Επικοινωνήστε μαζί μας

Εξέλιξη Κομματιού

Ενότητα 1: Εισαγωγή στην Τεχνητή Νοημοσύνη στις Πωλήσεις

  • Τι είναι η Τεχνητή Νοημοσύνη και πώς μετασχηματίζει το εμπορικό τοπίο
  • Βασικά εργαλεία και έννοιες Τεχνητής Νοημοσύνης για επαγγελματίες πωλήσεων
  • Πρακτικά παραδείγματα: πού η Τεχνητή Νοημοσύνη προσθέτει άμεση αξία στις ροές εργασίας πωλήσεων

Ενότητα 2: Ενίσχυση της Παραγωγικότητας με Εργαλεία Τεχνητής Νοημοσύνης

  • Αυτοματοποίηση εργασιών ρουτίνας διοικητικής φύσεως και επικοινωνίας
  • Χρήση βοηθών Τεχνητής Νοημοσύνης και chatbot για εσωτερικές και εξωτερικές αλληλεπιδράσεις
  • Πρότυπα και μοτίβα προτροπών για συνήθεις επικοινωνίες πωλήσεων και follow-up

Ενότητα 3: Προετοιμασία Δεδομένων και Πληροφόρηση Αγοράς

  • Δόμηση δεδομένων πωλήσεων και αγοράς για ανάλυση (καθαρισμός, εμπλουτισμός και ολοκλήρωση)
  • Χρήση του Excel και του ChatGPT για εξαγωγή πληροφοριών και σύνθεση ποιοτικών δεδομένων
  • Εισαγωγή στο Power BI για σύνδεση συνόλων δεδομένων και δημιουργία γρήγορων αναφορών

Ενότητα 4: Προβλεπτική Ανάλυση για Συμπεριφορά Πωλήσεων και Αγοράς

  • Απλές μέθοδοι πρόβλεψης και πότε να τις χρησιμοποιείτε για βραχυπρόθεσμη ζήτηση (1–4 εβδομάδες)
  • Χρήση των ενσωματωμένων δυνατοτήτων πρόβλεψης και υποβοηθούμενων από Τεχνητή Νοημοσύνη λειτουργιών του Excel
  • Ερμηνεία των αποτελεσμάτων μοντέλων και επικοινωνία της αβεβαιότητας στους ενδιαφερόμενους

Ενότητα 5: Διαδρομή προς την Αγορά και Ανάλυση Ανταγωνισμού

  • Χρήση Τεχνητής Νοημοσύνης για ανταγωνιστική πληροφόρηση και σάρωση αγοράς
  • Τμηματοποίηση πελατών και ιεράρχηση λογαριασμών με ευρετικές μεθόδους βασισμένες σε Τεχνητή Νοημοσύνη
  • Πρακτική περίπτωση: εξαγωγή ανταγωνιστικών λέξεων-κλειδιών, τοποθέτηση και σήματα ευκαιριών

Ενότητα 6: Δημιουργία Πινάκων Ελέγχου και Οπτικών Αναφορών

  • Αρχές σχεδιασμού για αποτελεσματικούς πίνακες ελέγχου πωλήσεων και αγοράς
  • Πρακτική εξάσκηση: δημιουργία οπτικών στο Power BI για KPIs πωλήσεων, υγεία pipeline και τάσεις αγοράς
  • Ενσωμάτωση αφηγηματικών πληροφοριών με περιλήψεις και επισημάνσεις υποβοηθούμενες από Τεχνητή Νοημοσύνη

Ενότητα 7: Πρακτικές Εφαρμογές και Μελέτες Περιπτώσεων

  • Πραγματικά παραδείγματα χρήσης από κορυφαίους οργανισμούς και μικρομεσαίες επιχειρήσεις
  • Συζήτηση: πώς παρόμοιες τακτικές αντιστοιχίζονται στις επιχειρήσεις των συμμετεχόντων
  • Ομαδική άσκηση: προσαρμογή μιας μελέτης περίπτωσης στο λειτουργικό σας πλαίσιο

Ενότητα 8: Πρακτική Συνεδρία — Δημιουργία μιας Απλής Ροής Εργασίας

  • Καθοδηγούμενη πρακτική με ChatGPT, Excel (λειτουργίες Τεχνητής Νοημοσύνης) και Power BI σε ένα δείγμα συνόλου δεδομένων
  • Άσκηση από άκρο σε άκρο: εισαγωγή δεδομένων → παραγωγή πληροφοριών → πίνακας ελέγχου → λίστα ελέγχου ενεργειών
  • Παρουσιάσεις των ροών εργασίας και ανατροφοδότηση από ομοτίμους

Ενότητα 9: Υιοθέτηση και Επόμενα Βήματα

  • Λίστα ελέγχου για την ανάπτυξη ροών εργασίας Τεχνητής Νοημοσύνης σε ομάδες πωλήσεων (δεδομένα, ρόλοι, διακυβέρνηση)
  • Πρότυπα γρήγορης εκκίνησης, προτροπές και πακέτα πινάκων ελέγχου για επαναχρησιμοποίηση από τους συμμετέχοντες
  • Χάρτης πορείας για κλιμάκωση των πρακτικών πωλήσεων υποβοηθούμενων από Τεχνητή Νοημοσύνη και μέτρηση του αντίκτυπου

Απαιτήσεις

  • Εξοικείωση με βασικές έννοιες πωλήσεων και μάρκετινγκ
  • Άνεση στη χρήση του Excel ή εργαλείων υπολογιστικών φύλλων για εργασίες με δεδομένα
  • Βασική εξοικείωση με πίνακες ελέγχου ή εργαλεία αναφορών είναι χρήσιμη αλλά όχι απαραίτητη

Κοινό

  • Επαγγελματίες πωλήσεων και διαχειριστές λογαριασμών
  • Αναλυτές μάρκετινγκ και προσωπικό ανάπτυξης επιχειρήσεων
  • Διαχειριστές προϊόντων, εμπορικοί στρατηγικοί σύμβουλοι και λήπτες αποφάσεων
 14 Ώρες

Αριθμός συμμετέχοντων


Τιμή ανά συμμετέχοντα

Σχόλια (1)

Εφεξής Μαθήματα

Σχετικές Κατηγορίες