Advanced Fine-Tuning & Prompt Management in Vertex AI Κομμάτι εκπαίδευσης
O Vertex AI παρέχει προηγμένα εργαλεία για τη βελτίωση μεγάλων μοdel και τη διαχείριση υποδείξεων, επιτρέποντας σε αναπτυξείς και ομάδες δεδομένων να βελτιώσουν την ακρίβεια των μοdel, να ρυθμίσουν τα προϊόντα εργασίας συνέχειας και να διασφαλίσουν τη σκληρή αξιολόγηση με ενσωματωμένες βιβλιοθήκες και υπηρεσίες.
Αυτή η εκπαίδευση με δάσκαλο (online ή on-site) απευθύνεται σε πρακτικούς μεταξύ μέσου και υψηλού επιπέδου, οι οποίοι θέλουν να βελτιώσουν την απόδοση και την αξιολογητική πιστοποίηση γεννητικών εφαρμογών AI χρησιμοποιώντας επόπτευση με εξατομικευμένη βελτίωση, διαχείριση έκδοσης υποδείξεων και αξιολογητικές υπηρεσίες στο Vertex AI.
Είναι εφικτό, μέχρι το τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες να:
- Εφαρμόζουν τεχνικές βελτίωσης με επόπτευση για τα μοdel Gemini στο Vertex AI.
- Υλοποιούν ροές δουλειάς διαχείρισης υποδείξεων, περιλαμβανόντας έκδοση και δοκιμασία.
- Χρησιμοποιούν αξιολογητικές βιβλιοθήκες για τη σύγκριση και επιβεβαίωση της απόδοσης AI.
- Εφαρμόζουν και παρακολουθούν βελτιωμένα μοdel σε περιβάλλοντα παραγωγής.
Μορφή του Μαθήματος
- Διαδραστική διάλεξη και συζήτηση.
- Εργασίες με το χέρι στον πίνακα με εργαλεία βελτίωσης και υποδείξεων Vertex AI.
- Εκδοχές ομάδων για την επιβεβαίωση μοdel πραγματικών επιχειρήσεων.
Επιλογές Προσαρμογής Μαθήματος
- Για να αιτηθείτε μια προσαρμοσμένη εκπαίδευση γι' αυτό το μάθημα, παρακαλώ επικοινωνήστε μαζί μας.
Εξέλιξη Κομματιού
Εισαγωγή στην Προχώρη Προσαρμογή Μοντέλων
- Περιγραφή της πινακοποίησης και διαχείρισης εντολών στο Vertex AI
- Χρήσεις για τη βελτιστοποίηση μοντέλων
- Εργαστήριο: Ρυθμισμός του χώρου εργασίας Vertex AI
Πινακοποίηση κάτω από επίβλεψη των μοντέλων Gemini
- Προετοιμασία δεδομένων εκπαίδευσης για πινακοποίηση
- Εκτέλεση αναπτυγματικών συμβολοσειρών πινακοποίησης υπό επίβλεψη
- Εργαστήριο: Πινακοποίηση μοντέλου Gemini
Διαχείριση Εντολών και Έλεγχος Έκδοσης
- Σχεδιασμός αποτελεffective εντολών για τη γεννήτρια AI
- Έλεγχος έκδοσης και αναπαραχαρακτηρισμός
- Εργαστήριο: Δημιουργία και εξέλιξη έκδοσες εντολών
Αξιολόγηση και Σύγκριση
- Περιγραφή των βιβλιοθηκών αξιολόγησης στο Vertex AI
- Αυτομάτο προσδοκώμενη εξέλιξη και έλεγχος ροών
- Εργαστήριο: Αξιολόγηση εντολών και αποτελεσμάτων
Εφαρμογή και Παρακολούθηση Μοντέλου
- Ενσωμάτωση βελτιστοποιημένων μοντέλων σε εφαρμογές
- Παρακολούθηση απόδοσης και ανίχνευση διαίρεσης
- Εργαστήριο: Εφαρμογή ενός πινακοποιημένου μοντέλου
Καλύτερες Πρακτικές για τη βελτιστοποίηση του AI επιχειρήσεων
- Κλίμακα και διαχείριση κόστους
- Ηθικές συνέπειες και μείωση προκατάληψης
- Περιπτωματική μελέτη: Βελτίωση AI εφαρμογών σε παραγωγικό περιβάλλον
Μελλοντικές κατευθύνσεις στην Πινακοποίηση και Διαχείριση Εντολών
- Εξέλιξη τάσεων βελτιστοποίησης μεγάλων μοντέλων λέξεων (LLM)
- Αυτόματη προσαρμογή εντολών και μάθηση τυχαίων αποδόσεων
- Στρατηγικές συνέπειες για την υιοθέτηση επιχειρήσεων
Περίληψη και Επόμενα Βήματα
Απαιτήσεις
- Εμπειρία με workflows της μηχανικής μάθησης
- Γνώση προγραμματισμού σε Python
- Οικειότητα με βασισμένες στον νεφέλη AI πλατφόρμες
Απευθύνεται σε
- Μηχανικοί ΤΠΕ
- Εξειδικευμένους MLOps
- Επιστήμονες δεδομένων
Κομμάτια Εκπαίδευσης χρειάζονται 5+ συμμετέχοντες.
