LLMs και Πράκτορες σε Ροές Εργασίας DevOps Κομμάτι εκπαίδευσης

Το Google Antigravity είναι ένα περιβάλλον ανάπτυξης πρακτόρων σχεδιασμένο για τη δημιουργία αυτόνομων πρακτόρων ικανών να σχεδιάζουν, να συλλογίζονται, να κωδικοποιούν και να δρουν μέσω των πολυτροπικών δυνατοτήτων του Gemini 3.

Αυτή η εκπαίδευση με καθοδηγητή, ζωντανή (διαδικτυακά ή δια ζώσης) απευθύνεται σε προχωρημένους τεχνικούς επαγγελματίες που επιθυμούν να σχεδιάσουν, να δημιουργήσουν και να αναπτύξουν αυτόνομους πράκτορες χρησιμοποιώντας το Gemini 3 και το περιβάλλον Antigravity.

Με την ολοκλήρωση αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι προετοιμασμένοι να:

• Δημιουργούν αυτόνομες ροές εργασίας που χρησιμοποιούν το Gemini 3 για συλλογισμό, σχεδιασμό και εκτέλεση.
• Αναπτύσσουν πράκτορες στο Antigravity που μπορούν να αναλύουν εργασίες, να γράφουν κώδικα και να αλληλεπιδρούν με εργαλεία.
• Ενσωματώνουν πράκτορες που βασίζονται στο Gemini με εταιρικά συστήματα και APIs.
• Βελτιστοποιούν τη συμπεριφορά, την ασφάλεια και την αξιοπιστία των πρακτόρων σε πολύπλοκα περιβάλλοντα.

Μορφή του Μαθήματος

• Επιδείξεις από ειδικούς σε συνδυασμό με διαδραστικές συζητήσεις.
• Πρακτικός πειραματισμός με την ανάπτυξη αυτόνομων πρακτόρων.
• Πρακτική υλοποίηση με χρήση των Antigravity, Gemini 3 και υποστηρικτικών εργαλείων cloud.

Επιλογές Προσαρμογής Μαθήματος

• Εάν η ομάδα σας απαιτεί συμπεριφορές πρακτόρων συγκεκριμένου τομέα ή προσαρμοσμένες ενσωματώσεις, επικοινωνήστε μαζί μας για να προσαρμόσουμε το πρόγραμμα.

Το Google Antigravity είναι ένα προηγμένο πλαίσιο για τον πειραματισμό με πράκτορες μακράς διάρκειας και αναδυόμενες διαδραστικές συμπεριφορές.

Αυτή η εκπαίδευση υπό την καθοδήγηση εκπαιδευτή, με ζωντανή παρουσίαση (διαδικτυακά ή σε φυσική αίθουσα), απευθύνεται σε επαγγελματίες προχωρημένου επιπέδου που επιθυμούν να σχεδιάζουν, να αναλύουν και να βελτιστοποιούν πράκτορες ικανούς να διατηρούν μνήμες, να βελτιώνονται μέσω ανάδρασης και να εξελίσσονται σε μεγάλους χρονικούς ορίζοντες λειτουργίας.

Με την ολοκλήρωση αυτού του μαθήματος, οι συμμετέχοντες θα αποκτήσουν τις δεξιότητες για:

• Σχεδίαση δομών μακροπρόθεσμης μνήμης για την επίτευξη διατηρησιμότητας των πρακτόρων.
• Υλοποίηση αποτελεσματικών βρόχων ανάδρασης για τη διαμόρφωση της συμπεριφοράς των πρακτόρων.
• Αξιολόγηση των τροχιών μάθησης και της παρέκκλισης του μοντέλου.
• Ενσωμάτωση μηχανισμών μνήμης σε σύνθετα οικοσυστήματα πολλαπλών πρακτόρων.

Μορφή του Μαθήματος

• Συζήτηση υπό την καθοδήγηση ειδικού, συνδυασμένη με τεχνικές επιδείξεις.
• Πρακτική εξερεύνηση μέσω δομημένων προκλήσεων σχεδίασης.
• Εφαρμογή εννοιών σε προσομοιωμένα περιβάλλοντα πρακτόρων.

Επιλογές Προσαρμογής του Μαθήματος

• Εάν ο οργανισμός σας χρειάζεται προσαρμοσμένο περιεχόμενο ή παραδείγματα με συγκεκριμένες περιπτώσεις, παρακαλούμε επικοινωνήστε μαζί μας για την προσαρμογή αυτής της εκπαίδευσης.

