Προηγμένη Εκλέπτυνση & Διαχείριση Προτροπών στο Vertex AI Κομμάτι εκπαίδευσης
Το Vertex AI παρέχει προηγμένα εργαλεία για την εκλέπτυνση μεγάλων μοντέλων και τη διαχείριση προτροπών, επιτρέποντας στους προγραμματιστές και τις ομάδες δεδομένων να βελτιστοποιούν την ακρίβεια των μοντέλων, να απλοποιούν τις ροές εργασίας επανάληψης και να διασφαλίζουν την αυστηρότητα της αξιολόγησης με ενσωματωμένες βιβλιοθήκες και υπηρεσίες.
Αυτή η εκπαίδευση με εισηγητή, ζωντανή (online ή δια ζώσης), απευθύνεται σε επαγγελματίες μεσαίου έως προχωρημένου επιπέδου που επιθυμούν να βελτιώσουν την απόδοση και την αξιοπιστία των εφαρμογών παραγωγικής τεχνητής νοημοσύνης χρησιμοποιώντας επιβλεπόμενη εκλέπτυνση, έκδοση προτροπών και υπηρεσίες αξιολόγησης στο Vertex AI.
Με την ολοκλήρωση αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση:
- Να εφαρμόζουν τεχνικές επιβλεπόμενης εκλέπτυνσης σε μοντέλα Gemini στο Vertex AI.
- Να υλοποιούν ροές εργασίας διαχείρισης προτροπών, συμπεριλαμβανομένων της έκδοσης και της δοκιμής.
- Να αξιοποιούν βιβλιοθήκες αξιολόγησης για τη συγκριτική αξιολόγηση και βελτιστοποίηση της απόδοσης της AI.
- Να αναπτύσσουν και να παρακολουθούν βελτιωμένα μοντέλα σε περιβάλλοντα παραγωγής.
Μορφή του Μαθήματος
- Διαδραστική διάλεξη και συζήτηση.
- Πρακτικά εργαστήρια με εργαλεία εκλέπτυνσης και προτροπών του Vertex AI.
- Περιπτωσιολογικές μελέτες βελτιστοποίησης μοντέλων σε επιχειρήσεις.
Επιλογές Προσαρμογής Μαθήματος
- Για να ζητήσετε μια προσαρμοσμένη εκπαίδευση για αυτό το μάθημα, επικοινωνήστε μαζί μας για να το κανονίσουμε.
Εξέλιξη Κομματιού
Εισαγωγή στην Προηγμένη Προσαρμογή Μοντέλων
- Επισκόπηση της εκλέπτυνσης και της διαχείρισης προτροπών στο Vertex AI
- Περιπτώσεις χρήσης για βελτιστοποίηση μοντέλων
- Πρακτικό εργαστήριο: ρύθμιση του χώρου εργασίας Vertex AI
Επιβλεπόμενη Εκλέπτυνση Μοντέλων Gemini
- Προετοιμασία δεδομένων εκπαίδευσης για εκλέπτυνση
- Εκτέλεση ροών εργασίας επιβλεπόμενης εκλέπτυνσης
- Πρακτικό εργαστήριο: εκλέπτυνση ενός μοντέλου Gemini
Μηχανική Προτροπών και Διαχείριση Εκδόσεων
- Σχεδίαση αποτελεσματικών προτροπών για παραγωγική τεχνητή νοημοσύνη
- Έλεγχος εκδόσεων και αναπαραγωγιμότητα
- Πρακτικό εργαστήριο: δημιουργία και έλεγχος εκδόσεων προτροπών
Αξιολόγηση και Συγκριτική Αξιολόγηση
- Επισκόπηση των βιβλιοθηκών αξιολόγησης στο Vertex AI
- Αυτοματοποίηση ροών ελέγχου και επικύρωσης
- Πρακτικό εργαστήριο: αξιολόγηση προτροπών και εξόδων
Ανάπτυξη και Παρακολούθηση Μοντέλων
- Ενσωμάτωση βελτιστοποιημένων μοντέλων σε εφαρμογές
- Παρακολούθηση απόδοσης και ανίχνευση παρέκκλισης
- Πρακτικό εργαστήριο: ανάπτυξη ενός εκλεπτυσμένου μοντέλου