Advanced Fine-Tuning & Prompt Management in Vertex AI Κομμάτι εκπαίδευσης - Κράτηση
Advanced Fine-Tuning & Prompt Management in Vertex AI Κομμάτι εκπαίδευσης - Ζήτημα Συμβουλευτικής
Advanced Fine-Tuning & Prompt Management in Vertex AI - Συμβουλευτική Αίτημα
Σχόλια (1)
εύκολα βήματα στην Μηχανική Μάθηση
John Erick Baltazar - Globe telecom
Κομμάτι - Vertex AI
Μηχανική Μετάφραση
Εφεξής Μαθήματα
Σχετικά Μαθήματα
Advanced Techniques in Transfer Learning
14 ΏρεςΑυτή η ζωντανή εκπαίδευση υπό την καθοδήγηση εκπαιδευτών στο Ελλάδα (διαδικτυακό ή επιτόπου) απευθύνεται σε επαγγελματίες μηχανικής εκμάθησης προηγμένου επιπέδου που επιθυμούν να κατακτήσουν τις σύγχρονες τεχνικές μεταφοράς εκμάθησης και να τις εφαρμόσουν σε πολύπλοκα προβλήματα του πραγματικού κόσμου.
Με το τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση:
- Κατανοήστε προηγμένες έννοιες και μεθοδολογίες στη μεταφορά μάθησης.
- Εφαρμογή τεχνικών προσαρμογής σε συγκεκριμένο τομέα για προεκπαιδευμένα μοντέλα.
- Εφαρμόστε συνεχή μάθηση για τη διαχείριση εξελισσόμενων εργασιών και συνόλων δεδομένων.
- Κατακτήστε τη λεπτομέρεια πολλαπλών εργασιών για να βελτιώσετε την απόδοση του μοντέλου σε όλες τις εργασίες.
Continual Learning and Model Update Strategies for Fine-Tuned Models
14 ΏρεςΑυτή η εκπαιδευτική διαμορφωτική εξέλιξη σε ύψιστου επιπέδου μηχανικής ανάγκης μηχανικών AI και MLOps επαγγελματίων, που δραστηριοποιούνται σε Ελλάδα (διαπολιτειακά ή υπό τον ίδιο τόπο), είναι στοχευμένη για εξειδικευμένους μηχανικούς AI και MLOps επαγγελματίες που θέλουν να εφαρμόσουν βιώσιμες διαρρήματα συνεχούς μάθησης και αποτελεσματικές στρατηγικές ενημέρωσης για τα υπολογιστικά, περιγεφυρωμένα μοντέλα.
Στο τέλος αυτής της εκπαιδεύσεως, οι συμμετέχοντες θα είναι ικανοί να:
- Σχεδιάζουν και εφαρμόζουν διαδικασίες συνεχούς μάθησης για τα υπολογιστικά μοντέλα.
- Ελαττώνουν την καταστροφική ξεχνημένη μέσω αυτόνομου εκπαιδεύσεως και διαχείρισης της μνήμης.