Το Mastra είναι ένα framework που υποστηρίζει τη βαθιά ενσωμάτωση μεταξύ πρακτόρων AI, APIs, εταιρικών εφαρμογών και εξωτερικών συστημάτων δεδομένων.

Αυτή η εκπαίδευση, με ζωντανή διδασκαλία από εκπαιδευτή (online ή onsite), απευθύνεται σε μηχανικούς μεσαίου επιπέδου που επιθυμούν να δημιουργήσουν αξιόπιστες, ασφαλείς και κλιμακούμενες ενσωματώσεις μεταξύ των πρακτόρων του Mastra και του ευρύτερου εταιρικού οικοσυστήματος.

Με την ολοκλήρωση αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι προετοιμασμένοι να:

• Υλοποιούν ενσωματώσεις βασισμένες σε API μεταξύ των πρακτόρων Mastra και εξωτερικών υπηρεσιών.
• Συνδέουν εταιρικά συστήματα δεδομένων και εργαλεία με αυτοματοποιημένες ροές εργασίας πρακτόρων.
• Εφαρμόζουν βέλτιστες πρακτικές ασφαλούς ανταλλαγής δεδομένων και αυθεντικοποίησης.
• Σχεδιάζουν επίπεδα ενσωμάτωσης που είναι κλιμακούμενα, συντηρήσιμα και έτοιμα για παραγωγή.

Μορφή του Μαθήματος

• Διαδραστική διάλεξη και συζήτηση.
• Πρακτικές ασκήσεις μηχανικής ενσωμάτωσης και API.
• Υλοποίηση σε ζωντανό εργαστήριο χρησιμοποιώντας πραγματικά εταιρικά σενάρια.

Επιλογές Προσαρμογής Μαθήματος

• Προσαρμοσμένα σενάρια API, αντιστοιχίσεις εταιρικών συστημάτων ή εργαστήρια ενσωμάτωσης δεδομένων είναι διαθέσιμα κατόπιν αιτήματος.

Το AIOps (Τεχνητή Νοημοσύνη για Λειτουργίες Πληροφορικής) χρησιμοποιείται ολοένα και περισσότερο για την πρόβλεψη περιστατικών πριν συμβούν και την αυτοματοποίηση της ανάλυσης βασικής αιτίας (RCA), με στόχο την ελαχιστοποίηση του χρόνου διακοπής και την επιτάχυνση της επίλυσης.

Αυτή η εκπαίδευση με εισηγητή, σε ζωντανή μορφή (διαδικτυακά ή στον χώρο σας), απευθύνεται σε προχωρημένους επαγγελματίες Πληροφορικής που επιθυμούν να υλοποιήσουν προγνωστική ανάλυση, να αυτοματοποιήσουν την αποκατάσταση και να σχεδιάσουν ευφυείς ροές εργασίας ανάλυσης βασικής αιτίας (RCA) χρησιμοποιώντας εργαλεία AIOps και μοντέλα μηχανικής μάθησης.

Με την ολοκλήρωση αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση να:

• Δημιουργήσουν και να εκπαιδεύσουν μοντέλα μηχανικής μάθησης για την ανίχνευση μοτίβων που οδηγούν σε αποτυχίες συστημάτων.
• Αυτοματοποιήσουν ροές εργασίας ανάλυσης βασικής αιτίας (RCA) βάσει συσχέτισης καταγραφών (log) και μετρικών από πολλαπλές πηγές.
• Ενσωματώσουν διαδικασίες ειδοποίησης και αποκατάστασης σε υπάρχουσες πλατφόρμες.
• Αναπτύξουν και να κλιμακώσουν ευφυείς διοχετεύσεις (pipelines) AIOps σε περιβάλλοντα παραγωγής.

Μορφή του Μαθήματος

• Διαδραστική διάλεξη και συζήτηση.
• Πολλές ασκήσεις και πρακτική εξάσκηση.
• Πρακτική υλοποίηση σε περιβάλλον ζωντανού εργαστηρίου.

Επιλογές Προσαρμογής Μαθήματος

• Για να ζητήσετε μια προσαρμοσμένη εκπαίδευση για αυτό το μάθημα, παρακαλούμε επικοινωνήστε μαζί μας για να την οργανώσουμε.

