεται εξ ολοκλήρου με open-source εργαλεία επιτρέπει στα ομάδες να σχεδιάζουν αποδοτικές και ευελίξιες λύσεις για την παρατήρηση, την ανίχνευση απώλειων και την έγκαιρη ειδοποίηση σε περιβάλλοντα παραγωγής.
Αυτή η καθοδήγηση, υπό την διεύθυνση εκπαιδευτικών (online ή παρακειμένως), απευθύνεται σε μηχανικούς υψηλής εξουσιοδότησης που επιθυμούν να κατασκευάσουν και να διατίθουν μια από τέλος έως τέλος αναλογία AIOps χρησιμοποιώντας εργαλεία όπως το Prometheus, ELK, Grafana και προσαρμοσμένα μοντέλα ML.
Στο τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση να:
- Σχεδιάζουν μια αρχιτεκτονική AIOps χρησιμοποιώντας μόνο open-source συστατικά.
- Συλλέγουν και εξομαλύνουν δεδομένα από logs, μετρήσεις και τρακιά.
- Εφαρμένουν ML μοντέλα για την ανίχνευση απώλειων και την πρόβλεψη εκτοπισμών.
- Αυτοματοποιούν τις ειδοποιήσεις και τη διόρθωση με open-source εργαλεία.
Μορφή του Κουρσού
- Διαδραστικός διάλεξη και συζήτηση.
- Πολλές ασκήσεις και πρακτική πρακτική.
- Συνεχής εφαρμογή σε ζωντανό περιβάλλον καθοδήγησης.
Επιλογές Προσαρμογής του Κουρσού
- Για να παρατάξετε μια προσαρμογμένη εκπαίδευση για αυτό το κουρς, παρακαλώ επικοινωνήστε μαζί μας για να το διατυπώσετε.
Ο Δημιουργος Πλήρως Διαχειρισμένων Τεχνητών Νοημοσύνης Αξιωματοφόρων με το AgentCore: Από την Ιδέα στη Παραγωγή
14 ΏρεςΤο AgentCore επικαρυφώνει τη διαδικασία κατασκευής, βελτίωσης και παρακολούθησης πλήρως ρύθμισης AI αγγάρων μέσω της παροχής ένας ενιαίας συνόλου υπηρεσιών που καταλήγει για τη διάθεση σε μεγάλη κλίμακα.
Αυτή η εκπαιδευτικός-διορισμένη, ζωντανή εκπαιδευτική (μέσω διαδίκτου ή σε χώρο), είναι προσανατολισμένη σε πράξη τόξο-νεόφιτος μέχρι μέσοποδος ανήκουν οι εργαζόμενοι που θέλουν να αποκτήσουν χειρόψηφα εμπειρία δημιουργίας AI αγγάρων έτοιμου για παραγωγή με το AgentCore.
Στο τέλος αυτής της εκπαιδεύσεις, οι συμμετέχοντες θα μπορούν να:
- Εννοεί τις βασικές δυνάμεις AgentCore για AI αγγάρων ανάπτυξη.
- Σχεδιάζουν και ρύθμιζον ελάχιστους AI αγγάρων μέσω διαχειρίσιμων υπηρεσιών.
- Ενσωματώνει εργαλεία εργασίας για βελτίωση αγγάρου λειτουργικότητα.
- Αποδοχή και παρακολούθηση AI αγγάρων για παραγωγικές υποδομές.
Στοιχεία Μορφή του εκπαιδευτική μαθήση
- Ενεργοποιημένος διάλογο και συζήτηση.
- Χειρόψηφα λειτουργία με AgentCore υπηρεσίες.
- Πηγαίνον εξασκήσεις από τον περίγραμμα αγγάρου μέχρι διάθεση.
Επιλογές Προσβλέφτες της εκπαιδεύσεις
- Για να ζητήσουν μια προσωποποιημένη εκπαίδευση για αυτή την εκπαιδεύσεις, παρακαλώ επικοινωνήστε μαζί μας για να διορθωθεί.