- Αυτοματοποιούν την έλεγχο και τους προκάλυψες ενημέρωσης βασισμένες στην αλλαγή των μοντέλων ή των δεδομένων.
- Ενσωματώνουν στρατηγικές ενημέρωσης των μοντέλων στις υπάρχουσες CI/CD και MLOps διαδίκτυα.
Περιστασιακές Λύσεις AI με το Google Vertex AI
14 ΏρεςΑυτή η διδασκαλία με εξηγητή, ζωντανή στο Ελλάδα (online ή on-site) απευθύνεται σε εφαρμογογράφους, επιστήμονες δεδομένων και τεχνικούς που έχουν μεσαίο επίπεδο και επιθυμούν να χρησιμοποιήσουν το Google Vertex AI για τη δημιουργία και ανάπτυξη περιστασιακών AI μοντέλων.
Στο τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα μπορούν να:
- Να κατανοήσουν τις δυνατότητες και λειτουργίες του Google Vertex AI.
- Να εγκαθιστούν και να ρυθμίζουν το περιβάλλον Google Vertex AI.
- Να αναπτύξουν και να εκπαιδεύσουν περιστασιακά AI μοντέλα χρησιμοποιώντας το Vertex AI.
- Να τοποθετούν και να διαχειρίζονται AI μοντέλα στην πλατφόρμα Google Cloud Platform.
- Να χρησιμοποιούν τα εργαλεία του Vertex AI για την παρακολούθηση και βελτιστοποίηση των μοντέλων.
- Να εφαρμόζουν κανόνες καλής πρακτικής για την ανάπτυξη και διαχείριση AI μοντέλων.
Ανάπτυξη Συμβατοποιημένων Μοντέλων σε Πραγματικό Περιβάλλον
21 ΏρεςΑυτή η ζωντανή εκπαίδευση υπό την καθοδήγηση εκπαιδευτών στο Ελλάδα (διαδικτυακό ή επιτόπου) απευθύνεται σε επαγγελματίες προηγμένου επιπέδου που επιθυμούν να αναπτύξουν βελτιωμένα μοντέλα αξιόπιστα και αποτελεσματικά.
Με το τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση:
- Κατανοήστε τις προκλήσεις της ανάπτυξης βελτιωμένων μοντέλων στην παραγωγή.
- Δημιουργήστε κοντέινερ και αναπτύξτε μοντέλα χρησιμοποιώντας εργαλεία όπως Docker και Kubernetes.
- Εφαρμογή παρακολούθησης και καταγραφής για αναπτυγμένα μοντέλα.
- Βελτιστοποιήστε μοντέλα για καθυστέρηση και επεκτασιμότητα σε σενάρια πραγματικού κόσμου.
Domain-Specific Fine-Tuning για τη Φινάνσες
21 ΏρεςΑυτή η ζωντανή εκπαίδευση υπό την καθοδήγηση εκπαιδευτών στο Ελλάδα (διαδικτυακό ή επιτόπου) απευθύνεται σε επαγγελματίες μεσαίου επιπέδου που επιθυμούν να αποκτήσουν πρακτικές δεξιότητες στην προσαρμογή μοντέλων AI για κρίσιμες οικονομικές εργασίες.
Με το τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση:
- Κατανόηση των θεμελιωδών αρχών της μικρορύθμισης για χρηματοοικονομικές εφαρμογές.
- Αξιοποιήστε προεκπαιδευμένα μοντέλα για εργασίες σε συγκεκριμένους τομείς στα χρηματοοικονομικά.
- Εφαρμόστε τεχνικές για τον εντοπισμό απάτης, την αξιολόγηση κινδύνου και τη δημιουργία οικονομικών συμβουλών.
- Διασφαλίστε τη συμμόρφωση με τους οικονομικούς κανονισμούς όπως το GDPR και το SOX.
- Εφαρμογή ασφάλειας δεδομένων και ηθικών πρακτικών τεχνητής νοημοσύνης σε χρηματοοικονομικές εφαρμογές.
Βελτιστοποίηση Μοντέλων και Μεγάλων Γλωσσικών Μοντέλων (LLMs)
14 ΏρεςΑυτό το ζωντανό μάθημα με εκπαιδευτή στο Ελλάδα (online ή onsite) απευθύνεται σε επαγγελματίες επιπέδου intermediate έως advanced που επιθυμούν να προσαρμόσουν εκ των προτέρων εκπαιδευμένα μοντέλα για συγκεκριμένες εργασίες και σύνολα δεδομένων.