Βέλτιστες Πρακτικές για Βελτιστοποίηση Τεχνητής Νοημοσύνης σε Επιχειρήσεις
- Κλιμακωσιμότητα και διαχείριση κόστους
- Ηθικές εκτιμήσεις και μετριασμός μεροληψίας
- Περιπτωσιολογική μελέτη: βελτίωση εφαρμογών τεχνητής νοημοσύνης στην παραγωγή
Μελλοντικές Κατευθύνσεις στην Εκλέπτυνση και Διαχείριση Προτροπών
- Αναδυόμενες τάσεις στη βελτιστοποίηση LLM
- Αυτοματοποιημένη προσαρμογή προτροπών και ενισχυτική μάθηση
- Στρατηγικές επιπτώσεις για την υιοθέτηση σε επιχειρήσεις
Σύνοψη και Επόμενα Βήματα
Απαιτήσεις
- Εμπειρία με ροές εργασίας μηχανικής μάθησης
- Γνώση προγραμματισμού σε Python
- Εξοικείωση με πλατφόρμες τεχνητής νοημοσύνης που βασίζονται στο cloud
Κοινό
- Μηχανικοί Τεχνητής Νοημοσύνης
- Επαγγελματίες MLOps
- Επιστήμονες δεδομένων
Κομμάτια Εκπαίδευσης χρειάζονται 5+ συμμετέχοντες.
Προηγμένη Εκλέπτυνση & Διαχείριση Προτροπών στο Vertex AI Κομμάτι εκπαίδευσης - Κράτηση
Προηγμένη Εκλέπτυνση & Διαχείριση Προτροπών στο Vertex AI Κομμάτι εκπαίδευσης - Ζήτημα Συμβουλευτικής
Προηγμένη Εκλέπτυνση & Διαχείριση Προτροπών στο Vertex AI - Συμβουλευτική Αίτημα
Σχόλια (1)
εύκολα βήματα στην Μηχανική Μάθηση
John Erick Baltazar - Globe telecom
Κομμάτι - Vertex AI
Μηχανική Μετάφραση
Εφεξής Μαθήματα
Σχετικά Μαθήματα
Προηγμένες Τεχνικές στη Μάθηση Μεταφοράς
14 ΏρεςΑυτή η εκπαίδευση με εκπαιδευτή, ζωντανή σε Ελλάδα (online ή επί τόπου), απευθύνεται σε επαγγελματίες μηχανικής μάθησης προχωρημένου επιπέδου που επιθυμούν να κατακτήσουν τελευταίας τεχνολογίας τεχνικές μάθησης μεταφοράς και να τις εφαρμόσουν σε σύνθετα προβλήματα του πραγματικού κόσμου.
Με την ολοκλήρωση αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση:
- Να κατανοούν προηγμένες έννοιες και μεθοδολογίες στη μάθηση μεταφοράς.
- Να εφαρμόζουν τεχνικές προσαρμογής σε συγκεκριμένο τομέα για προεκπαιδευμένα μοντέλα.
- Να εφαρμόζουν συνεχή μάθηση για τη διαχείριση εξελισσόμενων εργασιών και συνόλων δεδομένων.
- Να κατακτούν το fine-tuning πολλαπλών εργασιών για τη βελτίωση της απόδοσης του μοντέλου σε διαφορετικές εργασίες.
Στρατηγικές Συνεχούς Μάθησης και Ενημέρωσης για Μοντέλα με Λεπτομερή Ρύθμιση
14 ΏρεςΑυτή η ζωντανή εκπαίδευση υπό την καθοδήγηση εκπαιδευτή στο Ελλάδα (διαδικτυακά ή με φυσική παρουσία) απευθύνεται σε προχωρημένου επιπέδου μηχανικούς συντήρησης AI και επαγγελματίες MLOps που επιθυμούν να υλοποιήσουν ανθεκτικές διαδικασίες συνεχούς μάθησης και αποτελεσματικές στρατηγικές ενημέρωσης για μοντέλα που έχουν αναπτυχθεί με λεπτομερή ρύθμιση.
Μέχρι το τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση να:
- Σχεδιάζουν και υλοποιούν ροές εργασίας συνεχούς μάθησης για ανεπτυγμένα μοντέλα.