Enterprise Agentic AI με το Amazon Bedrock AgentCore
14 ΏρεςΤο Amazon Bedrock AgentCore είναι ένα πλαίσιο για επιχειρήσεις, σχεδιασμένο για την ανάπτυξη, διακίνηση και κλίμακα AI προσωπικών βοηθών με ολοκληρωμένη υποστήριξη για μνήμη, παρατήρηση και ασφαλή διαχείριση ταυτότητας.
Αυτή η εκπαιδευτική προσέγγιση, οδηγούμενη από καθηγητή (online ή onsite), απευθύνεται σε μεσοβάθμιους ως και προχωρημένους μηχανικούς και αρχιτέκτονες οι οποίοι επιδιώκουν να σχεδιάσουν, να ασφαλίσουν και να λειτουργούν AI προσωπικοί βοηθοί χρησιμοποιώντας το AWS Bedrock AgentCore.
Στο τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα μπορούν να:
- Να κατανοήσουν την αρχιτεκτονική και τα συστατικά μέρη του AgentCore.
- Να διαθέτουν και να διαχειρίζονται AI προσωπικούς βοηθούς με το Runtime και το Gateway.
- Να υλοποιούν διαμορφώσιμη μνήμη και αλληλεπίδραση που εξαρτάται από την κατάσταση.
- Να εφαρμόζουν έλεγχος ταυτότητας, παρατήρησης και πληροφορικών κανονισμών.
- Να σχεδίαζουν πολυπρόσωπα πρότυπα για ροές εργασίας ανά τη διάσταση της επιχείρησης.
Μορφή του Κούρσου
- Διαδραστικός παράσταση και συζήτηση.
- Σεσιόνες εργασίας με το AWS AgentCore.
- Πρακτικά σενάρια διαθέτησης και παρακολούθησης.
Επιλογές Προσαρμογής του Κούρσου
- Για να αιτηθείτε προσαρμοσμένη εκπαίδευση για αυτό το μάθημα, παρακαλώ επικοινωνήστε μαζί μας για διαθέσιμους χρόνους.
Επιχειρηματικά AIOps με Splunk, Moogsoft και Dynatrace
14 ΏρεςΟι επιχειρησιακές πλατφόρμες AIOps όπως Splunk, Moogsoft και Dynatrace παρέχουν δυνατά μέσα για τον ανιχνευτή άνομαλίες, τη συνδυασμό ειδοποιήσεων και την αυτοματοποίηση αποκρισών σε μεγάλου μεγέθους IT περιβάλλοντα.
Αυτός ο εκπαιδευτή-διευθύνομενη, ζωντανή καθοδήγηση (δια διαδίκτου ή σε χώρο πρόσβασης) στοχεύει σε επιμέσου επίπεδου επιχειρηματικά IT ομάδες που θέλουν να αναμειγθούν τα εργαλεία AIOps στην υπάρχουσα stack εφανιστικότητας και λειτουργικών διαδικασιών.
Μέχρι το τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα μπορούν να:
- Διαβεβαιώσουν και αναμείξουν τα Splunk, Moogsoft, και Dynatrace σε μια ενωμένη AIOps αρχιτεκτονική.
- Συνδυάσουν δείκτες, λόγια και γεγονότα σε περιβάλλοντα απομένου με χρήση AI-χαρακτηριστικών αναλύσεων.
- Αυτοματοποιήσουν την ανίχνευση, προτεραιότητα και συνέχεια γεγονότων με εμπεριστατωμένες και προσαρμοστικές διαδικασίες.
- Βελτιώσουν την απόδοση, μειώσουν το MTTR και βελτιώσουν τη λειτουργική αποδοτικότητα σε επιχειρηματικό μέγεθος.
Μορφή της Εκπαίδευσης
- Δυναμική εξήγηση και συζήτηση.
- Πολύ πράξη και ασκήσεις.
- Αλληλουχία πρωτότυπης εφαρμογής σε ζωντανό μέσο εργασίας.