Στο τέλος αυτού του μαθήματος, οι συμμετέχοντες θα μπορούν να:
- Κατανοήσουν τις αρχές της βελτιστοποίησης και τις εφαρμογές της.
- Ετοιμάσουν σύνολα δεδομένων για τη βελτιστοποίηση εκ των προτέρων εκπαιδευμένων μοντέλων.
- Βελτιστοποιήσουν μεγάλα γλωσσικά μοντέλα (LLMs) για εργασίες NLP.
- Βελτιστοποιήσουν την απόδοση των μοντέλων και αντιμετωπίσουν κοινά προβλήματα.
Efharistiki Katakratisi me Diplotitou Rouri Adapthsh (LoRA)
14 ΏρεςΑυτή η ζωντανή εκπαίδευση υπό την καθοδήγηση εκπαιδευτών στο Ελλάδα (διαδικτυακό ή επιτόπου) απευθύνεται σε προγραμματιστές μεσαίου επιπέδου και επαγγελματίες τεχνητής νοημοσύνης που επιθυμούν να εφαρμόσουν στρατηγικές λεπτομέρειας για μεγάλα μοντέλα χωρίς την ανάγκη εκτεταμένων υπολογιστικών πόρων.
Με το τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση:
- Κατανοήστε τις αρχές της Προσαρμογής Χαμηλής Κατάταξης (LoRA).
- Εφαρμόστε το LoRA για αποτελεσματική μικρορύθμιση μεγάλων μοντέλων.
- Βελτιστοποιήστε τη λεπτομέρεια για περιβάλλοντα με περιορισμένους πόρους.
- Αξιολογήστε και αναπτύξτε μοντέλα συντονισμένα με LoRA για πρακτικές εφαρμογές.
Εφαρμογές Γεννητικής Τεχνητής Νοημοσύνης στο Google Cloud
7 ΏρεςΑυτή η εκπαιδευτική διαδικασία, η οποία διεξάγεται από ειδικό εκπαιδευτή και μπορεί να παρακολουθηθεί ζωντανά στο Ελλάδα (εξ αποστάσεως ή επιτόπου), απευθύνεται σε προγραμματιστές αρχικού, ενδιάμεσου και προχωρημένου επιπέδου, μηχανικούς cloud και τεχνικές ομάδες προϊόντων που επιθυμούν να αξιοποιήσουν τα εργαλεία γεννητικής Τεχνητής Νοημοσύνης του Google Cloud για την ανάπτυξη και αξιολόγηση πρακτικών εφαρμογών Τεχνητής Νοημοσύνης.
Μέχρι το τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση να: κατανοήσουν τις υπηρεσίες γεννητικής Τεχνητής Νοημοσύνης του Google Cloud, να δημιουργήσουν προτροπές και ροές εργασίας, να αναπτύξουν απλές εφαρμογές με το Vertex AI και να εφαρμόσουν πρακτικές υπεύθυνης Τεχνητής Νοημοσύνης.
Γενικωτέρα Μέσα με το Vertex AI: Εικόνες, Βίντεο, Οπλοστάσιο και Μουσική
14 ΏρεςΗ Vertex AI προσφέρει μια ενιαία πλατφόρμα για δημιουργικά μέσα, περιλαμβάνοντας μοντέλα όπως το Veo για βίντεο, το Imagen για δημιουργία εικόνων, το Chirp για ομιλία και το Lyria για μουσική. Αυτές οι δυνατότητες επιτρέπουν προϊστορικές διαδικασίες παραγωγής για καταστάσεις χρήσης που αφορούν την επιχειρηματικότητα, τη δημοσιοποίηση και την ομάδα.
Αυτή η εκπαίδευση υπό την οδηγία ενός εκπαιδευτικού (δια διαδικτύου ή σε προσωπική παρουσία) στοχεύει σε επιπέδου μεσαίων έως προχωρημένου υψηλού κάποιου της, οι οποίοι θέλουν να αξιοποιήσουν τη γενετική AI για δημιουργία και εγκατάσταση πολυμέσων περιεχομένων χρησιμοποιώντας τη Vertex AI.
