Course Outline

Module 1 – Βασικά στοιχεία της Generative AI και της Prompt Engineering

  • Βασικές αρχές και λειτουργία της γενετικής AI
  • Τι είναι η προπάλη ινγκαϊνγκινγκ συστήματος και γιατί είναι απαραίτητη
  • Σύνθεση μιας αποδοτικής πρότασης
  • Διαφορές μεταξύ βασικών και προχωρημένων προτάσεων

Module 2 – Δημιουργία Προτάσεων και Εφαρμογή ανά Πεδίο Έργου

  • Διοικητικό:
    • Σύνταξη εγγράφων, εκθέσεων και απόψεων
    • Κανονικοποίηση των εσωτερικών και εξωτερικών ομιλιών
  • Σχέσεις Management:
    • Υποστήριξη της επικοινωνίας με πελάτες, συνεργάτες και εσωτερικούς χρήστες
    • Παραγωγή γρήγορων, ακριβών και προσωποποιημένων απαντήσεων
  • Αναλυτικό:
    • Υποστήριξη του λήψης αποφάσεων βασιζόμενη σε δεδομένα και εμφυλία σενάρια
    • Παραγωγή πληροφοριών από εκθέσεις
  • Αυτομάτου:
    • Οργάνωση και απλοποίηση επαναλαμβανόμενων διαδικασιών
    • Δημιουργία ευρετικών ροών εργασίας με τη χρήση συνδεδεμένων προτάσεων
  • Ειδικού:
    • Παραγωγή θεσμικών, εμπορικών, τεχνικών και αναλυτικών περιεχομένων

Module 3 – Καλές Διαστάσεις και Συνόρια

  • Προσαρμογές και επικοινωνίες προτάσεων
  • Εξάλειψη γενικών ή ανόμημα απαντήσεων
  • Ανίχνευση προσαρμογών του AI και όρων

Module 4 – Ηθικό, Ιδιωτικότητα και Αποτελεσματικότητα

  • Ασφαλής και ευθύνη AI χρήση σε μια εταιρεία περιβάλλον
  • Σχεδιασμός αποτελέσματων και πληροφορίας σε αυστηρά μέτρα
  • Εσωτερικά διδάγματα και ευθύνη

Συνοψίσματα και Στόχοι

Requirements

  • Συνειδητοποίηση των διαδικασιών εργασίας
  • Εμπειρία με ψηφιακά εργαλεία επικοινωνίας
  • Βασική γνώση περί λήψης αποφάσεων βασισμένων σε δεδομένα

Δεξιότητα

  • Επιχειρηματικοί επαγγελματίες
  • Ροέρχητες ηγέτες
  • Αναδιόρθωση των και αναλυτικών προσωπικού
 8 Hours

Number of participants


Price per participant

Testimonials (1)

Upcoming Courses

Related Categories