Advanced Fine-Tuning & Prompt Management in Vertex AI Κομμάτι εκπαίδευσης

Αυτή η ζωντανή εκπαίδευση υπό την καθοδήγηση εκπαιδευτών στο Ελλάδα (διαδικτυακό ή επιτόπου) απευθύνεται σε επαγγελματίες μηχανικής εκμάθησης προηγμένου επιπέδου που επιθυμούν να κατακτήσουν τις σύγχρονες τεχνικές μεταφοράς εκμάθησης και να τις εφαρμόσουν σε πολύπλοκα προβλήματα του πραγματικού κόσμου.

Με το τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση:

• Κατανοήστε προηγμένες έννοιες και μεθοδολογίες στη μεταφορά μάθησης.
• Εφαρμογή τεχνικών προσαρμογής σε συγκεκριμένο τομέα για προεκπαιδευμένα μοντέλα.
• Εφαρμόστε συνεχή μάθηση για τη διαχείριση εξελισσόμενων εργασιών και συνόλων δεδομένων.
• Κατακτήστε τη λεπτομέρεια πολλαπλών εργασιών για να βελτιώσετε την απόδοση του μοντέλου σε όλες τις εργασίες.

Αυτή η εκπαίδευση με εγχώριο διδάσκων στο Ελλάδα (online ή κατά πρόσβαση) στοχεύει σε επαγγελματίες μεταστροφής, επιστήμονες δεδομένων και τεχνολογικούς επαγγελματίες που θέλουν να χρησιμοποιήσουν το Google Vertex AI για τη δημιουργία και εγκατάσταση προσαρμοσμένων μο델λών AI.

Από το τέλος αυτής της εκπαιδεύσεως, οι συμμετέχοντες θα μπορούν να:

• Διαβεβαιώσουν για τις δυνατότητες και χαρakteristika του Google Vertex AI.
• Εγκαταστήσουν και προσαρμόσουν το περιβάλλον Google Vertex AI.
• Δημιουργήσουν και εκπαιδεύσουν προσαρμοσμένα μοντέλα AI χρησιμοποιώντας το Vertex AI.
• Εγκαταστήσουν και διαχειρίζονται μοντέλα AI στην Google Cloud Platform.
• Χρησιμοποιούν τα εργαλεία Vertex AI για την παρακολούθηση και βελτιστοποίηση της απόδοσης των μοντέλων.
• Εφαρμόζουν ευρεία πρακτικά για την δημιουργία και εγκατάσταση μοντέλων AI.

Αυτή η ζωντανή εκπαίδευση υπό την καθοδήγηση εκπαιδευτών στο Ελλάδα (διαδικτυακό ή επιτόπου) απευθύνεται σε επαγγελματίες προηγμένου επιπέδου που επιθυμούν να αναπτύξουν βελτιωμένα μοντέλα αξιόπιστα και αποτελεσματικά.

Με το τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση:

• Κατανοήστε τις προκλήσεις της ανάπτυξης βελτιωμένων μοντέλων στην παραγωγή.
• Δημιουργήστε κοντέινερ και αναπτύξτε μοντέλα χρησιμοποιώντας εργαλεία όπως Docker και Kubernetes.
• Εφαρμογή παρακολούθησης και καταγραφής για αναπτυγμένα μοντέλα.
• Βελτιστοποιήστε μοντέλα για καθυστέρηση και επεκτασιμότητα σε σενάρια πραγματικού κόσμου.

Αυτή η ζωντανή εκπαίδευση στο Ελλάδα από εκπαιδευτές (διαδικτυακή ή επιτόπου) απευθύνεται σε επαγγελματίες μεσαίου έως προχωρημένου επιπέδου που επιθυμούν να προσαρμόσουν προεκπαιδευμένα μοντέλα για συγκεκριμένες εργασίες και σύνολα δεδομένων.

Με το τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση:

• Κατανόηση των αρχών της μικρορύθμισης και των εφαρμογών της.
• Προετοιμάστε σύνολα δεδομένων για βελτιστοποίηση προεκπαιδευμένων μοντέλων.
• Βελτιώστε τα μοντέλα μεγάλων γλωσσών (LLM) για εργασίες NLP.
• Βελτιστοποιήστε την απόδοση του μοντέλου και αντιμετωπίστε κοινές προκλήσεις.

