Εξέλιξη Κομματιού

Εισαγωγή

  • Φιλοσοφία και αρχές της Αυτόματης Διαχείρισης Κτιρίων (Building Automation)
  • Περιγραφή των χαρακτηριστικών και της αρχιτεκτονικής του ChatGPT
  • Πέρα από τις παραδοσιακές πρακτικές αυτομάτων ελέγχων

Κατανόηση της Αυτόματης Διαχείρισης Κτιρίων με ChatGPT

  • Το κύκλος ζωής ενός προϊόντος αυτόματης διαχείρισης κτιρίων (Building Automation)
  • Πώς το ChatGPT ενσωματώνεται στα συστήματα διαχείρισης κτιρίων (Building Management Systems)
  • Πώς λειτουργεί το ChatGPT

Έναρξη

  • Καθοπλισμός του περιβάλλοντος ανάπτυξης (Development Environment)
  • Εγκατάσταση του ChatGPT ως ανεξάρτητή εφαρμογή
  • Εγκατάσταση του ChatGPT ως πλασίω (container) (Docker, Podman κλπ.)
  • Εγκατάσταση του ChatGPT επιχειρηματικώς (on-premise)
  • Εγκατάσταση του ChatGPT στον νέφο (cloud) (ιδιωτικό, AWS κλπ.)

Ανάπτυξη Διαδικασιών Αυτόματης Διαχείρισης Κτιρίων

  • Ορισμός προτύπων αυτομάτου ελέγχου (automation standards)
  • Σχεδιασμός σκρίπτ και ροών εργασιών (workflows) αυτόματης διαχείρισης κτιρίων
  • Εφαρμογή αυτόματου ελέγχου για συστήματα φωτισμού (lighting systems)
  • Εφαρμογή αυτόματου ελέγχου για συστήματα υποθερμίσης και κανονικοποίησης (HVAC systems)
  • Εφαρμογή αυτόματου ελέγχου για συστήματα προστασίας από πυρκαγιά (fire safety systems)
  • Διαχείριση των περιβάλλοντων και δεδομένων αυτόματου ελέγχου (automation environments and data)

Ενσωμάτωση του ChatGPT με συστήματα διαχείρισης κτιρίων (Building Management Systems)

  • Συγκεχυμένη ενσωμάτωση (Continuous Integration - CI) και συγκεχυμένη διαδοχή (Continuous Deployment - CD)
  • Ενσωμάτωση του ChatGPT με υπάρχοντα συστήματα διαχείρισης κτιρίων (BMS)
  • Χρήση συστημάτων ελέγχου έκδοσης (version control systems) όπως το Git και SVN για την αυτόματη διαχείριση κτιρίων

Προηγμένες Τεχνικές Αυτόματης Διαχείρισης Κτιρίων

  • Πολυπλοκή δοκιμή των συστημάτων αυτόματου ελέγχου (performance testing)
  • Περιβαλλοντική δοκιμή για τη διαχείριση κτιρίων (environmental testing)
  • Πρόβλεψη και μοντελοποίηση αξιοπιστίας (reliability prediction and modeling)
  • Στρατηγικές διατήρησης και βελτιστοποίησης (maintenance strategies and optimization)

Επίλυση Προβλημάτων (Troubleshooting)

  • Εντοπισμός και διαφάνεια των κοινότερων προβλημάτων στην αυτόματη διαχείριση κτιρίων με ChatGPT (debugging)
  • Ανάλυση των αποτελεσμάτων των δοκιμών αυτόματου ελέγχου (analyzing automation test results)
  • Βελτιστοποίηση των διαδικασιών αυτόματου ελέγχου (optimizing automation processes)

Σύνοψη και Επόμενα Βήματα

  • Επισκόπηση των κλειδίων εννοιών και πρακτικών (reviewing key concepts and practices)
  • Σχεδιασμός για συνεχή βελτίωση (planning for ongoing improvement)
  • Έρευνα προηγμένων θεμάτων και ευκαιριών για να μάθετε περισσότερα (exploring advanced topics and further learning opportunities)

Απαιτήσεις

  • Βασική κατανόηση των συστημάτων αυτοματοποίησης κτιρίων.
  • Γνώση ΑΙ (Τεχνητή Νοημοσύνη) και εννοιών μηχανικής μάθησης.
  • Βασική προγραμματιστική εμπειρία (συνιστάται το Python).

Ακροατήριο:

  • Μηχανικοί αυτοματοποίησης κτιρίων
  • Διάχεση εγκαταστάσεων
  • Συστήματα πλέξης
 14 Ώρες

Αριθμός συμμετέχοντων


Τιμή ανά συμμετοχαστή

Σχόλια (5)

Εφεξής Μαθήματα

Σχετικές Κατηγορίες