LLMs and Agents in DevOps Workflows Training Course

AutoGen είναι ένα πλαίσιο open-source από το Microsoft για τη δημιουργία εφαρμογών πολυεπαγγελματικών που χρησιμοποιούν LLMs, εργαλεία, μνήμη και αλληλεπίδραση χρήστη.

Αυτό το ζωντανό προγραμματισμό (online ή σε υπηρεσία) είναι σχεδιασμένο για προχωρημένους ανάλυτες και αρχιτέκτονες που θέλουν να σχεδιάσουν και να εγκαταστήσουν βαθύτατα προσαρμοσμένους αγόνες χρησιμοποιώντας τα API-βασικά Python του AutoGen, τις δυνατότητες ονομασίας λειτουργιών και τις μερικές εγκαταστάσεις εργαλείων.

Τέλος αυτής της εκπαιδεύσεως, οι συμμετέχοντες θα μπορούν να:

• Ανάπτυξα προσαρμοσμένους αγόνες με λογική ειδικοποίηση ρόλων και διαδρομή εργαλείων.
• Δημιουργήσατε δυναμικές διαδικασίες χρησιμοποιώντας προχωρημένες ονομασίες λειτουργιών και τροπολογήσεις κατάστασης.
• Εφαρμόσατε μνημικά εγχωρία και πλαίσια σχεδιασμού μέσα σε ομάδες αγόνων.
• Επεξεργαστείτε τις καταστάσεις λάθους πολυεπαγγελματικών και μηχανισμούς εγκατάστασης αναπόδειξης.

Σχέδιο του Καθήκοντος

• Εργασία διαλεγμένων και συζητήσεων.
• Πολλά ασκήσεις και πράξεις.
• Εφαρμογή με χέρι σε ένα λιβερικό περιβάλλον εφαρμογής.

Προσαρμοσμένες Επιλογές Καθηκόντων

• Για να αιτηθεί μια προσαρμοσμένη εκπαίδευση για αυτό το καθήκον, παρακαλώ επικοινωνήστε μαζί μας για να οργανώσετε.

Αυτή η εκπαιδευτική διαμορφωτική εκπαίδευση σε Ελλάδα (διαδικτύου ή πρόσωπο με πρόσωπο) στοχεύει σε επαγγελματίες μεταξύ επίπεδου μέσου και προχωρημένου που θέλουν να αναπτύξουν τη συνδυασμό Read AI με πλατφόρμες όπως Slack, συστήματα CRM και Notion για να αυτοματοποιήσουν διαδικασίες εργασίας και να βελτιώσουν την αποδοτικότητα των ομάδων.

Στο τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα μπορούν να:

• Συνδέσουν Read AI με Slack, Salesforce, Notion και παρόμοια εργαλεία.
• Αυτοματοποιήσουν τη διάδοση συμπερασμάτων συναντήσεων και πράξεων ήχου από πλατφόρμα προς πλατφόρμα.
• Συγχρονίσουν τα δεδομένα Read AI με συστήματα CRM και επιτροπές εργασιών.
• Αντιμετωπίζουν προβλήματα συνδυασμού και βελτιώσουν τις διακοπές για τις ανάγκες της ομάδας.

AIOps (Τεχνητή Νοημοσύνη για Επιχειρησιακές Τεχνολογίες IT) χρησιμοποιείται σε όλο και μεγαλύτερο βαθμό για την πρόβλεψη επεισodίων πριν από την προκλήση και την αυτομάτιση του Προειδοποιητικού Διαγώνισης (RCA) για να ελαττωθεί η χρονική που το σύστημα είναι αδιεργασιμό και να επιταχυνθεί η λύση.

Αυτή η διδασκαλία υπό τον οδηγό (ον-λάιν ή μέσα στην εργασία) προετοιμάζεται για αυξημένους IT ειδικούς των οποίων το στόχος είναι να εφαρμόσουν προβληματική ανάλυση, να αυτοματοποιήσουν τη διόρθωση και να σχεδιάσουν ικανοποιητικές ΡΚΑ εργολογίες χρησιμοποιώντας εργαλεία AIOps και μοντέλα μηχανικής μάθησης.

Στο τέλος αυτής της διδασκαλίας, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση:

• Να κατασκευάσουν και να εκπαιδεύσουν μοντέλα ML για την ανίχνευση προβλημάτων που οδηγούν σε πτώσεις του συστήματος.
• Να αυτοματοποιήσουν εργολογίες RCA βασιζόμενες στην κύρια πηγή των γραμμάτων και μέτρησης.
• Να ομογκλώσουν διαδικασίες προειδοποίησης και διόρθωσης σε υπάρχουσες πλατφόρμες.
• Να εγκαταστήσουν και να μεγαλώσουν ικανοποιητικές AIOps αυτάν παραγωγικών περιβαλλόν.