Αυτή η ζωντανή εκπαίδευση υπό την καθοδήγηση εκπαιδευτών στο Ελλάδα (διαδικτυακό ή επιτόπου) απευθύνεται σε προγραμματιστές μεσαίου επιπέδου και επαγγελματίες τεχνητής νοημοσύνης που επιθυμούν να εφαρμόσουν στρατηγικές λεπτομέρειας για μεγάλα μοντέλα χωρίς την ανάγκη εκτεταμένων υπολογιστικών πόρων.

Με το τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση:

• Κατανοήστε τις αρχές της Προσαρμογής Χαμηλής Κατάταξης (LoRA).
• Εφαρμόστε το LoRA για αποτελεσματική μικρορύθμιση μεγάλων μοντέλων.
• Βελτιστοποιήστε τη λεπτομέρεια για περιβάλλοντα με περιορισμένους πόρους.
• Αξιολογήστε και αναπτύξτε μοντέλα συντονισμένα με LoRA για πρακτικές εφαρμογές.

Αυτή η ζωντανή εκπαίδευση υπό την καθοδήγηση εκπαιδευτών στο Ελλάδα (διαδικτυακά ή επιτόπου) απευθύνεται σε επαγγελματίες προηγμένου επιπέδου που επιθυμούν να κατακτήσουν τη λεπτομέρεια πολυτροπικών μοντέλων για καινοτόμες λύσεις τεχνητής νοημοσύνης.

Με το τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση:

• Κατανοήστε την αρχιτεκτονική πολυτροπικών μοντέλων όπως το CLIP και το Flamingo.
• Προετοιμάστε και προεπεξεργαστείτε αποτελεσματικά πολυτροπικά σύνολα δεδομένων.
• Βελτιώστε τα πολυτροπικά μοντέλα για συγκεκριμένες εργασίες.
• Βελτιστοποιήστε μοντέλα για εφαρμογές και επιδόσεις πραγματικού κόσμου.

Αυτή η ζωντανή εκπαίδευση υπό την καθοδήγηση εκπαιδευτών στο Ελλάδα (διαδικτυακό ή επιτόπου) απευθύνεται σε επαγγελματίες μεσαίου επιπέδου που επιθυμούν να βελτιώσουν τα έργα τους NLP μέσω της αποτελεσματικής προσαρμογής προεκπαιδευμένων μοντέλων γλώσσας.

Με το τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση:

• Κατανοήστε τις βασικές αρχές της μικρορύθμισης για εργασίες NLP.
• Βελτιστοποιήστε τα προεκπαιδευμένα μοντέλα όπως τα GPT, BERT και T5 για συγκεκριμένες εφαρμογές NLP.
• Βελτιστοποιήστε τις υπερπαραμέτρους για βελτιωμένη απόδοση μοντέλου.
• Αξιολογήστε και αναπτύξτε τα τελειοποιημένα μοντέλα σε πραγματικά σενάρια.

Η Vertex AI προσφέρει μια ενιαία πλατφόρμα για δημιουργικά μέσα, περιλαμβάνοντας μοντέλα όπως το Veo για βίντεο, το Imagen για δημιουργία εικόνων, το Chirp για ομιλία και το Lyria για μουσική. Αυτές οι δυνατότητες επιτρέπουν προϊστορικές διαδικασίες παραγωγής για καταστάσεις χρήσης που αφορούν την επιχειρηματικότητα, τη δημοσιοποίηση και την ομάδα.

Αυτή η εκπαίδευση υπό την οδηγία ενός εκπαιδευτικού (δια διαδικτύου ή σε προσωπική παρουσία) στοχεύει σε επιπέδου μεσαίων έως προχωρημένου υψηλού κάποιου της, οι οποίοι θέλουν να αξιοποιήσουν τη γενετική AI για δημιουργία και εγκατάσταση πολυμέσων περιεχομένων χρησιμοποιώντας τη Vertex AI.