Το AIOps (Τεχνητή Νοημοσύνη για Λειτουργίες Πληροφορικής) είναι μια πρακτική που εφαρμόζει μηχανική μάθηση και αναλυτική για την αυτοματοποίηση και βελτίωση των λειτουργιών πληροφορικής, ιδιαίτερα στους τομείς της παρακολούθησης, της ανίχνευσης συμβάντων και της απόκρισης.

Αυτή η εκπαίδευση με εισηγητή, ζωντανά (online ή onsite), απευθύνεται σε επαγγελματίες λειτουργιών πληροφορικής μεσαίου επιπέδου που επιθυμούν να εφαρμόσουν τεχνικές AIOps για τη συσχέτιση μετρικών και αρχείων καταγραφής, τη μείωση του θορύβου ειδοποιήσεων και τη βελτίωση της παρατηρησιμότητας μέσω ευφυούς αυτοματισμού.

Μέχρι το τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση να:

• Κατανοούν τις αρχές και την αρχιτεκτονική των πλατφορμών AIOps.
• Συσχετίζουν δεδομένα από αρχεία καταγραφής, μετρικές και ίχνη για τον εντοπισμό βαθύτερων αιτιών.
• Μειώνουν την κόπωση από ειδοποιήσεις μέσω ευφυούς φιλτραρίσματος και καταστολής θορύβου.
• Χρησιμοποιούν εργαλεία ανοιχτού κώδικα ή εμπορικά εργαλεία για την αυτόματη παρακολούθηση και απόκριση σε συμβάντα.

Μορφή του Μαθήματος

• Διαδραστική διάλεξη και συζήτηση.
• Πολλές ασκήσεις και πρακτική.
• Πρακτική υλοποίηση σε περιβάλλον ζωντανού εργαστηρίου.

Επιλογές Προσαρμογής του Μαθήματος

• Για να ζητήσετε μια προσαρμοσμένη εκπαίδευση για αυτό το μάθημα, παρακαλούμε επικοινωνήστε μαζί μας για να το κανονίσουμε.

Μια ροή AIOps που έχει δημιουργηθεί εξ ολοκλήρου με εργαλεία ανοικτού κώδικα επιτρέπει στις ομάδες να σχεδιάζουν οικονομικά αποδοτικές και ευέλικτες λύσεις για παρατηρησιμότητα, ανίχνευση ανωμαλιών και έξυπνη ειδοποίηση σε περιβάλλοντα παραγωγής.

Αυτή η εκπαίδευση με εκπαιδευτή, ζωντανή (διαδικτυακά ή με φυσική παρουσία), απευθύνεται σε μηχανικούς προχωρημένου επιπέδου που επιθυμούν να δημιουργήσουν και να αναπτύξουν μια ολοκληρωμένη ροή AIOps χρησιμοποιώντας εργαλεία όπως Prometheus, ELK, Grafana και προσαρμοσμένα μοντέλα ML.

Με την ολοκλήρωση αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση να:

• Σχεδιάζουν μια αρχιτεκτονική AIOps χρησιμοποιώντας μόνο στοιχεία ανοικτού κώδικα.
• Συλλέγουν και κανονικοποιούν δεδομένα από αρχεία καταγραφής, μετρικές και ίχνη.
• Εφαρμόζουν μοντέλα μηχανικής μάθησης για την ανίχνευση ανωμαλιών και την πρόβλεψη περιστατικών.
• Αυτοματοποιούν την ειδοποίηση και την αποκατάσταση χρησιμοποιώντας ανοικτά εργαλεία.

Μορφή του Μαθήματος

• Διαδραστική διάλεξη και συζήτηση.
• Πολλές ασκήσεις και πρακτική.
• Πρακτική υλοποίηση σε περιβάλλον εργαστηρίου σε πραγματικό χρόνο.

Επιλογές Προσαρμογής του Μαθήματος

• Για να ζητήσετε μια προσαρμοσμένη εκπαίδευση για αυτό το μάθημα, παρακαλούμε επικοινωνήστε μαζί μας για να κανονίσουμε.

Το Antigravity είναι μια πλατφόρμα ανάπτυξης σχεδιασμένη για τη δημιουργία εφαρμογών που βασίζονται στην Τεχνητή Νοημοσύνη και δίνουν προτεραιότητα στους πράκτορες.