Πιθανές Διεκδικήσεις Προσαρμογής της Εκπαίδευσης
- Για να αιτηθεί μια προσαρμοσμένη εκπαίδευση για αυτό το κουρσέ, παρακαλώ επικοινωνήστε μαζί μας για να σχεδιάσετε.
Implementing AIOps με τον Prometheus, Grafana, και ML
14 ΏρεςΤα εργαλεία Prometheus και Grafana χρησιμοποιούνται ευρέως για την παρακολούθηση σύγχρονων διεργασιών, ενώ η μηχανική μάθηση (ML) και τα πρότυπα της αυξάνουν με προληπτικές και νοημοσύνης εφαρμογές, ώστε να αυτοματοποιήσουν τις λήψεις αποφάσεων.
Αυτός ο εξοπλισμός, υποδοχηγούμενος εκ πρώτου χέρι (διαδικτύου ή live), στόχευε σε διεξοδικούς προσελκυστές της παρακολούθησης που επιθυμούν να αναγεννήσουν τη συσκευή των κανόνων μετάδοσης των δεδομένων (observability) πλαισίων, χρησιμοποιώντας AIOps συστήματα, Prometheus, Grafana και τεχνικές μηχανικής μάθησης.
Τέλος αυτής της εξόπλισης, οι συμμετέχοντες θα μπορούν να:
- Διαμορφώσουν Prometheus και Grafana για παρακολούθηση σε όλα τα αλγείδρωπα και τα θυρεός.
- Διαθέτουν, αποθηκεύουν και εμφανίζουν υψηλή ποιότητα δεδομένα ξεχωριστών μετρήσεων.
- Εφαρμόζουν μοντέλα μηχανικής μάθησης για ανιδαλή σήγμα και πρόβλεψη.
- Δημιουργούν νοηματικές κατευθυντήριες γραμμές διακήρυξης με βάση πρόληπτικα σημεία.
Σχήμα της Εξοπλίσης
- Δυναμικός διάλογος και συζήτηση.
- Πολλές τεχνικές εργασίες και πρακτική.
- Εμπειροκατάσταση με πραγματικό περιβάλλον εφαρμογής.
Πιθανές Προσαρμογές της Εξοπλίσης
- Για να απαιτήσετε μια προσαρμοσμένη εξόπλιση για το κουρσο, ζητάτε να συγκεντρώσετε μας.
Βιομηχανική Πίεση σε ΑΙ Διαχειριστές: Γνωριμότητα, Παρακολούθηση και Συμφωνία με το AgentCore
14 ΏρεςΤο AgentCore παρέχει εμπεριστατωμένες λειτουργίες ταυτότητας, παρακολούθησης και συμβάν οι οποίες επιτρέπουν στις εταιρείες να χρησιμοποιούν αξιοπιστώς τους AI agents σε επιχειρηματικά περιβάλλοντα.
Αυτός ο διδασκόμενος (online ή γύρω από τον κύκλο) είναι στοχευμένος σε προηγμένους υπολογιστικούς διαχειριστές που θέλουν να σχεδιάσουν και να λειτουργήσουν ασφαλείς, εξετασμένες και συμβατές AI agent συστήματα χρησιμοποιώντας το Amazon Bedrock AgentCore.
Στο τέλος αυτής της εκπαιδευτικής δράσης, οι συμμετέχοντες θα μπορούν να:
- Εφαρμόζουν προτύπων ταυτότητας και δικαιοδοσίας σε επιχειρηματικές αξίες για αγόνες.
- Ενεργοποιούν παρακολούθηση μέσω καταγραφής, δείκτων και αναζήτησης.
- Εφαρμόζουν έλεγχους συμβαν για να επιτύχουν ποικιλία των κανονιστικών πλαισίων.
- Εξετάζουν δραστηριότητα αγόνα και διατηρούν συμβατές έλεγχου session-level.
Σχήμα του Κούρσου
- Επακτική εκπαιδευτική διάλεξη και συζήτηση.
- Χέρι-σε-χέρι τάξεις με AWS ασφαλεία και παρακολούθηση εργαλείων.
- Περιπτώσεις σε επιχειρηματικά περιβάλλοντα έλεγχου.