- Μετριάζουν την καταστροφική λήθη μέσω κατάλληλης εκπαίδευσης και διαχείρισης μνήμης.
- Αυτοματοποιούν την παρακολούθηση και τις ενεργοποιήσεις ενημερώσεων βάσει της παρέκκλισης του μοντέλου ή των αλλαγών δεδομένων.
- Ενσωματώνουν στρατηγικές ενημέρωσης μοντέλων σε υπάρχουσες αλυσίδες CI/CD και MLOps.
Προσαρμοσμένες Λύσεις Τεχνητής Νοημοσύνης με το Google Vertex AI
14 ΏρεςΑυτή η ζωντανή εκπαίδευση με εκπαιδευτή σε Ελλάδα (διαδικτυακά ή δια ζώσης) απευθύνεται σε προγραμματιστές μεσαίου επιπέδου, επιστήμονες δεδομένων και επαγγελματίες τεχνολογίας που επιθυμούν να αξιοποιήσουν το Google Vertex AI για τη δημιουργία και ανάπτυξη προσαρμοσμένων μοντέλων ΤΝ.
Με την ολοκλήρωση αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση:
- Να κατανοούν τις δυνατότητες και τα χαρακτηριστικά του Google Vertex AI.
- Να ρυθμίζουν και να διαμορφώνουν το περιβάλλον του Google Vertex AI.
- Να αναπτύσσουν και να εκπαιδεύουν προσαρμοσμένα μοντέλα ΤΝ χρησιμοποιώντας το Vertex AI.
- Να εγκαθιστούν και να διαχειρίζονται μοντέλα ΤΝ στο Google Cloud Platform.
- Να χρησιμοποιούν τα εργαλεία του Vertex AI για την παρακολούθηση και βελτιστοποίηση της απόδοσης των μοντέλων.
- Να εφαρμόζουν βέλτιστες πρακτικές για την ανάπτυξη και εξάπλωση μοντέλων ΤΝ.
Ανάπτυξη Μοντέλων Λεπτομερούς Εκπαίδευσης σε Περιβάλλον Παραγωγής
21 ΏρεςΑυτή η ζωντανή εκπαίδευση με εισηγητή στο Ελλάδα (online ή onsite) απευθύνεται σε επαγγελματίες προχωρημένου επιπέδου που επιθυμούν να αναπτύξουν μοντέλα λεπτομερούς εκπαίδευσης με αξιοπιστία και αποτελεσματικότητα.
Με την ολοκλήρωση αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση να:
- Να κατανοούν τις προκλήσεις της ανάπτυξης μοντέλων λεπτομερούς εκπαίδευσης σε παραγωγή.
- Να δημιουργούν containers και να αναπτύσσουν μοντέλα χρησιμοποιώντας εργαλεία όπως το Docker και το Kubernetes.
- Να υλοποιούν παρακολούθηση και καταγραφή για τα αναπτυγμένα μοντέλα.
- Να βελτιστοποιούν μοντέλα για καθυστέρηση και κλιμακωσιμότητα σε πραγματικά σενάρια.
Εξειδικευμένο Fine-Tuning για τα Χρηματοοικονομικά
21 ΏρεςΑυτή η εκπαίδευση με εισηγητή, ζωντανά σε Ελλάδα (διαδικτυακά ή με φυσική παρουσία) απευθύνεται σε επαγγελματίες μεσαίου επιπέδου που επιθυμούν να αποκτήσουν πρακτικές δεξιότητες στην προσαρμογή μοντέλων ΤΝ για κρίσιμες χρηματοοικονομικές εργασίες.
Με την ολοκλήρωση αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση:
- Να κατανοούν τις βασικές αρχές του fine-tuning για χρηματοοικονομικές εφαρμογές.
- Να αξιοποιούν προεκπαιδευμένα μοντέλα για εργασίες συγκεκριμένου πεδίου στα χρηματοοικονομικά.
- Να εφαρμόζουν τεχνικές για την ανίχνευση απάτης, την αξιολόγηση κινδύνου και την παραγωγή χρηματοοικονομικών συμβουλών.
- Να διασφαλίζουν τη συμμόρφωση με χρηματοοικονομικούς κανονισμούς όπως ο GDPR και ο SOX.