Στο τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα μπορούν να:

• Δημιουργήσουν εικόνες, βίντεο, ήχο και μουσική χρησιμοποιώντας το συνολικό πακέτο μοντέλων Vertex AI.
• Συγχετίζουν γενετικά μέσα σε διαδικασίες προϊστορικής και επιχειρηματικής αλυσίδας.
• Τροποποιούν συμβουλές και βελτιώνουν τις παραγωγές για υψηλή ποιότητα και ενδυνάμωση της μάρκας.
• Εγκαταστήσουν προϊστορικές διαδικασίες γενετικών μέσων σε επιχειρηματικά περιβάλλοντα.

Σχήμα του Μαθήματος

• Επικοινωνητικό εκπαιδευτικό πρόγραμμα και συζήτηση.
• Εργαλεία χειρός με τα γενετικά μέσα Vertex AI.
• Πραγματικά περίπτωμα και έργα laboratorίου δημιουργικής εργασίας.

Επιλογές Προσαρμογής του Μαθήματος

• Για να αιτηθεί μια προσαρμοσμένη εκπαίδευση για αυτό το κουρσέ, παρακαλώ συνδεθείτε μαζί μας.

Το Vertex AI παρέχει δυνατά εργαλεία για την κατασκευή πολυμεσικών ροών LLM (Large Language Models) που συνδυάζουν κειμενογράφικα, αυστικά και εικονογράφικα δεδομένα σε μία τροποποίηση. Με υποστήριξη για μεγάλες περιβάλλοντα λειτουργίας και παραμέτρους API του Gemini, εξασφαλίζει προηγμένες εφαρμογές στην προγραμματισμό, λογική και διαμεσική τέχνη.

Αυτή η εκπαίδευση με εξαρχηγό (online ή on-site) απευθύνεται σε πρακτικούς μεταξύ διαμεσολαβητικού και προωθημένου επιπέδου, οι οποίοι επιθυμούν να σχεδιάζουν, χτίζουν και βελτιώνουν πολυμεσικές τροποποιήσεις AI στο Vertex AI.

Στο τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα μπορούν να:

• Να χρησιμοποιούν τα μοντέλα Gemini για πολυμεσικές είσοδους και εξόδους.
• Να υλοποιούν αρκετές λογικές τροποποιήσεις για περίπλοκη λογική.
• Να σχεδιάζουν ροές δεδομένων που συνδυάζουν κειμενογράφικη, αυστική και εικονογράφικη ανάλυση.
• Να βελτιώνουν τους παράμετρους API του Gemini για υψηλή απόδοση και κόστος-αποδοτικότητα.

Μορφή του Κειμένου

• Διαδραστική παράσταση και συζήτηση.
• Εργασίες με χέρι-στον-πινακα σε πολυμεσικές τροποποιήσεις.
• Εργασίες βάση-πρότυπου για εφαρμογμένα περιπτώσεις χρήσης με πολυμεσικά στοιχεία.

Επιλογές Προσαρμογής του Κειμένου

• Για να κάνετε αίτηση για προσαρμοσμένη εκπαίδευση για αυτό το κείμενο, συνεχθείτε με τους διοικητικούς μας υπαλλήλους.

Αυτή η ζωντανή εκπαίδευση υπό την καθοδήγηση εκπαιδευτών στο Ελλάδα (διαδικτυακή ή επιτόπου) απευθύνεται σε επαγγελματίες μεσαίου επιπέδου που επιθυμούν να αξιοποιήσουν τη δύναμη της άμεσης μηχανικής και της μάθησης με λίγες λήψεις για τη βελτιστοποίηση της απόδοσης LLM για εφαρμογές πραγματικού κόσμου.

Με το τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση:

• Κατανοήστε τις αρχές της άμεσης μηχανικής και της μάθησης με λίγα βήματα.
• Σχεδιάστε αποτελεσματικές προτροπές για διάφορες εργασίες NLP.
• Αξιοποιήστε τεχνικές λίγες λήψεις για να προσαρμόσετε τα LLM με ελάχιστα δεδομένα.
• Βελτιστοποιήστε την απόδοση LLM για πρακτικές εφαρμογές.

Αυτή η ζωντανή εκπαίδευση στο Ελλάδα (διαδικτυακό ή επιτόπου) από εκπαιδευτές απευθύνεται σε επαγγελματίες μηχανικής εκμάθησης αρχαρίου έως μεσαίου επιπέδου που επιθυμούν να κατανοήσουν και να εφαρμόσουν τεχνικές μεταφοράς εκμάθησης για τη βελτίωση της αποτελεσματικότητας και της απόδοσης σε έργα τεχνητής νοημοσύνης.

