Course Outline

Εισαγωγή στο ChatGPT για την Data Science και Ανάλυση Δεδομένων

  • Τι είναι το ChatGPT και πώς λειτουργεί;
  • Γενική περιγραφή του ρόλου του ChatGPT στη δεδομένων επιστήμη και ανάλυση

Αναζήτηση Δεδομένων με το ChatGPT

  • Χρήση του ChatGPT για εκploratory data analysis
  • Πυθάνοντας φυσικό χειρίζονται ερωτήσεις στο ChatGPT για δεδομένων λύσεις
  • Βοηθούν στη διαμόρφωση και preprocessing των δεδομένων με το ChatGPT

Παραγωγή Δεδομένων Αποτελεσμάτων με το ChatGPT

  • Χρήση του ChatGPT για να αποκαλύψουν προτύπων και τάσεις στα δεδομένα
  • Χρήση του ChatGPT για προγραμματισμό χαρακτηριστικών και επιλογής
  • Βοηθούν στη μεταξύ υπόθεσης γέννησης και δοκιμής με το ChatGPT

ChatGPT για Προβληματική Διάχυση

  • Βασισμένες στη ChatGPT προβληματικών ρύθμωσης workflow
  • Γενίζειν δομείσους και πρόβλεψες με το ChatGPT
  • Βοηθούν στη επιλογή και αξιολόγηση των μοντέλων χρησιμοποιώντας ChatGPT

ChatGPT για Natural Language Processing (NLP)

  • Χρήση του ChatGPT για ανάλυση κειμένων και πίθανο υπογραφής
  • Εξαγωγή σημαντικών πληροφοριών από του μη κατηγορημένα κείμενο δεδομένα
  • Βασισμένες στη ChatGPT προβληματική εφαρμογών και pipelines

Καλές Διαδικασίες για το ChatGPT στη Data Science και Ανάλυση

  • Σκόρ fine-tuning για προσωπικοποίηση δεδομένων επιστήμης και ανάλυσης
  • Αντιμετώπιση υπόλειψης και σκαίοτητας προσωπικοποιήσεις στη AI βοηθούμενες ανάλυση
  • Μεταξύ και αξιολόγηση ChatGPT με δίδακτρων και αποτελέσματα

Ηθική Χρήση του ChatGPT στη Data Science και Ανάλυση

  • Σφαίρα για υποχωρεί αθλητικό και διαφανή Χρήση του AI στη δεδομένων επιστήμη
  • Αντιμετώπιση ρίσκων και ηθικών προβλημάτων συνδεδεμένων με το ChatGPT
  • Σύνεση για ήθικους προσανατολισμούς στη διάβαση AI models παρέχεται από το ChatGPT

Μέλλον Τάσεις και Διευκρίνιση

  • Αναζήτηση πρόοδος στο ChatGPT και δεδομένων επιστήμη
  • Δυνάμεις του AI στο μέλλον της ανάλυσης δεδομένων
  • Πιθανότητες για νέες εκφώνηση και αξία με το ChatGPT στη δεδομένων επιστήμη και ανάλυση

Επικαθορισμός και Προχωρημένα Μέτρα

Requirements

  • Βασική εμπειρία χρήσης υπολογιστών
  • Γνώση των κεφαλαιωδών αξιών της δεδομένων επιστήμης και τους προορίζοντες όρους

Πληθυσμός

  • Δεδομένων επιστήμονες
  • Δεδομένων αναλυτές
  • Business αναλυτές
  • Δεδομένων μηχανικοί
 14 Hours

Number of participants


Price per participant

Testimonials (5)

Upcoming Courses

Related Categories