Στο τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα μπορούν να:
- Δημιουργήσουν εικόνες, βίντεο, ήχο και μουσική χρησιμοποιώντας το συνολικό πακέτο μοντέλων Vertex AI.
- Συγχετίζουν γενετικά μέσα σε διαδικασίες προϊστορικής και επιχειρηματικής αλυσίδας.
- Τροποποιούν συμβουλές και βελτιώνουν τις παραγωγές για υψηλή ποιότητα και ενδυνάμωση της μάρκας.
- Εγκαταστήσουν προϊστορικές διαδικασίες γενετικών μέσων σε επιχειρηματικά περιβάλλοντα.
Σχήμα του Μαθήματος
- Επικοινωνητικό εκπαιδευτικό πρόγραμμα και συζήτηση.
- Εργαλεία χειρός με τα γενετικά μέσα Vertex AI.
- Πραγματικά περίπτωμα και έργα laboratorίου δημιουργικής εργασίας.
Επιλογές Προσαρμογής του Μαθήματος
- Για να αιτηθεί μια προσαρμοσμένη εκπαίδευση για αυτό το κουρσέ, παρακαλώ συνδεθείτε μαζί μας.
Δημιουργία AI Agents με το Google Cloud
7 ΏρεςΑυτή η καθοδηγούμενη από εκπαιδευτή, ζωντανή εκπαίδευση στο Ελλάδα (δια ζώσης ή εξ αποστάσεως) απευθύνεται σε προγραμματιστές και τεχνικούς επαγγελματίες αρχικού, ενδιάμεσου και προχωρημένου επιπέδου, οι οποίοι επιθυμούν να χρησιμοποιήσουν το Google Cloud για την κατασκευή AI agents ικανών να αυτοματοποιούν εργασίες, να χρησιμοποιούν εργαλεία και να εργάζονται με επιχειρησιακά δεδομένα.
Μέχρι το τέλος της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση να: εξηγούν τις έννοιες των AI agents, κατασκευάζουν agents με το Vertex AI, συνδέουν agents με εξωτερικά εργαλεία και δεδομένα, και αναπτύσσουν agents για επιχειρησιακές περιπτώσεις χρήσης.
Εργαλειοθήκες LLM Πολυμεσικού Περιεχομένου στο Vertex AI
14 ΏρεςΤο Vertex AI παρέχει ισχυρά εργαλεία για την κατασκευή εργαλειοθηκών LLM πολυμεσικού περιεχομένου, οι οποίες ενσωματώνουν δεδομένα κειμένου, ήχου και εικόνας σε μια ενιαία γραμμή διαδικασίας. Με την υποστήριξη μακρού παραθύρου контекστου και τις παραμέτρους της Gemini API, επιτρέπει την ανάπτυξη προηγμένων εφαρμογών σε σχεδιασμό, λογική και διαλειτουργική νοημοσύνη.
Αυτή η εκπαίδευση με διδασκαλία από ειδικό (δια ζώσης ή από απόσταση) απευθύνεται σε επαγγελματίες με επίπεδο γνώσεων ενδιάμεσο έως προχωρημένο, οι οποίο επιθυμούν να σχεδιάσουν, να χτίσουν και να βελτιστοποιήσουν εργαλειοθήκες AI πολυμεσικού περιεχομένου στο Vertex AI.
Στο τέλος της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση να:
- Χρησιμοποιήσουν μοντέλα Gemini για πολυμεσικά εισόδου και εξόδου.
- Υλοποιήσουν εργαλειοθήκες μακρού kontekstu για σύνθετη λογική.
- Σχεδιάσουν γραμμές διαδικασίας που ενσωματώνουν ανάλυση κειμένου, ήχου και εικόνας.
- Βελτιστοποιήσουν τις παραμέτρους της Gemini API για απόδοση και οικονομική αποδοτικότητα.
Μορφή του μαθήματος
- Διαδραστική διάλεξη και συζήτηση.
- Πρακτικές ασκήσεις με εργαλειοθήκες πολυμεσικού περιεχομένου.
