Προηγμένη Τελειοποίηση & Διαχείριση Προτροπών στο Vertex AI Κομμάτι εκπαίδευσης

Αυτή η εκπαίδευση με εκπαιδευτή, ζωντανή σε Ελλάδα (online ή επί τόπου), απευθύνεται σε επαγγελματίες μηχανικής μάθησης προχωρημένου επιπέδου που επιθυμούν να κατακτήσουν τελευταίας τεχνολογίας τεχνικές μάθησης μεταφοράς και να τις εφαρμόσουν σε σύνθετα προβλήματα του πραγματικού κόσμου.

Με την ολοκλήρωση αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση:

• Να κατανοούν προηγμένες έννοιες και μεθοδολογίες στη μάθηση μεταφοράς.
• Να εφαρμόζουν τεχνικές προσαρμογής σε συγκεκριμένο τομέα για προεκπαιδευμένα μοντέλα.
• Να εφαρμόζουν συνεχή μάθηση για τη διαχείριση εξελισσόμενων εργασιών και συνόλων δεδομένων.
• Να κατακτούν το fine-tuning πολλαπλών εργασιών για τη βελτίωση της απόδοσης του μοντέλου σε διαφορετικές εργασίες.

Αυτή η ζωντανή εκπαίδευση υπό την καθοδήγηση εκπαιδευτή στο Ελλάδα (διαδικτυακά ή με φυσική παρουσία) απευθύνεται σε προχωρημένου επιπέδου μηχανικούς συντήρησης AI και επαγγελματίες MLOps που επιθυμούν να υλοποιήσουν ανθεκτικές διαδικασίες συνεχούς μάθησης και αποτελεσματικές στρατηγικές ενημέρωσης για μοντέλα που έχουν αναπτυχθεί με λεπτομερή ρύθμιση.

Μέχρι το τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση να:

• Σχεδιάζουν και υλοποιούν ροές εργασίας συνεχούς μάθησης για ανεπτυγμένα μοντέλα.
• Μετριάζουν την καταστροφική λήθη μέσω κατάλληλης εκπαίδευσης και διαχείρισης μνήμης.
• Αυτοματοποιούν την παρακολούθηση και τις ενεργοποιήσεις ενημερώσεων βάσει της παρέκκλισης του μοντέλου ή των αλλαγών δεδομένων.
• Ενσωματώνουν στρατηγικές ενημέρωσης μοντέλων σε υπάρχουσες αλυσίδες CI/CD και MLOps.

Αυτή η ζωντανή εκπαίδευση με εκπαιδευτή σε Ελλάδα (διαδικτυακά ή δια ζώσης) απευθύνεται σε προγραμματιστές μεσαίου επιπέδου, επιστήμονες δεδομένων και επαγγελματίες τεχνολογίας που επιθυμούν να αξιοποιήσουν το Google Vertex AI για τη δημιουργία και ανάπτυξη προσαρμοσμένων μοντέλων ΤΝ.

Με την ολοκλήρωση αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση:

• Να κατανοούν τις δυνατότητες και τα χαρακτηριστικά του Google Vertex AI.
• Να ρυθμίζουν και να διαμορφώνουν το περιβάλλον του Google Vertex AI.
• Να αναπτύσσουν και να εκπαιδεύουν προσαρμοσμένα μοντέλα ΤΝ χρησιμοποιώντας το Vertex AI.
• Να εγκαθιστούν και να διαχειρίζονται μοντέλα ΤΝ στο Google Cloud Platform.
• Να χρησιμοποιούν τα εργαλεία του Vertex AI για την παρακολούθηση και βελτιστοποίηση της απόδοσης των μοντέλων.
• Να εφαρμόζουν βέλτιστες πρακτικές για την ανάπτυξη και εξάπλωση μοντέλων ΤΝ.

Αυτή η ζωντανή εκπαίδευση με εισηγητή στο Ελλάδα (online ή onsite) απευθύνεται σε επαγγελματίες προχωρημένου επιπέδου που επιθυμούν να αναπτύξουν μοντέλα λεπτομερούς εκπαίδευσης με αξιοπιστία και αποτελεσματικότητα.

Με την ολοκλήρωση αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση να:

• Να κατανοούν τις προκλήσεις της ανάπτυξης μοντέλων λεπτομερούς εκπαίδευσης σε παραγωγή.
• Να δημιουργούν containers και να αναπτύσσουν μοντέλα χρησιμοποιώντας εργαλεία όπως το Docker και το Kubernetes.
• Να υλοποιούν παρακολούθηση και καταγραφή για τα αναπτυγμένα μοντέλα.
• Να βελτιστοποιούν μοντέλα για καθυστέρηση και κλιμακωσιμότητα σε πραγματικά σενάρια.