Σχήμα της Διδασκαλίας

• Παρέγγυος εξήγηση και συζήτηση.
• Πολλά άσκησης και πράξη.
• Εμπειρία με τη διαδικασία μέσα σε ζωντανό-γυμνάσιο περιβάλλον.

Προθεσμίες Προσαρμογής της Διδασκαλίας

• Για να απαιτήσετε μια προσωπικοποιημένη διδασκαλία για αυτό το κουρσέ, επικοινωνήστε μαζί μας να σχεδιάσετε.

AIOps (Τεχνητή Νοημοσύνη για IT Εκμεταλλεύσεις) είναι μια πράξη που εφαρμόζει μηχανική μάθηση και ανάλυση για να αυτοματοποιήσει και να βελτιώσει τις IT εκμεταλλεύσεις, ιδιαίτερα στους τομείς της παρακολούθησης, ανίχνευσης και απόδρασης στις επεισодικότητες.

Αυτή η διδασκαλία για τους μαθητές (γραμμικά ή προσωπικά) εστιάζει σε επαγγελματίες IT εκμεταλλεύσεις μεταξύ των αναδιπλώματων που θέλουν να εφαρμόσουν τεχνικές AIOps για τον συνδυασμό μετρικών και λογαραχίων, υποδείξεις της αλάρτ και βελτιώσεις της παρατήρησης μέσα από νοηματική αυτομάτευση.

Στο τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα μπορούν να:

• Συνιέτων τους αρχείου και την αρχιτεκτονική των πλατφόρμων AIOps.
• Προσδιορίζει τις βάσεις ρίζας εγκληματικών δεδομένων σε λογαραχία, μέτρηση και προσδίοριση.
• Μειώσει την αλάρτ υποθυμικότητα μέσα από νοηματική φίλτρωση και υποδείξεις σύρψη.
• Χρησιμοποιώντας δημόσιους ή εμπορικά εργαλεία για τη παρακολούθηση και απόδραση στις επεισόδια μέσα από νοηματική αυτομάτευση.

Σχεδιασμός της Εκπαίδευσης

• Εργαστηριακή διάλεξη και συζήτηση.
• Πολλές ασκήσεις και πρακτικότητα.
• Εφαρμογή υποδοχής μέσα σε ένα περιβάλλον live-lab.

Πιθανότητες Προσαρμογής της Εκπαίδευσης

• Για να αίτηση προσαρμογές σε αυτό το εκπαιδευτικό, παρακαλώ κοντά μας για θέση.

Μια παραγωγική σεζόν AIOps που ολοκληρωτικά κατασκευάστηκε με εργαλεία ανοιχτού κώδικα επιτρέπει στις ομάδες να σχεδιάζουν λύσεις που χωρίς κόστος και ευελιξία για την εφαρμογή αποτελεσματικών λύσεων στα περιβάλλοντα παραγωγής, διαίσθησης ονέων και εξέχουσης απόγνωσης.

Αυτή η εκπαιδευτική εκπροσώπηση (διαδικτύου ή στο χώρο) προσβάλλει αναπτυγμένους μηχανικούς που επιθυμούν να κατασκευάσουν και εφαρμόσουν ένα από το άλμπαμ ως το επίπεδο AIOps πιπέλ χρησιμοποιώντας εργαλεία όπως Prometheus, ELK, Grafana, και δημιουργούν μοντέλα ML.

Στο τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα μπορούν να:

• Σχεδιάσουν μια αρχιτεκτονική AIOps χρησιμοποιώντας μόνο συστατικά open-source.
• Αθροίζουν και νορμοποιούν δεδομένα από ημερολόγια, μετρήσεις και περιπετείες.
• Εφαρμόζουν μοντέλα ML για να διακρίνουν ονέων και να προβλέψουν τη συμβάνες.
• Αυτοματοποιήσουν την απόγνωση και τη διόρθωση χρησιμοποιώντας εργαλεία open-source.

Μορφή του Μαθήματος

• Επικοινωνιακό μάθημα και συζήτηση.
• Πολλές ασκήσεις και πρακτική.
• Η αυτόνομη εφαρμογή σε ένα περιβάλλον live-lab.

Πιθανές Προσαρμογές του Μαθήματος

• Για να απαιτήσετε μια προσαρμοσμένη εκπαίδευση για αυτό το μάθημα, παρακαλώ επικοινωνήστε μαζί μας για να συμφωνήσετε.