Επιλογές Προσαρμογής του Κούρσου
- Για να αιτηθεί μια προσαρμοσμένη εκπαίδευση για αυτό το κουρσέ, παρακαλώ συνομιλήστε μαζί μας για να προγραμματίσετε.
Ανάπτυξη ΑΙ Προσωπικών Μετόχων με Mastra
14 ΏρεςΑυτή η καθοδηγούμενη από εκπαιδευτικό, ζωντανή εκπαίδευση (online ή on-site) στοχεύει σε εφαρμογογράφους με μέτριο επίπεδο και διευθυντικές ομάδες που θέλουν να αναπτύξουν εκτελέσιμες, παρατηρήσιμες συστήματα AI χρησιμοποιώντας το Mastra.
Στο τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα μπορούν να:
- Να καταλάβουν την αρχιτεκτονική του Mastra και πώς ενσωματώνεται με τους LLMs και εξωτερικές APIs.
- Να σχεδιάζουν και να υλοποιούν AI προσωπικές μετόχους και ρουτίνες χρησιμοποιώντας TypeScript.
- Να χρησιμοποιούν τα εργαλεία παρακολούθησης και μνήμης του Mastra για να παρακολουθούν και να βελτιώνουν την απόδοση των προσωπικών μετόχων.
- Να εφαρμόζουν εφαρμογές AI προσαρμοσμένες για παραγωγή, χρησιμοποιώντας τις δυνατότητες του πλαισίου Mastra.
Mastra Debugging, Evaluation & Quality Assurance for AI Agents
21 ΏρεςΤο Mastra είναι ένα πλαίσιο που παρέχει δομημένα εργαλεία για την αξιολόγηση, υποστήριξη σφαλμάτων και εγγύηση της αξιοπιστίας των AI agents που λειτουργούν μέσα σε περίπλοκα προχωρημένα ρυθμίσματα.
Αυτή η εκπαιδευτική διαδικασία, υπό την καθοδήγηση διδασκάλου (online ή on-site), απευθύνεται σε μεσοβάθμια επίπεδα πρακτικός χώρο που θέλουν να κάνουν ένα διορθωτικό και αξιόπιστο τεστ στη συμπεριφορά των agents, να βελτιώσουν την αξιοπιστία και να εφαρμόσουν μέτριμα αξιολόγησης.
Στο τέλος αυτής της διδασκαλίας, οι συμμετέχοντες θα μπορούν με εξαιρετική βεβαιότητα:
- Να εφαρμόσουν τεχνικές υποστήριξης σφαλμάτων για να αναγνωρίζουν και να διορθώνουν προβλήματα της συμπεριφοράς των agents.
- Να αξιολογούν τους agents χρησιμοποιώντας δομημένες μετρήσεις, βασίσματα και βαθμολογίες ποιότητας.
- Να εφαρμόσουν εργαλεία και ρυθμίσεις που ακολουθούν την αξιοπιστία, την κλίση και την φαντασία.
- Να σχεδιάζουν συμβουλευτικές προσεγγίσεις για τη διασφάλιση ενός συνεπή και αναμενόμενου προδιαγραφικού ρυθμίσματος agents.
Μορφή του Μαθήματος
- Διάλεξη και συζήτηση που διεξάγεται με συνέχεια.
- Εργασίες υποστήριξης σφαλμάτων και αξιολόγησης με δυναμικές πρακτικές.
- Ανάλυση live-lab των συμπεριφορών agents χρησιμοποιώντας εργαλεία παρατήρησης.
Ευελιξία Μαθήματος
- Προσαρμοσμένες σενάρια δοκιμαστικών αξιοπιστίας και τομεακές μέθοδοι QA μπορούν να ρυθμιστούν κατόπιν αίτησης.
Mastra Ops & Production Engineering: Deploying and Scaling AI Agents
21 ΏρεςΤο Mastra είναι ένα πλαίσιο λειτουργίας σχεδιασμένο για να απλοποιήσει τη διάθεση, κλιμάκωση και διαχείριση κύκλου ζωής AI εφαρμογών σε περιβάλλοντα λειτουργίας.