Αυτή η εκπαίδευση με εισηγητή, ζωντανά σε Ελλάδα (διαδικτυακά ή με φυσική παρουσία) απευθύνεται σε επαγγελματίες μεσαίου επιπέδου που επιθυμούν να αποκτήσουν πρακτικές δεξιότητες στην προσαρμογή μοντέλων ΤΝ για κρίσιμες χρηματοοικονομικές εργασίες.

Με την ολοκλήρωση αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση:

• Να κατανοούν τις βασικές αρχές του fine-tuning για χρηματοοικονομικές εφαρμογές.
• Να αξιοποιούν προεκπαιδευμένα μοντέλα για εργασίες συγκεκριμένου πεδίου στα χρηματοοικονομικά.
• Να εφαρμόζουν τεχνικές για την ανίχνευση απάτης, την αξιολόγηση κινδύνου και την παραγωγή χρηματοοικονομικών συμβουλών.
• Να διασφαλίζουν τη συμμόρφωση με χρηματοοικονομικούς κανονισμούς όπως ο GDPR και ο SOX.
• Να υλοποιούν πρακτικές ασφάλειας δεδομένων και δεοντολογικής ΤΝ σε χρηματοοικονομικές εφαρμογές.

Αυτή η εκπαίδευση με εισηγητή, ζωντανή στο Ελλάδα (διαδικτυακά ή δια ζώσης) απευθύνεται σε επαγγελματίες μεσαίου έως προχωρημένου επιπέδου που επιθυμούν να προσαρμόσουν προ-εκπαιδευμένα μοντέλα σε συγκεκριμένες εργασίες και σύνολα δεδομένων.

Με την ολοκλήρωση αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση να:

• Να κατανοούν τις αρχές της λεπτομερούς ρύθμισης και των εφαρμογών της.
• Να προετοιμάζουν σύνολα δεδομένων για τη λεπτομερή ρύθμιση προ-εκπαιδευμένων μοντέλων.
• Να πραγματοποιούν λεπτομερή ρύθμιση μεγάλων γλωσσικών μοντέλων (LLMs) για εργασίες επεξεργασίας φυσικής γλώσσας (NLP).
• Να βελτιστοποιούν την απόδοση των μοντέλων και να αντιμετωπίζουν κοινές προκλήσεις.

Αυτή η εκπαίδευση με εισηγητή, σε ζωντανή μορφή στην Ελλάδα (διαδικτυακά ή δια ζώσης), απευθύνεται σε προγραμματιστές μεσαίου επιπέδου και επαγγελματίες AI που επιθυμούν να υλοποιήσουν στρατηγικές fine-tuning για μεγάλα μοντέλα χωρίς την ανάγκη εκτεταμένων υπολογιστικών πόρων.

Με την ολοκλήρωση αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση να:

• Κατανοούν τις αρχές της Προσαρμογής Χαμηλής Τάξης (LoRA).
• Υλοποιούν LoRA για αποδοτική fine-tuning μεγάλων μοντέλων.
• Βελτιστοποιούν τη fine-tuning για περιβάλλοντα με περιορισμένους πόρους.
• Αξιολογούν και αναπτύσσουν μοντέλα με LoRA για πρακτικές εφαρμογές.

Αυτή η εκπαίδευση με εκπαιδευτή, ζωντανή στο Ελλάδα (διαδικτυακά ή στον χώρο) απευθύνεται σε προγραμματιστές αρχικού / ενδιάμεσου / προχωρημένου επιπέδου, μηχανικούς cloud και τεχνικές ομάδες προϊόντων που επιθυμούν να χρησιμοποιήσουν τα εργαλεία παραγωγικής ΤΝ του Google Cloud για να δημιουργήσουν και να αξιολογήσουν πρακτικές εφαρμογές ΤΝ.

Μέχρι το τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση να: κατανοούν τις υπηρεσίες παραγωγικής ΤΝ του Google Cloud, να δημιουργούν προτροπές και ροές εργασίας, να κατασκευάζουν απλές εφαρμογές με το Vertex AI και να εφαρμόζουν υπεύθυνες πρακτικές ΤΝ.

Αυτή η εκπαίδευση με εκπαιδευτή, σε ζωντανή μορφή σε Ελλάδα (online ή onsite), απευθύνεται σε προγραμματιστές και τεχνικούς επαγγελματίες αρχαρίου, ενδιάμεσου ή προχωρημένου επιπέδου, που επιθυμούν να χρησιμοποιήσουν τη Google Cloud για να δημιουργήσουν AI agent ικανά να αυτοματοποιούν εργασίες, να χρησιμοποιούν εργαλεία και να εργάζονται με δεδομένα επιχείρησης.

Στο τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση να: εξηγήσουν έννοιες AI agent, να δημιουργήσουν agent με το Vertex AI, να συνδέσουν agent με εξωτερικά εργαλεία και δεδομένα, και να υποστηρίξουν agent για use cases επιχείρησης.