Επικοινωνήστε μαζί μας

Εξέλιξη Κομματιού

Ενότητα 1: Εισαγωγή στην Τεχνητή Νοημοσύνη στις Πωλήσεις

  • Τι είναι η Τεχνητή Νοημοσύνη και πώς μετασχηματίζει το εμπορικό τοπίο
  • Βασικά εργαλεία και έννοιες Τεχνητής Νοημοσύνης για επαγγελματίες πωλήσεων
  • Πρακτικά παραδείγματα: πού η Τεχνητή Νοημοσύνη προσθέτει άμεση αξία στις ροές εργασίας πωλήσεων

Ενότητα 2: Ενίσχυση Παραγωγικότητας με Εργαλεία Τεχνητής Νοημοσύνης

  • Αυτοματοποίηση καθημερινών διοικητικών εργασιών και εργασιών επικοινωνίας
  • Χρήση βοηθών Τεχνητής Νοημοσύνης και chatbots για εσωτερικές και εξωτερικές αλληλεπιδράσεις
  • Πρότυπα και μοτίβα προτροπών για συνήθεις επικοινωνίες πωλήσεων και επακόλουθες ενέργειες

Ενότητα 3: Προετοιμασία Δεδομένων και Επιχειρηματική Ευφυΐα Αγοράς

  • Δόμηση δεδομένων πωλήσεων και αγοράς για ανάλυση (καθαρισμός, εμπλουτισμός και ενσωμάτωση)
  • Χρήση Excel και ChatGPT για εξαγωγή πληροφοριών και σύνθεση ποιοτικών δεδομένων
  • Εισαγωγή στο Power BI για σύνδεση συνόλων δεδομένων και δημιουργία γρήγορων αναφορών

Ενότητα 4: Προγνωστική Αναλυτική για Συμπεριφορά Πωλήσεων και Αγοράς

  • Απλές μέθοδοι πρόβλεψης και πότε να χρησιμοποιούνται για βραχυπρόθεσμη ζήτηση (1–4 εβδομάδες)
  • Χρήση ενσωματωμένων λειτουργιών πρόβλεψης του Excel και χαρακτηριστικών υποβοηθούμενων από Τεχνητή Νοημοσύνη
  • Ερμηνεία αποτελεσμάτων μοντέλων και επικοινωνία αβεβαιότητας στα ενδιαφερόμενα μέρη

Ενότητα 5: Διαδρομή προς την Αγορά και Ανταγωνιστική Ανάλυση

  • Χρήση Τεχνητής Νοημοσύνης για ανταγωνιστική πληροφόρηση και σάρωση αγοράς
  • Τμηματοποίηση πελατών και ιεράρχηση λογαριασμών με ευρετικές μεθόδους καθοδηγούμενες από Τεχνητή Νοημοσύνη
  • Πρακτική περίπτωση: εξαγωγή ανταγωνιστικών λέξεων-κλειδιών, τοποθέτησης και σημάτων ευκαιρίας

Ενότητα 6: Δημιουργία Πινάκων Ελέγχου και Οπτικών Αναφορών

  • Αρχές σχεδιασμού για αποτελεσματικούς πίνακες ελέγχου πωλήσεων και αγοράς
  • Πρακτική εξάσκηση: δημιουργία οπτικών στοιχείων Power BI για KPIs πωλήσεων, υγεία διοχέτευσης πωλήσεων και τάσεις αγοράς
  • Ενσωμάτωση αφηγηματικών πληροφοριών χρησιμοποιώντας περιλήψεις και επισημάνσεις υποβοηθούμενες από Τεχνητή Νοημοσύνη

Ενότητα 7: Πρακτικές Εφαρμογές και Μελέτες Περιπτώσεων

  • Πραγματικά παραδείγματα χρήσης από ηγετικούς οργανισμούς και ΜΜΕ
  • Συζήτηση: πώς παρόμοιες τακτικές αντιστοιχούν στις επιχειρήσεις των συμμετεχόντων
  • Ομαδική άσκηση: προσαρμογή μελέτης περίπτωσης στο λειτουργικό σας πλαίσιο

Ενότητα 8: Πρακτική Συνεδρία — Δημιουργία Απλής Ροής Εργασίας

  • Καθοδηγούμενη εξάσκηση με ChatGPT, Excel (λειτουργίες ΤΝ) και Power BI σε δείγμα συνόλου δεδομένων
  • Άσκηση από άκρο σε άκρο: εισαγωγή δεδομένων → δημιουργία πληροφοριών → πίνακας ελέγχου → λίστα ελέγχου ενεργειών
  • Παρουσιάσεις ροών εργασίας και ανατροφοδότηση από συναδέλφους

Ενότητα 9: Υιοθέτηση και Επόμενα Βήματα

  • Λίστα ελέγχου για ανάπτυξη ροών εργασίας ΤΝ σε ομάδες πωλήσεων (δεδομένα, ρόλοι, διακυβέρνηση)
  • Πρότυπα γρήγορης εκκίνησης, προτροπές και πακέτα πινάκων ελέγχου για επαναχρησιμοποίηση από τους συμμετέχοντες
  • Οδικός χάρτης για κλιμάκωση πρακτικών πωλήσεων υποβοηθούμενων από ΤΝ και μέτρηση αντίκτυπου

Απαιτήσεις

  • Εξοικείωση με βασικές έννοιες πωλήσεων και μάρκετινγκ
  • Άνεση στη χρήση του Excel ή εργαλείων υπολογιστικών φύλλων για εργασία με δεδομένα
  • Βασική εξοικείωση με πίνακες ελέγχου ή εργαλεία αναφορών είναι χρήσιμη αλλά όχι απαραίτητη

Κοινό

  • Επαγγελματίες πωλήσεων και διαχειριστές λογαριασμών
  • Αναλυτές μάρκετινγκ και προσωπικό ανάπτυξης επιχειρήσεων
  • Διαχειριστές προϊόντων, εμπορικοί στρατηγικοί αναλυτές και λήπτες αποφάσεων
 14 Ώρες

Αριθμός συμμετέχοντων


Τιμή ανά συμμετέχοντα

Σχόλια (2)

Εφεξής Μαθήματα

Σχετικές Κατηγορίες