Αυτή η εκπαίδευση με εισηγητή, είτε ζωντανά (διαδικτυακά ή σε φυσικό χώρο), απευθύνεται σε προγραμματιστές μεσαίου επιπέδου που επιθυμούν να δημιουργήσουν πραγματικές εφαρμογές χρησιμοποιώντας αυτόνομους πράκτορες Τεχνητής Νοημοσύνης μέσα στο περιβάλλον του Antigravity.

Μετά την ολοκλήρωση αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση να:

• Αναπτύσσουν εφαρμογές που βασίζονται σε αυτόνομους και συντονισμένους πράκτορες Τεχνητής Νοημοσύνης.
• Χρησιμοποιούν το IDE, τον επεξεργαστή, το τερματικό και τον περιηγητή του Antigravity για ανάπτυξη από άκρο σε άκρο.
• Διαχειρίζονται ροές εργασίας πολλαπλών πρακτόρων με τον Διαχειριστή Πρακτόρων (Agent Manager).
• Ενσωματώνουν τις δυνατότητες των πρακτόρων σε συστήματα λογισμικού επιπέδου παραγωγής.

Μορφή του Μαθήματος

• Συνδυασμένες παρουσιάσεις με εμπεριστατωμένες επιδείξεις.
• Εκτεταμένη πρακτική εξάσκηση και καθοδηγούμενες ασκήσεις.
• Πραγματική εργασία υλοποίησης μέσα στο ζωντανό περιβάλλον του Antigravity.

Επιλογές Προσαρμογής του Μαθήματος

• Για προσαρμοσμένο περιεχόμενο ευθυγραμμισμένο με τη δική σας στοίβα ανάπτυξης, παρακαλούμε επικοινωνήστε μαζί μας για να κανονίσουμε μια ειδικά διαμορφωμένη έκδοση αυτής της εκπαίδευσης.

Το Google Antigravity είναι ένα περιβάλλον ανάπτυξης προσανατολισμένο σε πράκτορες, σχεδιασμένο για να απλοποιεί τις ροές εργασίας μηχανικής μέσω έξυπνης αυτοματοποίησης.

Αυτή η εκπαίδευση με εισηγητή, ζωντανή (online ή onsite), απευθύνεται σε αρχάριους επαγγελματίες που επιθυμούν να εξερευνήσουν τα βασικά του Antigravity και να κατανοήσουν πώς τα περιβάλλοντα κώδικα που καθοδηγούνται από πράκτορες ενισχύουν την παραγωγικότητα.

Με την ολοκλήρωση αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση:

• Να εγκαταστήσουν και να παραμετροποιήσουν το Google Antigravity.
• Να πλοηγηθούν και να κατανοήσουν το Editor View και το Manager View.
• Να συνεργάζονται αποτελεσματικά με πράκτορες για την αυτοματοποίηση απλών εργασιών ανάπτυξης.
• Να χρησιμοποιούν το Antigravity για τη δημιουργία, βελτίωση και διαχείριση αρχείων έργου.

Μορφή του Μαθήματος

• Επεξηγήσεις από τον εισηγητή που υποστηρίζονται από επιδείξεις σε πραγματικό χρόνο.
• Καθοδηγούμενες ασκήσεις επικεντρωμένες στην πρακτική χρήση πρακτόρων.
• Πρακτική εξερεύνηση των βασικών χαρακτηριστικών του Antigravity σε ελεγχόμενο εργαστηριακό περιβάλλον.

Επιλογές Προσαρμογής του Μαθήματος

• Εάν χρειάζεστε μια προσαρμοσμένη έκδοση αυτής της εκπαίδευσης, παρακαλούμε επικοινωνήστε μαζί μας για να κανονίσουμε ένα εξατομικευμένο πρόγραμμα.

Το Google Antigravity είναι μια πλατφόρμα για τη δημιουργία πρακτόρων ικανών να αλληλεπιδρούν με εφαρμογές ιστού, περιβάλλοντα προγράμματος περιήγησης και ροές εργασίας πολλαπλών επιφανειών.

Αυτή η εκπαίδευση υπό την καθοδήγηση εκπαιδευτή, ζωντανή (διαδικτυακή ή δια ζώσης), απευθύνεται σε επαγγελματίες μεσαίου επιπέδου που επιθυμούν να δημιουργήσουν, να αυτοματοποιήσουν και να δοκιμάσουν ροές εργασίας βασισμένες σε πρόγραμμα περιήγησης χρησιμοποιώντας το Google Antigravity.

