Ευχαριστούμε που στάλθηκε η αποσαφήνισή σας! Ένα μέλος της ομάδου μας θα επικοινωνήσει μαζί σας σύντομα.
Ευχαριστούμε για την εκδήλωση κράτησης! Ένας από τους συνεργάτες μας θα επικοινωνήσει μαζί σας σύντομα.
Εξέλιξη Κομματιού
Εισαγωγή στην Προηγμένη Διαμόρφωση Prompt (Εντολών)
- Κατανοώντας το ρόλο των εντολών στο DeepSeek LLM
- Πώς η δομή της εντολής επηρεάζει τις απαντήσεις που παράγει το AI
- Σύγκριση των DeepSeek-R1, DeepSeek-V3 και άλλων LLMs ως προς τη συμπεριφορά τους με εντολές
Σχεδιασμός Αποτελεσματικών Εντολών
- Δημιουργία ακριβών και δομημένων εντολών
- Τεχνικές για τον έλεγχο του τόνου, μήκους και διαμόρφωσης
- Διαχείριση ασαφών και ανοιχτών ερωτήσεων
Βελτίωση των Απαντήσεων του AI
- Εξοικείωση εντολών για συγκεκριμένες εργασίες
- Ρύθμιση του όρου θερμότητας και αποδοχής μεγάλων tokens για τον έλεγχο των απαντήσεων
- Χρησιμοποίηση συστήματος μηνυμάτων και προκλήσεων βασισμένων σε ρόλους
Διαχείριση Περιβάλλοντος και Συνδυασμός Εντολών (Chaining)
- Διατήρηση περιβάλλοντος κατά τις διάφορες επαφές με το AI
- Συνδυασμός (Chaining) εντολών για την καθοδήγηση περίπλοκων εργασιών
- Χρησιμοποίηση μνήμης και τεχνικών αναφοράς σε μεγάλους διαλόγους
Μείωση Προκαταλήψεων και Βελτίωση της Εμπιστοσύνης στο AI
- Ανάκτηση και αντιμετώπιση προκαταλήψεων στις απαντήσεις του AI
- Εγγύηση γεωμετρικής ακρίβειας στις απαντήσεις του AI
- Ηθικές εξετάσεις στη διαμόρφωση εντολών (prompt engineering)
Δοκιμασία και Αξιολόγηση της Επίδρασης των Εντολών (Prompt)
- Μέτρηση του ποιότητα και συνέπεια των απαντήσεων του AI
- Αυτομάτη δοκιμασία και αξιολόγηση εντολών (prompt)
- Μελέτες περιπτώσεων για αποτελεσματικές στρατηγικές διαμόρφωσης εντολών (prompt engineering)
Εφαρμογή Απευθυνόμενης στο AI με Βελτιωμένες Εντολές (Prompts)
- Ένταξη βελτιωμένων εντολών σε επιχειρηματικές ρουτίνες (workflows)
- Βελτίωση AI-διευθυνόμενων chatbots και εργαλείων αυτομάτων υπηρεσιών (automation tools)
- Μεγέθυνση στρατηγικών εντολών για διάφορους τομείς χρήσης (use cases)
Επιδείξεις νέων Τάσεων στη Διαμόρφωση Εντολών (Prompt Engineering)
- Πρόοδος στους LLMs και τεχνικές βελτίωσης εντολών (prompt)
- Συμβιωτική συνεργασία AI-άνθρωπου μέσω της διαμόρφωσης εντολών (prompt engineering)
- Μελλοντικές καινοτομίες στον έλεγχο περιεχομένου παράγεσης του AI
Σύνοψη και Επόμενα Βήματα
Απαιτήσεις
- Εμπειρία με μεγάλα γλωσσικά μοντέλα (LLMs) και API της τεχνητής νοημοσύνης
- Εξοικείωση με γλώσσα προγραμματισμού (π.χ., Python, JavaScript)
- Βασική κατανόηση του NLP και των τεχνικών παραγωγής κειμένου
Απευθύνεται σε
- Μηχανικοί τεχνητής νοημοσύνης που δουλεύουν με εφαρμογές LLM-βασημένων
- Αναπτυξείς υπηρεσιών που βελτιόζουν τα προχωρημένα εργασιακά ρούτιν της AI
- Αναλυτές δεδομένων που βελτιόζουν τα αποτελέσματα που προκύπτουν από την AI
14 Ώρες