- Να υλοποιούν πρακτικές ασφάλειας δεδομένων και δεοντολογικής ΤΝ σε χρηματοοικονομικές εφαρμογές.
Λεπτομερής ρύθμιση μοντέλων και μεγάλων γλωσσικών μοντέλων (LLMs)
14 ΏρεςΑυτή η εκπαίδευση με εισηγητή, ζωντανή στο Ελλάδα (διαδικτυακά ή δια ζώσης) απευθύνεται σε επαγγελματίες μεσαίου έως προχωρημένου επιπέδου που επιθυμούν να προσαρμόσουν προ-εκπαιδευμένα μοντέλα σε συγκεκριμένες εργασίες και σύνολα δεδομένων.
Με την ολοκλήρωση αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση να:
- Να κατανοούν τις αρχές της λεπτομερούς ρύθμισης και των εφαρμογών της.
- Να προετοιμάζουν σύνολα δεδομένων για τη λεπτομερή ρύθμιση προ-εκπαιδευμένων μοντέλων.
- Να πραγματοποιούν λεπτομερή ρύθμιση μεγάλων γλωσσικών μοντέλων (LLMs) για εργασίες επεξεργασίας φυσικής γλώσσας (NLP).
- Να βελτιστοποιούν την απόδοση των μοντέλων και να αντιμετωπίζουν κοινές προκλήσεις.
Αποδοτική Fine-Tuning με Προσαρμογή Χαμηλής Τάξης (LoRA)
14 ΏρεςΑυτή η εκπαίδευση με εισηγητή, σε ζωντανή μορφή στην Ελλάδα (διαδικτυακά ή δια ζώσης), απευθύνεται σε προγραμματιστές μεσαίου επιπέδου και επαγγελματίες AI που επιθυμούν να υλοποιήσουν στρατηγικές fine-tuning για μεγάλα μοντέλα χωρίς την ανάγκη εκτεταμένων υπολογιστικών πόρων.
Με την ολοκλήρωση αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση να:
- Κατανοούν τις αρχές της Προσαρμογής Χαμηλής Τάξης (LoRA).
- Υλοποιούν LoRA για αποδοτική fine-tuning μεγάλων μοντέλων.
- Βελτιστοποιούν τη fine-tuning για περιβάλλοντα με περιορισμένους πόρους.
- Αξιολογούν και αναπτύσσουν μοντέλα με LoRA για πρακτικές εφαρμογές.
Εφαρμογές Παραγωγικής Τεχνητής Νοημοσύνης στο Google Cloud
7 ΏρεςΑυτή η εκπαίδευση με εκπαιδευτή, ζωντανή στο Ελλάδα (διαδικτυακά ή στον χώρο) απευθύνεται σε προγραμματιστές αρχικού / ενδιάμεσου / προχωρημένου επιπέδου, μηχανικούς cloud και τεχνικές ομάδες προϊόντων που επιθυμούν να χρησιμοποιήσουν τα εργαλεία παραγωγικής ΤΝ του Google Cloud για να δημιουργήσουν και να αξιολογήσουν πρακτικές εφαρμογές ΤΝ.
Μέχρι το τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση να: κατανοούν τις υπηρεσίες παραγωγικής ΤΝ του Google Cloud, να δημιουργούν προτροπές και ροές εργασίας, να κατασκευάζουν απλές εφαρμογές με το Vertex AI και να εφαρμόζουν υπεύθυνες πρακτικές ΤΝ.
Παραγωγικά Μέσα με το Vertex AI: Εικόνα, Βίντεο, Ήχος και Μουσική
14 ΏρεςΤο Vertex AI παρέχει μια ενοποιημένη πλατφόρμα για παραγωγικά μέσα, προσφέροντας μοντέλα όπως το Veo για βίντεο, το Imagen για δημιουργία εικόνων, το Chirp για ομιλία και το Lyria για μουσική. Αυτές οι δυνατότητες επιτρέπουν ροές εργασίας έτοιμες για παραγωγή για δημιουργικές, μάρκετινγκ και επιχειρηματικές περιπτώσεις χρήσης.