Με το τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση:

• Κατανοήστε τις βασικές έννοιες και τα οφέλη της μάθησης μεταφοράς.
• Εξερευνήστε δημοφιλή προεκπαιδευμένα μοντέλα και τις εφαρμογές τους.
• Εκτελέστε μικρορύθμιση προεκπαιδευμένων μοντέλων για προσαρμοσμένες εργασίες.
• Εφαρμόστε την εκμάθηση μεταφοράς για την επίλυση προβλημάτων πραγματικού κόσμου στο NLP και την όραση υπολογιστή.

Αυτή η εκπαιδευτικός-μεσωπος, ζωντανός διαγωνισμός στο Ελλάδα (online ή στη所在地应为翻译目标语言的适当表述，此处保持不变)旨在面向初学者到中级软件工程师或任何希望学习如何使用Vertex AI执行和完成机器学习活动的人。

Αυτή η εκπαιδευτικός-μεσωπος, ζωντανός διαγωνισμός στο Ελλάδα (online ή στη πραγματική χώρα) είναι προσανατολισμένος σε αρχάριους μέχρι μεσαίου επιπέδου λογισμικού μηχανικούς ή οποιονδήποτε που θέλει να μάθει πώς να χρησιμοποιήσει το Vertex AI για να εκτελεί και να ολοκληρώνει δραστηριότητες μηχανικής μάθησης.

• Να καταλάβει πώς λειτουργεί το Vertex AI και να το χρησιμοποιήσει ως πλατφόρμα μηχανικής μάθησης.
• Να μάθει για κoncepts της μηχανικής μάθησης και του NLP.
• Να γνωρίζει πώς να εκπαιδεύει και να εγκαταστήσει μοντέλα μηχανικής μάθησης χρησιμοποιώντας το Vertex AI.

Το Vertex AI Agent Builder είναι ένα περιβάλλον χωρίς κώδικα/με λίγο κώδικα για τη δημιουργία οριστικών παράγοντων (agents) που συνδυάζουν αποδοτικές μοντέλα με γεννήματα που ενισχύονται από ανάκτηση (RAG), επιτρέποντας σε ομάδες να κατασκευάζουν γρήγορα παράγοντες που χρησιμοποιούν επιχειρηματικά δεδομένα και αναζήτηση για τη παροχή ακριβών, ευαίσθητων στο πλαίσιο απαντήσεων.

Αυτή η κατεύθυνση με εγχειρημένους καθηγητές (online ή on-site) απευθύνεται σε εργαζόμενους σε επίπεδο μεσαίων γνώσεων που επιθυμούν να σχεδιάσουν, να διαμορφώσουν και να υποβιβάσουν έξυπνους παράγοντες χρησιμοποιώντας το Vertex AI Agent Builder και τα μοτίβα RAG.

Στο τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα έχουν τη δυνατότητα να:

• Σχεδιάζουν εργοφλύτσες παράγοντων με ορισμένη βάση χρήσης του Agent Builder.
• Εφαρμόζουν πίπα RAG συμβιβάσματα με αναζήτηση και αποθετήρια διανυσμάτων.
• Ενσωματώνουν επιχειρηματικές πηγές δεδομένων με ασφαλή τρόπο για ανάκτηση.
• Αξιολογούν και βελτιώνουν τη συμπεριφορά των παράγοντων χρησιμοποιώντας δοκιμές και μετρήσεις.

Μορφή του Μαθήματος

• Αλληλεπίδραση και συζήτηση.
• Χέρι πάνω εργασίες χρησιμοποιώντας το Vertex AI Agent Builder και συστατικά RAG.
• Εργασίες με βάση έργα για την κατασκευή και βελτιοποίηση παράγοντων.

Ευέλικτες Επιλογές Μαθήματος

• Για να αιτηθείτε μια προσαρμογμένη εκπαίδευση για αυτό το μάθημα, παρακαλώ επικοινωνήστε μαζί μας για να οργανώσετε.