- Εφαρμοσμένες ασκήσεις βάσει έργου για χρήση περιπτώσεις πολυμεσικού περιεχομένου.
Δυνατότητες προσαρμογής του μαθήματος
- Για να ζητήσετε μια εξατομικευμένη εκπαίδευση για αυτό το μάθημα, παρακαλούμε επικοινωνήστε μαζί μας για να το οργανώσουμε.
Vertex AI
7 ΏρεςΑυτή η διδασκαλία με εποπτεία καθηγητών σε Ελλάδα (online ή on-site) απευθύνεται σε λογισμικούς μηχανικούς των προσωπικών και διαδραστικών επιπέδων ή σε οποιονδήποτε ενδιαφέρεται να μάθει πώς να χρησιμοποιήσει το Vertex AI για την εκτέλεση και ολοκλήρωση δραστηριότητων μηχανικής μάθησης.
Στο τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα μπορούν να:
- Καταλάβουν πώς λειτουργεί το Vertex AI και να το χρησιμοποιήσουν ως πλατφόρμα μηχανικής μάθησης.
- Μάθουν τα βασικά συμπεριφορικά στοιχεία της μηχανικής μάθησης και των εφαρμογών NLP.
- Γνωρίζουν πώς να κατευθύνουν και να διαμορφώσουν μοντέλα μηχανικής μάθησης χρησιμοποιώντας το Vertex AI.
Κατασκευή Έξυπνων Πρακτόρων με Vertex AI Agent Builder & RAG
14 ΏρεςΤο Vertex AI Agent Builder είναι ένα περιβάλλον no-code/low-code για τη δημιουργία πλαισιωμένων πρακτόρων που συνδυάζουν γεννητικά μοντέλα με παραγωγή ενισχυμένη με ανακτήσεις (RAG), επιτρέποντας στις ομάδες να χτίζουν γρήγορα πρακτορικές λύσεις που χρησιμοποιούν επιχειρησιακά δεδομένα και αναζητήσεις για την παροχή ακριβών και συνειδητών των πλαισίων απαντήσεων.
Αυτή η εκπαιδευτική δράση με καθοδήγηση εκπαιδευτή (δια ζώσης ή online) απευθύνεται σε πρακτικοποιούς μεσαίου επιπέδου που επιθυμούν να σχεδιάσουν, να διαμορφώσουν και να αναπτύξουν έξυπνους πράκτορες χρησιμοποιώντας το Vertex AI Agent Builder και τα μοτίβα RAG.
Στο τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα μπορούν να:
- Σχεδιάσουν ροές εργασίας πλαισιωμένων πρακτόρων χρησιμοποιώντας το Agent Builder.
- Υλοποιήσουν ροές RAG με αναζητήσεις και αποθηκεύσεις διανυσμάτων.
- Ενσωματώσουν πηγές δεδομένων των επιχειρήσεων με ασφάλεια για ανάκτηση.
- Αξιολογήσουν και επαναλάβουν τη συμπεριφορά των πρακτόρων χρησιμοποιώντας δοκιμές και μετρικές.
Μορφή του Μαθήματος
- Διαδραστική διάλεξη και συζήτηση.
- Πρακτικές εξάσκησης με χρήση συστατικών του Vertex AI Agent Builder και RAG.
- Εργασίες βάσει έργων για τη δημιουργία και την τελειοποίηση των πρακτόρων.
Επιλογές Προσαρμογής του Μαθήματος
- Για να ζητήσετε μια προσαρμοσμένη εκπαίδευση για αυτό το μάθημα, παρακαλούμε επικοινωνήστε μαζί μας για να το διευθετήσουμε.
Vertex AI Ενσωματωμένο & Φορητό: Gemini σε Εφαρμογές μέσω Firebase & SDKs
14 ΏρεςΤο Vertex AI προσφέρει βελτιωμένες επιλογές ενσωμάτωσης για την απευθείας ενσωμάτωση μοντέλων Gemini σε φορητές και διαδικτυακές εφαρμογές χρησιμοποιώντας Firebase και SDKs. Αυτό επιτρέπει στους προγραμματιστές και τις ομάδες προϊόντων να παρέχουν δυνατότητες τεχνητής νοημοσύνης σε επίπεδο εφαρμογής, όπως έξυπνοι βοηθοί, χειρισμός πολυτροπικών εισόδων και εξατομικευμένες εμπειρίες χρήστη.