AutoGen για Επιχειρηματική AI Automation είναι μια εφαρμόσιμη οδηγία που συγκέντρωνει την εφαρμογή κλιμάκωσης, νοημοσύνης μηχανών για τη αυτομάτιση πολυπλοκών επιχειρηματικών λειτουργιών χρησιμοποιώντας το πλαίσιο AutoGen.

Αυτή η εξειδίκευση (online ή live) είναι προσανατολισμένη σε επιπέδου μεσαίων και προχωρημένων επαγγελματιών AI που θέλουν να χρησιμοποιήσουν το πλαίσιο AutoGen για τη διάδοση αρχιτεκτονικών πολυπληθώρων σε επιχειρηματικά πλατφόρμα και διαδικασίες.

Στο τέλος αυτής της οδηγίας, οι συμμετέχοντες θα μπορούν να:

• Διασχιστήκωσαι και αυτοματοποιήσει επιχειρηματικά workflow χρησιμοποιώντας το AutoGen και LLM agents.
• Ενσωματώσει το AutoGen με το LangChain για προηγμένες αρμοδιότητες και χειρισμό πλαισίων.
• Κατασκευάσει RAG pipelines και σύνδεση επιχειρηματικών δεδομένων για πλαισίων αυτομάτου.
• Σύνδεση agents με επιχειρηματικά πλατφόρμα όπως Slack, Jira και SharePoint.
• Μεγάλου έλεγχου AutoGen διαδοχών σε παραγωγικά περιβάλματα.

Σχήμα της Οδηγίας

• Επανεισαγωγή συζήτηση και συζήτηση.
• Πολλά πρόβλημα και έργο.
• Αναπτύξει εφαρμογές σε υπάρχουσα live-lab περιβάλμα.

Επιλογές Προσαρμογής της Οδηγίας

• Για μια προσωπικωμένη εξειδίκευση για αυτή την οδηγία, κατάληψης σε εφαρμόγες.

This instructor-led, live training in Ελλάδα (online or onsite) is aimed at beginner-level professionals who wish to explore the fundamentals of CrewAI and build simple multi-agent systems.

By the end of this training, participants will be able to:

• Understand the architecture and design principles of CrewAI.
• Define roles, tasks, and flows within a crew of agents.
• Create collaborative workflows using CrewAI's framework.
• Build, test, and run basic multi-agent scenarios.

This instructor-led, live training in Ελλάδα (online or onsite) is aimed at intermediate-level professionals who wish to automate business and technical workflows using CrewAI through real-world use cases and tool integrations.

By the end of this training, participants will be able to:

• Understand the architecture and core principles of CrewAI.
• Design workflows involving multiple collaborating agents.
• Integrate CrewAI with APIs, tools, and external systems.
• Implement and orchestrate real-world automation use cases.

AutoGen Studio είναι ένα χωρητικό περιβάλλον για δημιουργία και διαχείριση αποδοτικών διαδικασιών πολυ-έντυπων χωρίς την απαίτηση γρήγορης εγγραφής.

Αυτός ο διδασκαλικός, ζωντανός καθοδήγητες (διαπίστωση ή πάνω στην υποστήριξη) είναι στο νέο με επίπεδο αυξημένο επίπεδο επαγγελματιών εφαρμογών και επιχειρησιακή που θέλουν να χρησιμοποιήσουν AutoGen Studio για τη δημιουργία, δοκιμή και βελτίωση επιδράσεων ενός ολόκληρου όχι αυτό που μεταξύ των συστημάτων AI-επεκτεθέντα ανάπτυξη προϊόντων.

Από το τέλος αυτής της εκπαίδευση, οι συμμετέχοντες θα μπορούν να:

• Δημιουργήσετε πολυ-έντυπων διαδικασίες χρησιμοποιώντας ένα διαφημιστικό υπολογιστή εφαρμογή.
• Ορίζουν τους ρόλους, μυθιστορικά και στόχους των έντυπων χρησιμοποιώντας AutoGen Studio.
• Εμφανίζετε και διαχειρίζεστε τον ρόλους μεταξύ των έντυπων.
• Συμπεριλάβετε στη λειτουργικότητα αντιμετώπισης και ενισχύσεις το περιεχόμενο.

Μορφή της Μάθηση

• Διαλεξές και συζητήσεις δυναμικών.
• Πολλές ασκήσεις και πράξη.
• Εφαρμογή ιδίων σε ένα χώρο-ζωντανό περιβάλλον.

Προσαρμογές της Διδασκαλία

• Για να ζητήσετε μια προσωπικά προσαρμογές για αυτό το δίδαγμα, παρακαλώ επικοινωνήστε μαζί μας να καθορίσετε.