Με την ολοκλήρωση της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση να:

• Δημιουργούν πράκτορες που αλληλεπιδρούν με εφαρμογές ιστού σε μια επιφάνεια προγράμματος περιήγησης.
• Αυτοματοποιούν ροές εργασίας από άκρο σε άκρο σε διάφορα περιβάλλοντα προγράμματος περιήγησης.
• Επικυρώνουν και αντιμετωπίζουν προβλήματα στη συμπεριφορά των πρακτόρων σε περιβάλλοντα που καθοδηγούνται από το UI.
• Υλοποιούν στρατηγικές αυτοματισμού πολλαπλών επιφανειών χρησιμοποιώντας το Antigravity.

Μορφή του Μαθήματος

• Καθοδηγούμενη διδασκαλία υποστηριζόμενη από επιδείξεις.
• Πρακτικές, βιωματικές δραστηριότητες και ασκήσεις βασισμένες σε σενάρια.
• Υλοποίηση ροών εργασίας πρακτόρων σε ένα διαδραστικό εργαστηριακό περιβάλλον.

Επιλογές Προσαρμογής του Μαθήματος

• Για προσαρμοσμένες απαιτήσεις εκπαίδευσης, παρακαλούμε επικοινωνήστε μαζί μας για να προσαρμόσουμε το μάθημα στους στόχους σας.

Οι πλατφόρμες Enterprise AIOps όπως οι Splunk, Moogsoft και Dynatrace παρέχουν ισχυρές δυνατότητες για ανίχνευση ανωμαλιών, συσχέτιση ειδοποιήσεων και αυτοματοποίηση αποκρίσεων σε περιβάλλοντα ΙΤ μεγάλης κλίμακας.

Αυτή η εκπαίδευση με εκπαιδευτή, ζωντανή (online ή onsite) απευθύνεται σε ομάδες ΙΤ επιχειρήσεων μεσαίου επιπέδου που επιθυμούν να ενσωματώσουν εργαλεία AIOps στην υπάρχουσα στοίβα παρατηρησιμότητας και τις λειτουργικές τους ροές εργασίας.

Με το τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση να:

• Διαμορφώσουν και να ενσωματώσουν τα Splunk, Moogsoft και Dynatrace σε μια ενοποιημένη αρχιτεκτονική AIOps.
• Να συσχετίζουν μετρικές, αρχεία καταγραφής (logs) και συμβάντα σε κατανεμημένα συστήματα χρησιμοποιώντας ανάλυση βασισμένη σε τεχνητή νοημοσύνη.
• Να αυτοματοποιούν την ανίχνευση συμβάντων, την προτεραιοποίηση και την απόκριση με ενσωματωμένες και προσαρμοσμένες ροές εργασίας.
• Να βελτιστοποιούν την απόδοση, να μειώνουν τον MTTR και να βελτιώνουν την επιχειρησιακή αποδοτικότητα σε κλίμακα επιχείρησης.

Μορφή του Μαθήματος

• Διαδραστική διάλεξη και συζήτηση.
• Πολλές ασκήσεις και πρακτική εξάσκηση.
• Πρακτική υλοποίηση σε περιβάλλον πραγματικού εργαστηρίου (live-lab).

Επιλογές Προσαρμογής Μαθήματος

• Για να ζητήσετε μια προσαρμοσμένη εκπαίδευση για αυτό το μάθημα, παρακαλώ επικοινωνήστε μαζί μας για να κανονίσουμε.

Το Prometheus και το Grafana είναι ευρέως υιοθετημένα εργαλεία για την παρατηρησιμότητα στις σύγχρονες υποδομές, ενώ η μηχανική μάθηση ενισχύει αυτά τα εργαλεία με προβλεπτικές και έξυπνες πληροφορίες για την αυτοματοποίηση των αποφάσεων λειτουργίας.

Αυτή η εκπαίδευση με εισηγητή, ζωντανή (online ή onsite) απευθύνεται σε επαγγελματίες παρατηρησιμότητας μεσαίου επιπέδου που επιθυμούν να εκσυγχρονίσουν την υποδομή παρακολούθησής τους ενσωματώνοντας πρακτικές AIOps χρησιμοποιώντας Prometheus, Grafana και τεχνικές ML.