Αυτή η εκπαίδευση με εκπαιδευτή, ζωντανή (online ή onsite), απευθύνεται σε επαγγελματίες μεσαίου έως προχωρημένου επιπέδου που επιθυμούν να αξιοποιήσουν την παραγωγική τεχνητή νοημοσύνη για τη δημιουργία και ανάπτυξη πολυμεσικού περιεχομένου χρησιμοποιώντας το Vertex AI.
Μέχρι το τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση να:
- Δημιουργούν εικόνες, βίντεο, ήχο και μουσική χρησιμοποιώντας τη σουίτα μοντέλων του Vertex AI.
- Ενσωματώνουν παραγωγικά μέσα σε ροές εργασίας μάρκετινγκ και προϊόντων.
- Βελτιστοποιούν προτροπές και προσαρμόζουν εξόδους για ποιότητα και συνέπεια επωνυμίας.
- Αναπτύσσουν λύσεις παραγωγικών μέσων έτοιμες για παραγωγή σε επιχειρηματικά περιβάλλοντα.
Μορφή του Μαθήματος
- Διαδραστική διάλεξη και συζήτηση.
- Πρακτικές ασκήσεις με μοντέλα παραγωγικών μέσων του Vertex AI.
- Μελέτες περίπτωσης από τον πραγματικό κόσμο και εργαστήρια δημιουργικών έργων.
Επιλογές Προσαρμογής Μαθήματος
- Για να ζητήσετε μια προσαρμοσμένη εκπαίδευση για αυτό το μάθημα, παρακαλούμε επικοινωνήστε μαζί μας για να κανονίσουμε.
Δημιουργία Πρακτόρων Τεχνητής Νοημοσύνης με το Google Cloud
7 ΏρεςΑυτή η εκπαιδευτική συνεδρία με καθοδήγηση εκπαιδευτή, ζωντανά σε Ελλάδα (online ή σε φυσικό χώρο) απευθύνεται σε προγραμματιστές και τεχνικούς επαγγελματίες αρχαρίου / μεσαίου / προχωρημένου επιπέδου που επιθυμούν να χρησιμοποιήσουν το Google Cloud για τη δημιουργία πρακτόρων Τεχνητής Νοημοσύνης που μπορούν να αυτοματοποιούν εργασίες, να χρησιμοποιούν εργαλεία και να συνεργάζονται με επιχειρηματικά δεδομένα.
Μέχρι το τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση να: εξηγούν τις έννοιες των πρακτόρων Τεχνητής Νοημοσύνης, να δημιουργούν πράκτορες με το Vertex AI, να συνδέουν τους πράκτορες με εξωτερικά εργαλεία και δεδομένα και να αναπτύσσουν πράκτορες για επιχειρηματικές περιπτώσεις χρήσης.
Πολυτροπικές Ροές Εργασίας LLM στο Vertex AI
14 ΏρεςΤο Vertex AI παρέχει ισχυρά εργαλεία για τη δημιουργία πολυτροπικών ροών εργασίας LLM που ενσωματώνουν δεδομένα κειμένου, ήχου και εικόνας σε μια ενιαία αλυσίδα διεργασιών. Με υποστήριξη μεγάλων παραθύρων περιεχομένου και παραμέτρων του Gemini API, επιτρέπει προχωρημένες εφαρμογές στον σχεδιασμό, τη συλλογιστική και τη διατροπική νοημοσύνη.
Αυτή η εκπαίδευση με καθοδήγηση από εκπαιδευτή, ζωντανή (διαδικτυακά ή επιτόπια), απευθύνεται σε επαγγελματίες μεσαίου έως προχωρημένου επιπέδου που επιθυμούν να σχεδιάσουν, να δημιουργήσουν και να βελτιστοποιήσουν πολυτροπικές ροές εργασίας AI στο Vertex AI.
Μετά την ολοκλήρωση αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση:
- Να αξιοποιούν τα μοντέλα Gemini για πολυτροπικές εισόδους και εξόδους.
- Να υλοποιούν ροές εργασίας με μεγάλο περιεχόμενο για σύνθετη συλλογιστική.
- Να σχεδιάζουν αλυσίδες που ενσωματώνουν ανάλυση κειμένου, ήχου και εικόνας.
- Να βελτιστοποιούν τις παραμέτρους του Gemini API για απόδοση και οικονομική αποδοτικότητα.
Μορφή του Μαθήματος
- Διαδραστική διάλεξη και συζήτηση.