Επιχειρηματικά AIOps πλατφόρμα σαν το Splunk, Moogsoft και Dynatrace παρέχουν ισχυρές δυνατότητες για τον ανίχνευση ανωμαλιών, τη συγχωνεύση ειδοποιήσεων και την αυτομάτη απόδοση απαντήσεων σε μεγάλες ιτ ακρίβειες περιβάλλοντα.

Αυτή η διεξοδική εκπαιδεύση (διαδικτύου ή στο χώρο), οδηγείται από εκπαιδευτή και στοχεύει σε μεσαίου επίπεδου επιχειρηματικά IT ομάδες που θέλουν να αναπτύξουν AIOps εργαλεία στο υπάρχον οχηματοσκότωση κάλυψη και λειτουργική διαδικασίες.

Στο τέλος αυτής της εκπαιδεύσης, οι συμμετέχοντες θα μπορούν να:

• Ρυθμίζουν και αλλάζουν Splunk, Moogsoft και Dynatrace σε μια ενιαία AIOps τέχνη.
• Συγχωνεύουν δείκτες, πραξικόπημα και γεγονότα σε καθαριστή συστήματα χρησιμοποιώντας AI-χειριστές ανάλυση.
• Αυτοματίζουν τον ανίχνευση σφαλμάτων, προτεραιότητα και απόδοση απαντήσεων με εντοπικές και προσαρμοστικές διαδικασίες.
• Βελτιώσουν τη λειτουργικό ισχύ, μειώσουν MTTR (Mean Time To Repair) και βελτιώσουν λειτουργική αποδοτικότητα σε επιχειρηματικά διαστάσεις.

Μορφή της Κατεύθυνσης

• Επικοινωνητικό μάθημα και συζήτηση.
• Πολλά ασκήσεις και πρακτικές.
• Χέρι-σε-χέρι εφαρμογή σε ζωντανό laboratorium περιβάλλον.

Προτύπους Προσαρμογής

• Για να αιτηθεί μια εργασία προσαρμοστικό καθεξής για αυτή την εκπαίδευση, παρακαλώ επικοινωνήστε μαζί μας για το σχεδιασμό.

Prometheus και Grafana είναι προσβάσιμα εργαλεία για την παρατήρηση στη σύγχρονη υποδομή, ενώ η μηχανική μάθηση αυξάνει αυτά τα εργαλεία με πρόβλεψη και σύνεση για να υποδηλώσουν λειτουργικές αποφάσεις.

Αυτή η εκπαίδευση που δίνεται από εκπαιδευτή (σε ρόμπορ ή μέσω του ίντερνετ) στοχεύει σε επαγγελματίες επίπεδου μέσου που επιθυμούν να υφιστάνουν την δομή παρακολούθησης τους αποδοτικότερα, με τη συγχώνευση AIOps πρακτικών χρησιμοποιώντας Prometheus, Grafana και τεχνικές μηχανικής μάθησης.

Στο τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα μπορούν να:

• Ρυθμίζουν Prometheus και Grafana για παρατήρηση σε όλα τα συστήματα και υπηρεσίες.
• Συλλέγουν, αποθηκεύουν και προβάλλουν εύψηφα δεδομένα σειρών χρόνου.
• Εφαρμόζουν μοντέλα μηχανικής μάθησης για ανίχνευση άτυπων περιστατικών και πρόβλεψη.
• Κατασκευάζουν κανονισμούς είδησης με βάση προβληματικές προβλήπτες συναισθήματα.

Σχήμα του Μαθήματος

• Εργασιακή μάθηση και συζήτηση.
• Πολλές ασκήσεις και πρακτικό χρησιμοποίηση.
• Εγκαθίσταση σε ζωντανό ρόμπορ πειραματιστικής περιβάλλον.

Πιθανές Προσαρμογές του Μαθήματος

• Για να ζητήσετε μια προσαρμοσμένη εκπαίδευση για αυτό το μάθημα, παρακαλώ επικοινωνήστε μαζί μας να καταρτίσετε.

Σχεδιασμός Συστημάτων Επιμορφών LLM με το AutoGen είναι ένα πρακτικό μάθημα που συγκεντρώνεται στην ανάπτυξη πολυ-επιμορφών συστήματων χρησιμοποιώντας το πλαίσιο AutoGen του Microsoft για μεγάλα λεξικά μοντέλα (LLM).

Αυτή η διδασκαλία σε πραγματικό χρόνο, με επιμορφωτή (διαθέσιμη online ή θέση), κατευθύνεται σε επίπεδους ειδικούς του AI και αυτομάτων που θέλουν να σχεδιάσουν, εφαρμόσουν και χορηγήσουν πολυ-επιμορφών συστήματα χρησιμοποιώντας το AutoGen με το Python και LLM.

