Ευχαριστούμε που στάλθηκε η αποσαφήνισή σας! Ένα μέλος της ομάδου μας θα επικοινωνήσει μαζί σας σύντομα.
Ευχαριστούμε για την εκδήλωση κράτησης! Ένας από τους συνεργάτες μας θα επικοινωνήσει μαζί σας σύντομα.
Εξέλιξη Κομματιού
Τεχνητή Νοημοσύνη στην Εκπαίδευση: Θεμελιώδεις Αρχές και Ρεαλιστικές Χρήσεις
- Επεξήγηση της Τεχνητής Νοημοσύνης και της Γεννητικής Τεχνητής Νοημοσύνης σε απλή γλώσσα - τι μπορεί και τι δεν μπορεί να επιτύχει σε σχολικά περιβάλλοντα.
- Κοινές περιπτώσεις χρήσης από εκπαιδευτικούς: σχεδιασμός, δημιουργία πόρων, διαφοροποίηση, υποστήριξη αξιολόγησης και επικοινωνία.
- Διαμόρφωση προσδοκιών: η Τεχνητή Νοημοσύνη ως συν-πιλότος, όχι ως αντικαταστάτης της επαγγελματικής κρίσης ή των σχολικών κανονισμών.
Πρώτα Βήματα με Εργαλεία Τεχνητής Νοημοσύνης σε Σχολικά Περιβάλλοντα
- Επιλογή κατάλληλων εργαλείων: βοηθοί βασισμένοι στον ιστό και ενσωματωμένες λειτουργίες Τεχνητής Νοημοσύνης σε κοινές πλατφόρμες.
- Βασικά στοιχεία ασφαλείας ρύθμισης: λογαριασμοί, σχολικές κατευθύνσεις και πληροφορίες που δεν πρέπει να μοιράζονται.
- Γρήγορες νίκες για εκπαιδευτικούς: σύνοψη, διατύπωση εκ νέου, δημιουργία παραδειγμάτων και βελτίωση της σαφήνειας και του τόνου.
Δεξιότητες Σύνταξης Εντολών (Prompts) για Εκπαιδευτικούς
- Πώς να ζητάτε αυτό που θέλετε: ρόλος, εργασία, πλαίσιο, περιορισμοί, μορφή και παραδείγματα.
- Βασικά μοτίβα εντολών: καταιγισμός ιδεών, προσχέδιο, κριτική, βελτίωση, σύγκριση επιλογών και δημιουργία παραλλαγών.
- Άσκηση: δημιουργία μιας επαναχρησιμοποιούμενης τράπεζας εντολών για το γνωστικό αντικείμενό σας, τις τάξεις και τις κοινές εργασίες.
Σχεδιασμός Μαθημάτων και Πόρων με Τεχνητή Νοημοσύνη
- Σύνταξη πλαισίων μαθημάτων σε συμφωνία με τους μαθησιακούς στόχους, τα κριτήρια επιτυχίας και τα αποτελέσματα του αναλυτικού προγράμματος.
- Δημιουργία υλικού έτοιμου για χρήση στην τάξη: εξηγήσεις, λυμένα παραδείγματα, φύλλα εργασίας, περιλήψεις διαφανειών και προτροπές για συζήτηση.
- Διαφοροποίηση: προσαρμογή του επιπέδου ανάγνωσης, προσθήκη υποστηρικτικών μέτρων, παροχή επέκτασης και πρόταση πολυτροπικών επιλογών.
Υποστήριξη Αξιολόγησης και Ανατροφοδότησης
- Δημιουργία τραπεζών ερωτήσεων, ελέγχων διαμορφωτικής αξιολόγησης και περιγραφικών κριτηρίων (rubrics) σε συμφωνία με τα πρότυπα και τις απαιτήσεις της εργασίας.
- Σύνταξη σχολίων ανατροφοδότησης και προτροπών για συναντήσεις, διατηρώντας παράλληλα τον δικό σας επαγγελματικό τόνο και την επαγγελματική ευθύνη.
- Άσκηση: δημιουργία ενός πακέτου υποστήριξης αξιολόγησης για μια τρέχουσα ενότητα (ερωτήσεις, γλώσσα κριτηρίων και προτάσεις για ανατροφοδότηση).
Διασφάλιση Ποιότητας: Ακρίβεια, Προκαταλήψεις και Καταλληλότητα για τον Μαθητή
- Εντοπισμός κοινών προβλημάτων: ψευδαισθήσεις (hallucinations), έλλειψη πλαισίου, άνιση εμβάθυνση και ακατάλληλο επίπεδο ανάγνωσης.
- Απλές διαδικασίες επαλήθευσης: διασταύρωση γεγονότων, αίτηση πηγών και επικύρωση έναντι αξιόπιστων αναφορών.
- Επεξεργασία για ενσωμάτωση και προσβασιμότητα: έλεγχοι για προκαταλήψεις, πολιτισμικά ευαίσθητη γλώσσα και προσαρμογές για μαθητές με διαφορετικές ανάγκες.
Υπεύθυνη Χρήση στην Τάξη και Σχεδιασμός Εφαρμογής
- Ιδιωτικότητα και ασφάλεια: διαχείριση δεδομένων μαθητών, ευαίσθητων θεμάτων και κατάλληλων εντολών και αποτελεσμάτων.
- Ακαδημαϊκή ακεραιότητα: κατευθυντήριες γραμμές αποδεκτής χρήσης, προσδοκίες απόδοσης πνευματικών δικαιωμάτων και εκπαιδευτικές δραστηριότητες για τον μαθησιακό γραμματισμό στην Τεχνητή Νοημοσύνη που απευθύνονται στους μαθητές.
- Σχέδιο δράσης: σχεδιασμός ενός μαθήματος ή μιας ροής εργασίας που υποστηρίζεται από Τεχνητή Νοημοσύνη, ορισμός ορίων και κανόνων λειτουργίας, και προγραμματισμός επικοινωνίας με τα ενδιαφερόμενα μέρη.
Απαιτήσεις
- Εξοικείωση με τη χρήση υπολογιστή, φυλλομετρητή ιστού και κοινών σχολικών εργαλείων (Google Workspace ή Microsoft 365).
- Εμπειρία στον σχεδιασμό μαθημάτων και τη δημιουργία μαθησιακών πόρων για μαθητές πρωτοβάθμιας ή δευτεροβάθμιας εκπαίδευσης.
- Δεν απαιτείται προηγούμενη εμπειρία στον προγραμματισμό.
Κοινό-Στόχος
- Εκπαιδευτικοί Πρωτοβάθμιας Εκπαίδευσης σε οποιοδήποτε γνωστικό αντικείμενο.
- Εκπαιδευτικοί Δευτεροβάθμιας Εκπαίδευσης σε οποιοδήποτε γνωστικό αντικείμενο.
- Υπεύθυνοι αναλυτικών προγραμμάτων, προσωπικό υποστήριξης της μάθησης και εκπαιδευτικοί coaches που υποστηρίζουν τη διδασκαλία στην τάξη.
14 Ώρες
Σχόλια (2)
Το διαδραστικό χαρακτήρας, τα ασκήσεις
Tamas Tutuntzisz
Κομμάτι - Introduction to Prompt Engineering
Μηχανική Μετάφραση
Ένας μεγάλος αποθετήριος πόρων για μέλλοντα χρήση, στηλή διδασκάλου (γεμάτη αίσθημα του χιούμορ, μεγάλο επίπεδο λεπτομέρειας)
Adam - GE Aerospace Poland Sp. z o.o.
Κομμάτι - Prompt Engineering for ChatGPT
Μηχανική Μετάφραση