Με την ολοκλήρωση αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση να:

• Παραμετροποιούν το Prometheus και το Grafana για παρατηρησιμότητα σε συστήματα και υπηρεσίες.
• Συλλέγουν, αποθηκεύουν και οπτικοποιούν υψηλής ποιότητας δεδομένα χρονοσειρών.
• Εφαρμόζουν μοντέλα μηχανικής μάθησης για ανίχνευση ανωμαλιών και πρόβλεψη.
• Δημιουργούν έξυπνους κανόνες ειδοποιήσεων με βάση προβλεπτικές πληροφορίες.

Μορφή του Μαθήματος

• Διαδραστική διάλεξη και συζήτηση.
• Πολλές ασκήσεις και εξάσκηση.
• Πρακτική υλοποίηση σε περιβάλλον ζωντανού εργαστηρίου (live-lab).

Επιλογές Προσαρμογής Μαθήματος

• Για να ζητήσετε προσαρμοσμένη εκπαίδευση για αυτό το μάθημα, παρακαλούμε επικοινωνήστε μαζί μας για να κανονίσουμε.

Αυτή η εκπαίδευση με εισηγητή, ζωντανή (διαδικτυακά ή δια ζώσης) απευθύνεται σε προγραμματιστές λογισμικού μεσαίου επιπέδου και ομάδες μηχανικών που επιθυμούν να αναπτύξουν κλιμακώσιμα, παρατηρήσιμα συστήματα τεχνητής νοημοσύνης χρησιμοποιώντας το Mastra.

Με την ολοκλήρωση αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση να:

• κατανοούν την αρχιτεκτονική του Mastra και τον τρόπο ενσωμάτωσής του με LLMs και εξωτερικά API.
• σχεδιάζουν και να υλοποιούν πράκτορες τεχνητής νοημοσύνης και ροές εργασίας χρησιμοποιώντας TypeScript.
• χρησιμοποιούν τα εργαλεία παρατηρησιμότητας και μνήμης του Mastra για την παρακολούθηση και βελτίωση της απόδοσης των πρακτόρων.
• αναπτύσσουν εφαρμογές τεχνητής νοημοσύνης έτοιμες για παραγωγή αξιοποιώντας τις δυνατότητες του πλαισίου Mastra.

Το Mastra είναι ένα πλαίσιο που παρέχει δομημένα εργαλεία για την αξιολόγηση, την αποσφαλμάτωση και τη διασφάλιση της αξιοπιστίας των πρακτόρων τεχνητής νοημοσύνης που λειτουργούν σε πολύπλοκες ροές εργασίας.

Αυτή η εκπαίδευση με καθοδήγηση εκπαιδευτή, ζωντανή (online ή δια ζώσης), απευθύνεται σε επαγγελματίες μεσαίου επιπέδου που επιθυμούν να δοκιμάσουν αυστηρά τη συμπεριφορά των πρακτόρων, να βελτιώσουν την αξιοπιστία και να εφαρμόσουν μετρήσιμες διαδικασίες αξιολόγησης.

Στο τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση με σιγουριά:

• Να εφαρμόζουν τεχνικές αποσφαλμάτωσης για τον εντοπισμό και τη διόρθωση προβλημάτων συμπεριφοράς των πρακτόρων.
• Να αξιολογούν τους πράκτορες χρησιμοποιώντας δομημένες μετρήσεις, σημεία αναφοράς και βαθμολογίες ποιότητας.
• Να υλοποιούν εργαλεία και ροές εργασίας που παρακολουθούν την αξιοπιστία, την παρέκκλιση και τις ψευδαισθήσεις.
• Να σχεδιάζουν στρατηγικές Διασφάλισης Ποιότητας (QA) που εξασφαλίζουν συνεπή και προβλέψιμη απόδοση των πρακτόρων.

Μορφή του Μαθήματος

• Διαδραστική διάλεξη και συζήτηση.
• Πρακτικές ασκήσεις αποσφαλμάτωσης και αξιολόγησης.
• Ανάλυση σε ζωντανό εργαστήριο των συμπεριφορών των πρακτόρων με χρήση εργαλείων παρατηρησιμότητας.