- Πρακτικά εργαστήρια με πολυτροπικές ροές εργασίας.
- Ασκήσεις βασισμένες σε έργα για εφαρμοσμένα πολυτροπικά σενάρια χρήσης.
Επιλογές Προσαρμογής Μαθήματος
- Για να ζητήσετε προσαρμοσμένη εκπαίδευση για αυτό το μάθημα, παρακαλούμε επικοινωνήστε μαζί μας για να το κανονίσουμε.
Vertex AI
7 ΏρεςΑυτή η εκπαίδευση με εισηγητή, ζωντανά στο Ελλάδα (online ή onsite) απευθύνεται σε αρχάριους έως μεσαίου επιπέδου μηχανικούς λογισμικού ή σε οποιονδήποτε επιθυμεί να μάθει πώς να χρησιμοποιεί το Vertex AI για την εκτέλεση και ολοκλήρωση δραστηριοτήτων μηχανικής μάθησης.
Με την ολοκλήρωση αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση:
- Να κατανοούν πώς λειτουργεί το Vertex AI και να το χρησιμοποιούν ως πλατφόρμα μηχανικής μάθησης.
- Να μαθαίνουν για τις έννοιες της μηχανικής μάθησης και της επεξεργασίας φυσικής γλώσσας (NLP).
- Να γνωρίζουν πώς να εκπαιδεύουν και να αναπτύσσουν μοντέλα μηχανικής μάθησης χρησιμοποιώντας το Vertex AI.
Δημιουργία Έξυπνων Πρακτόρων με το Vertex AI Agent Builder & RAG
14 ΏρεςΤο Vertex AI Agent Builder είναι ένα περιβάλλον χωρίς/με λίγο κώδικα για τη δημιουργία γειωμένων πρακτόρων που συνδυάζουν γεννητικά μοντέλα με την παραγωγή ενισχυμένης ανάκτησης (retrieval-augmented generation - RAG), επιτρέποντας στις ομάδες να δημιουργούν γρήγορα πράκτορες που χρησιμοποιούν εταιρικά δεδομένα και αναζήτηση για να παρέχουν ακριβείς, ευαισθητοποιημένες στο πλαίσιο απαντήσεις.
Αυτή η εκπαίδευση με καθοδηγητή, σε ζωντανή μορφή (online ή στον χώρο σας) απευθύνεται σε επαγγελματίες μεσαίου επιπέδου που επιθυμούν να σχεδιάσουν, να παραμετροποιήσουν και να αναπτύξουν έξυπνους πράκτορες χρησιμοποιώντας το Vertex AI Agent Builder και μοτίβα RAG.
Με την ολοκλήρωση αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση:
- Να σχεδιάζουν γειωμένες ροές εργασίας πρακτόρων χρησιμοποιώντας το Agent Builder.
- Να υλοποιούν διοχετεύσεις RAG με αναζήτηση και αποθήκες διανυσμάτων.
- Να ενσωματώνουν με ασφάλεια εταιρικές πηγές δεδομένων για ανάκτηση.
- Να αξιολογούν και να επαναλαμβάνουν τη συμπεριφορά του πράκτορα χρησιμοποιώντας δοκιμές και μετρικές.
Μορφή του Μαθήματος
- Διαδραστική διάλεξη και συζήτηση.
- Πρακτικά εργαστήρια με χρήση του Vertex AI Agent Builder και στοιχείων RAG.
- Ασκήσεις βασισμένες σε έργα για την κατασκευή και βελτίωση πρακτόρων.
Επιλογές Προσαρμογής Μαθήματος
- Για να ζητήσετε μια προσαρμοσμένη εκπαίδευση για αυτό το μάθημα, παρακαλούμε επικοινωνήστε μαζί μας για να οργανωθεί.
Ενσωματωμένο & Κινητό Vertex AI: Gemini σε Εφαρμογές μέσω Firebase & SDKs
14 ΏρεςΤο Vertex AI παρέχει απλοποιημένες επιλογές ενσωμάτωσης για την απευθείας ενσωμάτωση μοντέλων Gemini σε εφαρμογές κινητών και ιστού χρησιμοποιώντας Firebase και SDK. Αυτό επιτρέπει στους προγραμματιστές και τις ομάδες προϊόντος να προσφέρουν λειτουργίες με τεχνητή νοημοσύνη σε επίπεδο εφαρμογής, όπως έξυπνους βοηθούς, διαχείριση πολυτροπικών εισόδων και εξατομικευμένες εμπειρίες χρήστη.