Αυτό το διδακτικό πρόγραμμα, κάτω από την οδηγία εκπαιδευτικών (online ή on-site), απευθύνεται σε τεχνικούς παραγωγής μεσαίου έως υψηλό επίπεδο, οι οποίοι χρειάζονται να τοποθετήσουν και διαχειριστούν αξιόπιστα και αποδοτικά AI εφαρμογές σε περιβάλλοντα λειτουργίας.
Μετά την ολοκλήρωση αυτού του διδακτικού προγράμματος, οι συμμετέχοντες θα είναι εξοπλισμένοι για να:
- Διαθέσουν AI εφαρμογές με βάση το Mastra σε ελεγχόμενα, περιβάλλοντα αξιοπιστίας.
- Κλιμάκωση των εφαρμογών κατακόρυφα και οριζόντια με χρήση πλατφορμικών αυτοκίνητων πριμιτίβων.
- Εφαρμογή μεταδόσεων αποδοχές για την παρακολούθηση του συμπεριφέρομαι και επιδόσεις των εφαρμογών.
- Βελτιστοποίηση ρυθμίσεων λειτουργίας για να μειώσει την καθυστέρηση, τα κόστη και τα επιχειρηματικά οπωροφόρα.
Μορφή του Διδακτικού Προγράμματος
- Διαδραστική διάλεξη και συζήτηση.
- Εξεργασίες χειρονομίας εστιασμένες σε πρακτικά σενάρια διάθεσης.
- Εφαρμογή live-lab με χρήση περιβαλλόντων κυψελίδων και διορθώσεων.
Επιλογές Προσαρμογής Διδακτικού Προγράμματος
- Προσαρμογή θεμάτων, εργασιών χειρονομίας, ή σεναρίων που αφορούν τη βιομηχανία είναι δυνατή με αίτημα.
Μαίστρα Αυτομάτων Ρευματολογιών και Συντονισμός Πολλαπλών Ειδικών Ομάδων
21 ΏρεςΗ Mastra είναι μια πλατφόρμα που επιτρέπει πολύπλοκη αυτομάτωση ρευματολογιών και συντονισμό μεταξύ πολλών τεχνητών νευρωνικών ομάδων που λειτουργούν σε διανεμημένα συστήματα.
Αυτή η εκπαιδευτική εκ μέρους καθηγητών, δια ζωης καλωδιακή (online) ή σε χώρο (onsite), απευθύνεται σε πρακτικούς του μεσαίου επιπέδου που θέλουν να σχεδιάζουν, συντονίζουν και λειτουργοποιούν ρευματολογίες με πολλά αγέντα σε μεγάλη κλίμακα.
Από την ολοκλήρωση αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα κερδίσουν τις δεξιότητες για να:
- Σχεδιάζουν περίπλοκες ρευματολογίες χρησιμοποιώντας τις δυνατότητες συντονισμού της Mastra.
- Συντονίζουν πολλά αγέντα που εκτελούν καθήκοντα σε παράλληλη ή εξαρτημένη βάση.
- Εφαρμόζουν εργαλεία παρακολούθησης και αποσφαλμάτωσης για την εκτέλεση ρευματολογιών.
- Βελτιόζουν τη λογική συντονισμού για αξιοπιστία, διερχόμενη ποσότητα και αποδοτικότητα της αυτομάτωσης.
Μορφή Κώδικα Εκπαίδευσης
- Διαδραστικός ρήτρα και συζήτηση.
- Πρακτικά εκπαιδευτικά ασκήματα με σχεδίαση και αυτομάτωση ρευματολογιών.
- Πρακτική εφαρμογή σε περιβάλλον καιτοποίησης με δυναμικές λογισμικές γραμμιδίες.
Επιλογές Προσαρμογής Κώδικα Εκπαίδευσης
- Προσαρμόσιμες σενάρια αυτομάτωσης, επιχειρηματικές ολοκληρώσεις, ή προτύπα ρευματολογιών μπορούν να παρέχονται κατά την ζήτηση.