Επιλογές Προσαρμογής του Μαθήματος

• Προσαρμοσμένα σενάρια δοκιμών αξιοπιστίας και μέθοδοι Διασφάλισης Ποιότητας ανά κλάδο μπορούν να κανονιστούν κατόπιν αιτήματος.

Το Google Antigravity είναι μια πλατφόρμα ανάπτυξης με επίκεντρο τους πράκτορες, που χρησιμοποιείται για την ενορχήστρωση, εποπτεία και συντονισμό ροών εργασίας κωδικοποίησης και αυτοματισμού που βασίζονται στην τεχνητή νοημοσύνη.

Αυτή η εκπαίδευση με εισηγητή, σε ζωντανή μορφή (online ή σε φυσική παρουσία), απευθύνεται σε επαγγελματίες μεσαίου επιπέδου που επιθυμούν να σχεδιάσουν, να διαχειριστούν και να βελτιστοποιήσουν πολυπρακτορικές ροές εργασίας εντός του Google Antigravity.

Με την ολοκλήρωση αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα αποκτήσουν τις δεξιότητες για να:

• Διαμορφώνουν τις ευθύνες των πρακτόρων και τις διοχετεύσεις ενορχήστρωσης εντός της διεπαφής Manager.
• Δημιουργούν και ερμηνεύουν τεχνουργήματα του Antigravity, συμπεριλαμβανομένων λιστών εργασιών, σχεδίων, αρχείων καταγραφής και καταγραφών προγράμματος περιήγησης.
• Εφαρμόζουν στρατηγικές επαλήθευσης για να διασφαλίσουν ότι οι ενέργειες των πρακτόρων παραμένουν διαφανείς και ελέγξιμες.
• Βελτιστοποιούν τη συνεργασία πολλαπλών πρακτόρων για σύνθετες εργασίες ανάπτυξης και λειτουργίας.

Μορφή του Μαθήματος

• Καθοδηγούμενες παρουσιάσεις και πρακτικές επιδείξεις.
• Ασκήσεις βασισμένες σε σενάρια που επικεντρώνονται σε πραγματικές προκλήσεις ροών εργασίας.
• Πρακτικός πειραματισμός εντός ενός ζωντανού χώρου εργασίας Antigravity.

Επιλογές Προσαρμογής Μαθήματος

• Εάν χρειάζεστε μια προσαρμοσμένη έκδοση αυτού του μαθήματος, παρακαλούμε επικοινωνήστε μαζί μας για να συζητήσουμε επιλογές προσαρμογής.

Το Antigravity είναι ένα framework που αναπαριστά προηγμένες ροές εργασίας ανάπτυξης που οδηγούνται από πράκτορες.

Αυτή η εκπαίδευση με εισηγητή, ζωντανή (online ή onsite), απευθύνεται σε επαγγελματίες μεσαίου έως προχωρημένου επιπέδου που επιθυμούν να επαληθεύσουν, να επικυρώσουν και να θωρακίσουν το αποτέλεσμα που παράγουν πράκτορες τεχνητής νοημοσύνης οι οποίοι λειτουργούν σε περιβάλλοντα Antigravity.

Με την ολοκλήρωση αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση:

• Να αξιολογούν την ακρίβεια και την ασφάλεια των αντικειμένων κώδικα που παράγονται από πράκτορες.
• Να χρησιμοποιούν δομημένες τεχνικές για την επαλήθευση των εργασιών που εκτελούνται από πράκτορες.
• Να αναλύουν αποτελεσματικά εγγραφές φυλλομετρητή και να εντοπίζουν τη δραστηριότητα των πρακτόρων.
• Να εφαρμόζουν αρχές QA και ασφάλειας για να διασφαλίζουν την αξιοπιστία των ροών εργασίας των πρακτόρων.

Μορφή του Μαθήματος

• Τεχνικές ενημερώσεις και συζητήσεις καθοδηγούμενες από εισηγητή.
• Πρακτικές ασκήσεις επικεντρωμένες στην επαλήθευση πραγματικών ροών εργασίας πρακτόρων.
• Πρακτική δοκιμή και επικύρωση σε ελεγχόμενο εργαστηριακό περιβάλλον.

Επιλογές Προσαρμογής Μαθήματος

• Η προσαρμογή σεναρίων, ροών εργασίας και παραδειγμάτων δοκιμών είναι διαθέσιμη κατόπιν αιτήματος.