Το Vertex AI παρέχει ενσωμάτωση με ροή για την ενσωμάτωση των μоделών Gemini σε εφαρμογές κινητών και ιντερνετ διαπραγματεύσεων χρησιμοποιώντας το Firebase και SDKs. Αυτό επιτρέπει στους προγραμματιστές και στις ομάδες προϊόντων να παρέχουν χαρακτηριστικά με AI επίπεδου εφαρμογής, όπως οι ευφυείς βοηθοί, το πολυμεσικό χειρισμό δεδομένων και τις προσαρμοσμένες εμπειρίες χρηστών.

Αυτή η εκπαιδευτική διάλεξη, που λαμβάνει χώρα με ζωντανή παρέμβαση του καθηγητή (online ή on-site), απευθύνεται σε εκτελεστές αρχικού ως και μεσαίου επιπέδου που επιθυμούν να ενσωματώσουν τις δυνατότητες του Vertex AI Gemini σε εφαρμογές χρησιμοποιώντας το Firebase και σχετικά SDKs.

Στο τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα μπορούν να:

• Οργάνωση του Firebase και των SDKs για την ενσωμάτωση Vertex AI.
• Ενσωμάτωση χαρακτηριστικών με Gemini σε κινητές και web εφαρμογές.
• Χειρισμός πολυμεσικών δεδομένων όπως κείμενου, εικόνας και ήχου στις εφαρμογές.
• Εφαρμογή και παρακολούθηση των χαρακτηριστικών AI σε εφαρμογές παραγωγής.

Μορφή του Μαθήματος

• Διαλεκτική και συζήτηση με δυναμική συμμετοχή.
• Εργασίες χειρονομικής πρακτικής με Firebase και SDKs του Vertex AI.
• Εργασίες σε βάση έργων για χαρακτηριστικά AI επίπεδου εφαρμογής.

Ευελιξίες Προσαρμογής του Μαθήματος

• Για να ζητήσετε μια προσαρμοσμένη εκπαίδευση για αυτό το μάθημα, παρακαλώ επικοινωνήστε μαζί μας για διατύπωση.

Το Vertex AI παρέχει εργαλεία έτοιμα για την επιχείρηση για τη διαχείριση του πλήρους κύκλου βίου μηχανικής μάθησης, συμπεριλαμβανομένων της παρατήρησης, της συμμόρφωσης και της λειτουργικής άριστης πρακτικής. Με εν τω προσωπώ μετρήσεις, ελέγχους απόθεσης δεδομένων, θεμελίωση και ολοκληρωμένη αξιολόγηση Γεννήτριας Τεχνητής Νοημοσύνης, το Vertex AI σχεδιάστηκε για να καλύπτει τις ανάγκες παραγωγικών συστημάτων Τεχνητής Νοημοσύνης.

Αυτή η καθοδήγηση από εκπαιδευτικό, ζωντανή εκπαίδευση (online ή onsite), απευθύνεται σε επαγγελματίες μεμετρημένου ως εξοχής επιπέδου που επιθυμούν να διατίθεσκουν, να κανονίζουν και να διαχειρίζονται μοντέλα Vertex AI σε χώρους επιχειρήσεων.

Στο τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα μπορούν να:

• Να ρυθμίζουν MLOps pipelines χρησιμοποιώντας Vertex AI.
• Να παρακολουθούν και να παρατηρούν τα μοντέλα με εφηρμοσμένες απόδοξεις σε πραγματικό χρόνο.
• Να εφαρμόζουν τεχνικές θεμελίωσης και εργαλεία αξιολόγησης για μοντέλα Γεννήτριας Τεχνητής Νοημοσύνης.
• Να υλοποιούν στρατηγικές συμμόρφωσης και διαχείρισης, συμπεριλαμβανομένων των ελέγχων απόθεσης δεδομένων.

Μορφή του Μαθήματος

• Αλληλεπίδραση και συζήτηση.
• Χειρονικά εργαστήρια με εργαλεία παραγωγικότητας Vertex AI.
• Αποστολές και σενάρια με έμφαση στη συμμόρφωση.

Επιλογές Παροχής Εκπαίδευσης

• Για να ζητήσετε μια εξατομικευμένη κατάρτιση για αυτό το μάθημα, παρακαλώ επικοινωνήστε μαζί μας για να το οργανώσετε.