Αυτή η εκπαίδευση με εισηγητή, ζωντανή (διαδικτυακή ή δια ζώσης), απευθύνεται σε αρχάριους έως μεσαίου επιπέδου επαγγελματίες που επιθυμούν να ενσωματώσουν τις δυνατότητες του Vertex AI Gemini σε εφαρμογές χρησιμοποιώντας Firebase και σχετικά SDK.
Με την ολοκλήρωση αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση να:
- Ρυθμίζουν το Firebase και τα SDK για την ενσωμάτωση του Vertex AI.
- Ενσωματώνουν λειτουργίες που υποστηρίζονται από το Gemini σε εφαρμογές κινητών και ιστού.
- Διαχειρίζονται πολυτροπικές εισόδους, όπως κείμενο, εικόνα και ήχο σε εφαρμογές πελάτη.
- Αναπτύσσουν και παρακολουθούν λειτουργίες τεχνητής νοημοσύνης σε εφαρμογές παραγωγής.
Μορφή της Εκπαίδευσης
- Διαδραστική διάλεξη και συζήτηση.
- Εργαστηριακές ασκήσεις με Firebase και Vertex AI SDK.
- Ασκήσεις βασισμένες σε έργα για λειτουργίες τεχνητής νοημοσύνης σε επίπεδο εφαρμογής.
Επιλογές Προσαρμογής Εκπαίδευσης
- Για να ζητήσετε μια προσαρμοσμένη εκπαίδευση για αυτό το μάθημα, παρακαλούμε επικοινωνήστε μαζί μας για να το κανονίσουμε.
Το Vertex AI στην Επιχείρηση: MLOps, Παρακολούθηση & Συμμόρφωση
14 ΏρεςΤο Vertex AI παρέχει εργαλεία έτοιμα για επιχειρήσεις για τη διαχείριση ολόκληρου του κύκλου ζωής της μηχανικής μάθησης, συμπεριλαμβανομένων της παρατηρησιμότητας, της συμμόρφωσης και της επιχειρησιακής αριστείας. Με ζωντανή παρακολούθηση, ελέγχους παραμονής δεδομένων, γείωση (grounding) και ενσωματωμένη αξιολόγηση Gen AI, το Vertex AI έχει σχεδιαστεί για να ανταποκρίνεται στις απαιτήσεις συστημάτων τεχνητής νοημοσύνης παραγωγικού επιπέδου.
Αυτή η εκπαίδευση με εισηγητή, σε πραγματικό χρόνο (διαδικτυακά ή σε φυσική παρουσία), απευθύνεται σε επαγγελματίες μεσαίου έως προχωρημένου επιπέδου που επιθυμούν να αναπτύξουν, να παρακολουθήσουν και να διακυβερνήσουν μοντέλα Vertex AI σε επιχειρηματικά περιβάλλοντα.
Με την ολοκλήρωση αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα μπορούν:
- Να ρυθμίζουν pipelines MLOps χρησιμοποιώντας το Vertex AI.
- Να παρακολουθούν και να παρατηρούν μοντέλα με πληροφορίες σε πραγματικό χρόνο.
- Να εφαρμόζουν τεχνικές γείωσης (grounding) και εργαλεία αξιολόγησης για μοντέλα Gen AI.
- Να υλοποιούν στρατηγικές συμμόρφωσης και διακυβέρνησης, συμπεριλαμβανομένων των ελέγχων παραμονής δεδομένων.
Μορφή του Μαθήματος
- Διαδραστική διάλεξη και συζήτηση.
- Εργαστήρια με πρακτική εξάσκηση με εργαλεία Vertex AI επιχειρηματικού επιπέδου.
- Μελέτες περιπτώσεων και σενάρια που βασίζονται στη συμμόρφωση.
Επιλογές Προσαρμογής Μαθήματος
- Για να ζητήσετε προσαρμοσμένη εκπαίδευση για αυτό το μάθημα, παρακαλούμε επικοινωνήστε μαζί μας για να κανονίσουμε.