Τέλος αυτής της διδασκαλίας, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση να:

• Σχεδιάζουν πολυ-επιμορφώ αρχιτεκτονικές χρησιμοποιώντας το πλαίσιο AutoGen.
• Εγκαθιδρύουν ρόλους, δυνατότητες και συντονισμένα ιστορικά των επιμορφών.
• Χρησιμοποιούν λήψη πράξης και χειρισμό μνήμης για διαλογούς επιμορφών.
• Κτίζουν και ελέγχουν Python-βασικά έργα LLM επιμορφών για πρακτικούς περιπτώσεις χρήσης.

Σχέδιο του μάθημα

• Εργαλείο αναπρότυπων ομιλιών και συζήτηση.
• Πολλά πρακτικά γυμνασίματα.
• Εφαρμογές με χέρι επιμόρφωση σε ένα περιβάλλον live-lab.

Πιθανότητες Προσαρμογής του μάθημα

• Για προσφυγή σε εξειδικευμένη διδασκαλία για αυτό το μάθημα, καταχωρείτε το επιθυμητό πρόγραμμα.

Αυτό το μονοήμερο εργαστήριο, σχεδιασμένο για προγραμματιστές, επιστήμονες δεδομένων και λάτρεις της τεχνητής νοημοσύνης, θα σας βοηθήσει να κατανοήσετε και να αξιοποιήσετε τη δύναμη των agentic συστημάτων ΤΝ χρησιμοποιώντας το AutoGen v0.4. 

Μέσω ενός συνδυασμού πρακτικών ασκήσεων και παραδειγμάτων, θα μάθετε πώς να δημιουργείτε, να διαχειρίζεστε και να αναπτύσσετε εφαρμογές πολλαπλών agent με τη βοήθεια του Large Language Models (LLMs). 

Μέχρι το τέλος του μαθήματος, θα αποκτήσετε μια σταθερή βάση στην πολυεπίπεδη αρχιτεκτονική του AutoGen, θα κατακτήσετε την ασύγχρονη επικοινωνία μεταξύ των agent και θα εξερευνήσετε πραγματικές περιπτώσεις χρήσης και βέλτιστες πρακτικές για την ανάπτυξη επεκτάσιμων και έξυπνων εφαρμογών που βασίζονται σε LLM.

Αυτή η εκπαιδευτική μάθηση με ζωντανό διδάσκοντα στο Ελλάδα (διαδικτύου ή κατά προσώπου) είναι προσανατολισμένη σε αρχάριους επαγγελματίες που θέλουν να μάθουν πώς να χρησιμοποιήσουν το Read AI για να καταχωρούν συμπερασμάτων συναντήσεων, να εξάγουν βασικές πληροφορίες και να δημιουργούν αναπτύξεις με το ελάχιστο χέρι-δουλειά.

Στο τέλος αυτής της εκπαιδευτικής, οι συμμετέχοντες θα μπορούν να:

• Εγκαταστήσουν και ρυθμίσουν το Read AI για συναντήσεις σε πλατφόρμες μεγάλης ομάδας.
• Δημιουργούν αυτόματα συμπεράσματα συναντήσεων και αναγνωρίζουν αναπτύξεις.
• Ερμηνεύουν τις πληροφορίες εναγωγής και συναισθηματικής ανάλυσης που παρέχει το Read AI.
• Διαμοιρούνται, επεξεργάζονται και οργανώνουν αποτελεσματικά τα συμπεράσματα για τη συνεργασία της ομάδας.

Αυτή η εκπαιδευτική διάλεξη με ζωντανή καθοδήγηση στο Ελλάδα (διαδικτύου ή προσωπικά) είναι στόχος των επαγγελματιών μεταξύ επίπεδου οι οποίοι θέλουν να ρυθμίσουν τη συνεργασία από την απομάκρυνση των ομάδων μεχρις τα AI-empowered διαδικασίες και Read AI ανάλυση.

Στο τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα μπορούν να:

• Διαμορφώσουν ολόκληρες διαδικασίες συναντήσεων από την απομάκρυνση των ομάδων χρησιμοποιώντας Read AI.
• Αυτοματοποιήσουν τις ακολουθίες και την έγκριση για να μειώσουν το πάχος συναντήσεων.
• Χρησιμοποιήσουν AI επεξηγήσεις για και ομόχρονη και ασύνθετη συνεργασία.
• Ακολουθήσουν τη συμμετοχή και την ευθύνη των ομάδων μέσω Read AI προβλήματα.