Εξέλιξη Κομματιού
Ενότητα 1: Εισαγωγή στην Τεχνητή Νοημοσύνη στις Πωλήσεις
- Τι είναι η Τεχνητή Νοημοσύνη και πώς μετασχηματίζει το εμπορικό τοπίο
- Βασικά εργαλεία και έννοιες Τεχνητής Νοημοσύνης για επαγγελματίες πωλήσεων
- Πρακτικά παραδείγματα: πού η Τεχνητή Νοημοσύνη προσθέτει άμεση αξία στις ροές εργασίας πωλήσεων
Ενότητα 2: Ενίσχυση της Παραγωγικότητας με Εργαλεία Τεχνητής Νοημοσύνης
- Αυτοματοποίηση εργασιών ρουτίνας διοικητικής φύσεως και επικοινωνίας
- Χρήση βοηθών Τεχνητής Νοημοσύνης και chatbot για εσωτερικές και εξωτερικές αλληλεπιδράσεις
- Πρότυπα και μοτίβα προτροπών για συνήθεις επικοινωνίες πωλήσεων και follow-up
Ενότητα 3: Προετοιμασία Δεδομένων και Πληροφόρηση Αγοράς
- Δόμηση δεδομένων πωλήσεων και αγοράς για ανάλυση (καθαρισμός, εμπλουτισμός και ολοκλήρωση)
- Χρήση του Excel και του ChatGPT για εξαγωγή πληροφοριών και σύνθεση ποιοτικών δεδομένων
- Εισαγωγή στο Power BI για σύνδεση συνόλων δεδομένων και δημιουργία γρήγορων αναφορών
Ενότητα 4: Προβλεπτική Ανάλυση για Συμπεριφορά Πωλήσεων και Αγοράς
- Απλές μέθοδοι πρόβλεψης και πότε να τις χρησιμοποιείτε για βραχυπρόθεσμη ζήτηση (1–4 εβδομάδες)
- Χρήση των ενσωματωμένων δυνατοτήτων πρόβλεψης και υποβοηθούμενων από Τεχνητή Νοημοσύνη λειτουργιών του Excel
- Ερμηνεία των αποτελεσμάτων μοντέλων και επικοινωνία της αβεβαιότητας στους ενδιαφερόμενους
Ενότητα 5: Διαδρομή προς την Αγορά και Ανάλυση Ανταγωνισμού
- Χρήση Τεχνητής Νοημοσύνης για ανταγωνιστική πληροφόρηση και σάρωση αγοράς
- Τμηματοποίηση πελατών και ιεράρχηση λογαριασμών με ευρετικές μεθόδους βασισμένες σε Τεχνητή Νοημοσύνη
- Πρακτική περίπτωση: εξαγωγή ανταγωνιστικών λέξεων-κλειδιών, τοποθέτηση και σήματα ευκαιριών
Ενότητα 6: Δημιουργία Πινάκων Ελέγχου και Οπτικών Αναφορών
- Αρχές σχεδιασμού για αποτελεσματικούς πίνακες ελέγχου πωλήσεων και αγοράς
- Πρακτική εξάσκηση: δημιουργία οπτικών στο Power BI για KPIs πωλήσεων, υγεία pipeline και τάσεις αγοράς
- Ενσωμάτωση αφηγηματικών πληροφοριών με περιλήψεις και επισημάνσεις υποβοηθούμενες από Τεχνητή Νοημοσύνη
Ενότητα 7: Πρακτικές Εφαρμογές και Μελέτες Περιπτώσεων
- Πραγματικά παραδείγματα χρήσης από κορυφαίους οργανισμούς και μικρομεσαίες επιχειρήσεις
- Συζήτηση: πώς παρόμοιες τακτικές αντιστοιχίζονται στις επιχειρήσεις των συμμετεχόντων
- Ομαδική άσκηση: προσαρμογή μιας μελέτης περίπτωσης στο λειτουργικό σας πλαίσιο
Ενότητα 8: Πρακτική Συνεδρία — Δημιουργία μιας Απλής Ροής Εργασίας
- Καθοδηγούμενη πρακτική με ChatGPT, Excel (λειτουργίες Τεχνητής Νοημοσύνης) και Power BI σε ένα δείγμα συνόλου δεδομένων
- Άσκηση από άκρο σε άκρο: εισαγωγή δεδομένων → παραγωγή πληροφοριών → πίνακας ελέγχου → λίστα ελέγχου ενεργειών
- Παρουσιάσεις των ροών εργασίας και ανατροφοδότηση από ομοτίμους
Ενότητα 9: Υιοθέτηση και Επόμενα Βήματα
- Λίστα ελέγχου για την ανάπτυξη ροών εργασίας Τεχνητής Νοημοσύνης σε ομάδες πωλήσεων (δεδομένα, ρόλοι, διακυβέρνηση)
- Πρότυπα γρήγορης εκκίνησης, προτροπές και πακέτα πινάκων ελέγχου για επαναχρησιμοποίηση από τους συμμετέχοντες
- Χάρτης πορείας για κλιμάκωση των πρακτικών πωλήσεων υποβοηθούμενων από Τεχνητή Νοημοσύνη και μέτρηση του αντίκτυπου
Απαιτήσεις
- Εξοικείωση με βασικές έννοιες πωλήσεων και μάρκετινγκ
- Άνεση στη χρήση του Excel ή εργαλείων υπολογιστικών φύλλων για εργασίες με δεδομένα
- Βασική εξοικείωση με πίνακες ελέγχου ή εργαλεία αναφορών είναι χρήσιμη αλλά όχι απαραίτητη
Κοινό
- Επαγγελματίες πωλήσεων και διαχειριστές λογαριασμών
- Αναλυτές μάρκετινγκ και προσωπικό ανάπτυξης επιχειρήσεων
- Διαχειριστές προϊόντων, εμπορικοί στρατηγικοί σύμβουλοι και λήπτες αποφάσεων
Σχόλια (1)
Προσαρμόζεται στις προτάσεις του κοινού, όπως η δημιουργία ενός πραγματικού σεναρίου με τεχνητή νοημοσύνη στην ώρα του.
Brett McLaren - Zoll Itamar
Κομμάτι - ChatGPT for Productivity: A Beginner’s Guide
Μηχανική Μετάφραση