Εξέλιξη Κομματιού

Εισαγωγή στην τεχνητή νοημοσύνη (AI) στην κοινωνική δράση (Marketing)

  • Περίληψη του ρόλου της AI στις σύγχρονες στρατηγικές κοινωνικής δράσης (Marketing)
  • Εισαγωγή στα μοντέλα DeepSeek και τις δυνατότητες τους στην κοινωνική δράση (Marketing)
  • Η σημασία της πληροφορικής και της ενтegration με AI στην κοινωνική δράση (Marketing)

Χρήση DeepSeek για την διαχωρισμό πελατών (Customer Segmentation)

  • Τεχνικές ανάλυσης των δημογραφικών, συμπεριφορών και προτιμήσεων των πελατών
  • Χρήση μοντέλων DeepSeek για τη δημιουργία αποτελεσματικών συμβάτων κομβίκων (audience segments)
  • Στρατηγικές προσαρμογής για επικεντρωμένες καμπάνιες (targeted campaigns)

Προϊστορική ανάλυση (Predictive Analytics) για τις καμπάνιες κοινωνικής δράσης (Marketing Campaigns)

  • Κατανόηση του προϊστορικού μοντελοποίηση (predictive modeling) και της επιρροή της στην πρόβλεψη της διαδρομής του πελάτη (customer journey forecasting)
  • Εφαρμογή DeepSeek για την καταχώρηση αξιοπιστίας πιθανών πελατών (lead scoring) και την πρόβλεψη μετατροπής (conversion prediction)
  • Βελτιστοποίηση των δαπανών κοινωνικής δράσης (marketing spend) μέσω εμφύτευματικών στοιχείων AI

Βελτιστοποίηση των καμπάνιες κοινωνικής δράσης (Marketing Campaigns) με DeepSeek

  • Αυτόματη δημιουργία και παράδοση καμπάνιες (campaigns) με τη χρήση DeepSeek
  • Α/B δοκιμές και συνεχή βελτίωση επανδρώμενη από AI (powered by AI)
  • Ενσωμάτωση μοντέλων DeepSeek σε πλατφόρμες κοινωνικής δράσης (marketing automation platforms)

Εξόρυξη δεδομένων ανάλυσης για την παρουσίαση πελατών (Customer Engagement)

  • Ο ρόλος των DeepSeek στην ανάγνωριση κλειδί παραμέτρων ενδιαφέροντος (engagement drivers)
  • Ενίσχυση στρατηγικών κάτεχρηξης πελατών (customer retention strategies) μέσω ανάλυσης πραγματικού χρόνου (real-time analytics)
  • Χρήση AI για την παροχή προσωποποιημένων εμπειριών στα διάφορα κανάλια (channels)

Κείσ Στούδια και εφαρμογές στην κοινωνική δράση (Marketing)

  • Πρακτικά παραδείγματα επιχειρήσεων που χρησιμοποιούν AI για την κοινωνική δράση (marketing automation)
  • Κλειδί μέτρα (metrics) και KPIs που αναγνωρίζονται με τα μοντέλα DeepSeek για επιτυχημένες καμπάνιες (campaigns)
  • Εμπειρίες που αποκτήθηκαν και καλύτερες πρακτικές (best practices) από την κοινωνική δράση βασισμένη σε AI

Περίληψη και επόμενα βήματα (Summary and Next Steps)

Απαιτήσεις

  • Βασική κατανόηση των αρχών της μάρκετινγκ
  • Γνώση για εφαρμογές που χρησιμοποιούν την τεχνητή νοημοσύνη και εργαλεία ανάλυσης
  • Εμπειρία με πλατφόρμες μάρκετινγκ ή συστήματα CRM

Ακροατήριο

  • Ψηφιακοί μαρκέτεροι που επιθυμούν να χρησιμοποιήσουν την τεχνητή νοημοσύνη για τη βελτίωση των καμπάνιών
  • Στρατηγοί μάρκετινγκ και αναλυτές που επιθυμούν να βελτιώσουν τον στόχο των πελατών
  • Ιδιοκτήτες επιχειρήσεων που ενδιαφέρονται για τη χρήση της τεχνητής νοημοσύνης στον μάρκετινγκ αυτοματοποίηση και τους ιδιοβάσιμους ελέγχους
 14 Ώρες

Αριθμός συμμετέχοντων


Τιμή ανά συμμετοχαστή

Σχόλια (1)

Εφεξής Μαθήματα

Σχετικές Κατηγορίες