Εξέλιξη Κομματιού
Εισαγωγή στη Μηχανική Προτροπών
- Τι είναι η μηχανική προτροπών και γιατί έχει σημασία
- Τυπικές περιπτώσεις χρήσης και επίδραση στην παραγωγικότητα
- Επισκόπηση κοινών συμπεριφορών μοντέλων
Βασικές Αρχές Αποτελεσματικών Προτροπών
- Σαφήνεια, πλαίσιο, περιορισμοί και παραδείγματα
- Έλεγχος μήκους, μορφής και ύφους εξόδου
- Κοινές παγίδες και πώς να τις αποφύγετε
Μοτίβα και Πρότυπα Προτροπών
- Προτροπές βασισμένες σε οδηγίες και προτροπές ρόλων
- Προτροπή αλυσίδας σκέψης και βήμα προς βήμα
- Παραδείγματα λίγων δειγμάτων και επαναχρησιμοποίηση προτύπων
Πρακτικές Ασκήσεις Προτροπών
- Δημιουργία προτροπών για σύνοψη και επανεγγραφή
- Σχεδιασμός προτροπών για ταξινόμηση και εξαγωγή δεδομένων
- Ζωντανή επανάληψη: βελτίωση προτροπών με βάση τα αποτελέσματα
Αξιολόγηση και Βελτίωση Προτροπών
- Μετρικές και ευρετικές μέθοδοι για την ποιότητα προτροπών
- Χρήση δοκιμών και ακραίων περιπτώσεων για την επικύρωση προτροπών
- Έλεγχος εκδόσεων και τεκμηρίωση αλλαγών προτροπών
Ασφάλεια, Προκατάληψη & Υπεύθυνη Χρήση
- Αναγνώριση και μετριασμός προκατειλημμένων ή μη ασφαλών αποτελεσμάτων
- Βασικά προστατευτικά κιγκλιδώματα και περιορισμοί περιεχομένου
- Πότε να εμπλέκεται ανθρώπινη αναθεώρηση
Σύνοψη, Πόροι & Επόμενα Βήματα
- Πρότυπα γρήγορης αναφοράς και σημειώσεις τσέπης
- Προτεινόμενη βιβλιογραφία και πόροι κοινότητας
- Προτάσεις για συνεχή εξάσκηση και διαδρομές μάθησης
Απαιτήσεις
- Εξοικείωση με διαδικτυακές διεπαφές συνομιλίας τεχνητής νοημοσύνης
- Βασική κατανόηση εννοιών φυσικής γλώσσας
- Άνεση με επαναληπτική επίλυση προβλημάτων
Κοινό
- Αρχάριοι που θέλουν να μάθουν πώς να επικοινωνούν αποτελεσματικά με μοντέλα τεχνητής νοημοσύνης
- Διευθυντές προϊόντων, δημιουργοί περιεχομένου και αναλυτές που εξερευνούν εργαλεία τεχνητής νοημοσύνης
- Οποιοσδήποτε είναι υπεύθυνος για την παραγωγή ή την αξιολόγηση περιεχομένου που δημιουργείται από τεχνητή νοημοσύνη
Σχόλια (2)
Το διαδραστικό χαρακτήρας, τα ασκήσεις
Tamas Tutuntzisz
Κομμάτι - Introduction to Prompt Engineering
Μηχανική Μετάφραση
Επειδή είχαμε μια εσωτερική καλλιτέχνη τεχνητής νοημοσύνης της Roche (6 διδάσκαλιες), το πλειόνες από το παρουσιασθέν περιεχόμενο ήταν μια καλή σύνοψη. Ωστόσο, προσωπικά μάθτηκα κάτι νέο από αυτή τη διδασκαλία, το οποίο είναι να αντεπιχείρησω την πρόκληση, ώστε το πρόγραμμα τεχνητής νοημοσύνης να σας ζητήσει για δυνατές ερωτήσεις που αφορούν αυτό το συγκεκριμένο θέμα.
Roland Gisler - Congenius AG
Κομμάτι - Introduction to Prompt Engineering
Μηχανική Μετάφραση