Επικοινωνήστε μαζί μας

Εξέλιξη Κομματιού

Εισαγωγή στην Προηγμένη Μηχανική Προτροπών

  • Κατανόηση του ρόλου των προτροπών στο DeepSeek LLM
  • Πώς η δομή των προτροπών επηρεάζει τις αποκρίσεις που παράγονται από ΤΝ
  • Σύγκριση της συμπεριφοράς προτροπών μεταξύ DeepSeek-R1, DeepSeek-V3 και άλλων LLM

Σχεδίαση Αποτελεσματικών Προτροπών

  • Δημιουργία ακριβών και δομημένων προτροπών
  • Τεχνικές ελέγχου ύφους, έκτασης και μορφής
  • Χειρισμός ασαφών και ανοικτών ερωτήσεων

Βελτιστοποίηση Αποκρίσεων ΤΝ

  • Ρύθμιση προτροπών για συγκεκριμένες εργασίες
  • Προσαρμογή θερμοκρασίας και μέγιστων tokens για έλεγχο απόκρισης
  • Χρήση μηνυμάτων συστήματος και προτροπών βάσει ρόλων

Διαχείριση Πλαισίου και Αλυσιδωτή Σύνδεση Προτροπών

  • Διατήρηση πλαισίου σε πολλαπλές αλληλεπιδράσεις ΤΝ
  • Αλυσιδωτή σύνδεση προτροπών για την καθοδήγηση σύνθετων εργασιών
  • Χρήση τεχνικών μνήμης και αναφοράς σε μακροσκελείς συνομιλίες

Μείωση Προκαταλήψεων και Βελτίωση Αξιοπιστίας της ΤΝ

  • Ανίχνευση και περιορισμός προκαταλήψεων σε παραγόμενα από ΤΝ αποτελέσματα
  • Διασφάλιση πραγματολογικής ακρίβειας στις αποκρίσεις ΤΝ
  • Ηθικές προεκτάσεις στη μηχανική προτροπών

Δοκιμή και Αξιολόγηση Απόδοσης Προτροπών

  • Μέτρηση ποιότητας και συνέπειας απόκρισης ΤΝ
  • Αυτοματοποίηση δοκιμών και αξιολόγησης προτροπών
  • Μελέτες περίπτωσης αποτελεσματικών στρατηγικών μηχανικής προτροπών

Ανάπτυξη Εφαρμογών με Υποστήριξη ΤΝ και Βελτιστοποιημένες Προτροπές

  • Ενσωμάτωση βελτιωμένων προτροπών σε επιχειρηματικές ροές εργασίας
  • Βελτιστοποίηση chatbot και εργαλείων αυτοματισμού με γνώμονα την ΤΝ
  • Κλιμάκωση στρατηγικών προτροπών για διαφορετικά σενάρια χρήσης

Αναδυόμενες Τάσεις στη Μηχανική Προτροπών

  • Εξελίξεις στα LLM και στις τεχνικές βελτιστοποίησης προτροπών
  • Υβριδική συνεργασία ανθρώπου-ΤΝ μέσω μηχανικής προτροπών
  • Μελλοντικές καινοτομίες στον έλεγχο παραγόμενου από ΤΝ περιεχομένου

Σύνοψη και Επόμενα Βήματα

Απαιτήσεις

  • Εμπειρία με μεγάλα γλωσσικά μοντέλα (LLM) και API τεχνητής νοημοσύνης
  • Επάρκεια σε μια γλώσσα προγραμματισμού (π.χ. Python, JavaScript)
  • Βασική κατανόηση τεχνικών NLP και παραγωγής κειμένου

Ακροατήριο

  • Μηχανικοί ΤΝ που εργάζονται με εφαρμογές βασισμένες σε LLM
  • Προγραμματιστές που βελτιστοποιούν ροές εργασίας με υποστήριξη ΤΝ
  • Αναλυτές δεδομένων που βελτιώνουν παραγόμενα από ΤΝ αποτελέσματα
 14 Ώρες

Αριθμός συμμετέχοντων


Τιμή ανά συμμετέχοντα

Εφεξής Μαθήματα

Σχετικές Κατηγορίες