Εξέλιξη Κομματιού

Εισαγωγή στο ChatGPT για την Επιστήμη και Ανάλυση Δεδομένων

  • Τι είναι το ChatGPT και πώς λειτουργεί;
  • Γενική περίγραφη του ρόλου του ChatGPT στην επιστήμη και ανάλυση δεδομένων

Εξερεύνηση Δεδομένων με το ChatGPT

  • Εκμετάλλευση του ChatGPT για εξερευνητική ανάλυση δεδομένων
  • Πρόθεση φυσικών γλωσσών ερωτήσεις στο ChatGPT για πληροφορίες από δεδομένα
  • Βοήθεια στην καθαρισμό και προεπεξεργασία δεδομένων με το ChatGPT

Παραγωγή Εφοδιασμών με το ChatGPT

  • Χρησιμοποίηση του ChatGPT για να ανακαλύψει πατρόν και τάσεις σε δεδομένα
  • Εκμετάλλευση του ChatGPT για μηχανική εργασία και επιλογή χαρακτηριστικών
  • Βοήθεια στην παραγωγή και δοκιμή υποθέσεων με το ChatGPT

ChatGPT για Προβλεπτικό Μοντελοποίηση

  • Ενσωμάτωση του ChatGPT σε προβλεπτικές διαδικασίες μοντελοποίησης
  • Παραγωγή προβλέψεων και πρόβλεψη τάσεων με το ChatGPT
  • Βοήθεια στην επιλογή και αξιολόγηση μοντέλων χρησιμοποιώντας το ChatGPT

ChatGPT για Επεξεργασία Φυσικής Γλώσσας (NLP)

  • Χρησιμοποίηση του ChatGPT για ανάλυση κειμένου και ανάλυση συναισθήματος
  • Έκτροχος χρήσιμων πληροφοριών από τα ασύνδετα δεδομένα κειμένου
  • Ενσωμάτωση του ChatGPT σε πιπάρια NLP και εφαρμογές

Καλύτερες Πρακτικές για το ChatGPT στην Επιστήμη και Ανάλυση Δεδομένων

  • Υποτόνωση του ChatGPT για συγκεκριμένα επιστημονικά δεδομένων καθήκοντα
  • Εξυπηρέτηση των προκλήσεων και των αιρεμιών στην υποστήριξη της επιστήμης δεδομένων με ΤΕΚΝΟ
  • Επίβλεψη και αξιολόγηση της λειτουργίας και των αποτελεσμάτων του ChatGPT

Ηθική Χρήση του ChatGPT στην Επιστήμη και Ανάλυση Δεδομένων

  • Εξασφάλιση υπεύθυνης και διαφανής χρήσης της ΤΕΚΝΟ στην επιστήμη δεδομένων
  • Πρόληψη κινδύνων και ηθικών προκλήσεων συνδεδεμένων με το ChatGPT
  • Σύντομη γνώση των ηθικών προκλήσεων στη διαδίκαση υποστήριξης της ΤΕΚΝΟ με το ChatGPT

Μέλλοντικές Τάσεις και Αναπτύξεις

  • Εξερεύνηση πρόοδων στο ChatGPT και την επιστήμη δεδομένων
  • Διαπίστωση των έννοιας της ΤΕΚΝΟ στο μέλλον της ανάλυσης δεδομένων
  • Ευκαιρίες για καινοτομία και ανάπτυξη με το ChatGPT στην επιστήμη δεδομένων και ανάλυση

Σύνοψη και Επόμενα Βήματα

Απαιτήσεις

  • Βασική εμπειρία υπολογιστών
  • Γνωριμία με τα συμπτώματα και τα εργαλεία της επιστήμης δεδομένων

Ακροατήριο

  • Επιστήμονες δεδομένων
  • Αναλυτές δεδομένων
  • Επιχειρηματικοί αναλυτές
  • Διαχειριστές δεδομένων
 14 Ώρες

Αριθμός συμμετέχοντων


Τιμή ανά συμμετέχοντα

Σχόλια (1)

Εφεξής Μαθήματα

Σχετικές Κατηγορίες