Επικοινωνήστε μαζί μας

Εξέλιξη Κομματιού

Εισαγωγή στην Προηγμένη Προσαρμογή Μοντέλων

  • Επισκόπηση της εκλέπτυνσης και της διαχείρισης προτροπών στο Vertex AI
  • Περιπτώσεις χρήσης για βελτιστοποίηση μοντέλων
  • Πρακτικό εργαστήριο: ρύθμιση του χώρου εργασίας Vertex AI

Επιβλεπόμενη Εκλέπτυνση Μοντέλων Gemini

  • Προετοιμασία δεδομένων εκπαίδευσης για εκλέπτυνση
  • Εκτέλεση ροών εργασίας επιβλεπόμενης εκλέπτυνσης
  • Πρακτικό εργαστήριο: εκλέπτυνση ενός μοντέλου Gemini

Μηχανική Προτροπών και Διαχείριση Εκδόσεων

  • Σχεδίαση αποτελεσματικών προτροπών για παραγωγική τεχνητή νοημοσύνη
  • Έλεγχος εκδόσεων και αναπαραγωγιμότητα
  • Πρακτικό εργαστήριο: δημιουργία και έλεγχος εκδόσεων προτροπών

Αξιολόγηση και Συγκριτική Αξιολόγηση

  • Επισκόπηση των βιβλιοθηκών αξιολόγησης στο Vertex AI
  • Αυτοματοποίηση ροών ελέγχου και επικύρωσης
  • Πρακτικό εργαστήριο: αξιολόγηση προτροπών και εξόδων

Ανάπτυξη και Παρακολούθηση Μοντέλων

  • Ενσωμάτωση βελτιστοποιημένων μοντέλων σε εφαρμογές
  • Παρακολούθηση απόδοσης και ανίχνευση παρέκκλισης
  • Πρακτικό εργαστήριο: ανάπτυξη ενός εκλεπτυσμένου μοντέλου

Βέλτιστες Πρακτικές για Βελτιστοποίηση Τεχνητής Νοημοσύνης σε Επιχειρήσεις

  • Κλιμακωσιμότητα και διαχείριση κόστους
  • Ηθικές εκτιμήσεις και μετριασμός μεροληψίας
  • Περιπτωσιολογική μελέτη: βελτίωση εφαρμογών τεχνητής νοημοσύνης στην παραγωγή

Μελλοντικές Κατευθύνσεις στην Εκλέπτυνση και Διαχείριση Προτροπών

  • Αναδυόμενες τάσεις στη βελτιστοποίηση LLM
  • Αυτοματοποιημένη προσαρμογή προτροπών και ενισχυτική μάθηση
  • Στρατηγικές επιπτώσεις για την υιοθέτηση σε επιχειρήσεις

Σύνοψη και Επόμενα Βήματα

Απαιτήσεις

  • Εμπειρία με ροές εργασίας μηχανικής μάθησης
  • Γνώση προγραμματισμού σε Python
  • Εξοικείωση με πλατφόρμες τεχνητής νοημοσύνης που βασίζονται στο cloud

Κοινό

  • Μηχανικοί Τεχνητής Νοημοσύνης
  • Επαγγελματίες MLOps
  • Επιστήμονες δεδομένων
 14 Ώρες

Αριθμός συμμετέχοντων


Τιμή ανά συμμετέχοντα

Σχόλια (1)

Εφεξής Μαθήματα

Σχετικές Κατηγορίες