Αυτή η εκπαίδευση με καθοδήγηση εκπαιδευτή, ζωντανή (διαδικτυακά ή με φυσική παρουσία), απευθύνεται σε επαγγελματίες αρχαρίου έως μεσαίου επιπέδου που επιθυμούν να ενσωματώσουν δυνατότητες Vertex AI Gemini σε εφαρμογές χρησιμοποιώντας Firebase και σχετικά SDKs.
Με την ολοκλήρωση αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση να:
- Ρυθμίσουν το Firebase και τα SDKs για ενσωμάτωση Vertex AI.
- Ενσωματώσουν δυνατότητες που υποστηρίζονται από το Gemini σε φορητές και διαδικτυακές εφαρμογές.
- Χειριστούν πολυτροπικές εισόδους όπως κείμενο, εικόνα και ήχο σε εφαρμογές-πελάτες.
- Αναπτύξουν και παρακολουθούν δυνατότητες τεχνητής νοημοσύνης σε εφαρμογές παραγωγής.
Μορφή του Μαθήματος
- Διαδραστική διάλεξη και συζήτηση.
- Πρακτικά εργαστήρια με Firebase και Vertex AI SDKs.
- Ασκήσεις βασισμένες σε έργα για δυνατότητες τεχνητής νοημοσύνης σε επίπεδο εφαρμογής.
Επιλογές Προσαρμογής Μαθήματος
- Για να ζητήσετε μια προσαρμοσμένη εκπαίδευση για αυτό το μάθημα, παρακαλούμε επικοινωνήστε μαζί μας για να το κανονίσουμε.
Vertex AI στις Επιχειρήσεις: MLOps, Μονίτωρινγκ & Compliance
14 ΏρεςΤο Vertex AI παρέχει εργαλεία έτοιμα για την επιχείρηση για τη διαχείριση του πλήρους κύκλου βίου μηχανικής μάθησης, συμπεριλαμβανομένων της παρατήρησης, της συμμόρφωσης και της λειτουργικής άριστης πρακτικής. Με εν τω προσωπώ μετρήσεις, ελέγχους απόθεσης δεδομένων, θεμελίωση και ολοκληρωμένη αξιολόγηση Γεννήτριας Τεχνητής Νοημοσύνης, το Vertex AI σχεδιάστηκε για να καλύπτει τις ανάγκες παραγωγικών συστημάτων Τεχνητής Νοημοσύνης.
Αυτή η καθοδήγηση από εκπαιδευτικό, ζωντανή εκπαίδευση (online ή onsite), απευθύνεται σε επαγγελματίες μεμετρημένου ως εξοχής επιπέδου που επιθυμούν να διατίθεσκουν, να κανονίζουν και να διαχειρίζονται μοντέλα Vertex AI σε χώρους επιχειρήσεων.
Στο τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα μπορούν να:
- Να ρυθμίζουν MLOps pipelines χρησιμοποιώντας Vertex AI.
- Να παρακολουθούν και να παρατηρούν τα μοντέλα με εφηρμοσμένες απόδοξεις σε πραγματικό χρόνο.
- Να εφαρμόζουν τεχνικές θεμελίωσης και εργαλεία αξιολόγησης για μοντέλα Γεννήτριας Τεχνητής Νοημοσύνης.
- Να υλοποιούν στρατηγικές συμμόρφωσης και διαχείρισης, συμπεριλαμβανομένων των ελέγχων απόθεσης δεδομένων.
Μορφή του Μαθήματος
- Αλληλεπίδραση και συζήτηση.
- Χειρονικά εργαστήρια με εργαλεία παραγωγικότητας Vertex AI.
- Αποστολές και σενάρια με έμφαση στη συμμόρφωση.
Επιλογές Παροχής Εκπαίδευσης
- Για να ζητήσετε μια εξατομικευμένη κατάρτιση για αυτό το μάθημα, παρακαλώ επικοινωνήστε μαζί μας για να το οργανώσετε.